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本發明提供一種中藥大孔樹脂分離純化過程關鍵點的判別方法，通過建立中藥大孔樹脂吸附和洗脫過程藥液有效成分含量與近紅外光譜之間的定量模型，并將模型用于待測樣品的含量預測，實現了大孔樹脂吸附和洗脫過程有效成分含量的快速定量，從而實現吸附過程泄漏點和終點以及洗脫過程起點與終點的快速判斷，使整個大孔樹脂分離純化過程中操作更加合理。本發明具有方法簡便、結果準確、分析速度快等優點，可快遞判斷中藥大孔樹脂分離純化過程關鍵點從而實現這個過程的在線質量監測，解決了傳統離線分析方法耗時長、效率低、試劑消耗量大等缺點，為中藥大孔樹脂分離純化過程質量控制提供實用方法。

本發明公開了一種計及交直流微網應對災害事件彈性能力的魯棒調度方法，包括以下步驟：步驟10）獲取不確定性預測參數，構造交直流微網中的不確定性集；步驟20）基于步驟10）構造的不確定性集，線性化可再生能源發電機組的出力約束；步驟30）獲取交直流微網中各設備的運行成本系數和運行限值，基于步驟10）和步驟20）建立災害事件下交直流微網的魯棒調度模型；步驟40）求解步驟30）建立的魯棒調度問題：利用嵌套型列約束生成算法迭代求解該魯棒模型，獲得交直流微網在災害事件發生情況下的魯棒運行計劃。該方法提高交直流微網在應對災害事件上的彈性能力，為制定特殊天氣情況下交直流微網的運行計劃提供重要指導。

本發明公開了一種提高超積累植物東南景天對重金屬超積累能力的方法，包括：將離體的東南景天植株切成含有完整腋芽的莖段，浸入無菌秋水仙素溶液中，密封避光，并放入溫度為25℃±1℃的搖床中振蕩；取出處理后的離體帶腋芽莖段經無菌水沖洗后接種于分化培養基上，培養至腋芽處長出叢生芽；將叢生芽接種于生根培養基中，生根培養為完整植株；取完整植株的嫩葉在流式細胞儀上檢測所獲得株系的倍性，選擇變異植株；取變異植株，切成莖段，在生根培養基中培養獲得無菌苗；變異植株與對照株在加鎘的培養基中進行鎘處理，檢測其體內鎘積累量。本發明通過誘導東南景天染色體加倍，再經過檢測獲得加倍材料，提高東南景天對重金屬的超積累能力。

本發明公開了一種具備零直流電壓故障穿越能力的 MMC 及其 設計方法。綜合半橋子模塊成本低、運行效率高及全橋子模塊可輸出 負電平的優勢，采用本發明所提出的零直流電壓故障穿越方案，根據 半橋子模塊與全橋子模塊額定電壓，并結合 MMC 直流側額定電壓及 交流側相電壓峰值，計算出半橋和全橋子模塊配置個數；得到的 MMC 可在保證其能實現零直流電壓故障穿越的前提下，有效降低變換器成 本及提高變換器的運行效率。本發明提出的技術方案并不局限于半橋子模塊和全橋子模塊的組合，還可以是半橋子模塊和其它能在非閉鎖 狀態

任何骨科材料能否應用于臨床，其自身血管化是關鍵。本成果在前期研究的基礎上，采用多孔聚磷酸鈣（CPP）作為基體并摻入微量鍶制成摻鍶聚磷酸鈣（SCPP），重點研究了SCPP的“自促血管化”能力。研究表明，與傳統HA等材料相比，低劑量鍶的SCPP材料在體外能明顯上調相應骨科種子細胞的促血管生成因子的mRNA表達，進而促進這些因子的分泌。體內試驗與體外試驗的趨勢一致，SCPP能促進植入部位骨組織纖維的長入及材料內部細胞的促血管化生長因子的表達，促使新生血管的形成有利骨修復。本成果制備的新型骨科材料制備工藝簡單，所用原材料價廉、環保無污染，材料本身本賦予了“血管誘導生成”能力，在骨科材料領域有廣泛的應用前景。

本發明公開了一種旋轉軸系中軸承孔系的布置方法，通過對支 撐旋轉軸系各軸承的軸承孔軸線的位置和偏轉角度進行布置，使單個 軸承沿周向同一位置、軸向的不同位置所受應力或壓強基本一致，從 而實現對旋轉軸系的支撐并消除軸系軸承自身的偏磨，其特征在于， 所述各軸承按照順應軸承的軸承孔型心處的軸系撓度曲線安裝布置。 本發明的方法針對軸承孔有 3 個或 3 個以上、軸系的撓度曲線在軸承 孔型心處的撓度值和轉角值超過制造公差和回轉使用公差的工作狀況 的旋轉軸系，在穩定負載的條件

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Tempo大數據應用能力成長平臺（簡稱：Tempo Talents）是美林數據自主研發的面向高校大數據與人工智能領域“教學實踐、集中實訓與科研創新應用的一體化實驗平臺”。平臺以專業課程教學實踐、項目實訓為核心，以創新產業應用孵化為目標，圍繞大數據核心技術體系及應用，提供豐富元子化課程實踐與實訓案例資源。依托可視化分析與機器學習開發引擎，過程與結果兼顧的教學管理方式，闖關、考試、競賽、數據游樂場等多種實驗模式，為高校打造教與學充分互動的“大數據應用能力成長平臺”。 一、創新教學管理模式，打造自驅型能力成長平臺——教學管理平臺→柔性化定制課堂教師可以根據教學目標、學生情況，靈活搭配原子課、實訓項目及教材→教學考評管一體化統一的審閱、評分入口，實時查看作業提交情況→全景學情分析多維度圖表展示學生的學習進度、學習成績，直觀了解到課堂的學習情況 二、Docker集群化部署，支持實驗環境一鍵式訪問及智能化管理——實驗管理平臺→高可用的容器化集群基于容器及容器集群架構運行的大數據實驗基礎平臺，系統高可靠，高靈活，高伸縮性。→智能化實踐環境管理預裝實驗需求的各類軟件運行環境，基于瀏覽器的B/S模式直接訪問，根據訪問自動啟停→一鍵式虛擬桌面實驗臺支持基于瀏覽器B/S模式的 “一鍵式”訪問基于Linux的虛擬桌面環境，可提供 Linux 桌面和命令行操作，并可實現 Linux系統管理 三、不同難易度 不同實踐模式相結合，因材施教更進一步——課程實踐平臺→多模式課程實踐在線編碼式、命令行、云桌面等多種實驗模式→課程自動評測學生在線提交代碼，一鍵自動評測打分，快速獲取學習成果反饋→趣味闖關寓教于樂將課堂小測驗轉換為趣味闖關，激發自主學習熱情 四、編碼式與拖拽式雙環境，開發型與應用型兼顧——項目實訓平臺→編碼式與拖拽式雙環境交互式筆記和拖拽式平臺雙操作模式，滿足不同層次學生學習需求→完整實訓項目指導手冊還原項目落地全過程，將業務分析方法論融入具體項目實訓中 →實驗報告點評與優秀作業共享實驗報告在線提交與點評，分享優秀作業，積累優秀成果 五、智能機器學習開發平臺，滿足人工智能教學科研需求——人工智能平臺→強大的建模算法引擎9大算法類型、120余種分布式算法支持、15種文本算法→全面的分析洞察幫教全方位觀察建模過程及結果，讓學生在掌握方法的同時也能洞悉建模原理→多模式擴展編程R\Python\Java\Scala\Tensorflow等多種編程語言，學生可自定義算法開發實踐 六、拖拽式大數據分析平臺，培養學生數據創新探索能力——大數據分析平臺→自助式大數據探索分析低門檻拖拽式數據可視化分析，讓學生快速構建數據分析應用能力→靈活的可視化交互看板40余種可視化圖形，鉆取、聯動、鏈接等多種交互模式 →多樣的分析報告可視化大屏、分析看板、word報告、數據報表等多種報告形式呈現 七、真實項目經驗 名師課程資源，構建優質教學課程資源庫——課程資源平臺→多學科教學名師課程引入國內一流高校教學團隊優質課程，貼合學科最新發展趨勢 →創新原子課設計將專業課程的知識點“原子化”，層層遞進融會貫通→豐富行業實訓案例精選美林數據 200+能源、政府、高端制造等行業頭部客戶真實項目案例 八、豐富數據資源與靈活數據資源管理，滿足教學科研多層次需求——數據資源管理平臺→多種數據源接入滿足不同大數據平臺和SQL數據源、Excel文件數據庫、多維數據庫、分析型數據庫實時數據等不同類型數據源接入 →數據管理與權限分配支持后臺配置數據權限，多種數據資源自定義管理→開放數據超市提供宏觀、中觀、微觀全維度數據體系，上億條數據，數據總容量超過500T豐富數據資源與靈活數據資源管理，滿足教學科研多層次需求  

本實用新型公開了一種硅通孔結構，其形成于硅片上，并包括摻雜粒子構成的導電區和絕緣區，絕緣區與所述導電區摻雜的粒子的極性相反，所述導電區表面覆蓋有金屬電極，所述硅片的表面除所述金屬電極之外的區域覆蓋有絕緣層。本實用新型硅通孔結構的優點在于：通過粒子摻雜方式形成硅通孔結構的導電區和絕緣區，導電區和絕緣區的基體都還是硅片本身，避免了目前硅通孔技術中金屬和硅片熱膨脹系數不同造成的熱應力問題，能夠提高器件的可靠性和壽命。

產品詳細介紹產品概述：  用于對線路板上的孔進行金屬化處理。主要用于雙面板制作時。 技術參數：（CJ-K2000） 1．液體微循環系統：內置兩套微孔發泡管和靜音氣泵使電渡液形成微循環，提高過孔電渡的質量。      2．電渡件往復運動：可控制電渡速度。      3．最大板面：340*340mm      4. 最小孔徑：0.4mm 5. 最大厚徑比：2.5：1 6．輸出電流：0-5A 7．工作速度：20-50mm/s 8.帶定時控制。