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利用AI技術(shù)制作英語考試復(fù)習(xí)資料 系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)歷年的考試真題卷，得出考試所涉及各類知識點的考試概率、考試常用題型和考分比重，利用AI技術(shù)制作成套的復(fù)習(xí)試卷，消除了傳統(tǒng)復(fù)習(xí)資料中試題重復(fù)、容易知識點重復(fù)訓(xùn)練、以及復(fù)習(xí)知識點范圍與考試范圍匹配度差等問題。復(fù)習(xí)資料的精煉度比傳統(tǒng)資料提高3倍以上，為考生的復(fù)習(xí)提高效率30%以上。 同時，該系統(tǒng)還能根據(jù)考生的答題情況，動態(tài)調(diào)整復(fù)習(xí)資料，對于考生掌握較差的知識點重復(fù)出題，大大提高了復(fù)習(xí)資料的針對性。 配套一體化教學(xué)、自學(xué)平臺 A.實現(xiàn)了以教師計劃為中心的教學(xué)系統(tǒng)與以學(xué)生需求為中心的自學(xué)輔導(dǎo)系統(tǒng)的一體化設(shè)計。 B.每份復(fù)習(xí)資料都可以在線上（支持手機、平板）學(xué)習(xí)和線下（按標(biāo)準(zhǔn)試卷的格式）學(xué)習(xí)，實現(xiàn)了線上線下、教與學(xué)的一體化設(shè)計。 C.在特殊時期，所有的教學(xué)計劃可以在線上完成；在正常時期，主要的教學(xué)計劃可以在線下完成。這樣就實現(xiàn)了特殊時期與正常時期教學(xué)計劃的連續(xù)性和一體化設(shè)計。 應(yīng)用價值

二、成果介紹1、 成果簡介：（500字以內(nèi)） 本項目針對國內(nèi)外對特種高分子樹脂及膜材料的重大需求，在傳統(tǒng)聚芳醚酮和聚醚砜樹脂的基礎(chǔ)上，制備高附加值和高性能的功能型改性聚芳醚樹脂及功能膜材料。具體的研究內(nèi)容和完成情況包括：（1）功能型聚芳醚樹脂合成、化學(xué)改性及放大；（2）適合耐高溫樹脂的膜制備工藝；（3）針對功能膜材料在分離膜、質(zhì)子交換膜、功能涂層和生物醫(yī)用材料方面的應(yīng)用性開發(fā)。研制

產(chǎn)品簡介： CES-AIoT339 是軟/硬件一體的面向 AI 人工智能方向的實訓(xùn)系統(tǒng)，融合邊緣計算，人臉識別，機器視覺，文本/證件識別，語音識別諸多 AI 技術(shù)，同時引入物聯(lián)網(wǎng)傳感器，無線網(wǎng)絡(luò)知識點，是一套 AI 人工智能+物聯(lián)網(wǎng)綜合型實驗系統(tǒng)。 該款實驗箱由具有邊緣計算能力的單板計算機，高清晰畫質(zhì)視頻采集器，拾音器，本地顯示器，操控端口，物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)部件組成，完整布署在實驗箱里，配套實驗教程和實訓(xùn)所需的輔件。 該款實驗箱是針對新工科“人工智能”專業(yè)研發(fā)的，具備創(chuàng)新，先進，實踐性強等特點，適用于人工智能，計算機，電子，信息工程，自動化等相關(guān)專業(yè)。 產(chǎn)品特點： 該系統(tǒng)引入科大訊飛語音技術(shù)，百度 AI OCR 技術(shù)，可運行在邊緣計算機上實現(xiàn)通用文字識別，證件/票據(jù)識別，語音識別等 AI 應(yīng)用，比如身份證識別，戶照，銀行卡，營業(yè)執(zhí)照，車牌，駕駛證/行駛證的識別。 AI 人工智能+ 物聯(lián)網(wǎng)“雙核”組合 提供物聯(lián)網(wǎng)傳感器，無線網(wǎng)絡(luò)模塊，NB-IoT 模塊，與邊緣計算機，AI 人工智能部件，構(gòu)成 AI人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合，且支持與阿里云的鏈接，支持使用者進行 AI 人工智能物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用擴展開發(fā)。 基于安卓系統(tǒng)的 AI 人臉識別技術(shù) 提供人臉識別的開源安卓工程包，實現(xiàn)靜態(tài)，動態(tài)下的人臉特征采集，特征分析，對比等人臉識別功能。 AI 人工智能+ 物聯(lián)網(wǎng)“雙核”組合 基于 ARM 架構(gòu) Cotex-A72 六核處理器，內(nèi)建強大視頻處理引擎 Mail-T864 GPU, 完美支持H.265/H.264 視頻解碼，支持大數(shù)據(jù)處理，流暢運行 AI 應(yīng)用軟件。 硬件一體化設(shè)計，高度集成，易于設(shè)備的維護實驗所用到的硬件，均布署在實驗主板上，一對 N 供電模式，各單元相互獨立，模塊化設(shè)計。

Al協(xié)同創(chuàng)新實驗云是Al教學(xué)實驗實訓(xùn)協(xié)同工具，涵蓋真實行業(yè)項目的教學(xué)課程、授課教案、實驗教學(xué)資源、硬件、平臺等，可滿足人工智能專業(yè)的學(xué)生了解行業(yè)真實案例中從起始階段、細(xì)化階段、構(gòu)建階段、業(yè)務(wù)環(huán)境、需求分析、技術(shù)架構(gòu)選型等等各方面的項目細(xì)節(jié)，在線完成分類、建模、分析、可視化、結(jié)果輸出等任務(wù)，并支持私有化部署和云端協(xié)同，幫助院校開展人工智能應(yīng)用研發(fā)。

指導(dǎo)價格：1399元

RealAI首席執(zhí)行官田天表示，新冠肺炎疫情暴發(fā)以來，各大媒體網(wǎng)站、社交平臺上關(guān)于疫情的話題熱度持高漲。在此環(huán)境下，信息的高效傳播成為重要訴求。一方面，相關(guān)部門需要全面了解公眾對疫情的話題討論，輔助決策優(yōu)化的同時也利于開展引導(dǎo)工作；另一方面，公眾亟需第一時間獲得最權(quán)威、最實時、最準(zhǔn)確的疫情動態(tài)。分析稱，互聯(lián)網(wǎng)成為這次疫情主要的“信息源”平臺，傳播模式更是基于人手一機的“自媒體”，信息流不僅降低了大眾獲取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的謠言。據(jù)介紹，“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺”通過對多渠道海量媒體信息進行自動抓取采集、識別分析，解決了傳統(tǒng)信息檢索過程中因消息源頭繁雜、消息過多、檢索意圖不明確而產(chǎn)生的困擾。同時，基于大數(shù)據(jù)分析和AI建模，自動識別出近期熱點話題、新聞追蹤和話題導(dǎo)向、地區(qū)關(guān)注度變化，為用戶第一時間推送全網(wǎng)話題最新動態(tài)，滿足用戶對疫情輿情監(jiān)測的需求，為作出正確輿論引導(dǎo)提供分析依據(jù)。

華中科技大學(xué)電信學(xué)院聯(lián)合華為云等團隊，研發(fā)并推出了新型冠狀病毒感染的肺炎AI輔助醫(yī)學(xué)影像量化分析系統(tǒng)。 華中科技大學(xué)電信學(xué)院白翔教授、許永超副教授等負(fù)責(zé)的華中科技大學(xué)-華為智能創(chuàng)新實驗室積極發(fā)揮自身優(yōu)勢，針對新冠肺炎與華為云等團隊共同研發(fā)出AI輔助醫(yī)學(xué)影像量化分析系統(tǒng)，目前取得了有效進展。針對患者胸部CT影像中呈現(xiàn)多發(fā)小斑片影、多發(fā)磨玻璃影、浸潤影、肺實變等特點，許永超等提供了基于紋理感知的病灶分割核心算法支持，該算法可實現(xiàn)單病例全自動精準(zhǔn)量化結(jié)果的秒極輸出，大幅提升了診斷效率，減輕醫(yī)生診斷的繁重負(fù)荷。結(jié)合臨床信息，系統(tǒng)可以輔助醫(yī)生更高效地區(qū)分新冠肺炎的早期、進展期與重癥期，有利于早期篩查與防控。同時，對于確診病人，基于對多次復(fù)查影像數(shù)據(jù)的量化分析，醫(yī)生能夠有效評估病情進展及用藥療效等情況。

成果介紹在微瓦級極低功耗的情況下，芯片可以應(yīng)用至智能手機、可穿戴智能設(shè)備、小家電、大家電、玩具及車載等眾多場景中。技術(shù)創(chuàng)新點及參數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?計算精度動態(tài)自適應(yīng)的系統(tǒng)架構(gòu)，基于事件驅(qū)動的精度可控數(shù)模混合近似計算電路，實現(xiàn)面向各種背景噪聲的場景自適應(yīng)低功耗智能計算。基于22nm工藝，實現(xiàn)微瓦級(< 10uW)極低功耗下的高精度關(guān)鍵詞語音識別樣片驗證，相比目前最新研究成果，硬件能效提高近3倍，且支持各種噪聲下的高精度識別(Noise-robust recognition)，相關(guān)研究成果已發(fā)表在電路與系統(tǒng)領(lǐng)域頂刊IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers。市場前景可集成和使用在對手機、可穿戴設(shè)備、智能家居等多種應(yīng)用場景的智能終端產(chǎn)品。產(chǎn)品當(dāng)前已經(jīng)在實驗室完成樣品測試，各項功能都處于行業(yè)優(yōu)秀水平；芯片目前技術(shù)參數(shù)可以達到支持離線語音喚醒功能，支持5個喚醒詞和10個命令詞，還支持聲紋識別。它支持3-5m的遠(yuǎn)場語音喚醒和識別，工作頻率為50MHz，延遲不到10ms。

項目背景：隨著國家政策的引導(dǎo)，城市的發(fā)展，各種建 設(shè)工程規(guī)模不斷擴大，如何搞好現(xiàn)場施工現(xiàn)場管理，降低事 故發(fā)生頻率，杜絕各種違規(guī)操作和不文明施工現(xiàn)象一直是施 工企業(yè)、政府管理部門關(guān)注的焦點。利用現(xiàn)代科技，AI 識別 技術(shù)，優(yōu)化監(jiān)控手段，實現(xiàn)對工地現(xiàn)場的各類問題實現(xiàn)實時 的、全過程的、不間斷的監(jiān)管。目前在工地智慧監(jiān)管方面， 已經(jīng)實現(xiàn)了對人員安全帽、危險區(qū)域的入侵等方面的視頻監(jiān) 控及 AI 分析，但是在對施工周邊圍擋監(jiān)控、施工現(xiàn)場地面 硬化監(jiān)控、施工現(xiàn)場物料堆放覆蓋監(jiān)控、施工現(xiàn)場出入車輛 清洗狀況監(jiān)控，AI 分析系統(tǒng)無法到達準(zhǔn)確及有效的分析。需 要通過建立有效的數(shù)據(jù)模型，應(yīng)用 AI 分析算法，實現(xiàn)對以 上問題的準(zhǔn)確分析。 所需技術(shù)需求簡要描述：1.AI 人工智能機器視覺分析 “深度學(xué)習(xí)”技術(shù)，實現(xiàn)視頻分析、視頻編解碼等技術(shù)。2. 采用深度學(xué)習(xí)，高效識別準(zhǔn)確率超 99.5%，支持目標(biāo)大小閾 值設(shè)定，對光線、極端天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)境適應(yīng)性強， 檢測速度快，運算成本低。  對技術(shù)提供方的要求:1.具有成功的 AI 識別、深度學(xué)習(xí) 方面的成功案例。2.對人工智能、大數(shù)據(jù)分析具有深入的研 究。3.技術(shù)方案成熟可靠穩(wěn)定有創(chuàng)新思維，不涉及知識產(chǎn)權(quán) 侵犯。