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場景物聯：內置物聯網關，可以接入無線物聯設備，實現燈光、風扇、空調、窗簾等用電設備管控，同時支持無線麥克風接入功能，實現教室無線擴聲，一師一麥，根據場景進行自定義。 校園廣播：支持圖片、音頻、視頻廣播播放功能，可將融合平臺推送的任務信息進行解碼播放，任意終端收到的任務信息以后自動運行播放。 課堂直播：主講教室進行一鍵開啟直播功能，聽課教室設備自動開啟，學生可同步觀看主講教室的推送的課程內容。 遠程對講、報修自如：內置IP對講模塊，通過融合平臺實現語音呼叫、遠程監聽、監控聯動等功能，在線完成督課巡課；本地實現一鍵故障報修。

內置工業電腦，強勁性能，搭載HDBaseT端口，支持信號傳輸，性能穩定，運行流暢，功耗更低； 音視頻解碼，定時推送，可將融合管理平臺的音視頻任務進行解碼播放，任意終端收到任務信息都會自動運行播放，任務結束后設備自動關閉，實現自動化管理； 智能聯動：內置無線物聯網關，可以接入無線物聯設備；支持無線麥克風接入，實現教室無線擴聲； 反向掃碼，語音對講功能：對接校園IC 卡，可插卡、刷卡、掃碼或者反向掃碼開機

輕量化設計，極簡操作：輕量化設計，一鍵開關所有多媒體設備；支持與麥克風智能連接； 音視頻解碼，定時推送，智能化管理； 智能聯動：內置無線物聯網關，可管理燈光、空調、風扇、窗簾等用電設備； 強電管理，能耗監測。

一種對可改善鋁基復合材料潤濕性的Al-Si-Ti系三元活性釬料；其成分為：7~14%Si，0.1~1.2%Ti，余Al；施焊時，預置后適當加壓，再加熱至約610℃。對體積分數為30%的氧化鋁短纖維強化的純鋁基復合材料采用Al-12Si-0.5Ti釬料可獲得接頭有效系數達99%以上的優質接頭，遠遠優于現有各文獻報道的焊接效果。 

2020年5月4日，中國科學技術大學生醫部、基礎醫學院、中科院天然免疫與慢性疾病重點實驗室和合肥微尺度物質科學國家研究中心周榮斌、江維研究組，附屬第一醫院潘躍銀研究組和復旦大學柳素玲研究組合作在NatureCellBiology上在線發表題為“Myeloid PTEN promotes chemotherapy-induced NLRP3 inflammasome activation and antitumor immunity”的長篇研究論文，發現髓系細胞中PTEN蛋白能夠促進NLRP3炎癥小體活化，并增強化療反應性。 化療是目前治療腫瘤最常用的手段之一，但是一些腫瘤患者對化療藥物并不敏感。除了受腫瘤細胞自身因素的影響外，越來越多的研究表明免疫微環境對腫瘤的化療效果同樣具有重要作用。過去的研究表明蒽醌類化療藥物能夠誘導腫瘤細胞發生免疫原性細胞死亡，釋放大量免疫原性物質如HMGB1和ATP，誘導NLRP3炎癥小體活化和IL-1β和IL-18等細胞因子產生，從而促進腫瘤微環境中免疫細胞浸潤并提高化療誘導的抗腫瘤免疫。盡管腫瘤微環境中NLRP3炎癥小體活化對化療效果的發揮至關重要，但是在腫瘤微環境中決定NLRP3炎癥小體活化的因素還不清楚。 PTEN蛋白是機體中重要的腫瘤抑制子，具有脂質磷酸酶和蛋白磷酸酶雙重磷脂酶活性。已有的研究表明腫瘤細胞中PTEN蛋白通過其脂質磷酸酶活性逆轉PI3K-AKT-mTOR 信號活化，抑制細胞增殖和腫瘤生長。在腫瘤治療過程中，腫瘤細胞中的 PTEN 蛋白缺失導致 PI3K-AKT 信號通路過度活化，引起腫瘤治療抵抗。盡管腫瘤細胞中的PTEN蛋白在腫瘤發生發展和腫瘤治療中的功能研究較為清楚，但是PTEN在免疫微環境中的作用和機制尚不清楚。 為了探究髓系細胞中的 PTEN 蛋白是否影響腫瘤的治療效果，研究者首先對髓系細胞中PTEN條件性基因缺陷小鼠進行皮下荷瘤，并利用能夠誘導腫瘤細胞發生免疫源性細胞死亡的化療藥物進行治療。結果顯示當PTEN缺陷后，化療藥物對腫瘤的治療效果顯著降低。對小鼠腫瘤組織和腹股溝淋巴結中抗腫瘤免疫相關指標進行檢測，發現PTEN缺陷小鼠中CD8+T細胞浸潤顯著降低，IFN-γ的分泌也明顯減少。與此同時，腫瘤免疫微環境中炎癥小體活化相關指標caspase-1剪切，IL-1β和IL-18分泌也顯著減少。這些結果表明PTEN可能通過促進免疫微環境中炎癥小體活化提高機體抗腫瘤免疫。 接下來研究者在細胞水平探究PTEN對炎癥小體活化的影響。通過利用shRNA敲低和PTEN缺陷細胞進行炎癥小體活化實驗，研究者發現PTEN能夠特異性促進NLRP3炎癥小體活化，而不影響AIM2和NLRC4炎癥小體活化。機制上，PTEN能夠直接結合NLRP3，通過其蛋白磷酸酶功能介導NLRP3酪氨酸32位點（鼠源為酪氨酸30位點）發生去磷酸化修飾，進而促進NLRP3炎癥小體組裝活化。此外，作者還構建了能夠特異性識別NLRP3酪氨酸30位點磷酸化的抗體以及NLRP3酪氨酸30位點組成型磷酸化的knock-in小鼠Nlrp3Y30E/Y30E，進一步確定了PTEN通過誘導NLRP3酪氨酸32位點去磷酸化促進NLRP3炎癥小體活化。 為了明確髓系細胞PTEN促進化療誘導的抗腫瘤免疫依賴于NLRP3炎癥小體。研究者在PTEN條件缺陷鼠中回補細胞因子IL-1β和IL-18，發現回補細胞因子后能夠顯著提高化療藥物對PTEN條件缺陷鼠的治療作用，表明PTEN通過促進免疫微環境中NLRP3炎癥小體活化提高機體抗腫瘤免疫。在腫瘤臨床樣本中，研究者也發現髓系細胞中的PTEN與腫瘤患者對化療藥物的敏感性呈現正相關關系。 總之，該研究創新性體現在：1）發現腫瘤抑制因子PTEN在NLRP3炎癥小體活化中發揮關鍵作用；2）揭示髓系細胞PTEN可以通過控制NLRP3炎癥小體活化從而決定化療敏感性；3）提示髓系細胞PTEN的表達可以作為一種預測化療敏感性的生物標記物。 中國科學技術大學生醫部和基礎醫學院黃億博士為該論文第一作者，周榮斌、江維、潘躍銀和柳素玲教授為共同通訊作者。該項工作得到了復旦大學丁琛課題組、邵志敏課題組，安徽醫科大學蔡永萍課題組，蘇州系統醫學研究所馬瑜婷課題組和中科大張華鳳課題組、金騰川課題組、王朝課題組和白麗課題組及科技部、基金委、中科院、安徽省和中國科學技術大學的大力支持。 原文鏈接：https://www.nature.com/articles/s41556-020-0510-3

在接受治療的8例患者中，研究人員觀察到PD1-19bbz具有出色的臨床安全性和有效性。有87.5%（7/8）的患者獲得疾病完全緩解的效果，其中5例無癌生存已超過1年。“我們治療的都是傳統放化療無效或治療后反復復發的病人，這個臨床結果證明這五年半的付出都是值得的。”

近日，北京聯通在通州城區的居民區場景率先完成華為最新一代MetaAAU產品64T64RMetaAAU商用試點。

內蒙古電子信息職業技術學院是國辦全日制高等院校，國家示范性軟件職業技術學院，自治區示范性高等職業院校。設有軟件工程系、電子工程系、計算機科學系、信息管理系、數字ý體與藝術系、財經管理系等6個系，開設專業40個,自治區品牌專業10個，重點建設專業2個。 辦學實力：學院有專職教師493人，其中碩士研究生以上學歷教師132人占26.7%，副教授以上教師166人占33.67%;具有理論教學能力和實踐教學指導能力的“雙師型”教師占86%，自治區級以上教學名師和教壇新秀13人;自治區級優秀教學團隊10個，自治區級精品課程21門，自治區教學成果4項。學院是國家教育部、信息產業部批準的“計算機應用與軟件技術專業技能型緊缺人才培養工程”的院校，內蒙古信息化技術技能人才培訓基地，電子科技大學網絡教育內蒙古學習中心。學院牽頭組建了內蒙古電子信息職教集團，與自治區團委共同創建了內蒙古青年創業孵化基地，與區內多家本科院校建立專升本生源基地。學院設有國家級職業技能鑒定所，承擔50余種職業技能培訓與鑒定。 辦學條件：學院總資產9.5億元，占地面積1066畝，建筑面積31.8萬平方米;教學實驗實訓場所10.4萬平方米;學生公寓餐飲等生活場所13.5萬平方米;文體活動場所7.9萬平方米。教學儀器設備總值1.48億元;藏書77.29萬冊，電子藏書4915GB;數字化教學資源覆蓋了全部多ý體教室;無線網絡覆蓋全院，實現了智慧校園。 辦學成果：全國職業教育先進單λ，全國職業指導工作先進單λ，中國教育創新示范單λ，全國高等職業院校就業工作“星級示范校”。內蒙古信息化建設和信息產業發展先進集體，連續八年被評為全區高校學生工作、就業指導、資助管理、維護高校穩定綜合治理等四項工作“先進達標學校”。全區Ψ一連續九年被首府百姓評為最滿意的教育品牌單λ。 辦學質量：學院連續多年實現招生計劃完成率100%，新生報到率95%以上;畢業率穩定在99%以上，畢業生一次性就業率連續九年96%以上，專業對口就業率60%以上。2014年學院榮獲全國職業院校就業競爭力示范校。學院以培養電子技術、信息技術的中高端技能型人才為主，為國家培養大量云計算、物聯網、動漫制作、大數據等技能型緊缺人才，畢業生廣泛就業在華為、海爾、聯想、中軟、中國移動、CISCO等世界500強企業和自治區行政事業單λ。服務自治區電子產業、信息產業，促進信息化社會發展。

數字信息立體顯示的多通道全息記錄方法,屬于圖像處理領域,本發明是為了解決現有全息圖單通道記錄方法記錄時間過長的問題.本發明方法包括以下步驟:一,將三維圖像轉換成不同視角的二維圖像陣列;二,將每幅二維圖像按光學通道格局分割處理成子圖像;三,運算處理子圖像獲得通道合成圖像,在液晶空間光調制器SLM上顯示,控制全息底片移動,每移動一次,每個光學通道顯示一幅子合成圖像,并在全息底片記錄一個點,記錄一個點的過程為:激光器輸出激光同時控制e個電動快門開啟工作,光學通道同時記錄,形成的物光束打在全息底片的一側;另一部分激光打在全息底片的背面上,逐點記錄,多個光學通道在全息底片上記錄的通道全息圖拼合形成整個全息圖.