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論壇觀點聚焦 | 平行論壇：教育家精神的時代內涵與實踐探索
5月23-25日，建設教育強國·高等教育改革發展論壇在長春舉行。高水平大學書記校長、頂尖專家學者、創新型企業家等，齊聚一堂，共同開展教育領域重點難點問題大討論，促進最活躍、最前沿思想的“交流碰撞”，實現“同題共答”、經驗共享。
中國高等教育學會
2025-06-05
關于舉辦第十四屆中國創新創業大賽的通知
關于舉辦第十四屆中國創新創業大賽的通知
工業和信息化部
2025-06-05
新冠肺炎患者的智能穿戴監護系統
天津大學醫學工程與轉化醫學研究院聯合天津松輝醫儀醫療設備有限公司、上海貝瑞電子科技有限公司，結合新冠肺炎的診斷標準，攻關研發出一套可穿戴組合式智能監護系統，能遠程監控患者的血氧含量、呼吸頻率、心跳速度等核心生理指標，以及體位、呼吸阻力等特定生理指標，并通過多模信息融合與自動判別，實現病情模式的智能分析與及時預警。該項目有望緩解新冠肺炎輕癥患者人數眾多對醫務人員數量的需求，減輕醫務工作人員的工作強度，降低醫患交叉感染的概率，將對新冠肺炎疫情防控起到積極作用。同時，該項目也可用于其他呼吸系統疾病的“早發現，早治療”，降低普通患者到危重患者的發生概率。該項目采用PSoC集成系統，集成血氧、脈率、口鼻氣流、阻抗呼吸等多種監測傳感器，除了能準確采集人體血氧飽和度、脈率、呼吸等生理信號之外，又同時融合了特定加速度傳感器，可以實時提取病人的體位變化，以及咳嗽帶來的氣流阻力變化，為新冠肺炎患者的病征監護提供了針對性的解決方案。該智能監護系統基于組合式模塊，便于患者個人自行穿戴，也可以根據需求配戴單個組件進行單項功能監測。用戶只要不進行劇烈運動，穿戴后完全可以正常的活動并不影響監測過程，監測數據可通過藍牙技術傳輸至手機App，并通過手機4G功能傳輸至云端，醫生在辦公室就可以看到患者數據，無論患者身處在醫院、家里或留觀點。系統可在云端對患者生理信號進行分析，集合臨床診斷原則，提取與以新冠肺炎為代表的呼吸疾病相關數據，以初步判斷患者的病情狀態與變化趨勢。該項目已經完成了系統硬件研發工作，核心硬件模塊獲得醫療器械注冊認證，將根據臨床使用的結果進一步優化系統的軟件分析功能。目前研發團隊正在與天津大學附屬醫院合作，啟動開展項目臨床測試并推廣應用。
天津大學
2021-04-10
基于多智能體系統的分布優化算法
針對大規模的復雜網絡系統，在理論上研究網絡節點之間協同規則，研究網絡結構與系統性能之間的關系，構建實現網絡性能指標最優化的分布式算法。其應用主要包括大規模移動通信網絡中信道資源的最優分配問題、通信基站的最優覆蓋問題等。
東南大學
2021-04-11
基于 ISFET 傳感器的智能傳感系統
項目簡介： 隨著生物、醫療、藥物以及環境等領域水平的不斷提高，對各種 生化傳感器的需求也在不斷提高。不僅要求傳感器能夠完成準確的快速檢測，而且希望傳感器具有低功耗、便攜等特點，能夠隨時隨地的 完成檢測功能。 ISFET（Insulator Semiconductor Field Effect Transistor）是一種類 似于 MOSFET 結構的轉換器，可通過 MOS 工藝來制作完成。基于 ISFET 轉換器及不同的敏感膜可研制成低功耗的生化傳感器，用于測 量多種生物化學量（如 pH，氧氣，臭氧，二氧化碳，葡萄糖，Con A 蛋白等）。之后將傳感器與測量電路、通訊電路集成，可構成低功耗 的手持智能設備，與手機直接通訊，也可與低功耗傳感網絡結合進行 組網檢測。 項目特色： 如下圖所示，基于 ISFET 傳感器的智能系統包括 ISFET 轉換器、 敏感膜、ISFET 測量電路、通訊電路等內容。 基于 ISFET 傳感器的智能系統，具有尺寸小、速度快、功耗低、 集成度高（可與后端電路集成在一起，也可多個傳感器集成在一起來 測量多個參數）等優勢。
南開大學
2021-04-11
實時智能視頻監測控制模塊的開發
本成果靈活地將先進的電子技術、嵌入式技術和計算機網絡技術融合在一起 , 研究了實時視頻傳輸技術的關鍵問題 , 開發了系統的用戶界面，實現了智能化、自動化管理 , 保證了對監控對象狀態的 24 小時不間斷監控 , 保障了監控對象系統的穩定運行。在有效采集圖像信息的基礎上 , 實時智能視頻檢測系統比普通的網絡視頻監控系統具備更強大的圖像處理能力和智能因素 , 可為用戶提供更多高級的視頻分析功能 , 提高監控的效率和監控系統的準確度。 成果已申報 2013 西安市科學技術獎；獲批國家實用新型專利 5 項，以申報國家發明專利 1 項。
西安科技大學
2021-04-11
基于視覺的智能電動尾門開啟系統
項目成果/簡介:本系統（俗稱一腳踢）是針對智能汽車環境下的基于目標檢測和動作識別的智能電動尾門系統而展開研究的。通過車載環視攝像頭，結合計算機視覺目標檢測、動作識別等技術，對車輛外部人員的特定動作檢測和識別，對特定動作（如踢腳等）做出響應，智能開啟車輛尾門，從而實現人車智能交互.應用范圍:該發明可以用于所有車型的智能電動尾門開啟，尤其適合于新能源車的電動尾門開啟，可以做到效果好、微成本，給用戶帶來方便愉悅的用車體驗。項目階段:試驗階段效益分析:該發明采用基于視覺的方式，相比現有的基于電磁感應的方式，其效果更好、更安全、成本更低。已在室外晴天、陰天、樹蔭下，以及室內停車場等場景下的復雜背景下用榮威RX5成功地完成了實驗，解決了其中的身份識別、動作效果、實時開啟等問題。
同濟大學
2021-04-10
一種智能貨架系統的實現方法
該成果屬于物聯網領域，通過智能識別商品的品類，能實現商品的自動出入庫管理，商品定位，商品保管時間記錄，過期提前預警等，技術可以推廣到商品倉庫管理，家庭物品管理檢索等
中山大學
2021-04-10
基于視覺的智能電動尾門開啟系統
本系統（俗稱一腳踢）是針對智能汽車環境下的基于目標檢測和動作識別的智能電動尾門系統而展開研究的。通過車載環視攝像頭，結合計算機視覺目標檢測、動作識別等技術，對車輛外部人員的特定動作檢測和識別，對特定動作（如踢腳等）做出響應，智能開啟車輛尾門，從而實現人車智能交互.
同濟大學
2021-02-01
醫學影像的智能處理、融合和分析
一、項目簡介 磁共振成像以其具有多模態成像、高分辨及無輻射傷害等優點，在臨床醫學影像中具有無可替代的地位。然而較慢的成像速度及易受各種偽影干擾是其主要缺點。另一方面，隨著臨床上對磁共振成像需求的急劇增長，診斷醫生的缺口越來越大，并嚴重影響病人得到及時、準確的診斷。因此，在磁共振成像中引入以深度學習為代表的智能技術，一方面用于加速成像采集速度及提高成像質量，另一方面用于進行智能診斷，解決臨床醫生人力不足、誤診率較高的問題。 二、前期研究基礎 基于我們在磁共振成像方法設計、超分辨率重建及臨床應用等方面的跨學科研究優勢，我們利用深度學習技術對磁共振成像的各個方面進行整合優化設計，并取得許多重要的初步成果，具有良好的前期工作基礎。 三、應用技術成果 我們在深度學習與超快速磁共振成像方面的結合進行了深度研究，并取得許多重要成像。我們研究了基于深度學習的超快速多參數磁共振成像重建，并取得良好的效果，如圖1所示。我們還研究了利用深度學習對磁共振成像進行無參考掃描的扭曲校正，如圖2所示。
廈門大學
2021-04-11