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本系統是在國家863計劃資助下，由鐵道科學研究院和北京交通大學聯合研制的高速智能檢測系統。該系統由高速采集子系統，卷宗存儲子系統和智能識別子系統三部分組成。      1.高速采集子系統通過高速線陣掃描相機和光電編碼器實現等距離、無遺漏和無疊加的鋼軌表面圖像獲取；      2.卷宗存儲子系統 實現檢測線路海量多源信息（視頻、里程和GPS等信息）的單一文件存儲，并提供實時的視頻檢索功能；      3.智能識別子系統 應用先進的圖像處理和模式識別技術實時檢測鋼軌表面擦傷。系統特點：       面向高速鐵路的鋼軌表面擦傷檢測系統具有如下顯著特點：      1.速度快，理論上檢測列車運行速度在 260km/h條件下可以實現實時檢測；      2.準確率高，在實驗條件下，漏檢率小于3%；      3.魯棒性強，在不同天氣條件下本系統能保持高性能穩定工作。

設計兩個硅納米棒作為超構表面的基本相干像素結構單元，從而實現光場透射的有效調控。通過獨立控制兩個納米棒的轉角，可以實現單層結構對振幅和相位的獨立調控，從而能夠在單層納米結構上實現任意全息與平面圖像的集成。更進一步，針對于彩色平面圖像，可以通過硅納米棒的尺寸（即單根納米棒的長和寬）以及納米棒之間的轉角差的控制，實現對顏色HSB三參數的按需調控，從而將超構表面結構色的調控能力從二維的色度-飽和度平面，真正拓展到三維的色度-飽和度-強度空間? 以上研究成果將豐富和拓展超構表面在圖像器件方面的應用，比如實現有陰影信息的彩色圖像打印，開發新型全彩平面與彩色全息圖像的集成顯示技術，研制基于平面和全息圖像集成的納米隱寫信息安全技術等。同時，該工作中體現的相干像素設計理念也將對復雜光場調控問題提供新的解決思路和方案

可以量產/n因紙張漿內施膠和溶劑型施膠劑等造成環境污染大，本項目為水劑乳液型苯丙納米施膠劑，粒徑在100nm左右，污染小、粘度低、固含量為30%，該穩定的納米陽離子聚合物乳液可直接用于紙張表面施膠, 得到很好的施膠效果。

研發階段/n內容簡介：本技術確定了獲得優良復合鍍層性能的最佳電刷鍍工藝；研究了三種微米粒子（SiO2、WC、Al2O3）的濃度對彌散復合效果的影響規律；研究了復合鍍層的表面形貌和力學性能；探討了復合鍍層的耐磨機理。通過在普通Ni基鍍層中加入高硬度微米粒子來獲得高硬度高耐磨性復合鍍層的技術，可以廣泛應用于各種模具的表面強化，也可用于機械零件磨損部位的修復。

XM-DJD表面血管結扎止血模型 ? 一、功能特點： ■ XM-DJD表面血管結扎止血操作模型采用高分子材料制成，仿真度高。 ■ 具有皮膚和皮下組織，分層清晰，組織張力和彈性真實。 ■ 提供表面血管結扎止血模塊以及常用的器械。 ■ 模型內部有內徑不同的血管，可模擬真實流血狀態。 ■ 可進行外科皮膚切開、血管分離、打結、結扎、止血、剪線、縫合、拆線等外科操作訓練。 ■ 可反復進行練習。 ? 二、標準配置： ■ 表面血管結扎止血操作模型：1套 ■ 說明書：1冊 ■ 保修卡合格證：1張

心血管疾病是威脅人類健康的重要殺手。我國心血管病患者已達到 2.9 億人，心血管病 死亡占城鄉居民總死亡原因的首位。中國已步入老齡化社會，2050 年，老齡化水平將達到 30%以上。老年人群體作為心血管疾病的多發群體，面向老年人的心血管病管理和治療已成為不可回避的一個重要社會問題。實現老年人群體等重點人群心血管健康的長時程監護，從而早預防、早發現、早治療，已經成為醫療服務的重點。 基于長時程醫療數據的臨床心電智能檢測平臺是推動心血管疾病科學防治和管理升級 的關鍵技術。近年來，眾多醫療設備廠商在可穿戴設備領域大力投入，所研發可穿戴設備可 實現用戶心電圖等生理健康數據的長時程監測，彌補了醫院測量心電圖的短時性。本課題中， 基于人工智能算法研發心血管疾病智能診斷系統，將可穿戴設備、移動終端、云端服務器所 實現自動診斷結果與專家診斷結果有機結合起來，實現心電疾病診斷智能化。長時程臨床心 電智能檢測平臺的建立，利用可穿戴設備實現了對用戶身體狀況的長時程監測和異常篩查， 可有效推動心血管疾病健康管理模式建立。 北京清華長庚醫院心內科張萍教授團隊在正常和疾病心電數據庫有長期的積累，曾負責十二五國家科技支撐計劃《基層心電監護產品應用評價研究》，在心電監護產品評價和推廣 應用方面積累了豐富的經驗，在本項目中提供了醫療級心電測試數據庫，與清華大學王貴錦 副教授一起搭建了醫生在環并不斷反饋的心電智能檢測平臺，同時，北京清華長庚醫院作為 北京市昌平區遠程診斷管理中心，為未來心電產品的推廣應用和心電智能診斷的評測提供了 良好的平臺。清華大學電子工程系王貴錦老師團隊在低功耗硬件設計、生理大數據分析、心 電智能算法研究領域有著長期的積累。團隊在國內外頂級期刊會議上發表文章百余篇，其中 SCI 文章 40 余篇，發明專利授權近 20 項。團隊基于人工智能算法開展心血管疾病智能診斷 研究，在多種心電疾病診斷中達到世界先進水平。 團隊所研發臨床長時程心電智能檢測平臺特點如下： l 實現長時程心電數據的展示、查詢、關鍵指標計算等功能； l 基于醫療大數據和人工智能技術，實現室性早搏、房性早搏、T 波改變、ST 段改 變、早復極圖形改變、心房顫動等 10 余種常見心電術語的智能診斷，準確度高； l 建立心電診斷術語工程化分級體系，實現醫學和工程科學高效結合； l 建立心電圖規范化數據庫，為醫學研究創造基礎。 團隊所研發的手持式可穿戴心電智能檢測平臺特點如下： l 實現了院外心電數據的測量和采集 l 基于手持式單導聯設備和人工智能技術，實現了心房顫動的院外篩查和診斷

本項目成果是由北京科技大學與石家莊鋼鐵有限責任公司（以下簡稱石鋼）于2005年9月合作開展“煉鋼－軋鋼過程重點合同物流優化研究”課題的基礎上、在2007年教育部“新世紀優秀人才支持計劃”項目—汽車用特殊鋼制造流程的集成優化與協調控制研究（NCET-07-0067）項目的支持下，運用冶金流程工程學基礎理論，結合煉鋼廠運行優化控制技術從鋼鐵制造工藝、技術、管理、控制等多角度對石鋼煉鋼－連鑄－軋鋼復雜制造流程的運行、優化與控制開展系統性的研究工作，對實際生產排程過程進行抽象與描述，并生成排產規則庫，優化特殊鋼生產排程，形成特殊鋼廠煉鋼－連鑄－軋鋼系統運行控制與優化技術： 1）煉鋼－軋鋼過程系統的運行原則與調控策略；2）煉鋼－軋鋼過程系統的時間、溫度解析與優化；3）工序生產能力的確定；4）生產模式的優化；5）流程溫度制度的優化；6）生產過程組織與生產控制；7）鋼包轉運的解析與優化；8）中間包轉運的解析與優化；9）生產排程與中間坯庫的庫存管控系統。 根據“爐機對應”、“鑄軋對應”、“能耗最小”、“拉速決定流量”、“連鑄連軋”等原則，在對特殊鋼廠煉鋼—軋鋼工序作業時間、溫度、工序間流量等環節的調控策略的基礎上，從時間、溫度及物質量3個基本參數出發，對特殊鋼廠煉鋼－連鑄－軋鋼流程的運行過程進行研究，掌握特殊鋼廠煉鋼－軋鋼過程系統的物質流運行規律，通過進行煉鋼－連鑄－軋鋼工序關系的協調優化，實現轉爐、連鑄機與軋機的協同運行。通過對鋼包運行、鑄坯運轉進行解析，確定合理的鋼包個數和連鑄坯熱送熱裝的管控策略。 針對特殊鋼廠多品種、小批量的生產特點，對石鋼現有生產流程進行規則抽象和描述，指出了現有生產計劃中存在的問題，并提出了解決辦法。建立了棒線材產線適用的煉鋼爐次計劃模型、連鑄澆次計劃（包括異鋼種混澆）模型、軋制生產計劃模型和半成品庫的管控模型，對石鋼生產排程系統進行了總體設計和總體業務流描述，對生產排程系統進行了技術架構并用Microsoft Visual Studio 2005 + SQL Server 2000進行了實現，為煉鋼－連鑄－軋鋼的優化排程及庫存優化管理提出系統解決方案。根據以上研究內容形成的教育部科技成果（鑒字[教 CW2009]第 022 號）具有我國完全自主知識產權，在棒線材產線鋼、鑄、軋生產優化排程方面達到國內領先水平，在冶金流程工程學理論、方法與生產計劃優化技術結合領域具有國際先進水平。

項目成果/簡介:心血管疾病是威脅人類健康的重要殺手。我國心血管病患者已達到 2.9 億人，心血管病 死亡占城鄉居民總死亡原因的首位。中國已步入老齡化社會，2050 年，老齡化水平將達到 30%以上。老年人群體作為心血管疾病的多發群體，面向老年人的心血管病管理和治療已成為不可回避的一個重要社會問題。實現老年人群體等重點人群心血管健康的長時程監護，從而早預防、早發現、早治療，已經成為醫療服務的重點。

表面質量已經成為企業日益關注的內容，傳統人工檢測方法存在著檢出率低、工人勞動強度大等問題，已不適應企業對產品表面質量嚴格控制的要求。采用表面在線檢測系統是解決這些問題的惟一途徑。目前，發達國家的帶鋼生產線一般都配備有表面在線檢測系統，從熱軋生產線開始到冷軋的各條生產線，如酸洗、軋制、平整、涂鍍及精整等，對軋制過程中各條生產線的表面質量情況都進行了全連續自動跟蹤，不僅保證了產品的出廠質量，而且可以根據前面工序中的檢測情況指導后面工序的生產，提高了產品的成材率及生產效率，給企業帶來了巨大的經濟效益。本課題組于1998年開始在表面檢測領域進行研究，在一項歐盟國際間合作項目和多個國家及省部項目的支持下，于2002年研制出國內第一套具有自主知識產權的帶鋼表面質量在線檢測系統。該系統采用CCD攝像頭、圖像處理、模式識別、并行計算等一些前沿技術，并自主開發了圖像凍結技術、快速圖像處理和模式識別技術等多項創新技術，解決了表面質量在線檢測中的一些難點。該項研究成果經專家鑒定，整體技術具有國際先進水平。該產品于2003年7月獲得北京市“高新技術成果轉化項目”的認定。應用范圍 本產品可廣泛應用于鋼鐵、有色、造紙、塑料等行業，典型應用領域有：冷軋帶鋼、熱軋帶鋼、中厚板、鋁帶、鋁箔、銅帶、銅箔、紙帶、木材、塑料薄膜、陶瓷、紡織等生產線。目前，本產品已經應用于熱軋帶鋼、冷軋帶鋼、中厚板等多條生產線，系統達到的技術指標是： 檢測速度18 米/秒（可按用戶要求提高）； 檢測精度為0.3mm（可按用戶要求提高）；對生產線上常見缺陷的檢出率≥90%，常見缺陷的識別率≥80%。