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少通道腦機(jī)接口EEG信號(hào)的特征提取方法

2021-01-12 00:00:00
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關(guān)鍵詞: EEG信號(hào)
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所屬領(lǐng)域:
生物、醫(yī)藥及醫(yī)療機(jī)械
項(xiàng)目成果/簡(jiǎn)介:

本發(fā)明公開(kāi)了少通道腦機(jī)接口EEG信號(hào)的特征提取方法,尤其涉及用于腦機(jī)接口的信號(hào)處理方法,屬于認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、信息處理相交叉的技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)基于sin波輔助信號(hào)的多變量經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸鈱⑸偻ǖ繣EG信號(hào)擴(kuò)容至多通道,通過(guò)將多通道合成信號(hào)映射在多維球體上以獲取投影極限值瞬時(shí)時(shí)刻及其對(duì)應(yīng)的通道信號(hào),由投影極限瞬時(shí)時(shí)刻及其對(duì)應(yīng)的通道信號(hào)確定多通道合成信號(hào)局域均值,以多通道合成信號(hào)及其局域均值的差值為固有模態(tài)函數(shù),經(jīng)過(guò)多次迭代計(jì)算獲得多個(gè)固有模態(tài)函數(shù)。本發(fā)明提出的基于sin波輔助信號(hào)的多變量經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸庥行Э?

項(xiàng)目階段:
小批量或小范圍應(yīng)用
知識(shí)產(chǎn)權(quán)編號(hào):
2017110824976
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