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本成果面向具體企業(yè)，根據(jù)其特定需求定制Pro/E，為用戶提供具有自定義功能的數(shù)字化設(shè)計工具和方法，解決了Pro/E作為通用軟件的低效率問題。該系統(tǒng)以基于網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計思想為指導(dǎo)，以服務(wù)器端的Oracle等數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為統(tǒng)一數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)了包括“特征建模”、“標(biāo)準(zhǔn)件設(shè)計”、“典型結(jié)構(gòu)件設(shè)計”、“裝配建模”、“屬性管理”、“修改標(biāo)記”、“模型重構(gòu)”等分模塊。開發(fā)了可擴(kuò)展的開放性常用特征庫、典型零件庫、標(biāo)準(zhǔn)件庫以及相應(yīng)的設(shè)計和庫管理界面。用戶可以結(jié)合具體情況，利用友好的界面建立、填充和修改這些數(shù)據(jù)庫。從而最大程度地簡化了重復(fù)性的設(shè)計工作，提高了新產(chǎn)品的開發(fā)速度和效率。通過該系統(tǒng)還能夠定義、管理零部件屬性信息，添加設(shè)計修改標(biāo)記等為PDM集成提供數(shù)據(jù)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其對復(fù)雜非線性問題的魯棒性和高效建模能力，在微波元件中得到了廣泛的應(yīng)用。現(xiàn)有的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微波器件模型與優(yōu)化研究主要集中在建模方法上。采樣是建模的基礎(chǔ)，直接影響到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模和優(yōu)化的效率和準(zhǔn)確性，卻很少被研究。 傳統(tǒng)的取樣方法廣泛應(yīng)用于基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模與優(yōu)化，包括蒙特卡羅抽樣和拉丁超立方體抽樣。這些采樣方法的重點是提高設(shè)計空間中分布樣本的均勻性。由于微波元

本發(fā)明公開了一種抽水蓄能機(jī)組過水系統(tǒng)的建模方法，利用電路等效法建立抽水蓄能機(jī)組的有壓管道模型、調(diào)壓室模型和水泵水輪機(jī)模型；根據(jù)上述模型形成抽水蓄能機(jī)組過水系統(tǒng)等效電路模型；并根據(jù)多維基爾霍夫電壓和電流定理，建立過水系統(tǒng)的等效電路網(wǎng)絡(luò)的常微分矩陣方程；本發(fā)明提出的建模方法，通過基于電路等效法的抽水蓄能機(jī)組調(diào)節(jié)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型仿真方法進(jìn)行了驗證，驗證結(jié)果表明所建立的抽水蓄能機(jī)組過水系統(tǒng)模型可更大程度地滿足水電能源系統(tǒng)仿真和電力系統(tǒng)分析的精細(xì)化建模要求。

隨著工程類重載車輛向大功率方向發(fā)展，對傳動系統(tǒng)中防止壓力油泄漏的密封環(huán)的性能要求日益苛刻。為提高密封環(huán)的穩(wěn)定性和可靠性，必須重視高速重載工況下密封接觸行為。本項目依據(jù)前期研究基礎(chǔ)，對密封環(huán)在不同工況階段存在的混合摩擦接觸和流體潤滑接觸兩個方面進(jìn)行研究。首先對復(fù)合材料密封環(huán)摩擦行為進(jìn)行跨尺度關(guān)聯(lián)，明確宏觀與微介觀尺度的材料變形、摩擦狀態(tài)、溫升之間的協(xié)同效應(yīng)，深化宏觀與微介觀之間的交互模型，實現(xiàn)尺度間摩擦狀態(tài)的雙向預(yù)測，以獲取密封環(huán)在各尺度上的混合摩擦規(guī)律。其次依據(jù)工況條件，定量表達(dá)與預(yù)測

本發(fā)明公開了一種多軸加工系統(tǒng)的刀具偏離量的建模方法，包 括：建立一種新的未變形切屑厚度模型，采用向量法建立圓弧刀變姿 態(tài)銑削加工切削力預(yù)測模型；運(yùn)用等效圓柱法建立機(jī)床傳動軸的柔度 模型，并應(yīng)用力橢球方法和坐標(biāo)系變換建立了加工系統(tǒng)的綜合柔度度 模型；最后通過變姿態(tài)加工過程的切削力模型和多軸加工系統(tǒng)末端柔 度模型，得到刀具偏離量模型。本發(fā)明公開的刀具偏離量的建模方法， 通過建立新的刀具切削刃的未變形切削厚度模型和多軸加工系統(tǒng)的綜 合柔度模型，得到更準(zhǔn)確的加工過程中的刀具偏離量變化規(guī)律，從而 在多軸加工中

本發(fā)明提供了一種對交直流混聯(lián)電網(wǎng)進(jìn)行電磁暫態(tài)仿真的等值 建模方法，包括：（1）確定初始網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)和外部網(wǎng)絡(luò)；（2） 確定外部等值網(wǎng)絡(luò)；（3）進(jìn)行矩陣計算；（4）對節(jié)點阻抗矩陣中的 各元素進(jìn)行篩選；（5）對所述外部等值網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模并校驗；（6） 對內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)除直流部分以外的部分進(jìn)行建模并校驗；（7）對內(nèi)部網(wǎng)絡(luò) 的直流部分進(jìn)行建模并校驗。本發(fā)明完整的保留了直流輸電線路，有 助于更加準(zhǔn)確的對交直流混聯(lián)電網(wǎng)中繼電保護(hù)裝置性能的研究，可以 更加全面的分析交直流混聯(lián)電網(wǎng)中直流網(wǎng)絡(luò)對繼電保護(hù)裝置的影響、 交流網(wǎng)

?  成果簡介：本成果面向具體企業(yè)，根據(jù)其特定需求定制Pro/E，為用戶提供具有自定義功能的數(shù)字化設(shè)計工具和方法，解決了Pro/E作為通用軟件的低效率問題。該系統(tǒng)以基于網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計思想為指導(dǎo)，以服務(wù)器端的Oracle等數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為統(tǒng)一數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)了包括“特征建模”、“標(biāo)準(zhǔn)件設(shè)計”、“典型結(jié)構(gòu)件設(shè)計”、“裝配建模”、“屬性管理”、“修改標(biāo)記”、“模型重構(gòu)”等分模塊。開發(fā)了可擴(kuò)展的開放性常用特征庫、典型零件庫、標(biāo)準(zhǔn)件庫以及相應(yīng)的設(shè)計和庫管理界面。用戶可以結(jié)合具體情況，利用友好的界面建立

該項成果應(yīng)用于諸如機(jī)動車跟馳、換道和并道的交通仿真模型，目前隨著交通管理以及新的交通信息感知技術(shù)的發(fā)展，交通檢測器布設(shè)不斷增加，交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)規(guī)模急劇加大，交通大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，在這樣大數(shù)據(jù)的時代的背景下，運(yùn)用新技術(shù)手段構(gòu)建道路交通仿真技術(shù)體系，將是我國智能交通發(fā)展的一個重要的方向。 項目首先是研究人類行為模式與交通擁堵的關(guān)系。其次，建立城市交通網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型結(jié)合人類行為規(guī)律和人口分布模型最終建立城市交通擁堵模型。最后，構(gòu)建基于人類動力學(xué)的城市交通仿真平臺。交通仿真平臺包含交通地圖編輯工具和分布式微觀交通仿真系統(tǒng)兩部分組成，硬件設(shè)備要求1臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器運(yùn)行交通仿真數(shù)據(jù)庫；1臺臺式機(jī)運(yùn)行交通仿真平臺總控端系統(tǒng)；若干臺臺式機(jī)運(yùn)行仿真端仿真系統(tǒng)。 運(yùn)行仿真平臺總控端系統(tǒng)的1臺機(jī)器安置在監(jiān)控中心；運(yùn)行仿真平臺仿真端系統(tǒng)的若干臺機(jī)器安置在計算中心；運(yùn)行仿真數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的1臺機(jī)器安置在數(shù)據(jù)中心。 展示內(nèi)容如下： 微觀交通仿真平臺由地圖編輯工具、總控端系統(tǒng)和仿真端系統(tǒng)組成； 使用地圖編輯工具繪制仿真交通地圖，導(dǎo)入總控端系統(tǒng)； 由總控端系統(tǒng)創(chuàng)建仿真任務(wù)，并且發(fā)送至已經(jīng)上線的仿真端設(shè)備，總控端開始仿真任務(wù)，命令發(fā)送至仿真端，仿真端推進(jìn)仿真計算，總控端能夠?qū)Ψ抡娑说姆抡孢M(jìn)行控制。能夠完成暫停、恢復(fù)、停止等操作； 仿真端將每一仿真步計算的數(shù)據(jù)保存到仿真數(shù)據(jù)庫中； 總控端可以利用仿真數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行交通狀況分析。

成果介紹本發(fā)明涉及一種基于紙質(zhì)平面數(shù)據(jù)的城市三維空間矢量建模方法，針對現(xiàn)有普通二三線和中西部城鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村的大量測繪資料仍舊依托紙質(zhì)圖紙，存在難以管理、難以使用、難以分享的困難，該方法以掃描設(shè)備為平臺，以O(shè)CR、ArcGIS軟件為基礎(chǔ)，首先通過將紙質(zhì)圖紙矢量化識別，其次對整個矢量圖紙進(jìn)行分層處理，最后將矢量圖紙輸入空間數(shù)據(jù)庫進(jìn)行空間建模，形成具有三維形態(tài)的可視化模型，成為城鄉(xiāng)規(guī)劃管理者可管控，城鄉(xiāng)規(guī)劃師可利用，以及普通市民可認(rèn)知的城市空間形態(tài)數(shù)據(jù)。本發(fā)明采用簡便可行、自動化的步驟，具有快捷、準(zhǔn)確的優(yōu)點，將紙質(zhì)圖紙轉(zhuǎn)化為數(shù)字化形態(tài)模型，促進(jìn)了新型城鎮(zhèn)化背景下城鄉(xiāng)規(guī)劃成果的利用及技術(shù)手段的提升。技術(shù)創(chuàng)新點及參數(shù)提出一種簡便可行、快捷準(zhǔn)確地 將紙質(zhì)圖紙轉(zhuǎn)化為三維空間矢量的建模方法，該方法可以形成具有三維形態(tài)的可視化模 型，成為城鄉(xiāng)管理者可管控、城鄉(xiāng)規(guī)劃師可利用、普通市民可認(rèn)知的城市空間形態(tài)數(shù)據(jù)。

成果介紹人臉圖像分析研究不僅能豐富和發(fā)展圖像處理與分析的理論和方法，而且在教育、醫(yī)療、公安等社會服務(wù)以及公共安全等行業(yè)中具有重要的應(yīng)用價值。基于人臉視覺特征的表情、身份以及親屬關(guān)系識別是當(dāng)前人臉圖像分析研究的前沿課題，而光照和人臉姿態(tài)變化等因素對人臉視覺特征提取與建模的影響則成為當(dāng)前該研究面臨的主要瓶頸。開展魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識別研究，突破現(xiàn)有研究的局限性，能顯著推動人臉圖像分析的研究進(jìn)展，進(jìn)一步滿足國家在社會服務(wù)與公共安全等領(lǐng)域中的需求。技術(shù)創(chuàng)新點及參數(shù)1、 突破局部二值模式編碼的視覺特征描述算子的局限性，提出局部三值模式編碼的視覺特征描述算子，提出解決場景光照變化干擾以及高斯噪聲干擾的圖像處理一般性方法。2、 率先提出基于區(qū)域協(xié)方差矩陣的非正面表情特征描述方法，提出基于高斯混合模型和最小貝葉斯錯誤率估計的異方差鑒別分析方法，建立基于高斯混合模型的多視角表情識別理論。3、 率先提出基于人類學(xué)和遺傳學(xué)的“父母—子女”親屬關(guān)系鑒別方法，提出以父母年輕時面部圖像為橋梁的“父母—子女”親屬關(guān)系鑒別的子空間遷移學(xué)習(xí)理論和方法。4、 提出人臉視覺特征提取和識別的多流形鑒別分析理論，提出雙子空間鑒別分析的增量式算法，突破雙子空間鑒別分析方法的計算瓶頸。市場前景本項目圍繞人臉圖像中的表情、身份以及親屬關(guān)系識別等科學(xué)問題，深入開展魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識別的理論和方法研究，重點解決視覺場景中光照與人臉姿態(tài)變化下的魯棒人臉視覺特征的提取與建模問題