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我校理學院大數據研究團隊在人工智能與大數據處理技術研究方面取得系列進展，研究成果分別發表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics和Information Sciences三大人工智能頂級期刊。神經網絡是人工智能領域中目前最為火熱的研究方向——深度學習的架構基礎。雖然深度學習在近幾年發展迅速，但是關于如何設計最優神經網絡架構的問題仍處于探索階段。該團隊分別針對人工智能中神經網絡結構復雜、高維大規模數據存在無效和冗余特征、難以獲取長時序信息等問題與缺陷，設計出了一系列網絡結構優化、大數據特征選擇和時序循環神經網絡模型，有效改善了上述不足，提高了人工智能模型的學習性能。 題目為《帶Group Lasso懲罰與控制冗余的神經網絡特征選擇》（Feature Selection using a Neural Network With Group Lasso Regularization and Controlled Redundancy）的研究論文發表在人工智能領域權威國際期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems。王健副教授和博士生張華清為該論文共同第一作者， 我校榮譽教授Nikhil R. Pal院士（印度統計研究所）參與指導，中國石油大學（華東）為第一署名單位。該項工作得到國家自然科學基金、國家科技重大專項、山東自然科學基金、中央高校基本科研業務費、中國石油天然氣集團公司重大科技項目以及山東省高校青年創新科技支撐計劃的資助。 特征選擇技術也稱屬性選擇，是指從原始特征或屬性中選擇出最有效的特征或屬性以降低數據維度的過程，它是人工智能數據預處理環節的重要步驟，也是大數據處理技術的重要環節。該項工作在神經網絡中嵌入Group Lasso懲罰項并實現特征冗余控制，在選出對解決問題最有幫助、蘊含信息量最大的特征或屬性的同時，控制所選特征子集的冗余程度，以達到降維的最優效果，從而使模型的泛化能力更強，降低神經網絡模型產生過擬合的風險。 題目為《基于L1正則化的神經網絡結構優化模型設計與分析》（Learning Optimized Structure of Neural Networks by Hidden Node Pruning With L1Regularization）的研究論文發表在國際人工智能領域權威期刊IEEE Transactions on Cybernetics。碩士生謝雪濤和博士生張華清為論文共同第一作者，王健副教授為通訊作者，我校榮譽教授Nikhil R. Pal院士（印度統計研究所）參與指導，中國石油大學（華東）為第一署名單位。該項研究成果得到了國家自然科學基金、山東省自然科學基金和中央高校基本科研業務費的資助。 該項工作借助L1正則子具有的稀疏表達能力，提出兩種神經網絡結構優化學習模型；本項工作另外一個突出貢獻就是提出了一種簡單且具有通用性的收斂性證明方法，同時保證了模型設計的合理性。實驗結果表明所提出模型具有強大的魯棒性、廣泛的適用性、理想的剪枝能力和良好的泛化能力，適用處理高維大數據。該研究成果在人工智能與深度學習構造最簡網絡結構方面具有很強的指導作用和應用推廣價值。

一、產品概述 文香互動課堂是基于智慧教育平臺打造的智慧教室整體解決方案，搭配文香智慧教學終端、文香智慧學習終端實現課前、課中、課后全場景互動教學與學習，提高教師教學效率，豐富教學模式，提升學生學習成效，通過數據分析精準化教學幫助學生全面成長。 二、產品特點 應用多場景 互動多樣式 反饋多渠道 管控多途徑 三、產品形態

一、產品概述 文香微課是為教師錄制微課而設計的便捷軟件，可輕松錄制電腦桌面及攝像頭的畫面，并可對錄制的視頻進行剪輯。所有操作簡單易學，無需專業基礎，也可快速掌握，滿足教學過程記錄，精品課程制作與分享等需求。 二、產品特點 簡捷錄制 輕松剪輯 云端存儲 簡單易學 三、產品形態

產品詳細介紹 一．主要特點 HT-QJY01水平儀采用加速度傳感器測量儀器測量面與水平面的傾角。測量的傾斜角度可以在液晶上顯示為角度（單位：o）。水平儀內置溫度補償，消除由于溫度造成的零位角度漂移。HT-QJY01水平儀可以聲音提示0度點和90度點位置。該水平儀同時提供用戶標校功能，校準零位精度。內置自動關機功能節省電池功率。 二．應用行業 HT-QJY01水平儀作為傳統水泡式傾角的替代品，應用在道路工程，機械測量，建筑工程，工業平臺，石油勘測，軍工，船舶，以及其他需要重力參考系下的傾角或者水平的情況。 三．主要技術指標