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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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一種固液全分離的固體管道輸送裝置及其輸送方法
本發(fā)明屬于管道運輸領(lǐng)域，旨在提供一種固液全分離的固體管道輸送裝置及其輸送方法。本發(fā)明包括貯水裝置、主輸送管道、注入管道裝置、渦街流量計、排氣閥、球閥、調(diào)節(jié)閥、離心泵和控制裝置，所述貯水裝置包括第一貯水裝置、第二貯水裝置和料倉水封箱，所述調(diào)節(jié)閥包括第一調(diào)節(jié)閥和第二調(diào)節(jié)閥，所述球閥包括第一球閥、第二球閥、第三球閥和第四球閥。本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明通過單獨的入料口端，避開離心泵實現(xiàn)固體物料的裝載，無論何種形狀固體，都可通過入料口端進入主輸送管道，隨載流體高速輸送，本管道系統(tǒng)基本全部實現(xiàn)水充和水封，管道中很少有空氣，長期處于濕保養(yǎng)狀態(tài)，管道系統(tǒng)使用壽命大大提高。
浙江大學(xué)
2021-04-11
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一種圓形口徑平面陣列天線的方向圖數(shù)值優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了一種圓形口徑平面陣列天線的方向圖數(shù)值優(yōu)化方法，首先根據(jù)天線發(fā)射頻率、陣列口徑形狀和尺寸、陣列單元間距等系統(tǒng)參數(shù)建立圓口徑分布的陣列單元布局；根據(jù)用戶指定的波束指向角度確定每個單元的相位加權(quán)；然后設(shè)定幅度加權(quán)優(yōu)化矢量，并初始化幅度加權(quán)優(yōu)化矢量矩陣，采用差分進化算法對幅度加權(quán)優(yōu)化矢量矩陣進行迭代數(shù)值優(yōu)化，直到最佳優(yōu)化矢量的適應(yīng)度值低于設(shè)定閾值。本發(fā)明很好地解決了圓形口徑矩形網(wǎng)格平面陣列和圓形口徑三角網(wǎng)格平面陣列的數(shù)值優(yōu)化問題，可快速優(yōu)化出所需的幅度加權(quán)矩陣，使陣列方向圖上的副瓣電平和零陷電平等方向圖特征滿足指標(biāo)。
東南大學(xué)
2021-04-11
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兩步法退火制備鉭鈧酸鉛基鐵電薄膜的方法
一種兩步法退火制備鉭鈧酸鉛基鐵電薄膜的方法，工藝步驟包括制備過渡層、制備鉭鈧酸鉛基鐵電薄膜、鉭鈧酸鉛基鐵電薄膜的退火處理；鉭鈧酸鉛基鐵電薄膜的退火處理是將鉭鈧酸鉛基鐵電薄膜放入退火爐內(nèi)，在氧氣流中以40℃/秒的升溫速率升溫至800℃～850℃后即刻停止加熱，使其隨爐冷卻至500℃～600℃保溫3分鐘～5分鐘，然后隨爐冷卻至室溫。采用上述方法制備的鉭鈧酸鉛基鐵電薄膜鈣鈦礦相純度可達100％，結(jié)晶性能好，表面均方根粗糙度較低，而且還具有剩余極化強度高和高度擇優(yōu)取向的特點。
四川大學(xué)
2021-04-11
預(yù)防或治療阿爾茨海默癥的藥物、靶點及其應(yīng)用
本發(fā)明公開了鳥嘌呤核苷單磷酸還原酶1作為預(yù)防或治療阿爾茨海默癥的藥物靶標(biāo)的應(yīng)用，所述藥物為Lumacaftor或其衍生物或含有Lumacaftor的藥物組合物。鳥嘌呤核苷單磷酸還原酶1(GMPR1)的水平在阿爾茨海默癥患者中高于健康者，是阿爾茨海默癥的治療靶點。該Lumacaftor可以抑制GMPR1的活性，進而阻止神經(jīng)元死亡，治愈阿爾茨海默癥。本發(fā)明通過分子對接技術(shù)在所有已知藥物中篩選出Lumacaftor，并在阿爾茨海默癥模型小鼠中驗證了其治療效果。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種無機-有機復(fù)合膨潤土廢水處理材料的制備方法
本發(fā)明公開了一種無機－有機復(fù)合膨潤土廢水 處理材料的制備方法。方法的步驟為：1)將粉碎、過100目篩 的膨潤土投加到陽離子表面活性劑溶液中，然后水浴攪拌1～2 小時；2)將AlCl3溶液加入到上 述懸浮液中，用量為1～10mmol AlCl3/g膨潤土，攪拌5～10分 鐘；3)水浴攪拌下，將NaOH或 Na2CO3溶液滴加到上述懸浮液中，產(chǎn)物室溫老化10小時以上； 4)經(jīng)多次洗滌過濾后，烘干、研磨即可。本發(fā)明的優(yōu)點是：首 先將表面活性劑交換到膨潤土層間，然后在膨潤土層間和表面 形成羥基鋁，減少了羥基金屬和表面活性劑在膨潤土層間的競 爭作用，有利于磷酸根的交換吸附和提高改性膨潤土混凝性 能，能夠同時去除廢水中的有機污染物和磷酸鹽。
浙江大學(xué)
2021-04-11
一種高維環(huán)境中資源分配問題的查詢方法
本發(fā)明公開了一種高維環(huán)境中資源分配問題的查詢方法。該方法將每一個物體用高維環(huán)境中的一個高維點和兩個附加參數(shù)來表示。然后將每個物體所對應(yīng)的高維點通過一種降維技術(shù)映射成一個一維空間中的鍵值，并用一個B+樹將所有物體對應(yīng)的一維鍵值和附加參數(shù)索引在內(nèi)存中。在查詢處理前，根據(jù)資源分配問題的查詢物體的查詢條件將資源分配問題轉(zhuǎn)化一維空間中的鍵值區(qū)間。在查詢處理時，采用“最佳優(yōu)先”的方法訪問B+樹，并用分配標(biāo)記值來控制B+樹的訪問何時終止，從而查詢結(jié)束。本發(fā)明利用了數(shù)據(jù)庫和信息檢索的現(xiàn)有研究和實現(xiàn)成果，基于已有的降維方法的擴展和融合可以非常方便快捷的提供資源分配問題的查詢能力，提供最好的性能。
浙江大學(xué)
2021-04-11
一種三維成像聲納系統(tǒng)換能器陣的稀疏優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了一種三維成像聲納系統(tǒng)換能器陣的稀疏優(yōu)化方法,采用模擬退火算法對平面陣中的換能器陣元進行稀疏優(yōu)化,得到稀疏換能器陣,求得在稀疏優(yōu)化后的換能器陣的波束方向圖同時滿足最大旁瓣峰值的閾值條件和錐度比的閾值條件下,稀疏換能器陣需要開啟的最少換能器數(shù)目;所述稀疏優(yōu)化前的平面陣由M×N個換能器組成,所述的換能器按半波長或一個波長間距均勻分布在一個矩形平面內(nèi);所述的錐度比為換能器的最大權(quán)重系數(shù)與換能器的最小權(quán)重系數(shù)的比值。本發(fā)明利用盡量少的換能器陣元實現(xiàn)系統(tǒng)目標(biāo),使得建造此相控陣三維圖像聲納系統(tǒng)所需的硬件成本降低,使得進行波束形成算法所需的乘累加的計算量也減少。
浙江大學(xué)
2021-04-11
密路網(wǎng)小街區(qū)的居住社區(qū)機非分離道路地庫復(fù)合系統(tǒng)
成果介紹本發(fā)明公開一種密路網(wǎng)小街區(qū)的居住社區(qū)機非分離道路地庫復(fù)合系統(tǒng)，其特征在于，包括第一道路、第二道路、第三道路、第四道路、小區(qū)區(qū)域、慢行優(yōu)先道路、城市支路，所述第一道路和第二道路平行，所述第三道路和第四道路平行，所述第一道路和第三道路相交，所述第一道路、第二道路、第三道路和第四道路圍合形成所述小區(qū)區(qū)域；所述慢行優(yōu)先道路平行于第三道路，并居中設(shè)置在所述小區(qū)區(qū)域中；所述城市支路平行于第一道路，并居中設(shè)置在所述小區(qū)區(qū)域中；所述城市支路在與慢行優(yōu)先道路交匯處設(shè)置有機動車道下穿區(qū)，以便城市支路能夠從慢行優(yōu)先道路的下方穿過。技術(shù)創(chuàng)新點及參數(shù)本發(fā)明的目的在于提供了一種機動交通和慢行交通適度立體分離的密 路網(wǎng)住區(qū)道路和地庫復(fù)合系統(tǒng)，能夠減少機動車交通給小街區(qū)帶來的噪音、污染，降低其對 居民安全出行和住區(qū)環(huán)境等方面的不良影響，在此基礎(chǔ)上提高地下空間的使用效率，并繼續(xù)保留和發(fā)揚密路網(wǎng)小街區(qū)的優(yōu)勢。市場前景本發(fā)明提供的機動交通和慢行交通適度 立體分離的密路網(wǎng)住區(qū)道路和地庫復(fù)合系統(tǒng)，能夠減少機動車交通給小街區(qū)帶來的噪音、污染，降低其對居民安全出行和住區(qū)環(huán)境等方面的不良影響，在此基礎(chǔ)上提高地下空間的使用效率，并繼續(xù)保留和發(fā)揚密路網(wǎng)小街區(qū)的優(yōu)勢
東南大學(xué)
2021-04-11
一種基于拉曼光譜技術(shù)的藻種分類識別方法
本發(fā)明公開了一種基于拉曼光譜技術(shù)的藻種分類識別方法，包括：取相同藻種的多個樣本，每個樣本均為當(dāng)前藻種的活體藻液，采用拉曼光譜儀獲取各個樣本的拉曼光譜原始信息；對采集的拉曼光譜原始信息進行預(yù)處理，得到對應(yīng)的預(yù)處理譜圖，然后采用偏最小二乘法從各預(yù)處理譜圖中提取主因子；更換藻種，獲得與不同藻種相對應(yīng)的主因子；以所有藻種的主因子作為輸入，以與各主因子相對應(yīng)的藻種分類為輸出，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；取待鑒別活體藻液，獲得該待鑒別活體藻液的主因子并輸入所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，獲得待鑒別活體藻液中所包含的藻種分類。本發(fā)明實現(xiàn)了基于拉曼光譜技術(shù)的藻種快速準(zhǔn)確分類，大大簡化了操作步驟，縮短了檢測時間。
浙江大學(xué)
2021-04-11
與離子色譜聯(lián)用的在線氣溶膠樣品前處理裝置及檢測方法
本發(fā)明公開了一種與離子色譜聯(lián)用的在線氣溶膠樣品前處理裝置及檢測方法，裝置主要由高效液相泵、六通閥、十通閥、收集環(huán)、捕獲柱、前處理解析裝置組成，高效液相泵共有兩臺，第一臺高效液相泵和捕獲柱與六通閥相連，前處理解析裝置包括三通接口和濾膜夾，第二臺高效液相泵與十通閥相連，離子色譜分離檢測裝置包括陰離子保護柱、陰離子交換柱、抑制器和電導(dǎo)檢測器，離子色譜分離檢測裝置與十通閥相連。本發(fā)明將傳統(tǒng)的濾膜離線處理步驟在線化，采樣后的氣溶膠樣品無需處理即可進樣，同時采用大體積進樣方法，支持小型濾膜以及便攜式的大氣采樣泵采樣，同時縮短采樣時間，減少易揮發(fā)組分的損失。
浙江大學(xué)
2021-04-11