光華講壇——社會(huì)名流與企業(yè)家論壇第6792期
主題：An AI-Assisted Framework for Improving Innovativeness in Small Business用于提升小企業(yè)創(chuàng)新能力的人工智能輔助框架
主講人：澳大利亞迪肯大學(xué)商學(xué)院 克里斯·米爾科夫斯基副教授
主持人：管理科學(xué)與工程學(xué)院計(jì)算金融系系主任 王俊教授
時(shí)間：9月19日13:30-14:30
地點(diǎn)：柳林校區(qū)通博樓d301會(huì)議室
主辦單位：管理科學(xué)與工程學(xué)院 科研處
主講人簡(jiǎn)介：
米爾科夫斯基副教授任職于澳大利亞迪肯大學(xué)商學(xué)院信息系統(tǒng)與商業(yè)分析系。他在香港城市大學(xué)獲得信息系統(tǒng)博士學(xué)位，并曾在中國(guó)香港和澳大利亞、新西蘭擔(dān)任多個(gè)學(xué)術(shù)職位。米爾科夫斯基副教授目前是迪肯商學(xué)院負(fù)責(zé)國(guó)際合作交流的副院長(zhǎng)。他的研究重點(diǎn)是數(shù)字創(chuàng)新，涵蓋以下四個(gè)研究方向：
1.信息技術(shù)的采納與使用；
2.社交媒體與社交電商中的信息共享行為；
3.小型企業(yè)中的開(kāi)放式創(chuàng)新；
4.學(xué)術(shù)研究傳播的替代表達(dá)形式。
他采用多種研究方法，包括訪(fǎng)談、二手?jǐn)?shù)據(jù)分析、問(wèn)卷調(diào)查和實(shí)驗(yàn)研究，他的研究成果已在多個(gè)權(quán)威學(xué)術(shù)期刊發(fā)表，包括Information Systems Journal、MISQ Executive、Small Business Economics、Supply Chain Management: An International Journal、Internet Research、Information Systems Frontiers、International Journal of Logistics Management、Electronic Commerce Research、Information Technology & People、IEEE IT Professional以及CSCMP's Supply Chain Quarterly。此外，他的研究也被接收并在多個(gè)國(guó)際知名會(huì)議上展示，如：
AOM（美國(guó)管理學(xué)會(huì)會(huì)議，CORE 評(píng)級(jí)：A*）；
ICIS（國(guó)際信息系統(tǒng)會(huì)議，CORE 評(píng)級(jí)：A*）；
HICSS（夏威夷國(guó)際系統(tǒng)科學(xué)會(huì)議，CORE 評(píng)級(jí)：A）；
PACIS（亞太地區(qū)信息系統(tǒng)會(huì)議，CORE 評(píng)級(jí)：A）；
AMCIS（美洲信息系統(tǒng)會(huì)議，CORE 評(píng)級(jí)：A）；
ACIS（澳大利亞信息系統(tǒng)會(huì)議，CORE 評(píng)級(jí)：A）。
他還是International Journal of Logistics Management的顧問(wèn)編輯委員會(huì)成員。米爾科夫斯基副教授曾以首席研究員（CI）身份成功申請(qǐng)澳大利亞研究委員會(huì)（ARC）的Discovery Project（DP）項(xiàng)目（2023–2025；還曾以共同首席研究員（Co-PI）身份參與中國(guó)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（NSFC）（2018–2020）。他還曾與中國(guó)金融行業(yè)的小型企業(yè)（如優(yōu)果網(wǎng)絡(luò)公司）合作開(kāi)展研究項(xiàng)目，并從惠靈頓維多利亞大學(xué)（新西蘭）與RMIT大學(xué)獲得三項(xiàng)校內(nèi)和校際研究資助。
內(nèi)容提要：
人工智能在創(chuàng)新中的角色：人工智能，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和生成式預(yù)訓(xùn)練變換器（GPT），已經(jīng)改變了產(chǎn)品創(chuàng)新的格局。人工智能解決的挑戰(zhàn)：小型企業(yè)在生成和篩選解決方案方面通常面臨耗時(shí)且不一致的方法。人工智能的實(shí)際應(yīng)用示例：像 Optimove 和 Zymergen 這樣的公司利用人工智能進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)、加速材料發(fā)現(xiàn)以及可持續(xù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。目標(biāo)：提出一個(gè)全新的人工智能輔助創(chuàng)新框架，將人工智能整合到小型企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新過(guò)程中。雙鉆模型：一種結(jié)構(gòu)化的問(wèn)題解決與設(shè)計(jì)方法，通過(guò)四個(gè)階段引導(dǎo)創(chuàng)新過(guò)程：?jiǎn)栴}表述、問(wèn)題篩選、概念生成與概念篩選。模型的適應(yīng)：人類(lèi)與人工智能協(xié)同創(chuàng)新（HAIAI）框架將該模型進(jìn)行適配，整合人工智能以增強(qiáng)問(wèn)題表述與解決方案生成的能力，同時(shí)保留人類(lèi)專(zhuān)家在篩選任務(wù)中的主導(dǎo)作用。
四個(gè)階段概覽：
1.人工智能輔助的問(wèn)題表述；
2.人類(lèi)專(zhuān)家的問(wèn)題篩選；
3.人工智能輔助的解決方案生成；
4.人類(lèi)專(zhuān)家的解決方案篩選。
