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從氯醇法環(huán)氧丙烷廢液中提取1,2-二氯丙烷
我國(guó)環(huán)氧丙烷生產(chǎn)主要采用氯醇法，即：以丙烯、氯氣為原料，經(jīng)次氯酸氧化制得氯丙醇，再經(jīng)皂化制得環(huán)氧丙烷。該過程產(chǎn)生的廢液主要組分為：50-85%（wt）1,2-二氯丙烷，5-20%（wt）雙-（2-氯異丙基）醚，1-10%（wt）環(huán)氧丙烷,1-15%（wt）氯丙醇，0-10%（wt）烯丙基氯，此外，還含有1%（wt）左右的水和少量的未知醛、酮等30余種組分。該廢液占環(huán)氧丙烷總產(chǎn)量的13%左右。1,2-二氯丙烷是重要的化工原料，可以制備烯丙基氰、環(huán)氧丙烷、丙烯、四氯乙烯、三氯乙烯、氯丙烯、1,2-丙二醇、1,2-丙二胺等多種化工產(chǎn)品。同時(shí)，二氯丙烷可作為油漆的稀釋劑，橡膠和樹脂等的溶劑，農(nóng)業(yè)用殺蟲劑和熏蒸劑，金屬的脫脂劑和擦洗劑等，用途非常廣泛。由于氯醇法環(huán)氧丙烷廢液成分復(fù)雜，因經(jīng)濟(jì)效益和工藝技術(shù)等原因，目前環(huán)氧丙烷廢液中的二氯丙烷的回收尚未實(shí)現(xiàn)工業(yè)化，同時(shí)因該廢液顏色發(fā)黃且刺激性氣味較大，國(guó)內(nèi)各環(huán)氧丙烷生產(chǎn)廠家只能將其作為低端溶劑銷售或燒掉。隨著環(huán)保要求日益嚴(yán)格以及商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，從環(huán)氧丙烷廢液中提取回收副產(chǎn)物二氯丙烷，可以大大減少污染、降低原料消耗和能源消耗，從而增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。間歇精餾過程處理量小、操作復(fù)雜，操作人員勞動(dòng)強(qiáng)度大，且整個(gè)過程塔頂塔底溫度隨時(shí)間不斷變化，精餾設(shè)備難以實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)控制。而共沸精餾方法中，所采用的共沸劑為水，由于二氯丙烷在水存在的條件下會(huì)水解生產(chǎn)鹽酸，因此在精餾溫度60—100℃下，對(duì)設(shè)備腐蝕嚴(yán)重，同時(shí)共沸精餾產(chǎn)生大量廢水。目前，尚無從氯醇法環(huán)氧丙烷廢液中提取1,2-二氯丙烷的工業(yè)規(guī)模連續(xù)精餾分離方法和裝置的報(bào)道。
天津大學(xué)
2023-05-10
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一種改進(jìn)的基于支持向量機(jī)的納米結(jié)構(gòu)特征尺寸提取方法
本發(fā)明公開了一種改進(jìn)的基于支持向量機(jī)的半導(dǎo)體納米結(jié)構(gòu)特征尺寸提取方法，步驟為：確定每一個(gè)待提取參數(shù)的取值范圍，生成子光譜數(shù)據(jù)庫(kù)；利用訓(xùn)練光譜和支持向量機(jī)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行支持向量機(jī)訓(xùn)練；對(duì)每一個(gè)待提取參數(shù)利用訓(xùn)練光譜重復(fù)訓(xùn)練多個(gè)支持向量機(jī)，每一個(gè)支持向量機(jī)的訓(xùn)練終止條件均不相同；利用多個(gè)支持向量機(jī)，對(duì)測(cè)量光譜進(jìn)行映射；找出所有支持向量機(jī)映射結(jié)果中出現(xiàn)次數(shù)最高的一個(gè)，視為最有可能出現(xiàn)的取值區(qū)間；建立子光譜數(shù)據(jù)庫(kù)，找出其中與測(cè)量光譜最為相似的仿真光譜，即認(rèn)為是待測(cè)結(jié)構(gòu)的參數(shù)值。本發(fā)明可以實(shí)現(xiàn)特征線寬、高度、側(cè)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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基于激光掃描離散點(diǎn)強(qiáng)度梯度的道路標(biāo)線自動(dòng)化提取方法
本發(fā)明公開了基于激光掃描離散點(diǎn)強(qiáng)度梯度的道路標(biāo)線自動(dòng)化提取方法，包括：步驟 1，利用高程 信息與 RANSAC 法從激光點(diǎn)云中提取路面點(diǎn)集；步驟 2，采用中值濾波器對(duì)路面點(diǎn)集中路面點(diǎn)進(jìn)行濾波； 步驟 3，分別計(jì)算路面點(diǎn)集內(nèi)各路面點(diǎn)的強(qiáng)度梯度；步驟 4，根據(jù)路面點(diǎn)的強(qiáng)度梯度，采用全局聚類法 將路面點(diǎn)集內(nèi)路面點(diǎn)聚類為強(qiáng)度梯度較大和強(qiáng)度梯度較小的兩類路面點(diǎn)，將強(qiáng)度梯度較大的路面點(diǎn)作為 種子點(diǎn)；步驟 5，根據(jù)種子點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)線點(diǎn)搜索。本發(fā)明綜合利用離散點(diǎn)的
武漢大學(xué)
2021-04-14
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功能性多糖菊糖的提取及高果糖漿的制備與應(yīng)用
技術(shù)原理及工藝流程 ：采用我省的天然資源菊芋 (洋姜 )為原料，經(jīng)過 熱水提取，離子交換樹脂純化，脫色精制，通過乙醇沉淀及噴霧干燥方法 制得菊糖。再以菊糖為原料，通過酸水解工藝制備果糖，經(jīng)離子交換脫色 及濃縮制得高果糖漿。 技術(shù)特點(diǎn) ：本項(xiàng)目研究菊糖對(duì)小鼠鈣吸收利用情況，表明菊糖具有明 顯的促鈣吸收作用。 菊糖作為一種功能性食品配料可應(yīng)用于多種食品加工 中。采用菊糖代糖、代脂制得的蛋糕及冰淇淋，經(jīng)檢測(cè)表
南昌大學(xué)
2021-04-14
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一種從胡桃青皮中提取分離得到的化合物及其應(yīng)用
胡桃又稱核桃，胡桃目(Juglandales)，胡桃科(Juglandaceae)，胡 桃屬(JuglansL.)，胡桃(JuglansregiaL.)。產(chǎn)于華北、西北、西南、華中、 華南和華東。分布于中亞、西亞、南亞和歐洲。生于海拔 400-1800 米之山坡及丘陵地帶，我國(guó)平原及丘陵地區(qū)常見栽培，喜肥沃濕潤(rùn)的 沙質(zhì)壤土，常見于山區(qū)河谷兩旁土層深厚的地方。種仁含油量高，含 有豐富的營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)，可生食，是一種對(duì)人體有益的堅(jiān)果，有強(qiáng)健
蘭州大學(xué)
2021-04-14
基于車載激光掃描數(shù)據(jù)的路坎點(diǎn)自動(dòng)提取及矢量化方法
本發(fā)明公開了一種基于車載激光掃描數(shù)據(jù)的路坎點(diǎn)自動(dòng)提取及矢量化方法，包括：步驟 1，計(jì)算三維激 光點(diǎn)云數(shù)據(jù)中各激光腳點(diǎn)的特征；步驟 2，根據(jù)各激光腳點(diǎn)的特征，利用樸素貝葉斯分類器將激光腳點(diǎn)分類為路坎點(diǎn)和非路坎點(diǎn)，所得路坎點(diǎn)記為初始路坎點(diǎn)；步驟 3，利用所有初始路坎點(diǎn)構(gòu)建 KD 樹，對(duì)各初始路坎點(diǎn)分別計(jì)算其方向特征；步驟 4，根據(jù)初始路坎點(diǎn)的方向特征，采用 KD 樹對(duì)初始路坎點(diǎn)進(jìn)類；步驟5，計(jì)算各聚類區(qū)域的特征，剔除特征不滿足預(yù)設(shè)條件的聚類區(qū)域，獲得路砍點(diǎn)提取結(jié)果。本發(fā)明了點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理的自
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種復(fù)雜背景環(huán)境中的風(fēng)力機(jī)葉片表面圖像提取方法
本發(fā)明公開了一種復(fù)雜背景環(huán)境中的風(fēng)力機(jī)葉片表面圖像提取方法，其包括如下步驟：(1)在風(fēng)力機(jī)每個(gè)葉片的迎風(fēng)面處分別設(shè)置方形黑白格標(biāo)記圖，粘貼的位置為平面且與葉片迎風(fēng)面平行，進(jìn)而利用標(biāo)記圖的姿態(tài)代替葉片姿態(tài)；(2)利用攝像頭對(duì)風(fēng)力機(jī)運(yùn)行圖像進(jìn)行采集，并將采集到的圖像實(shí)時(shí)傳輸至工控機(jī)中；(3)對(duì)攝像頭采集到的圖像信息進(jìn)行圖像處理以獲得葉片表面圖像，并根據(jù)葉片上的標(biāo)記圖獲得風(fēng)力機(jī)葉片信息。本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)對(duì)野外環(huán)境中運(yùn)行風(fēng)力機(jī)葉片圖像的提取，簡(jiǎn)化了分析處理過程、加快了分析速度。
華中科技大學(xué)
2021-04-13
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二次鋁灰提取工業(yè)用氧化鋁的高值資源化工藝
上海交通大學(xué)
2021-04-11
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快速提取OSM數(shù)據(jù)中自定義多邊形區(qū)域內(nèi)路網(wǎng)的方法
本發(fā)明公開了一種快速提取OSM數(shù)據(jù)中用戶自定義多邊形區(qū)域內(nèi)路網(wǎng)的方法，該方法能夠快速地將用戶自定義的需要研究的范圍外的節(jié)點(diǎn)和路段刪除，最終得到用戶自定義多邊形區(qū)域內(nèi)的OSM路網(wǎng)數(shù)據(jù)。目前從OSM數(shù)據(jù)導(dǎo)出的路網(wǎng)區(qū)域只能是矩形，本發(fā)明可以讓用戶自定義多邊形研究區(qū)域，并快速地自動(dòng)刪除自定義多邊形區(qū)域外的節(jié)點(diǎn)和路網(wǎng)，節(jié)省了用戶先解析矩形范圍的OSM數(shù)據(jù)再手工刪除區(qū)域外的節(jié)點(diǎn)和路段產(chǎn)生的額外的時(shí)間和工作量，同時(shí)也避免該過程中人工操作可能產(chǎn)生的錯(cuò)誤。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種基于多源遙感數(shù)據(jù)的城市不透水層率提取方法
一種基于多源遙感數(shù)據(jù)的城市不透水層信息提取方法，包括根據(jù)夜間燈光亮度影像，計(jì)算歸一化燈光亮度并基于閾值分割方法對(duì)城市地表進(jìn)行區(qū)域類型分割；利用燈光亮度、陸地表面溫度與歸一化土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)，構(gòu)建增強(qiáng)型歸一化不透水層指數(shù)；通過建立每一種類型分割區(qū)域的增強(qiáng)型歸一化不透水層指數(shù)MNDISI與不透水層率之間的線性定量關(guān)系，進(jìn)行不透水層的提取工作。本發(fā)明較好地結(jié)合了多源遙感數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，有效抑制了光譜混淆對(duì)于不透水層率估算結(jié)果的不利影響，為城市土地利用和環(huán)境變化監(jiān)測(cè)提供了一種新的途徑。
武漢大學(xué)
2021-04-10