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沸石離子篩法海水（濃海水）直接提取鉀肥技術(shù)
一、 項目簡介鉀是農(nóng)業(yè)必需的肥料，海水中鉀的總儲量達(dá)550萬億噸。本技術(shù)以取之不盡的海水（或濃海水）為原料，利用改性沸石鉀離子篩富鉀技術(shù)，實現(xiàn)海水中鉀的高效富集；通過萃取結(jié)晶技術(shù)節(jié)能分離制取系列鉀肥產(chǎn)品（氯化鉀、硫酸鉀、硝酸鉀、磷酸二氫鉀）。二、 項目技術(shù)成熟程度本技術(shù)為國家科技支撐和省市重大科技項目成果，成功地完成了百噸級中試和工業(yè)化試驗。在國際上率先突破了海水提鉀過技術(shù)經(jīng)濟(jì)關(guān)的難題，獲得了成熟的產(chǎn)業(yè)化技術(shù)。三、 技術(shù)指標(biāo)產(chǎn)品質(zhì)量達(dá)進(jìn)口鉀肥指標(biāo)，生產(chǎn)成本較進(jìn)口鉀肥降低20~30%，在國際上率先突破了海水提鉀過技術(shù)經(jīng)濟(jì)關(guān)的難題。已獲得授權(quán)發(fā)明專利7項、實用新型專利1項。四、 市場前景鉀肥是農(nóng)業(yè)三大肥料之一，對絕大多數(shù)作物都有明顯的增產(chǎn)效果。隨著中國農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展，對鉀肥的需求不斷增加。中國已成為全球第二大鉀肥消費國和進(jìn)口國，巨大的供給缺口預(yù)示著中國鉀肥行業(yè)巨大的發(fā)展空間。五、 規(guī)模與投資需求投資依據(jù)規(guī)模而定。如年產(chǎn)4萬噸KCl工程，總投資約18620萬元。六、 生產(chǎn)設(shè)備鍋爐、離子交換柱、離心泵、蒸發(fā)器、水電氣配套等。七、 效益分析按每年生產(chǎn)4噸KCl計算，可獲凈利約2500~3000萬。八、 合作方式技術(shù)轉(zhuǎn)讓。九、 項目具體聯(lián)系人及聯(lián)系方式項目負(fù)責(zé)人：袁俊生電 話：022-60204598郵 箱：jsyuan@hebut.edu.cn。
河北工業(yè)大學(xué)
2021-04-11
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黃連解毒湯活性部位的提取方法及應(yīng)用
【發(fā) 明 人】朱華旭；潘林梅；付廷明；黃山；唐于平；郭立瑋；【技術(shù)領(lǐng)域】本發(fā)明涉及一種中藥復(fù)方黃連解毒湯活性部位的提取方法及其在制備抗血管性癡呆藥物中的應(yīng)用，屬于中藥復(fù)方活性部位提取方法技術(shù)領(lǐng)域。【摘要】本發(fā)明涉及一種中藥復(fù)方黃連解毒湯活性部位的提取方法及其在制備抗血管性癡呆藥物中的應(yīng)用，本發(fā)明所公開的提取方法采用了膜微濾、大孔樹脂吸附等工業(yè)化的分離精制技術(shù)，大大降低了制劑的得膏率，最大限度地保留了有效成分，提高了原料藥中有效成分的轉(zhuǎn)移率及制劑中有效成分的純度，所提取的活性部位包括3類已知的化學(xué)成分，分別是：生物堿類、黃酮苷類和環(huán)烯醚萜苷類，該活性部位具有抗血管性癡呆的作用。
南京中醫(yī)藥大學(xué)
2021-04-13
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一種基于叉路識別的道路智能提取方法
本發(fā)明公開了一種基于叉路識別的道路智能提取方法，本發(fā)明針對高分辨率影像(空間分辨率在 6 米以內(nèi))，能夠在道路追蹤過程中識別出叉路口，并通過獲取到的叉路口信息指導(dǎo)輔助各個支路的后續(xù) 追蹤，使得相互連通的道路能夠僅通過一次初始點設(shè)定便能全部追蹤提取出來。本發(fā)明充分利用城市道 路在高分辨率影像中的幾何與紋理特征，以及道路叉路口的模式特征，通過識別叉路口來輔助指導(dǎo)道路 的提取;本發(fā)明不僅彌補(bǔ)了當(dāng)前已有方法的不足，顯著減少了人工操作，有效地實現(xiàn)了連通道路網(wǎng)的一 次性自動提取，且能有效保證叉路口道路段的拓?fù)湟恢滦裕崛〗Y(jié)果具有較高的準(zhǔn)確度。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種城市建成區(qū)邊界自動提取方法
本發(fā)明涉及一種城市建成區(qū)邊界自動提取方法，尤指應(yīng)用于高分辨率全色遙感影像進(jìn)行城市建成區(qū) 邊界自動提取，屬于城市規(guī)劃領(lǐng)域。本發(fā)明首先對影像進(jìn)行直方圖均值拉伸處理，然后基于邊緣檢測算 子提取城市建成區(qū)的邊緣密度合理區(qū)，并基于灰度共生矩陣和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法提取其紋理特征合理區(qū)，再 將邊緣密度的合理區(qū)和紋理特征的合理區(qū)進(jìn)行與操作得到城市建成區(qū)的候選區(qū)，然后使用分塊密度過濾 方法和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法進(jìn)行精提取，最后使用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法將邊界進(jìn)行光滑處理并提取出城市建成區(qū) 邊界。本發(fā)明能有效處理具有多個中心且空地水域面積較大的區(qū)域，彌補(bǔ)當(dāng)前已有方法的不足，且提取 的城市建成區(qū)邊界具有較高的精度。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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基于自然路標(biāo)提取的移動機(jī)器人
移動機(jī)器人平臺上的環(huán)境感知在生產(chǎn)和生活中起到越來越重要的作用。美國、日本在該方面發(fā)展 都很快，我國近些年也開始開展移動機(jī)器人軟硬件方面的理論和實體研究。項目“基于自然路標(biāo)提取 的移動機(jī)器人構(gòu)建環(huán)境全局地圖的研究”在北京市教委資助下，設(shè)計了一臺集視覺和激光、紅外傳感 器于一體的移動機(jī)器人，可以初步實現(xiàn)對環(huán)境的探測，在此基礎(chǔ)上研究了視覺信息的提取。
北京工業(yè)大學(xué)
2021-04-13
一種綜合利用甘草的提取制備方法
【發(fā) 明 人】鄭云楓、魏娟花、彭國平【技術(shù)領(lǐng)域】本發(fā)明屬于中藥技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種從甘草中同時提取制備甘草多糖、異甘草素和甘草酸的制備方法。【摘要】本發(fā)明公開了一種綜合利用甘草的提取制備方法，屬中藥技術(shù)領(lǐng)域，采用聚酰胺-大孔樹脂聯(lián)用技術(shù)分離制備了具有高附加值的異甘草素、甘草酸和甘草多糖。本發(fā)明工藝路線簡單，不需要使用有毒有機(jī)溶劑，生產(chǎn)過程綠色、安全，適宜于規(guī)模化生產(chǎn)，可大大提高甘草的綜合利用度，節(jié)省中藥資源，產(chǎn)生良好的社會效益和經(jīng)濟(jì)效益。
南京中醫(yī)藥大學(xué)
2021-04-13
業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
一種酶提取紫錐菊多糖的方法
本發(fā)明公開了一種酶提取紫錐菊多糖的方法，將紫錐菊地上部分粉碎成適宜大小，脫脂，提取，加酶制劑酶解、滅酶、繼續(xù)高溫提取、離心、上清液進(jìn)行旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)濃縮，醇沉，沉淀依次用無水乙醇、丙酮、乙醚洗滌，復(fù)溶后，噴干，得紫錐菊多糖。本發(fā)明的有益效果是：本制備方法，具有反應(yīng)條件溫和、提取時間短、提取率高等優(yōu)點，并且重現(xiàn)性高，穩(wěn)定，制備得到的紫錐菊多糖溶解性較好，外觀均一、水溶性好，并且獲得較好的活性組分，具有較好的免疫活性。
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-13
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迅裂細(xì)菌裂解酶與核酸提取試劑盒
已有樣品/n迅裂細(xì)菌裂解酶與核酸提取試劑盒采用專利的噬菌體裂解酶，具有常溫 5-10 分鐘內(nèi)裂解、無毒無害等特點，并結(jié)合特有的技術(shù)能實現(xiàn)在取樣拭子上的原位裂解，大大簡化從取樣拭子上獲得靶標(biāo)物如細(xì)菌等的核酸提取過程，具有提取效率高、操作簡便等優(yōu)點，是臨床PCR檢測，如產(chǎn)道中B簇鏈球菌和鼻拭子中耐甲氧西林金黃色葡萄球菌（MRSA）,的 理想樣本前處理試劑。同時還研發(fā)了通用的真菌和細(xì)菌核酸提取試劑盒，與簡單的渦旋儀聯(lián)用，可以裂解和提取任何真菌和細(xì)菌的核酸。市場前景:可廣泛應(yīng)用于細(xì)菌裂解提取，應(yīng)用前景廣闊。
中國科學(xué)院大學(xué)
2021-01-12
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核桃甾醇提取物及其制備方法和用途
本發(fā)明公開了一種山核桃甾醇提取物，該提取物中總甾醇重量含量為10～50%，并且所述的總甾醇包括β-谷甾醇、巖皂甾醇、菜油甾醇和豆甾醇。總甾醇中的β-谷甾醇重量含量為70-95%，并且β-谷甾醇、巖皂甾醇、菜油甾醇、豆甾醇之間的重量比為70～95:1～10:2～12:1～15。本發(fā)明還同時提供了上述山核桃甾醇提取物的制備方法。該山核桃甾醇提取物能用于制備降血脂的藥物、日用化妝品、或保健品。
浙江大學(xué)
2021-04-13
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一種閃存器件的軟信息提取方法
本發(fā)明公開了一種閃存器件的軟信息提取方法，包括離線訓(xùn)練 與在線運行兩部分，在離線狀態(tài)下，對目標(biāo)閃存器件進(jìn)行先驗性實驗， 實驗測試內(nèi)容包括對閃存器件內(nèi)部物理塊的存儲單元進(jìn)行大量重復(fù)的 擦除、寫入以及讀出操作，從而記錄閃存器件在其測試周期內(nèi)的外部 特征量；然后進(jìn)行數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，建立閃存內(nèi)部存儲單元物理狀態(tài)與外 部特征量之間的關(guān)聯(lián)；在線運行狀態(tài)下，對正在在線運行的閃存物理 狀態(tài)進(jìn)行識別，并預(yù)估錯誤率，并計算軟信息。本發(fā)明所提
華中科技大學(xué)
2021-04-14