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 該研究是為期6年的單中心臨床隨機對照試驗。何教授團隊對廣州市荔灣區50-70歲人群進行社區篩查，最終從11991名篩查對象中入選了889名臨床試驗受試者。所有受試者均達到預定的雙眼可疑原發性房角關閉入選標準。對受試者雙眼進行隨機分組，其中一眼分配至激光虹膜周邊切開，作為干預組，對側眼不進行治療，作為對照。進行激光治療后，對受試者進行定期隨訪至72個月。眼壓升高、發生前房角粘連或急性青光眼發作作為主要結局指標。研究發現在干預組，每1000眼×年中，主要結局指標發生率為4.19，而對照眼為7.97；風險比為0.53。其中，干預組出現19例主要結局指標，對照組出現36例主要結局指標；兩組間具有統計學顯著差異。       雖然臨床試驗證實預防性激光治療可以降低47%的主要結局指標的發生，但是由于主要結局指標本身的發生率極低，而且都以不會馬上引起視力損傷的前房角粘連為主，因此，對于通過社區篩查找到的閉角型青光眼“高危患者”，研究結果提示，不應廣泛使用預防性激光治療。這個臨床實踐的改變，可能會減少沒有必要的手術治療，降低衛生資源的投入。

面向AI等應用發展趨勢推出的新一代高性能、高密度插卡式交換機 產品特性： 固化4個擴展插槽，每槽位最大可支持32個100G端口，更好滿足數據中心網絡演進需求 支持2+2電源與5+1風扇熱插拔，支持GR完美重啟，實現硬件與鏈路可靠性雙重保護 三層路由功能輕松適配多重業務，數據傳輸高效有保障 多重管理方式選擇 網絡維護簡單有效 構建下一代數據中心網絡 AI/機器學習等應用的高速發展，驅動下一代數據中心網絡向100G/400G演進。下一代數據中心網絡，要求設備在單位空間內，具備更高的性能、更大的帶寬，RG-S6920-4C在4U高度空間內，最大可提供128個100G端口，或64個100G端口+16個400G端口，更好的滿足下一代數據中心網絡的演進需求。 構建高性能、低延時數據中心網絡 RG-S6920-4C交換機配合RG-S6510系列交換機，基于PFC/ECN等網絡流控技術，以及MMU調優技術，可構建端到端、無損、低時延轉發的RDMA（Remote Direct Memory Access，遠程直接內存訪問）基礎承載網絡，滿足AI/機器學習、高性能計算、分布式存儲大數據等應用場景的網絡部署要求。 電信級可靠性保護 RG-S6920-4C交換機支持2+2電源冗余，5+1風扇冗余，所有電源模塊以及風扇模塊均可以熱插拔而不影響設備的正常運行。此外整機還支持電源和風扇的故障檢測及告警，可以根據溫度的變化自動調節風扇的轉速，更好的適應數據中心的環境。還具備設備級和鏈路級的多重可靠性保護。采用過流保護、過壓保護和過熱保護技術。 除了設備級可靠性以外，該系列還支持豐富的鏈路可靠性技術，比如支持GR快速重啟、BFD快速轉發檢測等機制。當網絡上承載多業務、大流量的時候，降低異常對網絡業務的影響，提升整網可靠性。 IPv4/IPv6雙棧協議多層交換 RG-S6920-4C交換機，硬件支持IPv4/IPv6雙協議棧多層線速交換，硬件區分和處理IPv4、IPv6協議報文，支持多種Tunnel隧道技術（如手工配置隧道等等），可根據IPv6網絡的需求規劃和網絡現狀，提供靈活的IPv6網絡間通信方案。 支持豐富的IPv4路由協議，包括靜態路由、RIP、OSPF、IS-IS、BGP4等，滿足不同網絡環境中用戶選擇合適的路由協議靈活組建網絡。 支持豐富的IPv6路由協議，包括靜態路由、RIPng、OSPFv3、BGP4+等，不論是在升級現有網絡至IPv6網絡，還是新建IPv6網絡，都可靈活選擇合適的路由協議組建網絡。 完善的管理性 支持豐富的管理接口，例如Console、MGMT口、USB口，支持SNMPv1/v2/v3，支持通用網管平臺。支持CLI命令行， Telnet，集群管理，使設備管理更方便，并且支持SSH2.0、SSL等加密方式，使得管理更加安全。 支持SPAN/RSPAN鏡像和多個鏡像觀察端口，可以將網絡流量輸出分析以采取相應管理維護措施，使原本不可見的網絡業務應用流量變得一目了然，可以為用戶提供多種網絡流量分析報表，幫助用戶及時優化網絡結構，調整資源部署。

本項目首先基于社區網格化管理和社區團購的社區性這一核心共性，明確社區網格化治理模式落實于社區團購的具體結合點，增強社區網格化管理遷移至社區團購中的可行性。 一、項目進展 創意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 胡筱玥 哲學院哲學專業 2020.9-2024.9 彭思思 哲學院哲學專業 2019.9-2023.9 白涵宇 哲學院哲學專業 2020.9-2024.9 何子蔓 哲學院哲學專業 2020.9-2024.9 石向林 哲學院哲學專業 2020.9-2024.9 三、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 李薇 哲學院 副教授 社會福利與社會工作 四、項目簡介 本項目首先基于社區網格化管理和社區團購的社區性這一核心共性，明確社區網格化治理模式落實于社區團購的具體結合點，增強社區網格化管理遷移至社區團購中的可行性；其次本項目通過實地調研與線上調查相結合的方式深入探究社區網格化與社區團購實際結合情況，了解包括團長、消費者在內的社區團購主體對社區網格化和社區團購的看法，經過兩個階段的調研以定量定性相結合的方式為探尋兩者融合發展的優化路徑提供豐富的數據支持；在大量文獻資料和調研數據支持下，為通過社區網格化治理模式優化社區團購提供富有前瞻性、切實可行的建議。

哈爾濱工程大學與德國著名企業菲尼克斯電氣雙方各投入近400萬元，建設“哈爾濱工程大學-菲尼克斯電氣”工業4.0示范創新中心，旨在深入開展產、教、學、研等多方面合作，構建創新創業、實踐實訓、科學研究多功能實踐平臺。

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2022年5月23日，北京大學藥學院天然藥物及仿生藥物國家重點實驗室汪貽廣研究員、張強教授團隊和北京大學系統生物研究所游富平研究員團隊在納米領域頂級期刊NatureNanotechnology在線發表了最新研究成果《細胞焦亡納米調控器用于腫瘤治療》（“Apyroptosisnanotunerforcancertherapy”）。

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