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【發(fā) 明 人】郭立瑋；朱華旭；劉陶世；付廷明；沈強(qiáng) 【摘要】 本發(fā)明提供滁菊提取物、固體飲料、含片和食品添加劑及其制備方法，涉及功能食品領(lǐng)域。所述滁菊提取物的制備方法，包括如下步驟：(1)提取滁菊花的揮發(fā)油；(2)殘留滁菊花藥渣用水煎煮，取濾液，濃縮，噴霧干燥后獲得噴干粉；(3)將所述揮發(fā)油與噴干粉混合后，獲得滁菊提取物。本發(fā)明還要求保護(hù)所述方法制備的滁菊提取物、以滁菊提取物為活性成分的固體飲料、含片和食品添加劑。本發(fā)明制備滁菊提取物的方法，能夠安全、高效的提取滁菊花中有效成分，成本低。本發(fā)明制備的滁菊提取物、以所述滁菊提取物為活性成分的固體飲料、含片和食品添加劑，含有大量的滁菊花有效成分，安全，不僅適用于普通健康人群，而且適用于兒童、肥胖和糖尿病。

【發(fā) 明 人】唐仁茂；段金廒；錢(qián)大瑋；郭建明；徐柏頤；尚爾鑫 【摘要】       本發(fā)明公開(kāi)了一種黃蜀葵花藥材及其提取物與制劑的質(zhì)量控制方法，本發(fā)明通過(guò)液相色譜的分離技術(shù)，借助一測(cè)多評(píng)方法，計(jì)算校正因子，對(duì)黃蜀葵花中的7個(gè)黃酮成分含量進(jìn)行計(jì)算。該方法檢測(cè)靈敏度高，穩(wěn)定性好，可以客觀、全面、準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)黃蜀葵花藥材及其提取物與制劑的質(zhì)量，可解決因?qū)φ掌啡狈Χ鵁o(wú)法客觀合理地控制藥材及其制劑質(zhì)量的問(wèn)題，對(duì)控制質(zhì)量和保證療效具有重要意義。

我國(guó)環(huán)氧丙烷生產(chǎn)主要采用氯醇法，即：以丙烯、氯氣為原料，經(jīng)次氯酸氧化制得氯丙醇，再經(jīng)皂化制得環(huán)氧丙烷。該過(guò)程產(chǎn)生的廢液主要組分為：50-85%（wt）1,2-二氯丙烷，5-20%（wt）雙-（2-氯異丙基）醚，1-10%（wt）環(huán)氧丙烷,1-15%（wt）氯丙醇，0-10%（wt）烯丙基氯，此外，還含有1%（wt）左右的水和少量的未知醛、酮等30余種組分。該廢液占環(huán)氧丙烷總產(chǎn)量的13%左右。1,2-二氯丙烷是重要的化工原料，可以制備烯丙基氰、環(huán)氧丙烷、丙烯、四氯乙烯、三氯乙烯、氯丙烯、1,2-丙二醇、1,2-丙二胺等多種化工產(chǎn)品。同時(shí)，二氯丙烷可作為油漆的稀釋劑，橡膠和樹(shù)脂等的溶劑，農(nóng)業(yè)用殺蟲(chóng)劑和熏蒸劑，金屬的脫脂劑和擦洗劑等，用途非常廣泛。由于氯醇法環(huán)氧丙烷廢液成分復(fù)雜，因經(jīng)濟(jì)效益和工藝技術(shù)等原因，目前環(huán)氧丙烷廢液中的二氯丙烷的回收尚未實(shí)現(xiàn)工業(yè)化，同時(shí)因該廢液顏色發(fā)黃且刺激性氣味較大，國(guó)內(nèi)各環(huán)氧丙烷生產(chǎn)廠家只能將其作為低端溶劑銷(xiāo)售或燒掉。隨著環(huán)保要求日益嚴(yán)格以及商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，從環(huán)氧丙烷廢液中提取回收副產(chǎn)物二氯丙烷，可以大大減少污染、降低原料消耗和能源消耗，從而增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。間歇精餾過(guò)程處理量小、操作復(fù)雜，操作人員勞動(dòng)強(qiáng)度大，且整個(gè)過(guò)程塔頂塔底溫度隨時(shí)間不斷變化，精餾設(shè)備難以實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)控制。而共沸精餾方法中，所采用的共沸劑為水，由于二氯丙烷在水存在的條件下會(huì)水解生產(chǎn)鹽酸，因此在精餾溫度60—100℃下，對(duì)設(shè)備腐蝕嚴(yán)重，同時(shí)共沸精餾產(chǎn)生大量廢水。目前，尚無(wú)從氯醇法環(huán)氧丙烷廢液中提取1,2-二氯丙烷的工業(yè)規(guī)模連續(xù)精餾分離方法和裝置的報(bào)道。

本發(fā)明公開(kāi)了一種改進(jìn)的基于支持向量機(jī)的半導(dǎo)體納米結(jié)構(gòu)特征尺寸提取方法，步驟為：確定每一個(gè)待提取參數(shù)的取值范圍，生成子光譜數(shù)據(jù)庫(kù)；利用訓(xùn)練光譜和支持向量機(jī)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行支持向量機(jī)訓(xùn)練；對(duì)每一個(gè)待提取參數(shù)利用訓(xùn)練光譜重復(fù)訓(xùn)練多個(gè)支持向量機(jī)，每一個(gè)支持向量機(jī)的訓(xùn)練終止條件均不相同；利用多個(gè)支持向量機(jī)，對(duì)測(cè)量光譜進(jìn)行映射；找出所有支持向量機(jī)映射結(jié)果中出現(xiàn)次數(shù)最高的一個(gè)，視為最有可能出現(xiàn)的取值區(qū)間；建立子光譜數(shù)據(jù)庫(kù)，找出其中與測(cè)量光譜最為相似的仿真光譜，即認(rèn)為是待測(cè)結(jié)構(gòu)的參數(shù)值。本發(fā)明可以實(shí)現(xiàn)特征線寬、高度、側(cè)

本發(fā)明公開(kāi)了基于激光掃描離散點(diǎn)強(qiáng)度梯度的道路標(biāo)線自動(dòng)化提取方法，包括：步驟 1，利用高程 信息與 RANSAC 法從激光點(diǎn)云中提取路面點(diǎn)集；步驟 2，采用中值濾波器對(duì)路面點(diǎn)集中路面點(diǎn)進(jìn)行濾波； 步驟 3，分別計(jì)算路面點(diǎn)集內(nèi)各路面點(diǎn)的強(qiáng)度梯度；步驟 4，根據(jù)路面點(diǎn)的強(qiáng)度梯度，采用全局聚類(lèi)法 將路面點(diǎn)集內(nèi)路面點(diǎn)聚類(lèi)為強(qiáng)度梯度較大和強(qiáng)度梯度較小的兩類(lèi)路面點(diǎn)，將強(qiáng)度梯度較大的路面點(diǎn)作為 種子點(diǎn)；步驟 5，根據(jù)種子點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)線點(diǎn)搜索。本發(fā)明綜合利用離散點(diǎn)的

技術(shù)原理及工藝流程 ：采用我省的天然資源菊芋 (洋姜 )為原料，經(jīng)過(guò) 熱水提取，離子交換樹(shù)脂純化，脫色精制，通過(guò)乙醇沉淀及噴霧干燥方法 制得菊糖。再以菊糖為原料，通過(guò)酸水解工藝制備果糖，經(jīng)離子交換脫色 及濃縮制得高果糖漿。 技術(shù)特點(diǎn) ：本項(xiàng)目研究菊糖對(duì)小鼠鈣吸收利用情況，表明菊糖具有明 顯的促鈣吸收作用。 菊糖作為一種功能性食品配料可應(yīng)用于多種食品加工 中。采用菊糖代糖、代脂制得的蛋糕及冰淇淋，經(jīng)檢測(cè)表

胡桃又稱(chēng)核桃，胡桃目(Juglandales)，胡桃科(Juglandaceae)，胡 桃屬(JuglansL.)，胡桃(JuglansregiaL.)。產(chǎn)于華北、西北、西南、華中、 華南和華東。分布于中亞、西亞、南亞和歐洲。生于海拔 400-1800 米之山坡及丘陵地帶，我國(guó)平原及丘陵地區(qū)常見(jiàn)栽培，喜肥沃濕潤(rùn)的 沙質(zhì)壤土，常見(jiàn)于山區(qū)河谷兩旁土層深厚的地方。種仁含油量高，含 有豐富的營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)，可生食，是一種對(duì)人體有益的堅(jiān)果，有強(qiáng)健

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于車(chē)載激光掃描數(shù)據(jù)的路坎點(diǎn)自動(dòng)提取及矢量化方法，包括：步驟 1，計(jì)算三維激 光點(diǎn)云數(shù)據(jù)中各激光腳點(diǎn)的特征；步驟 2，根據(jù)各激光腳點(diǎn)的特征，利用樸素貝葉斯分類(lèi)器將激光腳點(diǎn)分類(lèi)為路坎點(diǎn)和非路坎點(diǎn)，所得路坎點(diǎn)記為初始路坎點(diǎn)；步驟 3，利用所有初始路坎點(diǎn)構(gòu)建 KD 樹(shù)，對(duì)各初始路坎點(diǎn)分別計(jì)算其方向特征；步驟 4，根據(jù)初始路坎點(diǎn)的方向特征，采用 KD 樹(shù)對(duì)初始路坎點(diǎn)進(jìn)類(lèi)；步驟5，計(jì)算各聚類(lèi)區(qū)域的特征，剔除特征不滿(mǎn)足預(yù)設(shè)條件的聚類(lèi)區(qū)域，獲得路砍點(diǎn)提取結(jié)果。本發(fā)明了點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理的自

本發(fā)明公開(kāi)了一種復(fù)雜背景環(huán)境中的風(fēng)力機(jī)葉片表面圖像提取方法，其包括如下步驟：(1)在風(fēng)力機(jī)每個(gè)葉片的迎風(fēng)面處分別設(shè)置方形黑白格標(biāo)記圖，粘貼的位置為平面且與葉片迎風(fēng)面平行，進(jìn)而利用標(biāo)記圖的姿態(tài)代替葉片姿態(tài)；(2)利用攝像頭對(duì)風(fēng)力機(jī)運(yùn)行圖像進(jìn)行采集，并將采集到的圖像實(shí)時(shí)傳輸至工控機(jī)中；(3)對(duì)攝像頭采集到的圖像信息進(jìn)行圖像處理以獲得葉片表面圖像，并根據(jù)葉片上的標(biāo)記圖獲得風(fēng)力機(jī)葉片信息。本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)對(duì)野外環(huán)境中運(yùn)行風(fēng)力機(jī)葉片圖像的提取，簡(jiǎn)化了分析處理過(guò)程、加快了分析速度。