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深圳市亦諾微醫藥科技溶瘤病毒領域技術
亦諾微是溶瘤病毒領域技術的原創團隊，周國瑛是羅茲曼院士是多項溶瘤病毒相關技術的原創人，他們在芝加哥大學期間原創的靶向溶瘤病毒專利更是全球范圍內的首創;羅茲曼院士在內的四位美國病毒和微生物學界泰斗創始股東，擔任Gilead、 Merck等多家跨國領先藥企的董事會成員及科學顧問;創始人周國瑛是組織部 千人計劃專家，潛心研究溶瘤病毒20年，是世界上研發真正的靶向皰疹溶瘤病毒的首人并擁有核心專利。點擊上方按鈕聯系科轉云平臺進行溝通對接！
廣州醫科大學
2021-04-10
兒童急性淋巴細胞白血病/淋巴瘤糖皮質激素耐藥及逆轉的研究
本項目屬于醫學應用基礎研究領域。以兒童最常見的急性淋巴細胞白血病（acute lymphooblastic leukemia，ALL）和淋巴瘤為研究對象，從臨床現象發現，到分子機制研究，全面深入地探討了糖皮質激素（glucocorticoid, GC）耐藥的機制和逆轉。GC耐藥直接影響了淋巴造血系統腫瘤患者的預后。 該項目在國內率先提出NPM-ALK融合激酶能激活mTOR信號通路（中華血液雜志, 2008）；在國內外率先提出ALK激酶能夠通過激活下游的mTOR激酶介導的信號通路誘導淋巴細胞對GC產生耐藥性（Leukemia,2008）；在國內首先提出mTOR信號通路的活化是兒童ALL對GC 耐藥的主要原因之一，臨床上使用mTOR激酶抑制劑能夠逆轉GC耐藥，提示mTOR激酶抑制劑能夠成為有效的治療晚期難治性淋巴系統腫瘤的藥物，這對于進一步提高淋巴造血腫瘤的療效具有極為重要的理論意義和臨床應用前景。 本項目在2006年到2011年期間已在國內外學術刊物發表論文9篇，經科技查新，9篇論文總引用頻次42次。其中英文論文4篇SCI收錄3篇，SCI引用頻次36次，其中1篇被引22次，1篇被引14次，中文論文5篇共被引6次。研究結果多次參與國際及全國性學術會議交流，并獲得國家自然科學基金面上項目資助1項，四川省應用基礎項目資助1項。本項目的研究促進了學科的建設和人才培養，已培養博士、碩士研究生共10余名。
四川大學
2016-04-29
基于深度學習的光伏并網系統電能質量預測及調控策略研究
本成果圍繞光伏并網系統電能質量展開。基于深度學習算法，研究諧波等電能質量指標變化規律，運用特征提取技術處理時序數據，實現電能質量預測。研發基于態勢感知的電能質量調控裝置，總諧波補償率不小于 90%，補償次數 2 - 50 次。成果形式包括研究報告、調控裝置示范應用，申請發明專利 3 項，發表論文 3 篇。應用場景涵蓋光伏電站、配電網等，可提升電網可靠性與經濟性，減少設備損耗、優化調控策略、降低棄光率，為新能源消納提供支撐。
沈陽農業大學
2025-05-21
城市道路交通信號協調控制算法的優化研究與應用
本項成果對傳統的協調控制算法進行了優化研究，可以使城市道路綠波帶控制的效果得到改善，使交叉口通行效率獲得提升。仿真表明，本項成果的應用可以使延誤減小10%~20%。
揚州大學
2021-04-14
由生成對抗網絡（GAN）驅動的進化多目標算法 為計算智能與深度學習的結合開辟新路
隨著計算智能方法得到更廣泛的應用，其從問題本身學習的能力亟待增強。為此，越來越多研究提出使用機器學習模型來驅動計算智能。通常，這種基于模型的進化算法的性能高度依賴于所采用模型的訓練質量。而傳統機器學習方法需要大量訓練數據進行模型訓練，而且受維度災難的影響，這類方法通常很難解決維度較高的問題，約束了計算智能方法的應用范疇。課題組在IEEE Transactions on Cybernetics上發表了一種由生成對抗網絡（GAN）驅動的進化多目標算法。
南方科技大學
2021-04-14
東南大學蘇州研究院工業CT系統采購公開招標公告
東南大學蘇州研究院工業CT系統采購招標項目的潛在投標人應在南京市建鄴區嘉陵江東街8號綜合體B3棟一單元16層獲取招標文件，并于2022年06月23日09點30分（北京時間）前遞交投標文件。
東南大學
2022-05-31
一種考慮逆變型分布式電源接入的配電網故障區域定位算法
本發明公開了一種考慮逆變型分布式電源接入的配電網故障區域定位算法，包括如下步驟：(1)建立恒功率控制方式下逆變型分布式電源故障特性分析模型；(2)根據配電網中聯絡開關、斷路器等開關器件的分布特點對配電網進行分區處理，使用圖論的理論分析方法，建立配電網的圖模型，并設定配電網的電流參考方向；(3)利用設定的配電網電流參考方向以及斷路器處保護裝置上傳的故障信息，通過矩陣運算求取故障判斷矩陣，實現故障區域的定位。本發明能夠滿足分布式電源接入，無需動作值整定，具備一定拓撲結構自適應的能力。
東南大學
2021-04-11
基于DSP的高速數據采集平臺
開放化、高速化和高精度化都是現代信息技術的發展趨勢和研究熱點。數據采集系統是通信技術和數控技術領域的重要功能模塊，應用領域十分廣泛。 本數據采集平臺的中央控制芯片選用美國TI公司的DSP (Digital Signal Processor，數字信號處理芯片)TMS320C5402。DSP具有高速、高精度的運算能力，強大、方便的數據通信能力，靈活、可靠的編程與信號處理能力。設計選用昀A/D轉換芯片是AD公司推出AD976A，其轉換精度是16位，轉換速率最高可達200k/s。系統的核心采用DSP控制AD976A實現高速數據采集的功能。
南京工程學院
2021-04-11
基于圖的反欺詐分析框架
本項目開發的流量預測系統，主要功能是預測未來某一天的資金流量，設計了一套深度學習系統用來精確預測未來某天的資金流量
中山大學
2021-04-10
基于機器學習的報刊推薦系統
本平臺基于用戶報刊訂閱歷史數據及用戶個人信息，結合矩陣分解，K-Means等機器學習技術，構建了用戶報刊個性化推薦系統，在提升推薦準確性的同時較好地解決了冷啟動問題。
中山大學
2021-04-10