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本發明公開了一種滑坡監測系統，包括豎直設置的動樁和基樁，動樁上固定有第一安裝平臺，第一安裝平臺上設有第一反射鏡；基樁上固定有第二安裝平臺，第二安裝平臺上設有分光鏡、激光器、第二反射鏡以及光檢測器，所述分光鏡、激光器、第二反射鏡以及光檢測器和第一反射鏡構成邁克爾遜干涉儀。本發明所提供的滑坡監測系統，通過邁克爾孫干涉法來檢測滑坡位移，達到預防滑坡災害的目的；與現有產品相比較，具有測量精度高，自動化程度高，操作簡便等優點，并且能夠做到實時測量。

項目針對滑坡監測預警這一問題，通過近8年的探索，突破了技術瓶頸，自主研發了滑坡智能監測站和地質災害實時監測預警云平臺，成功實現了滑坡的“現場監測”到“云端預警”再到“人員避災”，做到了“千里之外，給山川把脈”，保衛了人民生命財產安全。 一、項目進展 已注冊公司運營 二、企業信息 企業名稱 成都星感智聯科技有限公司 企業法人 霍冬冬 注冊時間 2018.4.2 注冊所在省市 四川省成都市 組織機構代碼 經營范圍 軟件開發；計算機技術咨詢及銷售；數據處理；互聯網信息服務（取得相關行政許可后方可經營）；環境監測；儀器儀表（不含計量器具）技術研究、銷售；新能源技術與環保技術開發、技術咨詢、技術轉讓；機械設備技術研究；電子產品、機械設備、電子元器件、電線電纜、通訊設備（不含無線電發射設備）及配件銷售；貨物及技術進出口。（依法須經批準的項目，經相關部門批準后方可開展經營活動） 企業地址 四川省成都市成華區龍潭總部經濟城成宏路26號匯潤國際2棟10層4-2號 獲投資情況 三、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 霍冬冬 環境與土木工程學院 2018/2021 陳婉琳 環境與土木工程學院 2018/2022 蒲川豪 環境與土木工程學院 2019 修德皓 環境與土木工程學院 2020 蒲楓 環境與土木工程學院 2021 趙寬耀 環境與土木工程學院 2017/2021 于金騰 傳播科學與藝術學院 2018/2022 楊航 環境與土木工程學院 2018/2022 葉曾琳 城鄉旅游與規劃學院 2017/2022 席賀偉 核技術與自動化工程學院 2019/2022 四、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 許強 環境與土木工程學院 教授 主要從事地質災害防治的教學和科研工作 朱星 核技術與自動化工程學院 副教授 主要從事地質災害防災減災與計算機交叉學科研究 王東坡 環境與土木工程學院 副教授 研究團隊主要從事地質災害沖擊動力學、地質災害綜合減災新技術、新方法研究。 何志華 副教授 五、項目簡介 我國擁有滑坡災害隱患點高達28.6萬處，威脅人口近1400萬，嚴重制約了我國的社會經濟發展。國家出臺了系列政策大力支持防災減災工作。但是由于滑坡災害的多樣性及復雜性，提前對其做出科學預警，并撤離滑坡威脅群眾，一直為世界級難題。 項目針對滑坡監測預警這一問題，通過近8年的探索，突破了技術瓶頸，自主研發了滑坡智能監測站和地質災害實時監測預警云平臺，成功實現了滑坡的“現場監測”到“云端預警”再到“人員避災”，做到了“千里之外，給山川把脈”，保衛了人民生命財產安全。 核心產品已售賣于全國11個省市，與多家單位達成戰略合作。目前已成功預警滑坡42起，預警準確率高達95%以上。全球首次成功預警突發型滑坡（甘肅黑方臺黃土滑坡）；全球首次自動預警大型巖質滑坡（貴州興義市滑坡）；全球首次將預警技術成功應用于滑坡—堰塞湖應急搶險中（金沙江白格滑坡—堰塞湖）。提前預警時間最短27分鐘，最長32小時，為滑坡威脅對象的撤離提供安全時間保障，實現人員零傷亡。 公司成立于2018年，由4人持股，盈利主要通過對各類終端儀器和技術服務的售賣，產品可應用于國土政府部門的防災工作、國家電網的電塔基地穩定性監測、國家大型水利工程的邊坡監測、道路企業的不穩定公路邊坡監測、建筑行業的基坑邊坡監測等，市場規?？蛇_1200億。 項目依托于地質災害防治與地質環境保護國家重點實驗室，戰略顧問為黃潤秋教授（兩獲國家科技進步一等獎），指導老師為許強教授（長江學者）、朱星副教授（四川省海外高層次留學人才）、。團隊成員碩博占比80%。擁有專利21項，高級別SCI論文57篇，可為公司的發展提供有效的平臺壁壘、資源壁壘和技術壁壘。

本項目找出了青藏高原高山峽谷區不同工程地質背景下巨型高速遠程滑坡的運動與演化規律，揭示了高速遠程滑坡“相變轉化停積就位過程”。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 以青藏高原龍門山斷裂帶、SN向亞東-谷露裂谷帶、理塘-德巫斷裂帶、公格爾山拉張斷裂帶等高山峽谷區巨型高速遠程滑坡為研究對象，通過野外地質調查、無人機遙感成像、三維激光掃描、室內實驗、理論分析等多種研究手段，精細刻畫了滑坡運動路徑上縱向脊、橫向脊、共軛脊、堆積丘等表面堆積形態和反粒序、層序保留、拼貼構造等剖面沉積學結構特征的空間展布形式，提出了不同工程地質背景下高速遠程滑坡的精細工程地質模型。 找出了青藏高原高山峽谷區不同工程地質背景下巨型高速遠程滑坡的運動與演化規律，揭示了高速遠程滑坡“相變轉化停積就位過程”。基于野外地質調查和系列室內模型實驗，構建了考慮差異性動力破碎和運動路徑物質效應的滑坡相變轉化停積就位模型;率先發現運動路徑物質條件是控制其堆積區相變學特性的關鍵因素，受運動路徑物質條件控制，滑體在堆積區表現出明顯的差異性運動特征;從而拓展了不同工程地質條件下高速遠程滑坡運動模式的認識，實現了高速遠程滑坡運動路徑上動力破碎過程的半定量化分析。

提出基于地震波觀測的滑坡快速檢測和滑動幾何形態的分析方法，可服務于滑坡次生災害的預警。       2018年12月22日因無預警海嘯致使印尼蘇達海峽沿岸城市437人死亡，幾千人受災。葉玲玲教授等利用印尼的寬頻帶地震波數據，發現此次海嘯由滑坡引發，與2018年活躍的Anak Krakatau火山活動有關。相對于地震滑動，滑坡造成的地振動以低頻成分為主，高頻成分較少（圖1），造成目前常規基于高頻地振動信號的地震-海嘯預警系統失效。雷達影像資料分析進一步證實海嘯源是Anak Krakatau火山西南側的滑坡（圖2）。采用震源單力模型，長周期地震波觀測約束滑坡平均傾角為12°；結合地震波和衛星遙感資料觀測，得到滑動體積約為0.2 km3。這些參數為海嘯模擬提供了重要約束。 在2018年印尼火山滑坡事件中, 地震波信號10分鐘傳播到整個蘇門答臘和爪哇地區, 被幾十個地震臺接收，利用Wphase反演方法15分鐘可得到有效的滑坡信息。由滑坡引發的海嘯波傳播速度較慢, 半小時后傳播到附近的海岸帶地區。因而該研究中基于Wphase方法的滑坡快速檢測和滑動幾何形態的分析方法可有效運用于該類型滑坡海嘯預警中。

降雨型滑坡是世界范圍內頻發的一種嚴重自然災害，常給人類生命財產造成重大損失。降雨事件中降雨強度的動態變化特征影響邊坡水文過程和土體力學響應，進而影響滑坡的發生時間和空間分布。目前相關研究多聚焦于降雨事件的平均降雨強度和降雨持續時間對滑坡的控制作用，鮮有降雨強度時間序列的動態變化特征對滑坡的影響機制的相關研究。因此，研究團隊主要針對“降雨強度時間序列