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隨著航天發(fā)動(dòng)機(jī)性能和技術(shù)指標(biāo)的不斷提升，涌現(xiàn)出葉輪、機(jī)匣、艙段、壁板等大量服役于高溫、高應(yīng)力惡劣工況的高性能復(fù)雜結(jié)構(gòu)件，此類零件結(jié)構(gòu)整體成形、型腔封閉狹小、型面精度苛刻、薄壁易于變形、材料難于切削、極低損傷要求，迫切需要解決高速切削機(jī)理、刀具設(shè)計(jì)制造、刀具路徑規(guī)劃、加工顫振抑制等制約高速切削加工效率、精度、穩(wěn)定性的瓶頸問(wèn)題。 項(xiàng)目在“高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備”科技重大專項(xiàng)、國(guó)家自然科學(xué)基金的支持下，系統(tǒng)掌握了航天特種難加工材料高速切削工藝規(guī)律，提出了五軸銑削刀具“結(jié)構(gòu)-參數(shù)-動(dòng)態(tài)特性”一體化設(shè)計(jì)與無(wú)瞬心包絡(luò)刃磨方法，提出了多軸銑削刀具路徑高階切觸規(guī)劃和精度控制方法，提出了多軸銑削加工過(guò)程穩(wěn)定性預(yù)測(cè)與顫振在線抑制方法，掌握了多軸加工的裝備工藝交互行為及其動(dòng)態(tài)演變規(guī)律，揭示再生效應(yīng)和過(guò)程阻尼對(duì)加工穩(wěn)定性的影響，通過(guò)刀具結(jié)構(gòu)模態(tài)耦合調(diào)整工藝系統(tǒng)阻尼，實(shí)現(xiàn)顫振在線抑制，顯著擴(kuò)大了極限穩(wěn)定區(qū)域。 形成了完整和自主可控的多軸加工穩(wěn)定性控制技術(shù)體系，應(yīng)用于“高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備”科技重大專項(xiàng)五軸加工中心、車(chē)銑復(fù)合加工中心和數(shù)控系統(tǒng)換腦工程，顯著提升了國(guó)產(chǎn)高檔裝備和精密刀具對(duì)于航天復(fù)雜結(jié)構(gòu)件精密制造的適用性和可靠性，獲北京市科技獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、中國(guó)專利獎(jiǎng)優(yōu)秀獎(jiǎng)1項(xiàng)。

本發(fā)明公開(kāi)了一種燃燒后CO2捕集系統(tǒng)的多模型預(yù)測(cè)控制方法，該預(yù)測(cè)控制方法以基于化學(xué)吸附的燃燒后CO2捕集系統(tǒng)為被控對(duì)象，貧液閥門(mén)開(kāi)度和汽輪機(jī)低壓缸抽汽閥門(mén)開(kāi)度為系統(tǒng)控制輸入量，CO2捕集率和再沸器溫度為系統(tǒng)輸出量；首先基于子空間辨識(shí)方法，利用系統(tǒng)運(yùn)行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，在不同工況點(diǎn)處建立系統(tǒng)的局部狀態(tài)空間模型；接著使用間隙度量的方法調(diào)研被控對(duì)象的非線性分布；進(jìn)而在合適的局部工況點(diǎn)處建立預(yù)測(cè)控制器，并設(shè)計(jì)隸屬度函數(shù)將其加權(quán)組合，建立燃燒后CO2捕集系統(tǒng)多模型預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)。本發(fā)明的方法具有良好的全局非線性控制能力，能夠有效適應(yīng)系統(tǒng)大范圍變工況的需求，快速追蹤C(jī)O2捕集率設(shè)定值，提高CO2捕集系統(tǒng)深度快速靈活運(yùn)行的水平。

本發(fā)明涉及一種基于距離保持水平集的牛肉圖像中背長(zhǎng)肌自動(dòng)分割方法。首先采用攝像機(jī)標(biāo)定法對(duì)CCD攝像機(jī)進(jìn)行標(biāo)定，選取從屠宰場(chǎng)購(gòu)買(mǎi)的牛胴體眼肌切片作為樣本，利用改進(jìn)的樣本塊修復(fù)模型恢復(fù)圖像反光區(qū)域原有信息。提取眼肌切面區(qū)域中的候選區(qū)域，從中尋找一個(gè)處于背長(zhǎng)肌區(qū)域的小矩形區(qū)域，其外輪廓設(shè)為初始輪廓曲線。設(shè)定迭代規(guī)則自動(dòng)確定權(quán)系數(shù)ν的值，自適應(yīng)控制水平集演化，檢測(cè)相鄰10次的系數(shù)函數(shù)(f(Ck))值，若這10個(gè)值的方差小于某一閾值(定為f(C0)/100)，停止迭代，獲得牛肉眼肌區(qū)域。對(duì)圖像人工標(biāo)記前景和背景區(qū)域，再對(duì)標(biāo)記后的原始圖像進(jìn)行分水嶺變換，最后提取出的眼肌區(qū)域即為最終目的眼肌區(qū)域。利用本發(fā)明可以實(shí)現(xiàn)牛肉圖像中背長(zhǎng)肌的自動(dòng)分割，從而進(jìn)行牛肉眼肌特征的提取，實(shí)現(xiàn)牛肉質(zhì)量等級(jí)自動(dòng)評(píng)定。

本發(fā)明公開(kāi)了一種用于大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的內(nèi)存數(shù)據(jù)集置換系統(tǒng)， 包括分析模塊、信息監(jiān)測(cè)模塊、決策模塊。分析模塊用于對(duì)上層用戶 程序進(jìn)行邏輯分析，得出各運(yùn)算階段中生成內(nèi)存數(shù)據(jù)集時(shí)的運(yùn)算步驟 集合；信息監(jiān)測(cè)模塊用于對(duì)運(yùn)行中的用戶程序進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并收集生成 內(nèi)存數(shù)據(jù)集時(shí)的信息提交給決策模塊；決策模塊用于對(duì)收集到的信息 進(jìn)行分析和排序，判斷當(dāng)前階段是否需要對(duì)系統(tǒng)中的內(nèi)存數(shù)據(jù)集進(jìn)行 置換，在系統(tǒng)需要進(jìn)行置換時(shí)確定需要移除的內(nèi)存數(shù)據(jù)集并

一種氨法-塔式常壓捕集吸收二氧化碳系統(tǒng)及工藝，包括稀氨水供給裝置等，二氧化碳吸收塔包括罐體等，罐體頂部設(shè)有排氣管，稀氨水供給裝置通過(guò)管路與第一噴淋裝置連接，引風(fēng)機(jī)通過(guò)管路與第一換熱器連接，第一換熱器通過(guò)管路伸入罐體下部，罐體底部、第二泵、第二換熱器、結(jié)晶槽、離心機(jī)、母液槽之間依次通過(guò)管路連接，母液槽、第三泵、第二噴淋裝置之間依次通過(guò)管路連接，第二、三泵的進(jìn)口之間連接第一管路，高濃度氨水儲(chǔ)槽通過(guò)管路與第一泵連接，第一泵通過(guò)管路與第二噴淋裝置連接，冷卻裝置的冷卻水進(jìn)水管與第一換熱器的冷卻水進(jìn)水管連接在一起，冷卻水進(jìn)水管上設(shè)有調(diào)節(jié)閥。本發(fā)明減碳效率高，工藝流程簡(jiǎn)單、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化、投資及運(yùn)行成本低廉。

本發(fā)明公開(kāi)了基于幾何誤差補(bǔ)償和測(cè)距調(diào)整提高車(chē)床加工精度 的方法。通過(guò)激光干涉儀對(duì)導(dǎo)軌運(yùn)動(dòng)過(guò)程進(jìn)行測(cè)量，得出導(dǎo)軌在 Z 軸 的直線度和 X 軸的定位誤差;由激光位移傳感器測(cè)量刀具和被加工軸 的距離，再通過(guò)誤差辨識(shí)算法來(lái)計(jì)算真實(shí)的平行度誤差;通過(guò)誤差補(bǔ) 償和調(diào)整的方法減小各誤差項(xiàng)。本方法由誤差辨識(shí)算法來(lái)計(jì)算刀具相 對(duì)工件軸的平行度誤差，通過(guò)激光位移傳感器和激光干涉儀測(cè)得的各 項(xiàng)誤差，并進(jìn)行誤差補(bǔ)償和調(diào)整的方法來(lái)提高精度，具有精度高，加工效率高等優(yōu)點(diǎn)。

本發(fā)明涉及一種用于燃燒后CO2捕集系統(tǒng)的改進(jìn)INA前饋控制方法，它通過(guò)對(duì)燃燒后CO2捕集系統(tǒng)的控制量和被控量的辨識(shí)，進(jìn)行改進(jìn)INA方法的設(shè)計(jì)，完成改進(jìn)INA與前饋控制器的融合設(shè)計(jì)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)CO2捕集率y1和再沸器溫度y2的控制。本發(fā)明用于燃燒后CO2捕集系統(tǒng)后，能夠快速平穩(wěn)追蹤變化的CO2捕集率設(shè)定值，有效抑制煙氣擾動(dòng)的影響，具有良好的抗干擾能力。

本實(shí)用新型涉及一種集控制功能與I/O功能于一體的智能控制器，包括主板電路和罩體，所述主板電路包括MCU單元、電源單元、UI單元、UO單元、DI單元、DO單元、通訊單元，所述UI單元包括模數(shù)轉(zhuǎn)換單元、開(kāi)關(guān)量輸入處理單元、電平量輸入處理單元，所述UO單元包括數(shù)模轉(zhuǎn)換單元、外接繼電器驅(qū)動(dòng)單元，所述通訊單元包括以太網(wǎng)通訊處理單元、485通訊處理單元、無(wú)線通訊處理單元，所述UI單元、UO單元、DI單元、DO單元和通訊單元皆與MCU單元相連，所述電源單元對(duì)MCU單元、UI單元、UO單元、DI單元、DO單元和通訊單元進(jìn)行供電。本實(shí)用新型具有最精簡(jiǎn)的計(jì)算機(jī)控制結(jié)構(gòu)，采用 CPU 主控單元獨(dú)立完成控制與運(yùn)算，其結(jié)構(gòu)緊湊，集成度高，產(chǎn)品具有多種通訊方式，可操作性強(qiáng)。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于缺陷區(qū)域預(yù)判和水平集的 TFT-LCD-Mura 缺陷檢測(cè)方法。該方法提出了一種缺陷區(qū)域預(yù)判法先找到缺陷區(qū)域， 然后將缺陷區(qū)域的像素剔除，用余下的像素?cái)M合得到背景圖像;用原 圖像減去背景圖像來(lái)消除背景不均勻性對(duì)缺陷分割的影響，求差后得 到殘差圖像，然后用一種基于閾值的水平集方法對(duì)殘差圖像進(jìn)行分割 來(lái)檢測(cè)得到缺陷。該方法可以獲得精度較高的背景圖像，對(duì)于光照影 響有較好的魯棒性，能夠獲得準(zhǔn)確的分割結(jié)果以及較低的誤檢率。

世界上首臺(tái)有機(jī)融合電化學(xué)、光譜學(xué)和質(zhì)譜技術(shù)的優(yōu)勢(shì)于一體的“單細(xì)胞時(shí)空分辨分子動(dòng)態(tài)分析系統(tǒng)” 一、項(xiàng)目分類 重大科學(xué)前沿創(chuàng)新 二、成果簡(jiǎn)介 南京大學(xué)化學(xué)化工學(xué)院陳洪淵院士領(lǐng)銜的科研團(tuán)隊(duì)，在國(guó)家自然科學(xué)基金重大科研儀器專項(xiàng)支持下，聯(lián)合清華大學(xué)、東南大學(xué)、中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院藥物研究所的研究人員，攻克了單個(gè)細(xì)胞內(nèi)分子反應(yīng)動(dòng)力學(xué)過(guò)程高時(shí)空分辨和微弱信號(hào)精準(zhǔn)測(cè)量的技術(shù)瓶頸，研制成世界上首臺(tái)有機(jī)融合電化學(xué)、光譜學(xué)和質(zhì)譜技術(shù)的優(yōu)勢(shì)于一體的“單細(xì)胞時(shí)空分辨分子動(dòng)態(tài)分析系統(tǒng)”。 首次闡明單細(xì)胞內(nèi)溶酶體中生物催化反應(yīng)機(jī)制；創(chuàng)建了胞內(nèi)不同空域熱傳導(dǎo)系數(shù)的準(zhǔn)確測(cè)量，闡明胞內(nèi)熱量產(chǎn)生與耗散機(jī)制以及胞內(nèi)“出汗”與機(jī)體“出汗”散熱的生命整體一致性；研制成的極紫外(VUV)質(zhì)譜成像，擺脫了MALDI技術(shù)對(duì)電離介質(zhì)的依賴，極大地降低了二次離子質(zhì)譜(SIMS)的電離碎片，從而降低了重構(gòu)分子結(jié)構(gòu)的難度，顯著提升了我國(guó)生命與健康領(lǐng)域高端科研儀器的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。 本項(xiàng)目迄今已發(fā)表研究論文逾百篇。包括PNAS 4篇，NatureComm. 2篇，Science Adv.1篇，JACS 6篇，Angew. Chem. Int. Ed. 6篇，Anal. Chem. 49篇等。申請(qǐng)了國(guó)內(nèi)專利41件，國(guó)際專利1件，授權(quán)18件。項(xiàng)目組成員獲得教育部“長(zhǎng)江學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃”青年學(xué)者以及2018年度儀器儀表學(xué)會(huì)分析儀器分會(huì)“朱良漪分析儀器青年創(chuàng)新獎(jiǎng)”；所研發(fā)的“單細(xì)胞活性分析儀”獲“2018年度科學(xué)儀器行業(yè)優(yōu)秀新產(chǎn)品獎(jiǎng)”及“2021年度日內(nèi)瓦發(fā)明金獎(jiǎng)”。