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關于公示2023年度第二批國家重要科技計劃項目上海市地方匹配資金擬匹配項目的通知
根據(jù)《中共中央辦公廳、國務院辦公廳關于深化項目評審、人才評價、機構(gòu)評估改革的意見》、《國家重要科技計劃項目上海市地方匹配資金管理辦法》等文件要求，現(xiàn)將2023年度第二批國家重要科技計劃項目上海市地方匹配資金擬匹配項目予以公示。
上海市科學技術委員會
2023-07-31
第五屆教創(chuàng)賽同期活動預告：教師教學能力提升系列交流活動之三 高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育學術活動
提升高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量，以創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育培育壯大國家戰(zhàn)略科技力量，為國家培養(yǎng)更多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)拔尖人才。
高等教育博覽會
2025-08-01
基于多信息融合的軌跡數(shù)據(jù)路網(wǎng)精確匹配方法
高校科技成果盡在科轉(zhuǎn)云
電子科技大學
2021-04-10
一種快速互相關灰度圖像匹配方法與裝置
本發(fā)明公開了一種快速互相關灰度圖像匹配方法與裝置，用于 在灰度目標圖像中查找目標圖案的位置與方向，所述方法包括：對模 板圖像進行極坐標轉(zhuǎn)換；獲取灰度目標圖像中目標圖案的外接盒，將 其定義為目標圖案搜索區(qū)；在目標圖案搜索區(qū)中選取與模板圖像同樣 大小的匹配區(qū)域，對所述匹配區(qū)域進行極坐標轉(zhuǎn)換，計算所述匹配區(qū) 域一維數(shù)據(jù)與所述模板圖像一維數(shù)組的相關性；直至對所有的匹配區(qū) 域均完成相關性計算，選取相關性最大的匹配區(qū)域作為目標圖案，獲 取所述目標圖案的位置與方向。通過本發(fā)明方法，從而縮小匹配的搜 索范圍，提高匹配速度，并且通過極坐標形式的歸一化互相關計算， 實現(xiàn)目標圖像±180 度全角度匹配。
華中科技大學
2021-04-11
一種基于不變量特征匹配的車輛測速方法
本發(fā)明公開了一種基于不變量特征匹配的車輛測速方法，其包括步驟：（1）確定兩幅初始圖像中車輛大致區(qū)域圖像；（2）提取兩幅車輛大致區(qū)域圖像的特征點，獲得兩組不變量特征點的集合；（3）在兩組特征點集合中進行特征匹配，得到兩幅車輛大致區(qū)域圖像的匹配特征點集合；（4）計算每一對匹配特征點在車輛縱向方向上的相對距離；（5）對所有匹配特征點進行聚類，聚類中心處的相對距離即為車輛在圖像中的移動距離；（6）將圖像距離轉(zhuǎn)化為車輛實際的行駛距離，除以獲取兩幀圖像的時間差得到車輛速度。本發(fā)明解決了運動物體在圖像中的精確定位
安徽建筑大學
2021-01-12
一種基于輪詢自匹配的網(wǎng)絡監(jiān)測方法及裝置
本發(fā)明公開了一種基于輪詢自匹配的網(wǎng)絡監(jiān)測方法及裝置，由可調(diào)光源為待監(jiān)測的鏈路內(nèi)調(diào)制并出射一個與待監(jiān)測鏈路相對應的監(jiān)測脈沖序列，利用接收處理及控制單元發(fā)出的指令逐個完成對待監(jiān)測的鏈路狀態(tài)識別。本發(fā)明方法能夠有效地對無源光網(wǎng)絡中各分支光纖鏈路實現(xiàn)監(jiān)測，在接收端，通過監(jiān)測脈沖序列與終端編碼器匹配時形成的獨有信號特征來判別各分支光纖鏈路的狀態(tài)。同時，該裝置具有結(jié)構(gòu)簡單，能有效降低系統(tǒng)及用戶成本。
東南大學
2021-04-14
一種基于決策判斷 Hausdorff 距離的圖像匹配方法
本發(fā)明公開了一種基于決策判斷 Hausdorff 距離的圖像匹配方法，包括：（a）讀取模板圖像和待匹配圖像，并獲取相應的有限像素點集；（b）設定匹配閾值和搜索閾值，然后將模板圖像在待匹配圖像中執(zhí)行平移搜索，在此過程中：當兩者之間對應點的最小距離均小于匹配閾值時，則取所有最小距離的平均值作為兩者之間的 Hausdorff 距離；反之，則取最小距離中的最大值作為兩者之間的 Hausdorff 距離；（c）對所有搜索點的 Hausdorff 距離取其最小值并與匹配閾值相比較，由
華中科技大學
2021-04-14
一種基于距離方差最小的工件點云匹配算法
本發(fā)明公開了一種基于距離方差最小的工件點云匹配算法，包 括以下步驟：(1)分別構(gòu)建測量模型點云和帶法矢的設計模型點云：(2) 尋找最近點點集及最近點法矢集合；(3)根據(jù)余量要求，建構(gòu)基于距離 方差的目標函數(shù)：(4)通過目標函數(shù)求解測量模型與設計模型間的剛體 變換參數(shù)，并利用剛體變化參數(shù)更新測量點云，實現(xiàn)點云匹配。本發(fā) 明中的基于距離方差最小的點云匹配算法，對于工件存在余量的情況， 不論凹面和凸面的余量是相等，還是呈差值或者比值關系，均能較好 的得到點云匹配的結(jié)果，迭代效率高、匹配準確性好。
華中科技大學
2021-04-14
一種快速互相關灰度圖像匹配方法與裝置
本發(fā)明公開了一種快速互相關灰度圖像匹配方法與裝置，用于在灰度目標圖像中查找目標圖案的位置與方向，所述方法包括：對模板圖像進行極坐標轉(zhuǎn)換；獲取灰度目標圖像中目標圖案的外接盒，將其定義為目標圖案搜索區(qū)；在目標圖案搜索區(qū)中選取與模板圖像同樣大小的匹配區(qū)域，對所述匹配區(qū)域進行極坐標轉(zhuǎn)換，計算所述匹配區(qū)域一維數(shù)據(jù)與所述模板圖像一維數(shù)組的相關性；直至對所有的匹配區(qū)域均完成相關性計算，選取相關性最大的匹配區(qū)域作為目標圖案，獲取所述目標圖案的位置與方向。通過本發(fā)明方法，從而縮小匹配的搜索范圍，提高匹配速度，并且通過
華中科技大學
2021-04-14
機械零件的動態(tài)特性設計和 NVH 匹配設計
機械零件的動態(tài)特性設計和 NVH 匹配設計
上海理工大學
2021-01-12