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針對(duì)地下金屬礦作業(yè)場(chǎng)所分散、作業(yè)過(guò)程離散、作業(yè)環(huán)境惡劣、井下作業(yè)人員和裝備移動(dòng)頻繁等問(wèn)題，成果以信息化改造傳統(tǒng)礦業(yè)理念，從融合業(yè)務(wù)流和數(shù)據(jù)流角度，對(duì)礦山生產(chǎn)安全協(xié)同管控的相關(guān)理論、技術(shù)、裝置和系統(tǒng)等進(jìn)行研究和開(kāi)發(fā)。 提出并構(gòu)建了礦山生產(chǎn)安全信息集成管理與融合應(yīng)用系統(tǒng)框架體系，創(chuàng)立了面向成本、價(jià)格、效率等多維視角的地下金屬礦生產(chǎn)安全協(xié)同管控新模式，研發(fā)了基于大數(shù)據(jù)的地下金屬礦生產(chǎn)協(xié)同管控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)地下金屬礦生產(chǎn)安全全過(guò)程的精細(xì)化協(xié)同管控；研究了適應(yīng)于地下金屬礦泛在信息傳輸網(wǎng)絡(luò)的快速構(gòu)建技術(shù)，提出了基于等距掃描的井下空間激光探測(cè)方法，研制了基于超寬帶技術(shù)（UWB）的井下作業(yè)人員及設(shè)備精確定位裝置，研發(fā)了地下金屬礦作業(yè)空間環(huán)境智能感知系統(tǒng)，解決了地下金屬礦生產(chǎn)安全協(xié)同管控技術(shù)難題，在地下金屬礦高效、安全與智能化開(kāi)采方面取得的成果達(dá)到了國(guó)際領(lǐng)先水平。

神舟十二號(hào)載人飛船于6月17日從酒泉衛(wèi)星發(fā)射中心發(fā)射升空，隨后與天和核心艙對(duì)接形成組合體，3名航天員進(jìn)駐核心艙，進(jìn)行了為期3個(gè)月的駐留，開(kāi)展了一系列空間科學(xué)實(shí)驗(yàn)和技術(shù)試驗(yàn)。神舟十二號(hào)載人飛行任務(wù)的圓滿成功，為后續(xù)空間站建造運(yùn)營(yíng)奠定了更加堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹LA-S植物圖像分析儀系統(tǒng)（Windows平板觸控款葉面積儀）1用途：用于植物葉面積分析等2系統(tǒng)組成：由Windows系統(tǒng)的平板電腦、移動(dòng)電源輔助背光源板及分析軟件組成。3 技術(shù)指標(biāo)配Windows平板電腦（≥10.1”/4G內(nèi)存/64G固態(tài)硬盤(pán)/500萬(wàn)像素拍照/支持WIFI無(wú)線網(wǎng)絡(luò)）、10000mAH的12V移動(dòng)電源輔助背光源板，可野外背光照明3小時(shí)。可拍照與分析一鍵化操作，同時(shí)分析多片葉的葉面積、周長(zhǎng)、長(zhǎng)寬比、長(zhǎng)、寬；以及單葉的葉孔洞、形狀系數(shù)、鋸齒數(shù)、葉柄長(zhǎng)寬等參數(shù)，并標(biāo)記葉片邊緣以便核對(duì)正確性。最大測(cè)量面積為A4幅面，自動(dòng)標(biāo)定和自動(dòng)圖像校正。還可自動(dòng)測(cè)定非相碰的稻谷、小麥、瓜子等普通種子的各粒粒長(zhǎng)、粒寬、投影粒面積。可分析小至1mm2的葉片，分析誤差＜0.5%、測(cè)量中的分析時(shí)間＜2秒，自動(dòng)獨(dú)立標(biāo)記各葉片并可保存圖，分析結(jié)果可輸出至Excel表。可大批量全自動(dòng)分析。選配：自動(dòng)對(duì)焦800萬(wàn)像素多關(guān)節(jié)的大景深彩色拍攝儀

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產(chǎn)品詳細(xì)介紹

本發(fā)明提供了光催化劑 Er3+:Yb0.20Y2.80Al 5 N0.10F0.10O11.80 /Pt-TiO2 的制備方法，并將其應(yīng)用在在光催化分解水制氫中。

本成果提出了一種可用于幾千米深度的地下井孔中聲波相控圓弧陣接收方法,可以定向掃描接收來(lái)自任意周向方向(方位)的聲波并確定接收聲波的入射方向。該發(fā)明有力地推動(dòng)了我國(guó)具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的井下聲學(xué)測(cè)量技術(shù)的發(fā)展,已成功地用于三維聲波測(cè)井、方位反射聲波測(cè)井和方位固井質(zhì)量測(cè)井等多種新一代聲波測(cè)井儀器,解決了“探得準(zhǔn)”和“探得遠(yuǎn)”的難題,其功能和技術(shù)的先進(jìn)性已經(jīng)得到在華北油田、吐哈油田、長(zhǎng)慶油田、勝利油田等現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用的證實(shí)。

產(chǎn)品服務(wù):本項(xiàng)目主要面向商業(yè)用戶，提供技術(shù)服務(wù)或者成套的商用解決方案，目標(biāo)客戶為銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融公司等。項(xiàng)目?jī)?yōu)勢(shì):目前針對(duì)金融風(fēng)控領(lǐng)域尚無(wú)合適的autoML框架，許多金融風(fēng)控解決方案的提供商并沒(méi)有提供自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)的解決方案，通用的自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)方法如Google的Cloud AutoML 又不能很好的應(yīng)用于金融風(fēng)控領(lǐng)域，目前面向金融風(fēng)控的自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)算法存在一定的市場(chǎng)空缺，具有廣闊的應(yīng)用前景。市場(chǎng)概況:本項(xiàng)目注重該領(lǐng)域的細(xì)分市場(chǎng)，主要面向中小客戶和個(gè)人研究者   

我方與合作方聯(lián)合開(kāi)發(fā)了一套擁有獨(dú)立知識(shí)產(chǎn)權(quán)的眼動(dòng)識(shí)別軟件以及與配合使用的外接眼動(dòng)儀智能硬件。 該套設(shè)備可以自動(dòng)跟蹤并分析患者眼瞼的肌肉動(dòng)作，精確抓取不完全瞬目、眨眼過(guò)快、眨眼過(guò)慢、用眼過(guò)度等用眼習(xí)慣數(shù)據(jù)，以自主研發(fā)硬件進(jìn)行智能提示，幫助視頻終端引起的干眼癥及眼疲勞癥患者制定正確用眼習(xí)慣計(jì)劃，有效輔助治療視頻終端相關(guān)性干眼及視疲勞。

我方與合作方聯(lián)合開(kāi)發(fā)了一套擁有獨(dú)立知識(shí)產(chǎn)權(quán)的眼動(dòng)識(shí)別軟件以及與配合使用的外接眼動(dòng)儀智能硬件。 該套設(shè)備可以自動(dòng)跟蹤并分析患者眼瞼的肌肉動(dòng)作，精確抓取不完全瞬目、眨眼過(guò)快、眨眼過(guò)慢、用眼過(guò)度等用眼習(xí)慣數(shù)據(jù)，以自主研發(fā)硬件進(jìn)行智能提示，幫助視頻終端引起的干眼癥及眼疲勞癥患者制定正確用眼習(xí)慣計(jì)劃，有效輔助治療視頻終端相關(guān)性干眼及視疲勞。應(yīng)用范圍:全國(guó)人口中 60%-80%的人，都有不同程度的干眼癥。2015 年即有數(shù)據(jù)公布， 全國(guó) 2000 萬(wàn)干眼患者。并且，每年還在以平均每年 40%左右的速度增長(zhǎng)。2016 年僅天津醫(yī)科大學(xué)眼科醫(yī)院一家機(jī)構(gòu)，共接診干眼癥患者 4 萬(wàn)余人。現(xiàn)階段缺乏有效的干眼病因診斷及治療，故急需快速診療，操作簡(jiǎn)單的診療儀器，引導(dǎo)患者進(jìn)行工作環(huán)境下或家庭康復(fù)訓(xùn)練及理療，減少干眼發(fā)病率及就診率。本產(chǎn)品是基于以上需求開(kāi)發(fā)的，臨床應(yīng)用前景廣闊。效益分析:本成果對(duì)應(yīng)領(lǐng)域?yàn)樗须娮右曨l終端用戶，尤其是已經(jīng)引起干眼的用戶。 目前該治療領(lǐng)域的治療方式及局限性如下： 1、滴眼液：輔助緩解干眼。不能從病因上根除治療。 2、專業(yè)瞼板腺按摩：須在院治療，治療環(huán)境受限。不方便患者連續(xù)治療。 3、國(guó)外干眼癥治療儀：體積大、平均售價(jià) 12 萬(wàn)美金/臺(tái)。單次治療費(fèi)用2000 元。限制了儀器的普及使用。 本項(xiàng)目的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)： 1、研究表明 90%以上的由于視頻終端所引起的干眼癥可以通過(guò)恢復(fù)正確的用眼習(xí)慣、眨眼頻次、完全閉合性眨眼動(dòng)作，從消除病因上根治干眼癥的。本成果依據(jù)以上研究結(jié)果，引導(dǎo)視頻終端干眼患者在家進(jìn)行眼部康復(fù)訓(xùn)練及物理理療。 2、本產(chǎn)品售價(jià)低廉，可采用出售或租售給患者的模式，短期輔助診療，長(zhǎng)期預(yù)防治療。 3、本產(chǎn)品體積較小，且隨意擺放至視線內(nèi)任意臺(tái)面，即可開(kāi)機(jī)使用。治療場(chǎng)景不受約束，可隨時(shí)隨地進(jìn)行眼部訓(xùn)練及輔助治療。 4、本產(chǎn)品不直接接觸人體，治療過(guò)程無(wú)痛苦。