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在軌道檢測實訓(xùn)中利用各類軌道幾何狀態(tài)測量儀可以對高速鐵路板式無碴軌道線路進(jìn)行檢測及精調(diào)實訓(xùn)以達(dá)到教學(xué)的目的。通過完成實訓(xùn)項目，對軌道線路結(jié)構(gòu)進(jìn)行檢測及精確調(diào)整作業(yè)流程進(jìn)行整體的學(xué)習(xí)，讓同學(xué)們掌握高速鐵路施工過程及運營過程。同學(xué)們還可以掌握高精度伺服馬達(dá)全站儀在施工過程及運營過程中的運用，了解無砟軌道線路控制測量作業(yè)流程，以及無砟軌道底座板施工及粗鋪、邊線放樣測量等。在掌握高速鐵路施工過程及運營過程中，學(xué)會無碴軌道線路 CPIII 控制測量作業(yè)流程，最終具備高速鐵路線路工崗位檢測及調(diào)整軌道結(jié)構(gòu)的技能，成為行業(yè)需求性人才。

朱立新博士，山東沂南縣人，中科院自動化所所博士、美國密歇根州立大學(xué)博士后，目前任北京師范大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)教育智能技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室高級工程師，互聯(lián)網(wǎng)教育智能技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計與評測實驗室聯(lián)席主任，研究生導(dǎo)師。 曾經(jīng)在中國科學(xué)院、美國密歇根州立大學(xué)（MSU），從事芯片研發(fā)、VR硬件、物聯(lián)網(wǎng)等工作，在英特爾公司、美國科勝訊半導(dǎo)體、國內(nèi)北斗星通公司、武漢夢芯科技公司、愛奇藝VR公司，從事過數(shù)字電視芯片、手機芯片、電力線上網(wǎng)芯片、北斗導(dǎo)航芯片及其終端、物聯(lián)網(wǎng)、教育機器人、VR 一體機、人工智能等領(lǐng)域等研發(fā)工作。 曾經(jīng)作為主要技術(shù)研發(fā)人員，參與了世界第一顆四模一體（GPS、格洛納斯GLONASS、北斗、伽利略Galileo）國內(nèi)某北斗導(dǎo)航芯片研發(fā)，參與了國內(nèi)導(dǎo)航界某龍頭企業(yè)的芯片研發(fā)、流片，成功用到國內(nèi)的漁船導(dǎo)航、汽車導(dǎo)航等北斗信號接收機中。 導(dǎo)航芯片加密技術(shù)采用了三級加密技術(shù)，由芯片級加密、硬件班級加密、軟件加密，三級加密技術(shù)。芯片的加密技術(shù)和工程實現(xiàn)，需要跟實際的物聯(lián)網(wǎng)使用場景相結(jié)合，實現(xiàn)定制化加密。北京師范學(xué)互聯(lián)網(wǎng)教育智能技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室能夠作為技術(shù)參與方為物聯(lián)網(wǎng)芯片、NB-IoT芯片、5G芯片、消費類電子芯片，提供技術(shù)研發(fā)指導(dǎo)。

北京大學(xué)物理學(xué)院顏學(xué)慶教授和盧海洋研究員領(lǐng)導(dǎo)的課題組提出了激光驅(qū)動光子對撞機的新方案，該方案每脈沖可以產(chǎn)生3億個Breit-Wheeler事件，并且所產(chǎn)生的正負(fù)電子對發(fā)散角只有7度，具有非常好的準(zhǔn)直性。同時，背景噪聲可以得到有效抑制，信噪比高達(dá)1000:1。研究成果以 “Creation of electron-positron pairs in photon-photon collisions driven by 10-PW laser pulses”為題在線發(fā)表在《物理評論快報》（Physical Review Letters）。 根據(jù)愛因斯坦質(zhì)能方程和量子電動力學(xué)理論，在一定條件下光子（能量）可以轉(zhuǎn)化成物質(zhì)，這對研究物質(zhì)的起因有重要的作用。相關(guān)的理論研究始于上世紀(jì)30年代，直到1997年美國SLAC實驗室才首次在實驗中觀測到多光子碰撞產(chǎn)生正負(fù)電子對的過程。然而，對于兩個高能光子的互作用過程，也就是常說的光子對撞機，到目前為止還未能在實驗中觀測到。在光子對撞機中，光子的互作用的次數(shù)與光子數(shù)目和光子互作用截面成正比，與光子束的脈沖寬度、兩束光子束的交疊面積成反比。在過去實驗中不能觀測到光子的互作用過程是因為已有伽馬射線源的流強和亮度還達(dá)不到要求。 近年來，隨著激光技術(shù)的發(fā)展，特別是10拍瓦(1拍瓦=1e15瓦)激光器的建成，激光光強將可以達(dá)到1e23W/cm3以上。當(dāng)如此高強度的激光與物質(zhì)相互作用時，大部分激光能量被吸收并轉(zhuǎn)化成伽馬射線輻射源，如果可以有效控制伽馬射線的發(fā)散角，輻射的伽馬射線將會達(dá)到前所未有的流強和亮度。 團(tuán)隊研究人員在前期的工作中對產(chǎn)生超高亮度伽馬光源進(jìn)行了深入的研究，首次從理論上系統(tǒng)闡明了微通道結(jié)構(gòu)靶中，縱向電場主導(dǎo)了電子的加速過程，同時電子的橫向加速可以得到有效的抑制，因此可以獲得高準(zhǔn)直性的電子束，當(dāng)這些電子束在橫向場中的相位發(fā)生反轉(zhuǎn)時，電子就會在管道邊界處產(chǎn)生強伽馬輻射。由于電子的發(fā)散角決定了伽馬輻射的發(fā)散角，因此可以獲得準(zhǔn)直性非常好的γ-ray輻射源。數(shù)值模擬中10PW激光所能獲得的發(fā)散角小于3度，亮度比之前研究報道結(jié)果高出兩個數(shù)量級的伽馬輻射源。圖1. 激光驅(qū)動光子對撞機產(chǎn)生正負(fù)電子對的方案設(shè)計圖2. 本方案可以獲得高出之前2-3量級的伽馬光源亮度 本工作即基于以上研究成果，將該超高亮度的伽馬射線應(yīng)用于光子對撞機。理論計算結(jié)果表明，該方案可以獲得超高信噪比（>1000:1）,且每一發(fā)正負(fù)電子對信號（>1e8）遠(yuǎn)高于現(xiàn)有測量技術(shù)的探測極限。因此，通過該方案可以在實驗室中驗證光子互作用過程中由能量到物質(zhì)的轉(zhuǎn)換過程，將提供激光驅(qū)動光子對撞機研究的新途徑，也將極大的促進(jìn)雙光子BW物理的發(fā)展。未來有望依據(jù)本方案建設(shè)基于重頻拍瓦飛秒激光的高亮度伽馬源及其應(yīng)用裝置。 北京大學(xué)物理學(xué)院博士后余金清為論文第一作者。顏學(xué)慶教授和盧海洋研究員為通訊作者。論文合作者還包括北京大學(xué)的陳佳洱院士、馬文君研究員，広島大學(xué)的T. Takahashi教授，高能物理所的黃永盛研究員。該研究工作得到國家自然科學(xué)基金、科技部重點研發(fā)專項、挑戰(zhàn)計劃和中國博士后科學(xué)基金的聯(lián)合資助。相關(guān)模擬工作得到北京大學(xué)高性能計算平臺的支持。相關(guān)文章鏈接：Phys. Rev. Lett. 122, 014802 (2019) https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.122.014802Appl. Phys. Lett. 112, 204103 (2018) https://aip.scitation.org/doi/abs/10.1063/1.5030942

配電低壓臺區(qū)泛在感知解決方案，創(chuàng)新提出“變-線-表”一體化拓?fù)浔孀R方法，可實現(xiàn)故障定位和主動推送、戶內(nèi)外停電責(zé)任研判、搶修痕跡化管理、分支線路阻抗監(jiān)測等創(chuàng)新功能，完整實現(xiàn)中低壓配電網(wǎng)一張圖的解決方案。

朱立新博士，山東沂南縣人，中科院自動化所所博士、美國密歇根州立大學(xué)博士后，目前任北京師范大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)教育智能技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室高級工程師，互聯(lián)網(wǎng)教育智能技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計與評測實驗室聯(lián)席主任，研究生導(dǎo)師。 曾經(jīng)在中國科學(xué)院、美國密歇根州立大學(xué)（MSU），從事芯片研發(fā)、VR硬件、物聯(lián)網(wǎng)等工作，在英特爾公司、美國科勝訊半導(dǎo)體、國內(nèi)北斗星通公司、武漢夢芯科技公司、愛奇藝VR公司，從事過數(shù)字電視芯片、手機芯片、電力線上網(wǎng)芯片、北斗導(dǎo)航芯片及其終端、物聯(lián)網(wǎng)、教育機器人、VR 一體機、人工智能等領(lǐng)域等研發(fā)工作。 曾經(jīng)作為主要技術(shù)研發(fā)人員，參與了世界第一顆四模一體（GPS、格洛納斯GLONASS、北斗、伽利略Galileo）國內(nèi)某北斗導(dǎo)航芯片研發(fā)，參與了國內(nèi)導(dǎo)航界某龍頭企業(yè)的芯片研發(fā)、流片，成功用到國內(nèi)的漁船導(dǎo)航、汽車導(dǎo)航等北斗信號接收機中。 導(dǎo)航芯片加密技術(shù)采用了三級加密技術(shù)，由芯片級加密、硬件班級加密、軟件加密，三級加密技術(shù)。芯片的加密技術(shù)和工程實現(xiàn)，需要跟實際的物聯(lián)網(wǎng)使用場景相結(jié)合，實現(xiàn)定制化加密。北京師范學(xué)互聯(lián)網(wǎng)教育智能技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室能夠作為技術(shù)參與方為物聯(lián)網(wǎng)芯片、NB-IoT芯片、5G芯片、消費類電子芯片，提供技術(shù)研發(fā)指導(dǎo)。

搭建多模態(tài)以及全視角環(huán)境感知平臺，研發(fā)復(fù)雜環(huán)境下多模型車輛狀態(tài)多源信息融合估計技術(shù)，研發(fā)高精度同步定位與建圖技術(shù)，研制高魯棒性自適應(yīng)車輛路徑規(guī)劃和軌跡跟蹤控制系統(tǒng)，研發(fā)基于車路協(xié)同V2X的車輛安全輔助駕駛系統(tǒng)與自然人機交互界面，研發(fā)智能卡車編隊控制技術(shù)，形成融合感知、定位、決策、控制、車路協(xié)同的L2-L4智能駕駛解決方案。

隨著中國電子商務(wù)的迅猛發(fā)展，越來越多的消費者開始習(xí)慣于在網(wǎng)上購買日常用品、家用電器，甚至旅游產(chǎn)品。電子商務(wù)網(wǎng)站的倉庫通常在城市周邊，因此能夠儲備較城區(qū)實體店更為種類繁多的產(chǎn)品。用戶在網(wǎng)站提交產(chǎn)品搜索后，往往有數(shù)十， 成百，乃至上千的產(chǎn)品可以選擇。 電子商務(wù)網(wǎng)站不可能把所有這些產(chǎn)品選擇都呈現(xiàn)給消費者，原因有二：第一，這會影響網(wǎng)站的搜索響應(yīng)時間，不但影響用戶體驗，而且也增加帶寬需求和網(wǎng)站運營成本；第二，研究顯示信息量過大，對電子商務(wù)的轉(zhuǎn)化率（ conversion）不但無益，反而有害，因為消費者往往會迷失在海量信息中。在這樣的情況下，如何量化消費者對產(chǎn)品各項屬性的喜好，然后從成百上千的產(chǎn)品中挑選若干個（如 10~20 個）既多樣化又迎合消費者偏好的精品，展現(xiàn)在消費者面前，是擺在電子商務(wù)網(wǎng)站面前的一個亟待解決的問題。 清華大學(xué)自主研發(fā)的電子商務(wù)產(chǎn)品推薦引擎解決方案能夠動態(tài)的根據(jù)網(wǎng)站用戶的cookie，歷史訪問記錄，以及當(dāng)前搜索等信息自動對網(wǎng)站訪問者進(jìn)行類別區(qū)分，如經(jīng)濟(jì)實惠型、時尚新潮型、城市白領(lǐng)型等，然后根據(jù)相應(yīng)的用戶類別進(jìn)行個性化的產(chǎn)品推薦。 本解決方案的推薦算法基于領(lǐng)先的消費者行為模型，能夠自動識別產(chǎn)品的相似性，既能推薦熱門產(chǎn)品，又能避免雷同產(chǎn)品在頁面大量重復(fù)。

成果簡介機械裝備作為“母體” 工業(yè)， 涵括金屬制品、 通用設(shè)備、 專用設(shè)備、 電氣機械及器材、 交通運輸、 儀器儀表等多個門類， 其發(fā)展直接制約著相關(guān)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。 在國際競爭日益激烈的今天， 在機械裝備制造業(yè)中導(dǎo)入工業(yè)設(shè)計， 有利于提高產(chǎn)品外觀檔次和綜合質(zhì)量， 提升產(chǎn)品附加值和競爭力， 變機械裝備“制造”為“創(chuàng)造”， 改變機械裝備產(chǎn)品“傻大黑粗” 的外觀形象， 實現(xiàn)其產(chǎn)品設(shè)計的跨越式發(fā)展。機械裝備工業(yè)設(shè)計方法不同于一般輕工產(chǎn)品， 其外部造型與結(jié)構(gòu)設(shè)計的關(guān)聯(lián)性強， 受生

工業(yè)化建筑事業(yè)部自成立以來完成了上百萬平方裝配式建筑專項設(shè)計項目， 提供涵蓋全過程項目咨詢、開發(fā)咨詢、建筑設(shè)計、裝配式專項設(shè)計、項目運維與 成本控制咨詢等在內(nèi)的全產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)咨詢與設(shè)計服務(wù)，以集成“裝配式+BIM+綠色”技術(shù)為研發(fā)特色， 為不同的建筑產(chǎn)品提供工業(yè)化技術(shù)解決方案。。