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皮膚組織是人體最大的器官。它主要負責人體內部與外部的隔離與溝通，起到保護體內環境、排汗和感受外部刺激的功能。由于直接接觸紫外光、化學物質等，皮膚的病變機率非常大。皮膚病能給患者帶來瘙癢、疼痛、及各種美容問題，嚴重影響患者的身心健康，甚至影響患者的生命。因此，皮膚病的早期、準確的診斷和治療至關重要。

本項目旨在充分挖掘數字化超聲影像的醫學內涵，運用數據處理和超聲 圖像三維重構技術，深度探索胎兒健康相關指標之間的關聯性，采用定量分 析的科學方法在已有標準上進行優化，實現基于超聲影像的胎兒健康數字化篩 查的目標。 醫學圖像三維重建是通過計算機圖形學、數字圖像處理技術、計算機 可視化以及人機交互等技術，把二維的醫學圖像序列轉換為三維圖像在屏幕 上顯示出來，并根據需要為用戶提供交互處理手段的理論、方法和技術。在 進行醫學圖像三維重建之前，首先需要對醫學影像設備輸出的圖像數據按照 疾病診斷的需要進行必要的分割。圖像分割是將圖像中互不相交的區域分離 開來，被分離開來的每一個區域都必須滿足特定的區域一致性。進行圖像分 割的目的是為了定量定性分析的需要，提取出圖像中感興趣的區域，同時它 也是利用圖像進行三維可視化的基礎。通過分割技術提取出醫學圖像序列中 的感興趣的組織器官或病變體后，就可以通過三維重建技術重建出這些被提 取的組織器官或病變體。重建的圖像除外觀逼真、富有立體感外，還具有任 意角度旋轉、多種剖面顯示、透視內部結構功能，可以將醫療影像數據的真實 感官效果展示給診斷人員。市場及經濟效益分析： 如今國內外的圖像處理技術都比較成熟，對于圖像重構的技術也非常的 成熟，但大都是從二維圖像進行重構。對于將超聲影像結合圖像處理，再進 行三維重構的技術在國內的是領先的，二維醫學圖像已經不能滿足人們對測 量精準度、可預見性的需求了，此時用超聲圖像進行三維重構將面臨巨大的市 場。

納米分子探針是一類能準確回答生物醫學問題的功能性物質, 它介于藥物與傳統醫療器械之間，具有 “看得早、準、全”特征，是可視化探測分子細胞水平異常的利器，對于檢測早期的腫瘤病變、老年退行 性病變（阿茲海默癥）有重要的潛在價值。已有多種模態的腫瘤分子探針問世, 它們可通過分子成像對腫 瘤多種惡性表型特征進行檢測, 為腫瘤精準治療提供依據。本項成果利用對生物組織高穿透能力的近紅外 激光照射源，激發磁光熱三模態納米探針，使其通過分子影像方式提供早期腫瘤病變形態及其分子生物學 信息，并在診斷的同時進行光熱-光動力學聯合協同治療，實現早期腫瘤的安全及時診治。上述多模態納 米探針采用特殊的納米組裝技術制備，在探針的特異性腫瘤靶標掛接、診治效率提升及納米毒性控制三個 關鍵環節都取得了良好的成果，為推動這項探針新技術的臨床前應用打下了堅實的基礎。

目前基于AI的圖像分析技術已經日趨完善，在人臉識別、車牌識別等場景的應用越來越廣泛，市場競爭也愈發激烈。本成果面向更復雜的場景：視頻分析。通過深度網絡學習視頻數據的時空特性，能夠捕捉視頻的動態信息并進行自動分析，達到不同應用的目標。目前在較難的視頻分析任務—手語翻譯上達到較為先進的水平。

啟明AI防作弊在線考試平臺 點滴投入，輕松考試     核心功能   在線考試 360°智能監考：精準識別環境異常、照片/真人替考、虛擬攝像頭等； 本地環境監控，屏鍵鎖定、熱鍵屏蔽、遠程協助工具屏蔽； 人臉識別，身份認證，活體檢測，考中抓拍； 視頻監控，手機監控，雙機位或三機位監考； 隨機抽題，小題亂序，選項亂序，一人一卷。 高中低三擋監考策略； 考中可通話、可求助； 云端巡考，監控大屏鳥瞰實時考場； AI監考，智能預警；作弊排查，違規記錄存底可追溯。 功能穩定：集中統考、隨到隨考，隨機組卷，支撐安全穩定的10萬+并發考試。 故障防備：考中異常中斷，作答實時保存，實現斷點續考。 統計分析：統計考試的總人數、參考/缺考/及格人數、考試排名等多維度信息。   制題組卷 題庫管理：強大題庫管理，支持全試題模型（文字、圖片、表格、公式、音頻等），單題/批量錄入，在線/離線錄入，錄入、編輯、審核、組卷、檢索操作簡單，試題與成績關聯，記錄試題版本和使用次數等。 智能組卷：手動組卷/自動組卷，單套/批量組卷，可按題量、分數、題型結構、知識結構、難度系數等多重模式組卷，簡單組卷、精確組卷、藍圖組卷。 高效輸出：試題試卷可預覽、可修改、可導出，可一體化輸出線下印刷，也可聯通線上網考。   網上閱卷 在線管理：閱卷進度、閱卷質量全監管，監管與閱卷線上協同，科學化管理。 高效閱卷：客觀題自動判分，主觀題在線評閱；鍵盤給分、鼠標給分、軌跡給分；智能回評、問題卷提交；可看標答；評卷軌跡可追溯，復核可定義題位；自動加分、登分、統計。 統計分析：題目得分、題類得分；平均分、最高最低分、得分率、標準差；其他統計指標。 信息查詢：查詢考生答卷信息（答題、得分、評分等）；查詢閱卷進度、分科目閱卷進度、老師閱卷情況等。   產品優勢   制題組卷 系統化：對題以資料庫的概念進行整合，能精準識別各類試題。 全題型：文件、圖片、表格、音頻等試題模型都可以得到支持。 多維度：可對試題進行多種屬性定義，如難易度、章節等；且能按需生成多套試卷。 高效率：支持批量導入、批量組卷，自動組卷，在線預覽，快速導出。 超專業：多種組卷模式，可按試卷結構/題量/章節/知識點/難度進行藍圖組卷，按試卷結構/大小題/分數/題量進行精確組卷，按照試卷總分/題型題數/抽取規則進行簡易成卷。   在線考試 最新的線上監考技術：四級監考策略靈活選擇。自研監考系統，AI智能監考，主動識別預防作弊。利用人臉識別、行為識別等最新技術，自動捕捉記錄考中的違紀情況。 監管更加精準：窗口防作弊控制，多屏實現360°無死角視頻監控，一個主機攝像頭針對一個人，同時支持手機機位視頻監控。 防泄題防作弊：支持考生端遠程環境檢測，考生端屏鍵雙鎖，隨機抽卷/小題亂序/選項亂序/逐題作答。 安全驗證全程護航：網考環境復雜多變，為保證數據安全，采用基于人工智能，融合人機區分技術，層層過濾風險，全程護航。   網上閱卷 快速高效：客觀題自動判分，幫助管理者快速完成大規模考試，主觀題智能整理，降低對人工操作的依賴，提高閱卷工作效率。 超強容錯：考試過程中發現試題或答案問題，可以及時糾正，不影響后續考生作答。 穩定安全：系統分權限進行用戶操作和系統管理；確保閱卷信息不外泄，在互聯網環境下采用高等級的安全防護措施。  

產品詳細介紹 并發處理能力強 服務器具有CPU+GPU方式并發處理能力，可同時處理和分析多路網絡視頻信號。 功能強大，集人臉/表情/人體姿態/聲紋識別分析等功能于一體 ·對教師角色可進行講授、板書、巡視、提問等教師行為分析，可分析教師教學情緒等應用； ·對學生角色可進行學生人臉考勤、學生情緒識別、學生行為（起立、聽講等）識別、學生 姿態識別等應用； ·對課堂可進行師生聲紋識別、知識點識別、內容識別等應用。 集成度高、可靠性高 嵌入式一體化設計，部署和維護簡單，分析精準化，設備運行穩定可靠。

該系統采用B/S架構設計，內置8大人體系統700多個影像教學病例和近2萬道影像學專業題庫，實現對影像PBL教學、題庫練習、影像學考試、智能統計分析等主要功能，豐富老師教學手段，激發學生學習興趣。

充分應用人工智能技術，一體化設計構建藍鴿AI -智慧教室，是未來智慧校園的標準教室。 大量AI識別技術的應用 例如智能化精品課堂錄播、課堂板書提取、智能化課堂考勤、教室設備遠程控制、教室設備智能故障診斷等。 物聯網技術的應用 通過智能化精品課堂錄播、實現遠程同步課堂，課后點播學習，構建校本化的網上課堂。 一體化設計 將系統的軟件、硬件、及信息數據進行一體化設計，產品集成度高、體積小、可靠性高、造價低，同時有利于大數據管理。 一室多用的教學功能 例如多媒體智慧教室、遠程教學教室、遠程同步課堂、遠程會議室、智能化精品課堂錄播教室等。

利用AI技術制作英語考試復習資料 系統通過學習歷年的考試真題卷，得出考試所涉及各類知識點的考試概率、考試常用題型和考分比重，利用AI技術制作成套的復習試卷，消除了傳統復習資料中試題重復、容易知識點重復訓練、以及復習知識點范圍與考試范圍匹配度差等問題。復習資料的精煉度比傳統資料提高3倍以上，為考生的復習提高效率30%以上。 同時，該系統還能根據考生的答題情況，動態調整復習資料，對于考生掌握較差的知識點重復出題，大大提高了復習資料的針對性。 配套一體化教學、自學平臺 A.實現了以教師計劃為中心的教學系統與以學生需求為中心的自學輔導系統的一體化設計。 B.每份復習資料都可以在線上（支持手機、平板）學習和線下（按標準試卷的格式）學習，實現了線上線下、教與學的一體化設計。 C.在特殊時期，所有的教學計劃可以在線上完成；在正常時期，主要的教學計劃可以在線下完成。這樣就實現了特殊時期與正常時期教學計劃的連續性和一體化設計。 應用價值