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由多根鏤刻有不同缺口的長方體小棒組成，可以形成數(shù)千種類似于傳統(tǒng)的六合連的難度各異的玩具組合

本發(fā)明提供了一種熱鍵合裝置，主要包括外腔、加壓裝置、上加熱器和位于外腔底部的基座，基座中間部分為凸臺，凸臺內(nèi)設(shè)有沉控，沉孔內(nèi)裝有彈簧，彈簧伸出凸臺的一端上放置球頭小柱，在球頭小柱上依次放置隔熱板和下加熱器；在基座凸臺兩側(cè)設(shè)有兩支撐架，用于用于支撐下工作臺機構(gòu)；在下彈簧與下工作臺機構(gòu)接觸處上端的導(dǎo)桿上套有上彈簧，用于支撐上工作臺機構(gòu)。本發(fā)明通過三種彈簧設(shè)置使上下加熱器和上下工作臺之間均勻壓緊，實現(xiàn)鍵合樣片之間的均勻貼緊。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹

產(chǎn)品詳細(xì)介紹

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（專利號：ZL 201510680435.X） 簡介：本發(fā)明公開了一種負(fù)載型Au?Pd/mpg?C3N4納米催化劑催化甲酸脫氫的方法，屬于化學(xué)化工技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明將制備好的負(fù)載型Au?Pd/mpg?C3N4納米催化劑置于反應(yīng)器中，將反應(yīng)器置于油浴中升至一定溫度，接著將甲酸和甲酸鈉混合液加入反應(yīng)器中進(jìn)行反應(yīng)，生成的氫氣采用排水法收集。所述Au?Pd/mpg?C3N4納米催化劑是采用Au、Pd和去離子水按照一定摩爾比配置，將載體mpg?C3N4加入上述溶液中，向混合液中添加還原劑，經(jīng)過濾、干燥后制得。與傳統(tǒng)的負(fù)載型催化劑不同的是：根據(jù)本發(fā)明，調(diào)節(jié)催化劑中金屬金、鈀的含量及mpg?C3N4含量就可以制得用于甲酸脫氫制氫氣的高活性、高選擇性負(fù)載型Au?Pd/mpg?C3N4納米催化劑。

吉林省智教軟件有限責(zé)任公司成立于2022年，是一家集高校學(xué)工一體化服務(wù)平臺、高校人事平臺、高校科研平臺等高校業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)產(chǎn)品研發(fā)、銷售、服務(wù)為一體的高科技企業(yè)。自成立以來，“智教軟件”堅持自主創(chuàng)新，以用戶需求為導(dǎo)向，結(jié)合創(chuàng)始團隊多年來在高校學(xué)工系統(tǒng)、人事系統(tǒng)、科研系統(tǒng)產(chǎn)品等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢、以及對產(chǎn)品的深入理解，緊跟市場步伐，研制開發(fā)出多款具有自主知識產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)新性系列產(chǎn)品，適合了教育行業(yè)不同需求用戶的需要！“智教軟件”憑借著對產(chǎn)品不斷創(chuàng)新的研發(fā)投入，建設(shè)過硬的產(chǎn)品質(zhì)量，強大的技術(shù)服務(wù)能力、優(yōu)質(zhì)的客戶售后服務(wù)體系。全體“智教軟件”人秉承著“客戶至上、創(chuàng)新進(jìn)步、感恩社會、優(yōu)于行業(yè)”的企業(yè)經(jīng)營理念，正在朝著成為高校業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)類產(chǎn)品第一品牌的企業(yè)目標(biāo)，披荊斬棘，奮勇前行！ “智教軟件”給客戶帶來了什么：為高校教學(xué)改革及發(fā)展帶來高品質(zhì)的運行體驗；讓學(xué)生“最多跑一次”、讓教師“最多審一次”、讓領(lǐng)導(dǎo)“最多問一次”；為高校教學(xué)前言探路者提供優(yōu)質(zhì)的成長平臺。誰影響了“智教軟件”：對外堅持以高校客戶為中心，通過創(chuàng)新型軟件平臺為高校客戶創(chuàng)造價值；對內(nèi)以努力鉆研奮斗的員工為本，讓真正貢獻(xiàn)者得到行業(yè)最好的回報；對生態(tài)鏈遵從行業(yè)規(guī)范及政策法規(guī)，與合作伙伴、產(chǎn)業(yè)機構(gòu)保持開放溝通。“智教軟件”堅持的是什么：“創(chuàng)新、誠信、專業(yè)、服務(wù)”。踏踏實實的以高校為中心做好業(yè)務(wù)系統(tǒng)，長期研發(fā)投入；以高校客戶業(yè)務(wù)需求為中心，長期艱苦奮斗，堅持自我批判并與時俱進(jìn)。

相比OFCDM系統(tǒng)，本發(fā)明的接收端鏈路簡單，不需要知道發(fā)送端選用的擴頻碼塊，也不需要進(jìn)行信道估計和頻域均衡，只要在時頻相干的信道內(nèi)進(jìn)行相關(guān)調(diào)制解調(diào)即可達(dá)到較好的BER性能，降低了系統(tǒng)復(fù)雜度。

本檢索方法包括以下步驟：1.確定主顏色模糊隸屬度函數(shù)和紋理模糊 隸屬度函數(shù)；2.選取擬檢索圖像的主顏色特征塊；3.根據(jù)主顏色模糊隸屬 度函數(shù)和主顏色特征塊，提取主顏色模糊直方圖特征，得到主顏色特征向 量K；4.選取紋理特征塊；5.根據(jù)紋理模糊隸屬度函數(shù)和紋理特征塊，提取 紋理模糊直方圖特征，得到紋理特征向量TK；6.綜合主顏色特征向量和紋 理特征向量，得到表達(dá)圖像檢索特征的綜合向量Key＝[K,TK]；7.以擬檢索 圖像的圖像檢索特征為索引，與圖像庫中的圖像進(jìn)行匹配檢索。

本發(fā)明公開了一種多物理域特征信息融合方法，包括：（1）通過測量工具獲取工程事件中所需要的先驗信息，去除其中的冗余信息，獲得優(yōu)化的特征信息集；（2）將優(yōu)化的特征信息集中的每個特征信息值 Xi 轉(zhuǎn)換成區(qū)間形式；（3）求取廣義隱馬爾科夫初始模型；（4）根據(jù)獲得的廣義隱馬爾科夫初始模型λ，獲取最優(yōu)模型；（5）求得每個單物理域的最優(yōu)的廣義隱馬爾科夫模型，再各單物理域最優(yōu)模型參數(shù)間的耦合關(guān)系，合成聯(lián)合的廣義區(qū)間后驗概率分布，完成獲得多物理域特征信息融合。本發(fā)明的方法通過廣義貝葉斯法則