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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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一種從鰱魚魚頭中提取磷脂的方法
其他成果/n以大宗養(yǎng)殖淡水魚為原料提取磷脂的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種從鰱魚魚頭中提取磷脂的方法及其產(chǎn)品，其步驟包括：1)將洗凈的鰱魚魚頭剁碎成1～2cm見方的魚頭碎塊；2)將魚頭碎塊與體積分?jǐn)?shù)為95％的乙醇按照質(zhì)量體積比1：10～1：20混合，得到待處理物；3)將待處理物在閃式提取裝置內(nèi)進(jìn)行魚頭碎塊的高速破碎，得到漿液；4)將漿液進(jìn)行過濾，得到乙醇提取液；5)將乙醇提取液除去乙醇，再與丙酮按照質(zhì)量體積比1：5～1：10進(jìn)行攪拌混合，離心后移去丙酮上清液并脫除殘留丙酮后即為成品。本發(fā)明通過極為簡易的工藝過程，只使用非常易得且對提取成分無害的提取液，并配合高效的過程控制，即可實(shí)現(xiàn)鰱魚魚頭中磷脂的高效提取。
武漢輕工大學(xué)
2021-04-11
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一種視頻圖像中提取前景的方法及裝置
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種視頻圖像中提取前景的方法及裝置，所述方法包括：利用根據(jù)預(yù)設(shè)數(shù)量的背景幀圖像建立的高斯模型消除有前景進(jìn)入的視頻幀圖像的背景，獲得消除背景后的視頻幀圖像；根據(jù)所述消除背景后的視頻幀圖像的信息和所述預(yù)設(shè)數(shù)量的背景幀圖像的信息，生成預(yù)先訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入?yún)?shù)的值；根據(jù)所述輸入?yún)?shù)的值以及所述訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型生成相應(yīng)的輸出值；根據(jù)所述消除背景后的視頻幀圖像的信息和所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出值的關(guān)系，檢測出所述消除背景后的視頻幀圖像包含的陰影點(diǎn)和光照噪聲點(diǎn)。
電子科技大學(xué)
2021-04-10
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基于矢量數(shù)據(jù)的 SAR 影像道路損毀信息提取方法
一種基于矢量數(shù)據(jù)的 SAR 影像道路損毀信息提取方法，根據(jù)災(zāi)后的 SAR 影像的范圍，獲取對應(yīng)區(qū) 域的矢量數(shù)據(jù);將矢量數(shù)據(jù)投影到 SAR 影像的坐標(biāo)系之后，將矢量數(shù)據(jù)配準(zhǔn)到 SAR 影像上;提取 SAR 影像的疑似道路損毀區(qū)，包括利用道路檢測算子進(jìn)行線檢測，將道路寬度信息與道路矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行形狀 水平集分割，融合得到疑似道路損毀區(qū);建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型對疑似道路損毀區(qū)進(jìn)行進(jìn)一步判斷，提取 出道路損毀信息。本發(fā)明利用矢量數(shù)據(jù)作為先驗(yàn)信息，輔助 SAR 影像道路變化檢測，檢測率高;提出 的線檢測與形狀水平集相結(jié)合的方法能夠很好的提取斷裂區(qū)，漏檢率低;建立的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型能夠有 效的剔除干擾信息，減少道路損毀提取的虛警。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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天然植物中番茄紅素的性質(zhì)及提取工藝研究
研發(fā)階段/n內(nèi)容簡介：近幾年來的研究表明，番茄紅素和胡蘿卜素一樣，是防腐治病的重要功能因子，目前普遍認(rèn)為，番茄紅素的作用機(jī)理主要有以下幾個(gè)方面：（1）作為強(qiáng)抗氧化劑，猝滅單線態(tài)氧和清除自由基，防止脂蛋白和DNA受到氧化破壞，從而預(yù)防癌癥的發(fā)生，抑制LDL膽固醇氧化產(chǎn)物的形成，預(yù)防冠心病的發(fā)生。（2）促進(jìn)細(xì)胞間正常結(jié)合，當(dāng)細(xì)胞發(fā)生癌變時(shí)，細(xì)胞間的結(jié)合會(huì)變?nèi)酰鸭t素能促進(jìn)具有維持細(xì)胞間正常結(jié)合的蛋白質(zhì)的合成。（3）抑制癌細(xì)胞轉(zhuǎn)移增殖因子的遺傳表達(dá)。（4）抑制癌細(xì)胞轉(zhuǎn)移增殖因子的作用，如抑制胰島素生長
湖北工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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少通道腦機(jī)接口EEG信號的特征提取方法
本發(fā)明公開了少通道腦機(jī)接口EEG信號的特征提取方法，尤其涉及用于腦機(jī)接口的信號處理方法，屬于認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、信息處理相交叉的技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過基于sin波輔助信號的多變量經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸鈱⑸偻ǖ繣EG信號擴(kuò)容至多通道，通過將多通道合成信號映射在多維球體上以獲取投影極限值瞬時(shí)時(shí)刻及其對應(yīng)的通道信號，由投影極限瞬時(shí)時(shí)刻及其對應(yīng)的通道信號確定多通道合成信號局域均值，以多通道合成信號及其局域均值的差值為固有模態(tài)函數(shù)，經(jīng)過多次迭代計(jì)算獲得多個(gè)固有模態(tài)函數(shù)。本發(fā)明提出的基于sin波輔助信號的多變量經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸庥行Э?
東南大學(xué)
2021-01-12
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一種基于穆勒矩陣的套刻誤差提取方法
本發(fā)明屬于半導(dǎo)體制造中的套刻誤差測量領(lǐng)域，具體涉及一種基于穆勒矩陣的納米結(jié)構(gòu)套刻誤差提取方法。本發(fā)明采用穆勒矩陣矩陣對角線上的 M13 和 M31 元素，或者 M23 和 M32 元素的線性組合分別直接擬合得到一條直線，利用該擬合直線可直接根據(jù)測量穆勒矩陣元素得到套刻誤差。該方法可以實(shí)現(xiàn)不同周期下一維套刻結(jié)構(gòu)套刻誤差的快速、準(zhǔn)確提取。本發(fā)明方法可以實(shí)現(xiàn)一維套刻結(jié)構(gòu)的套刻誤差的快速、準(zhǔn)確提取。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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“室溫電子還原”技術(shù)提取貴金屬取得突破性進(jìn)展
電子、通訊等行業(yè)產(chǎn)生大量含有金、銀等貴金屬的工業(yè)廢液，但由于其含金、銀濃度低、回收困難大等原因，長期以來并沒有被有效回收利用。最近，天津大學(xué)化工學(xué)院、天津化學(xué)化工協(xié)同創(chuàng)新中心課題組在這一領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展。他們采用“室溫電子還原”技術(shù)，成功從含金、銀等貴金屬的離子溶液中高效、環(huán)保、可選擇性地制備出“漂浮金膜”、“漂浮銀膜”，實(shí)現(xiàn)從金屬廢液中提取貴金屬。實(shí)驗(yàn)中可8分鐘之內(nèi)從銅、鐵、鋅、金的混合溶液中回收金離子，回收率高達(dá)99.96%。“室溫電子還原技術(shù)”是在室溫條件下電離低壓氣體，形成大量電子或其
天津大學(xué)
2021-04-14
一種醫(yī)學(xué)圖像的多維多種特征提取方法
本發(fā)明提供一種頸動(dòng)脈圖像的多維多種特征提取方法，具體為：（1）依據(jù)頸動(dòng)脈的醫(yī)學(xué)三維超聲體數(shù)據(jù)構(gòu)建感興趣區(qū)域二維序列圖像和感興趣區(qū)域三維圖像；（2）對二維序列圖像提取二維特征，對三維圖像提取三維特征，所述二維特征包括二維紋理特征、二維形態(tài)特征和二維彈性特征，所述三維特征包括三維紋理特征；（3）驗(yàn)證各種特征是否對圖像分類具有貢獻(xiàn)，保留具有貢獻(xiàn)的特征；以假發(fā)現(xiàn)率最小為目標(biāo)，在具有貢獻(xiàn)的特征中搜索得到全局最優(yōu)特征組合。本發(fā)明針對圖像進(jìn)行了多個(gè)維度多類特征的提取，囊括了紋理、形態(tài)、彈性三大類特征，特征數(shù)目多，
華中科技大學(xué)
2021-04-14
業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
葛根有效成分提取的產(chǎn)業(yè)化關(guān)鍵技術(shù)
一、成果簡介 運(yùn)用“葛根有效成分提取的產(chǎn)業(yè)化關(guān)鍵技術(shù)”，同步提取葛粉、葛根黃酮、多糖等產(chǎn)品提取技術(shù)已中試生產(chǎn)成功。形成原料日處理量 20 噸，日產(chǎn)葛粉 3.5 噸、可溶性葛根多糖2.5噸、葛根黃酮 0.6 噸的生產(chǎn)能力。二、技術(shù)特點(diǎn)
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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限進(jìn)克倫特羅分子印跡固相提取整體柱
限進(jìn)克倫特羅分子印跡整體柱是可以用于生物樣品中的克倫特羅選擇性提取的固相萃取柱。是一種新型的多功能分離材料，這種材料結(jié)合了分子印跡和限進(jìn)材料雙重特性。材料中有分子印跡聚合物層，具有對于克倫特羅的識(shí)別位點(diǎn)，對克倫特羅及其結(jié)構(gòu)類似物具有很強(qiáng)的選擇性親和能力；材料也具有大分子限進(jìn)層，可以對大分子進(jìn)行排阻，使其不能進(jìn)入內(nèi)部分子印跡結(jié)合層，避免生物樣品中的蛋白在柱上沉淀及對于識(shí)別性結(jié)合的干擾。 限進(jìn)克倫特羅分子印跡整體柱用于生物樣品中克倫特羅的分析時(shí)，樣品可
南開大學(xué)
2021-04-14