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產(chǎn)品簡(jiǎn)介： CES-AIoT339 是軟/硬件一體的面向 AI 人工智能方向的實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)，融合邊緣計(jì)算，人臉識(shí)別，機(jī)器視覺，文本/證件識(shí)別，語音識(shí)別諸多 AI 技術(shù)，同時(shí)引入物聯(lián)網(wǎng)傳感器，無線網(wǎng)絡(luò)知識(shí)點(diǎn)，是一套 AI 人工智能+物聯(lián)網(wǎng)綜合型實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。 該款實(shí)驗(yàn)箱由具有邊緣計(jì)算能力的單板計(jì)算機(jī)，高清晰畫質(zhì)視頻采集器，拾音器，本地顯示器，操控端口，物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)部件組成，完整布署在實(shí)驗(yàn)箱里，配套實(shí)驗(yàn)教程和實(shí)訓(xùn)所需的輔件。 該款實(shí)驗(yàn)箱是針對(duì)新工科“人工智能”專業(yè)研發(fā)的，具備創(chuàng)新，先進(jìn)，實(shí)踐性強(qiáng)等特點(diǎn)，適用于人工智能，計(jì)算機(jī)，電子，信息工程，自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)。 產(chǎn)品特點(diǎn)： 該系統(tǒng)引入科大訊飛語音技術(shù)，百度 AI OCR 技術(shù)，可運(yùn)行在邊緣計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)通用文字識(shí)別，證件/票據(jù)識(shí)別，語音識(shí)別等 AI 應(yīng)用，比如身份證識(shí)別，戶照，銀行卡，營(yíng)業(yè)執(zhí)照，車牌，駕駛證/行駛證的識(shí)別。 AI 人工智能+ 物聯(lián)網(wǎng)“雙核”組合 提供物聯(lián)網(wǎng)傳感器，無線網(wǎng)絡(luò)模塊，NB-IoT 模塊，與邊緣計(jì)算機(jī)，AI 人工智能部件，構(gòu)成 AI人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合，且支持與阿里云的鏈接，支持使用者進(jìn)行 AI 人工智能物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用擴(kuò)展開發(fā)。 基于安卓系統(tǒng)的 AI 人臉識(shí)別技術(shù) 提供人臉識(shí)別的開源安卓工程包，實(shí)現(xiàn)靜態(tài)，動(dòng)態(tài)下的人臉特征采集，特征分析，對(duì)比等人臉識(shí)別功能。 AI 人工智能+ 物聯(lián)網(wǎng)“雙核”組合 基于 ARM 架構(gòu) Cotex-A72 六核處理器，內(nèi)建強(qiáng)大視頻處理引擎 Mail-T864 GPU, 完美支持H.265/H.264 視頻解碼，支持大數(shù)據(jù)處理，流暢運(yùn)行 AI 應(yīng)用軟件。 硬件一體化設(shè)計(jì)，高度集成，易于設(shè)備的維護(hù)實(shí)驗(yàn)所用到的硬件，均布署在實(shí)驗(yàn)主板上，一對(duì) N 供電模式，各單元相互獨(dú)立，模塊化設(shè)計(jì)。

Al協(xié)同創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)云是Al教學(xué)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)協(xié)同工具，涵蓋真實(shí)行業(yè)項(xiàng)目的教學(xué)課程、授課教案、實(shí)驗(yàn)教學(xué)資源、硬件、平臺(tái)等，可滿足人工智能專業(yè)的學(xué)生了解行業(yè)真實(shí)案例中從起始階段、細(xì)化階段、構(gòu)建階段、業(yè)務(wù)環(huán)境、需求分析、技術(shù)架構(gòu)選型等等各方面的項(xiàng)目細(xì)節(jié)，在線完成分類、建模、分析、可視化、結(jié)果輸出等任務(wù)，并支持私有化部署和云端協(xié)同，幫助院校開展人工智能應(yīng)用研發(fā)。

指導(dǎo)價(jià)格：1399元

RealAI首席執(zhí)行官田天表示，新冠肺炎疫情暴發(fā)以來，各大媒體網(wǎng)站、社交平臺(tái)上關(guān)于疫情的話題熱度持高漲。在此環(huán)境下，信息的高效傳播成為重要訴求。一方面，相關(guān)部門需要全面了解公眾對(duì)疫情的話題討論，輔助決策優(yōu)化的同時(shí)也利于開展引導(dǎo)工作；另一方面，公眾亟需第一時(shí)間獲得最權(quán)威、最實(shí)時(shí)、最準(zhǔn)確的疫情動(dòng)態(tài)。分析稱，互聯(lián)網(wǎng)成為這次疫情主要的“信息源”平臺(tái)，傳播模式更是基于人手一機(jī)的“自媒體”，信息流不僅降低了大眾獲取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的謠言。據(jù)介紹，“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺(tái)”通過對(duì)多渠道海量媒體信息進(jìn)行自動(dòng)抓取采集、識(shí)別分析，解決了傳統(tǒng)信息檢索過程中因消息源頭繁雜、消息過多、檢索意圖不明確而產(chǎn)生的困擾。同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)分析和AI建模，自動(dòng)識(shí)別出近期熱點(diǎn)話題、新聞追蹤和話題導(dǎo)向、地區(qū)關(guān)注度變化，為用戶第一時(shí)間推送全網(wǎng)話題最新動(dòng)態(tài)，滿足用戶對(duì)疫情輿情監(jiān)測(cè)的需求，為作出正確輿論引導(dǎo)提供分析依據(jù)。

華中科技大學(xué)電信學(xué)院聯(lián)合華為云等團(tuán)隊(duì)，研發(fā)并推出了新型冠狀病毒感染的肺炎AI輔助醫(yī)學(xué)影像量化分析系統(tǒng)。 華中科技大學(xué)電信學(xué)院白翔教授、許永超副教授等負(fù)責(zé)的華中科技大學(xué)-華為智能創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室積極發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，針對(duì)新冠肺炎與華為云等團(tuán)隊(duì)共同研發(fā)出AI輔助醫(yī)學(xué)影像量化分析系統(tǒng)，目前取得了有效進(jìn)展。針對(duì)患者胸部CT影像中呈現(xiàn)多發(fā)小斑片影、多發(fā)磨玻璃影、浸潤(rùn)影、肺實(shí)變等特點(diǎn)，許永超等提供了基于紋理感知的病灶分割核心算法支持，該算法可實(shí)現(xiàn)單病例全自動(dòng)精準(zhǔn)量化結(jié)果的秒極輸出，大幅提升了診斷效率，減輕醫(yī)生診斷的繁重負(fù)荷。結(jié)合臨床信息，系統(tǒng)可以輔助醫(yī)生更高效地區(qū)分新冠肺炎的早期、進(jìn)展期與重癥期，有利于早期篩查與防控。同時(shí)，對(duì)于確診病人，基于對(duì)多次復(fù)查影像數(shù)據(jù)的量化分析，醫(yī)生能夠有效評(píng)估病情進(jìn)展及用藥療效等情況。

成果介紹在微瓦級(jí)極低功耗的情況下，芯片可以應(yīng)用至智能手機(jī)、可穿戴智能設(shè)備、小家電、大家電、玩具及車載等眾多場(chǎng)景中。技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)及參數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?計(jì)算精度動(dòng)態(tài)自適應(yīng)的系統(tǒng)架構(gòu)，基于事件驅(qū)動(dòng)的精度可控?cái)?shù)模混合近似計(jì)算電路，實(shí)現(xiàn)面向各種背景噪聲的場(chǎng)景自適應(yīng)低功耗智能計(jì)算。基于22nm工藝，實(shí)現(xiàn)微瓦級(jí)(< 10uW)極低功耗下的高精度關(guān)鍵詞語音識(shí)別樣片驗(yàn)證，相比目前最新研究成果，硬件能效提高近3倍，且支持各種噪聲下的高精度識(shí)別(Noise-robust recognition)，相關(guān)研究成果已發(fā)表在電路與系統(tǒng)領(lǐng)域頂刊IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers。市場(chǎng)前景可集成和使用在對(duì)手機(jī)、可穿戴設(shè)備、智能家居等多種應(yīng)用場(chǎng)景的智能終端產(chǎn)品。產(chǎn)品當(dāng)前已經(jīng)在實(shí)驗(yàn)室完成樣品測(cè)試，各項(xiàng)功能都處于行業(yè)優(yōu)秀水平；芯片目前技術(shù)參數(shù)可以達(dá)到支持離線語音喚醒功能，支持5個(gè)喚醒詞和10個(gè)命令詞，還支持聲紋識(shí)別。它支持3-5m的遠(yuǎn)場(chǎng)語音喚醒和識(shí)別，工作頻率為50MHz，延遲不到10ms。

項(xiàng)目背景：隨著國(guó)家政策的引導(dǎo)，城市的發(fā)展，各種建 設(shè)工程規(guī)模不斷擴(kuò)大，如何搞好現(xiàn)場(chǎng)施工現(xiàn)場(chǎng)管理，降低事 故發(fā)生頻率，杜絕各種違規(guī)操作和不文明施工現(xiàn)象一直是施 工企業(yè)、政府管理部門關(guān)注的焦點(diǎn)。利用現(xiàn)代科技，AI 識(shí)別 技術(shù)，優(yōu)化監(jiān)控手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)工地現(xiàn)場(chǎng)的各類問題實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí) 的、全過程的、不間斷的監(jiān)管。目前在工地智慧監(jiān)管方面， 已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)人員安全帽、危險(xiǎn)區(qū)域的入侵等方面的視頻監(jiān) 控及 AI 分析，但是在對(duì)施工周邊圍擋監(jiān)控、施工現(xiàn)場(chǎng)地面 硬化監(jiān)控、施工現(xiàn)場(chǎng)物料堆放覆蓋監(jiān)控、施工現(xiàn)場(chǎng)出入車輛 清洗狀況監(jiān)控，AI 分析系統(tǒng)無法到達(dá)準(zhǔn)確及有效的分析。需 要通過建立有效的數(shù)據(jù)模型，應(yīng)用 AI 分析算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)以 上問題的準(zhǔn)確分析。 所需技術(shù)需求簡(jiǎn)要描述：1.AI 人工智能機(jī)器視覺分析 “深度學(xué)習(xí)”技術(shù)，實(shí)現(xiàn)視頻分析、視頻編解碼等技術(shù)。2. 采用深度學(xué)習(xí)，高效識(shí)別準(zhǔn)確率超 99.5%，支持目標(biāo)大小閾 值設(shè)定，對(duì)光線、極端天氣等不同應(yīng)用場(chǎng)景環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)， 檢測(cè)速度快，運(yùn)算成本低。  對(duì)技術(shù)提供方的要求:1.具有成功的 AI 識(shí)別、深度學(xué)習(xí) 方面的成功案例。2.對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)分析具有深入的研 究。3.技術(shù)方案成熟可靠穩(wěn)定有創(chuàng)新思維，不涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán) 侵犯。 

強(qiáng)智AI一卡通綜合管理平臺(tái)，針對(duì)傳統(tǒng)校園一卡通運(yùn)營(yíng)弊端，以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、人臉識(shí)別等為核心，搭建“一卡一碼一賬號(hào)”無感支付的新型一卡通平臺(tái)，對(duì)學(xué)校食堂消費(fèi)、水電繳費(fèi)、門禁管理、圖書館管理、校車服務(wù)、校內(nèi)醫(yī)療、自助文印等進(jìn)行一體化運(yùn)營(yíng)和管理，完善學(xué)校管控，為廣大師生提供便利的校園生活，實(shí)現(xiàn)更便捷、更開放、更安全、更協(xié)同的現(xiàn)代化校園生活。

本實(shí)用新型一種十字滑塊式塞拉門機(jī)構(gòu)涉及的是一種高速列車塞拉門的開關(guān)與密封機(jī)構(gòu)，特別適用于 地鐵或者高速列車的門的開關(guān)與密封。由步進(jìn)電機(jī)、絲杠、絲杠螺母、支座、主軸、十字滑塊、導(dǎo)桿、塞 拉門體、導(dǎo)向輪、導(dǎo)向槽組成；主軸固定在支座上，十字滑塊的其中一個(gè)孔與主軸配合并能延主軸滑動(dòng)， 十字滑塊的另一個(gè)相互垂直的孔與導(dǎo)桿相配合，塞拉門體與該導(dǎo)桿用螺釘固聯(lián)，在導(dǎo)桿上裝有導(dǎo)向輪，導(dǎo) 向輪限制在導(dǎo)向槽內(nèi)運(yùn)動(dòng)，導(dǎo)向槽做成直線加圓弧的形狀；其中十字滑塊的運(yùn)動(dòng)是通過步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動(dòng)絲杠 15 旋轉(zhuǎn)，使絲杠螺母作直線移動(dòng)，絲杠螺母與十字滑塊固聯(lián)。所述絲杠螺母與十字滑塊通過連桿用螺釘固聯(lián)。 所述十字滑塊至少設(shè)置有一個(gè)。

、新型無連桿壓縮機(jī)（十字滑塊壓縮機(jī)）的研發(fā)，該壓縮機(jī)在制冷空調(diào)、天然氣等方面具有很好的應(yīng)用價(jià)值。 2、空調(diào)制冷方面的研究工作，尤其善長(zhǎng)大型集中式空調(diào)機(jī)組及系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、工藝計(jì)算和自動(dòng)控制等方面的工作。項(xiàng)目概況 十字滑塊壓縮機(jī)的研究在我國(guó)開始于九十年代中期，雖然起步較晚，但也取得了一定的成果，本人深入分析了這種壓縮機(jī)的工作原理、結(jié)構(gòu)特點(diǎn)及其動(dòng)力特性，設(shè)計(jì)開發(fā)出國(guó)內(nèi)第一臺(tái)無油十字滑塊壓縮機(jī)試驗(yàn)樣機(jī)，針對(duì)十字滑塊壓縮機(jī)開發(fā)中存在的問題,進(jìn)行了大量的理論和實(shí)驗(yàn)研究，提出采用聚醚醚酮(PEEK)材料的直線滑動(dòng)軸承代替直線滾動(dòng)軸承，并針對(duì)影響PEEK摩擦副壽命的兩個(gè)主要因素:摩擦副表面溫度、工作載荷,采用有限元法對(duì)十字壓縮機(jī)滑道體變形進(jìn)行了分析,建立了滑道體二維計(jì)算模型,建立了滑道-滑塊副表面溫度計(jì)算模型,給出了工作載荷的計(jì)算式。依據(jù)所取得的理論和實(shí)驗(yàn)成果，在高壓有油十字滑塊壓縮機(jī)的實(shí)際應(yīng)用方面已經(jīng)取得了一定的成果，如2005～2007年與安瑞科（蚌埠）壓縮機(jī)有限公司合作開發(fā)H型滑塊式空氣壓縮機(jī)，排氣壓力35MPa,排氣量為66 m3/h。該機(jī)器運(yùn)行良好，達(dá)到設(shè)計(jì)要求，已作為定型產(chǎn)品。另外，我們還在高壓無油十字滑塊壓縮機(jī)方面做了大量的理論和試驗(yàn)工作，也取得了一定的成果。今后擬在高壓有油十字滑塊壓縮機(jī)的推廣應(yīng)用及高壓無油十字滑塊壓縮機(jī)的研發(fā)方面尋求合作伙伴。 、新型無連桿壓縮機(jī)（十字滑塊壓縮機(jī)）的研發(fā)，該壓縮機(jī)在制冷空調(diào)、天然氣等方面具有很好的應(yīng)用價(jià)值。 2、空調(diào)制冷方面的研究工作，尤其善長(zhǎng)大型集中式空調(diào)機(jī)組及系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、工藝計(jì)算和自動(dòng)控制等方面的工作。 在滑塊壓縮機(jī)中，將曲軸的回轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)轉(zhuǎn)化為活塞往復(fù)運(yùn)動(dòng)的運(yùn)動(dòng)轉(zhuǎn)換機(jī)構(gòu)，是以正弦機(jī)構(gòu)原理工作的，其特點(diǎn)表現(xiàn)為：①振動(dòng)小，工藝性好。如上圖所示，四個(gè)氣缸共面使壓縮機(jī)工作中產(chǎn)生的往復(fù)慣性力為定值，方向始終指向曲柄，因而可用兩個(gè)平衡塊精確地加以消除，使壓縮機(jī)運(yùn)行平穩(wěn)，振動(dòng)小噪聲低。四個(gè)活塞呈十字形處于同一平面內(nèi)，加工時(shí)易于保證四個(gè)氣缸孔的相互位置精度。②結(jié)構(gòu)緊湊，機(jī)械效率高。裝配好的框架-活塞組件在其軸向處于自由狀態(tài)，靠每一對(duì)活塞在氣缸中自動(dòng)對(duì)中定位，運(yùn)動(dòng)阻力小。由于沒有連桿，滑塊沿著滑道可以自由移動(dòng)，故側(cè)向力也很小；加之曲軸與電機(jī)軸合為一體，因而結(jié)構(gòu)緊湊，機(jī)械效率高。③由于這種壓縮機(jī)的吸氣閥可以位于活塞頂部，氣體從活塞內(nèi)部的吸氣通道經(jīng)氣閥直接進(jìn)入氣缸，而排氣閥則位于氣缸蓋上，故吸氣預(yù)熱少，進(jìn)一步提高了壓縮機(jī)的效率，吸氣閥的開閉靠活塞運(yùn)動(dòng)的慣性力完成，不受閥腔內(nèi)氣流脈動(dòng)影響，轉(zhuǎn)速變化范圍廣，并且低速性能良好，可得到較高的容積效率，很適于采用變頻調(diào)速來調(diào)節(jié)氣量。滑塊壓縮機(jī)的發(fā)展也是隨著各個(gè)相關(guān)學(xué)科的發(fā)展而逐步走向成熟。目前，在從微型、中壓、有油壓縮機(jī)發(fā)展為小型、高壓、無油壓縮機(jī)的發(fā)展過程中，更應(yīng)對(duì)上述諸問題作深層次的研究，以期此種新型壓縮機(jī)早日在我國(guó)獲得開發(fā)應(yīng)用。市場(chǎng)前景十字滑塊壓縮機(jī)雖具有上述的優(yōu)點(diǎn)，但要真正成為產(chǎn)品，必需解決諸如滑塊-滑道副、滑塊-曲柄銷副的摩擦磨損及運(yùn)動(dòng)機(jī)構(gòu)受力、受熱變形等一系列問題。解決好以上問題要涉及到摩擦學(xué)、材料學(xué)、力學(xué)及機(jī)械加工工藝學(xué)等許多跨學(xué)科的專門知識(shí)，并且有些問題的解決，還有待于新材料、新工藝的出現(xiàn)。因此，十字滑塊壓縮機(jī)的發(fā)展也是隨著各個(gè)相關(guān)學(xué)科的發(fā)展而逐步走向成熟。目前，在從微型、中壓、有油壓縮機(jī)發(fā)展為小型、高壓、無油壓縮機(jī)的發(fā)展過程中，更應(yīng)對(duì)上述諸問題作深層次的研究。該壓縮機(jī)在航空、航天、艦船、天然氣開發(fā)利用等諸多領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。