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本發(fā)明公開了附加大氣信息動態(tài)約束的 URTK 模糊度快速固定方法，本發(fā)明利用用戶與參考站間的 位置關系、用戶所在地區(qū)的大氣延遲內(nèi)插結(jié)果的有效性及大氣延遲隨當?shù)貢r間的變化，動態(tài)設定用戶處 天頂方向?qū)α鲗友舆t和測站衛(wèi)星方向電離層延遲的先驗信息，將殘余的對流層延遲和電離層延遲作為隨 機游走待估參數(shù)進行估計，通過顧及對流層和電離層的時空變化特性等大氣約束信息改進 URTK 模糊度 解算。在 URTK 模糊度解算時利用 EWL/WL 觀測值波長較長，便于

本發(fā)明公開了一種并行 LLL 高維模糊度降相關算法，首先通過混合利用 Cholesky 下三角 LTL 分解 以及上三角 UTU 分解，提高 LLL 算法針對高維模糊度降相關的計算效率，增強高維模糊度降相關的能 力。其次為了得到降相關能力較強的 Z 變換矩陣，所以在每一次 QR 分解變換過程中，變換系數(shù)矩陣要 獲取較小的整數(shù)值，因此在每次下三角分解前先對模糊度協(xié)方差矩陣的行向量按內(nèi)積大小進行升序排序， 而在上三角分解前先對矩陣的列向量按內(nèi)積大小進行降序排列，由此求得的 Z 變換降相關性能更佳。最 后把算法正交變換過程中的取整運算移至在求 Z 矩陣時取整，可以避免算法迭代過程中反復取整而引起 的誤差累積，解決算法發(fā)散的問題，從而進一步提高并行 LLL 算法的計算效率和穩(wěn)定性。 

本發(fā)明公開了一種針對運動模糊圖像復原的模糊核計算方法，本發(fā)明是基于稀疏特性、超拉普拉斯先驗和集成BP神經(jīng)網(wǎng)絡的模糊核參數(shù)估計算法，首先，在圖像灰度梯度符合超拉普拉斯分布的約束條件下，通過分析模糊圖像的稀疏表示系數(shù)確定模糊圖像的模糊角度；然后，將模糊圖像傅里葉變換后獲取的傅里葉系數(shù)幅值和作為輸入，通過訓練基于Bagging方法的集成BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，完成對模糊長度的估計；最后，通過一步已知模糊核的去模糊算法得到去模糊圖像。本發(fā)明估計模糊核參數(shù)準確，運算速度快，耗時短，去模糊效果好，通過本發(fā)明恢復運動模糊圖像，可以使恢復出的圖像邊緣更加清晰,振鈴效應更少。

本發(fā)明公開了一種基于模糊不變特征的模糊圖像識別方法，屬于計算機視覺、模式識別技術領域。本發(fā)明包括：分別從紋理與結(jié)構(gòu)兩個方面提取模糊圖像的模糊不變特征；將所提取的特征采用 KCCA方法進行融合；利用訓練樣本提取融合特征訓練 SVM 分類器；利用訓練得到的 SVM 分類器對模糊圖像進行識別。相比于傳統(tǒng)的模糊圖像識·751·別方法，本發(fā)明所提供的方法可以在不去圖像模糊的情況下直接對模糊圖像進行識別，具有識別準

為提升拍攝的視頻圖像分辨率，增強圖像對比度和清晰度，改善圖像的畫面質(zhì)量，本項目綜合考慮在設備進行拍攝過程中所遇到的器件性能、拍攝抖動、復雜天氣影響等各種因素，以多幀超分辨率重建技術為核心，研發(fā)一種智能模糊圖像處理軟件系統(tǒng)。該系統(tǒng)針對不同的因素，自適應地實現(xiàn)相對應的圖像優(yōu)化處理，主要包括圖像去霧、去噪、去模糊等圖像增強處理，并結(jié)合多幀圖像超分辨率重建和單幀圖像超分辨率重建技術、穩(wěn)定化等提升分辨率處理，以便獲取更多細節(jié)信息。本軟件所包含的主要功能詳細介紹如下： 1、圖像去霧功能

已有樣品/n該項目提供了一種有效的適用于各類高階BOC信號的無模糊跟蹤單元。針對四類不同的BOC信號類型，設計了獨特的本地參考波形，與接收到的BOC信號進行相關，通過兩個互相關函數(shù)的相乘，得到一個類三角形的組合相關函數(shù)，實現(xiàn)BOC信號的無模糊跟蹤，并設計了相應的鑒別器處理方法。對于兩類正弦BOC信號，還設計了另一組本地參考波形，與接收到的BOC信號進行相關，通過兩個互相關函數(shù)相減，能得到一個類三角形的組合相關函數(shù)，實現(xiàn)正弦BOC信號的無模糊跟蹤。該項目解決了傳統(tǒng)延遲鎖定環(huán)技術面臨的誤鎖點多、容易引入

本發(fā)明公開了一種方向自適應圖像去模糊方法，包括以下步驟：(1)定義方向自適應總變分(Total-Variation)TV 正則化圖像去模糊最小化代價函數(shù)；(2)引入輔助變量 d1＝Hu，d2＝▽xu，d3＝▽yu 將步驟(1)·770·中的無約束最小化問題轉(zhuǎn)換為有約束問題；(3)引入懲罰項將步驟(2)中的有約束問題轉(zhuǎn)化為新的最小化代價函數(shù)；(4)使用交替最小迭代策略將步驟(3)中的最小化問題轉(zhuǎn)換為關于變量的 u,d1

中央空調(diào)系統(tǒng)運行效果的優(yōu)劣與建筑使用狀況、天氣等因素密切相關，現(xiàn)有中央空調(diào)系統(tǒng)中90%以上沒有控制調(diào)節(jié)功能，導致系統(tǒng)運行能耗占建筑總能耗的40~60%，節(jié)能潛力巨大。我國北方集中供熱系統(tǒng)管理粗放，缺乏科學有效的供熱調(diào)節(jié)手段，熱力失調(diào)嚴重，局部過熱、局部過冷問題突出，循環(huán)水泵消耗巨大，初期設計也不盡合理，導致供熱能源消耗巨大，單棟建筑采暖能耗約占建筑總能耗的30~50%應用范圍。 為此，我們針對中央空調(diào)系統(tǒng)和集中供熱系統(tǒng)提出了系列化的節(jié)能集成控制技術，包括：中央空調(diào)水系統(tǒng)變水量變溫度模糊智能節(jié)能集控技術；中央空調(diào)風系統(tǒng)變風量變溫度模糊智能節(jié)能集控技術；新風、排風與建筑正壓模糊智能協(xié)同集控技術；既有集中供熱系統(tǒng)的運行效果檢測、評價和節(jié)能改造方案；既有集中供熱系統(tǒng)的管網(wǎng)熱平衡與供熱量計量；集中供熱鍋爐房、換熱站、供熱管網(wǎng)的模糊智能節(jié)能集控技術；中央空調(diào)系統(tǒng)和集中供熱系統(tǒng)的節(jié)能規(guī)劃與施工圖設計。

產(chǎn)品詳細介紹故障現(xiàn)象：投影儀，使用AV端子信號傳輸，圖像模糊嚴重，無法看清桌面內(nèi)容細節(jié)，同時有嚴重的橫條紋干擾，嚴重影響正常教學工作。 　　檢修分析：　　1、該機使用AV端子信號傳輸，因為AV信號的最大分辯率只能支持640*480，所以客戶反映圖像模糊，這屬于正常情況。　　同時該機使用一拖八VGA分頻器，并連接有VGA信號線。但改變信號傳輸模式(選擇使用COMPUTER)時，顯示藍屏，無信號輸入。　　試著把投影儀的VGA信號線直接與顯卡的VGA接口連接，同樣顯示藍屏。　　2、為不影響教學工作，為客戶提供一臺代用投影儀，仍然只能使用AV信號線，無法使用VGA信號線，估計信號線或分頻器有問題。　　更換投影儀后，因為仍然只能使用AV信號線傳輸，而AV信號線的最大分辯率支持為640*480，所以看上去圖像仍然模糊，不過勉強可以使用。　　3、把客戶的三洋投影儀帶回公司后，直接使用1M的短信號線與顯卡連接，仍然搜索不到COMPUTER信號。后使用AV信號線與顯卡連接，可以顯示，但圖像仍然模糊。　　4、繼續(xù)檢測后發(fā)現(xiàn)，投影儀搜索不到COMPUTER信號是因為投影儀信號輸入板的VGA接頭因為氧化造成接觸不良所致。于是拆機后更換15針的VGA插頭，再使用VGA信號線連接，投影儀可正常接收VGA信號，分辨率達到1024*768，圖像清晰，可以清楚的看到圖標下面的文字，并能夠直接讀出右下角的時間。　　5、連續(xù)運行一個小時，并關機二十分鐘后再次開機，并拔插信號線，機器仍然工作正常，于是將機器送回。　　為防止萬一帶10米VGA信號線到客戶處，保證一次機器調(diào)試成功。　　6、到客戶處后，把三洋投影儀正常連接后，仍然使用客戶原來的VGA信號線。確認連接正確后，加電開機，可以搜索到電腦信號，但圖像明顯偏暗，同時沒有黃色，有藍色，綠色，紅色。　　試更換為AV信號，顯示圖像與先前一樣，但圖像顏色正常，由此可判斷投影儀沒有問題，估計是RGB亮平衡沒有調(diào)整好。　　接下來就打開MENU，試著調(diào)節(jié)亮平衡(RGB三色)。費了好長時間，仍然無法調(diào)試到正常狀態(tài)。后來考慮到在公司測試時顏色正常，才想到可能是客戶電教室的VGA信號線使用時間久后線路阻抗變大，造成RGB三色信號衰減不均所致。　　7、于是立即更換新VGA信號線，加電開機后圖像顯示亮度顏色完全正常。　　總結(jié)分析：　　1、對于投影儀，我們需要了解投影儀的信號接口，目前的投影儀有DVI，VGA和AV三種信號輸入方式，其中DVI為近兩年上市的投影儀才有的，主要是與新型號的顯卡相適應，分辨率最大支持2048*1996;VGA信號輸入為所有投影儀標配，分辨率最大支持1280*1024;而AV信號輸入主要是與早期的錄像機等設備相配套，分辨率最大支持640*480。　　2、投影儀主要用于會儀室，電教室，人員流動量大，機器的信號線容易愛到拉址而損壞，所以圖像不正常時就考慮信號的傳輸問題。　　3、在投影儀檢修過程中，一定要注意投影儀必須在關機五分鐘后才能再次加電開機。同時投影儀關閉后，不能立即拔下電源，必須等風扇停轉(zhuǎn)后才能拔下電源，防止投影儀內(nèi)部過熱損壞燈泡。　　特別是冬天在室外搬運投影儀后到室內(nèi)或者直接在室外使用投影儀時，不能立即對投影儀加電開機，防止開機后受熱不均燒毀燈泡。

本發(fā)明公開了一種最匹配模糊軌跡問題的查詢方法。該方法發(fā)明了一種新的匹配度衡量標準來衡量模糊軌跡之間的匹配程度。該方法先將值域空間劃分成一系列的單元格，然后在每一個單元格內(nèi)建立一個時間索引。在處理匹配查詢時，該方法首先訪問索引結(jié)構(gòu)，計算每個模糊軌跡和查詢軌跡之間匹配度的上界和下界；然后利用該上界和下界對不合格的模糊軌跡進行剪枝，從而得到一個候選答案集合；最后該方法計算每一個候選模糊軌跡的精確的匹配度，并判斷該模糊軌跡是否是真正的查詢結(jié)果。本發(fā)明充分利用了數(shù)據(jù)庫和信息檢索的現(xiàn)有研究和實現(xiàn)成果，基于已有的空間數(shù)據(jù)查詢方法的擴展和融合可以非常方便快捷的提供最匹配模糊軌跡問題的查詢能力，提供最好的性能。