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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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基于5G云計算的新冠肺炎免疫檢測與智能分析系統(tǒng)
四川大學(xué)抗擊新冠肺炎疫情應(yīng)急科研攻關(guān)相關(guān)項(xiàng)目組聯(lián)合中國移動，發(fā)揮文、理、工、醫(yī)多學(xué)科交叉融合優(yōu)勢，充分利用華西醫(yī)學(xué)科研資源，在“5G醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)化服務(wù)平臺”和“醫(yī)學(xué)+信息”基礎(chǔ)上，研發(fā)成功的基于5G云計算的新冠肺炎免疫檢測與智能分析系統(tǒng)是全球首個運(yùn)用新冠肺炎生物芯片，融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等信息技術(shù)的高科技產(chǎn)品，能在不同場景（機(jī)場/車站安檢、大型活動安檢、社區(qū)及個人自檢等）對目標(biāo)人群開展免疫檢測，并通過人工智能技術(shù)進(jìn)行分析，為新冠疫情的最終解決提供必要技術(shù)支撐。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了檢測點(diǎn)的分散式布局與檢測資源下沉，能避免集中檢測的交叉感染，檢測方便快捷，準(zhǔn)確率高，數(shù)據(jù)自動上傳國家指定平臺。
四川大學(xué)
2021-04-11
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一種云環(huán)境中虛擬機(jī)鏡像的更新方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種虛擬機(jī)鏡像的高效更新以及驗(yàn)證機(jī)制。與現(xiàn) 有的虛擬機(jī)鏡像離線更新機(jī)制不同，本技術(shù)方案通過對重寫后的無法 實(shí)施離線更新腳本進(jìn)行分割，得到離線更新腳本以及在線更新腳本， 分階段執(zhí)行不同的腳本使得更新的執(zhí)行粒度更加細(xì)化，可以更加高效 的完成之前技術(shù)方案中無法實(shí)施離線更新的狀況。除此之外，提出一 種基于鏡像劃分進(jìn)行更新可靠性驗(yàn)證機(jī)制，通過將已更新的鏡像通過 分類聚合，驗(yàn)證更新后的鏡像可靠性，以最高效的方式完成更
華中科技大學(xué)
2021-04-14
可有效保留邊界和局部特征的復(fù)雜曲面零件點(diǎn)云精簡方法
本發(fā)明屬于精密加工與測量技術(shù)領(lǐng)域，并公開了一種可有效保留邊界和局部特征的復(fù)雜曲面零件點(diǎn)云精簡方法，包括:對復(fù)雜曲面 零件生成掃描點(diǎn)云;針對點(diǎn)云中的各個點(diǎn)獲得多個鄰域點(diǎn)并計算得出 法線向量;繼續(xù)以各個點(diǎn)為球心找出最短半徑范圍內(nèi)的 m 個點(diǎn)，然后 求出點(diǎn)云中各個點(diǎn)的法線向量與這 m 個點(diǎn)的法線向量之間夾角的平均 值;基于夾角平均值來設(shè)定閾值，然后執(zhí)行特征粗分類;進(jìn)行二次細(xì) 分以完成第一個精簡子集的選取，然后基于定向Hausdorff距離來完成 第二個精簡子集的選取
華中科技大學(xué)
2021-04-14
可有效保留邊界和局部特征的復(fù)雜曲面零件點(diǎn)云精簡方法
本發(fā)明屬于精密加工與測量技術(shù)領(lǐng)域，并公開了一種可有效保留邊界和局部特征的復(fù)雜曲面零件點(diǎn)云精簡方法，包括：對復(fù)雜曲面 零件生成掃描點(diǎn)云；針對點(diǎn)云中的各個點(diǎn)獲得多個鄰域點(diǎn)并計算得出 法線向量；繼續(xù)以各個點(diǎn)為球心找出最短半徑范圍內(nèi)的 m 個點(diǎn)，然后 求出點(diǎn)云中各個點(diǎn)的法線向量與這 m個點(diǎn)的法線向量之間夾角的平均 值；基于夾角平均值來設(shè)定閾值，然后執(zhí)行特征粗分類；進(jìn)行二次細(xì) 分以完成第一個精簡子集的選取，然后基于定向 Hausdorff 距離來完成 第二個精簡子集的選取；最后對兩個精簡子集進(jìn)行合并，由此獲得
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種云存儲系統(tǒng)中基于溯源信息的視頻共享方法與系統(tǒng)
本發(fā)明公開了云存儲系統(tǒng)中基于溯源信息的視頻共享方法。系統(tǒng)客戶端收集視頻溯源信息，客戶端上傳共享的視頻及相關(guān)視頻溯源信息，服務(wù)器根據(jù)客戶端上傳的視頻溯源信息建立溯源圖。云存儲系統(tǒng)服務(wù)器接收到視頻下載請求后，在溯源圖中查找所述請求下載視頻的起始視頻，若查找到起始視頻存在于云存儲系統(tǒng)中，則根據(jù) BFS(廣度優(yōu)先遍歷)算法選擇一條從所述起始視頻到所述請求下載視頻的代價最小的路徑，依照該路徑重新生成所述請求下載的視頻并發(fā)送給客
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于自組織映射模型云軟件性能異常錯誤診斷方法與系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于自組織映射模型的云軟件性能異常錯誤 診斷方法，包括：追蹤記錄待檢測的軟件在云環(huán)境中運(yùn)行時的系統(tǒng)調(diào) 用信息；分析出現(xiàn)性能異常的虛擬機(jī)上軟件運(yùn)行時系統(tǒng)調(diào)用序列，劃 分每個進(jìn)程對應(yīng)的系統(tǒng)調(diào)用序列；根據(jù)劃分得到的進(jìn)程系統(tǒng)調(diào)用序列 建立檢測模型，并對可疑進(jìn)程進(jìn)行異常檢測；計算出現(xiàn)異常的進(jìn)程中 最相關(guān)的系統(tǒng)調(diào)用，排序后輸出。本發(fā)明能夠準(zhǔn)確完整地記錄軟件運(yùn) 行時的行為，能夠自動化建模并且檢測出異常的系統(tǒng)運(yùn)行過程
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種自適應(yīng)的無標(biāo)志點(diǎn)三維點(diǎn)云自動拼接方法
本發(fā)明屬于三維測量領(lǐng)域中的點(diǎn)云數(shù)據(jù)拼接技術(shù)，具體為一種 自適應(yīng)的無標(biāo)志點(diǎn)三維點(diǎn)云自動拼接方法，本發(fā)明包括幾何特征點(diǎn)的 查找，圖像特征點(diǎn)的查找，配準(zhǔn)算法選擇模型的建立，基于 RANSAC 的幾何特征點(diǎn)匹配，利用 RANSAC 排除誤匹配圖像特征點(diǎn)，利用 SVD 算法求解旋轉(zhuǎn)平移矩陣 RT，最后利用 RT 矩陣完成兩片點(diǎn)云拼接。該 方法因?yàn)槔梦矬w特征點(diǎn)來代替標(biāo)志點(diǎn)進(jìn)行拼接，可用于不能粘貼標(biāo) 記點(diǎn)的測量場合；同時依靠對應(yīng)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種云平臺下可擴(kuò)展的分布式協(xié)調(diào)服務(wù)管理方法
本發(fā)明公開了一種云平臺下可擴(kuò)展的分布式協(xié)調(diào)服務(wù)管理方法， 包括：以中間節(jié)點(diǎn)交叉樹林的組織方式對分布式集群的所有節(jié)點(diǎn)進(jìn)行 初始化，所有成員節(jié)點(diǎn)根據(jù)來自中心管理節(jié)點(diǎn)的全局網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)查 詢出本節(jié)點(diǎn)的父子成員節(jié)點(diǎn)信息，所有父子成員節(jié)點(diǎn)之間以心跳機(jī)制 進(jìn)行信息同步和通信，成員節(jié)點(diǎn)判斷是否從其它成員節(jié)點(diǎn)接收到成員 狀態(tài)變更信息，如果接收到則進(jìn)一步判斷該成員狀態(tài)變更信息指示成 員減少還是增加，如果是減少則成員節(jié)點(diǎn)如果收到成員減少
華中科技大學(xué)
2021-04-14
2019年“雙百計劃”典型案例：常州大學(xué)阿里云大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室
常州大學(xué)阿里云大數(shù)據(jù)學(xué)院成功落地對于落實(shí)江蘇省“兩聚一高”新實(shí)踐聚力建設(shè)“強(qiáng)富美高”新常州提供了有力支持，為常州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展集聚智力資源，培養(yǎng)云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能方向的高端復(fù)合型人才。
中國高等教育博覽會
2021-12-16
云上高博會寄語—電子科技大學(xué)校長曾勇
電子科技大學(xué)校長曾勇寄語云上高博會，積極推進(jìn)中國高等教育博覽會“線上+線下”融合發(fā)展。
云上高博會
2020-09-22