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由于航空發(fā)動機和燃氣輪機葉片型面是空間異型曲面，因而其設計、制造及維修都面臨巨大挑戰(zhàn)。為了在設計加工層面提高葉片加工質量，同時在修復層面提高葉片使用壽命，開展葉片高效高精測量研究至關重要。 本項目面向葉片制造研發(fā)了一套基于四軸運動平臺與線激光掃描相結合的葉片型面檢測裝置，并開發(fā)了集運動控制、數(shù)據(jù)采集與處理、精度評估等多功能于一體的軟件系統(tǒng)，可實現(xiàn)多類型葉片的二維截面高精度測量與三維型面自動化高效重構,有效克服因葉片復雜結構特征帶來的掃描數(shù)據(jù)密度差異性大、重疊區(qū)不足等因素對重構精度的影響。本項目面向葉片3D打印修復，研發(fā)了一套高效高精度的葉片檢測方法與集成系統(tǒng)，可實現(xiàn)批量化葉片截面輪廓位姿及其輪廓的自動化測量、數(shù)據(jù)重構和葉片配準，為葉片修復工藝流程中的3D打印和后續(xù)機加工等工藝環(huán)節(jié)提供關鍵的數(shù)字化測量、加工工藝數(shù)據(jù)，有效提升修復精度與效率，并降低成本。 本項目的開發(fā)成果可應用于航空發(fā)動機、燃氣輪機等葉片制造、修復全生命周期的測評、重構、反求等場景，市場規(guī)模大。 圖 面向葉片3D打印修復的檢測方法與集成系統(tǒng)硬件平臺

杭州冠力智能科技有限公司是建筑增材智能制造全方案提供商和建材智能智慧型試驗檢測設備研發(fā)生產的科技型企業(yè)，總部位于杭州，在山西設有機加工基地，山東設有建筑3D打印基地。擁有發(fā)明專利3項、實用新型專利17項、外觀專利9項、軟著8項，專著3部，主參編行業(yè)內標準31部。   組建了一支由具有多年土工工程行業(yè)背景、全球知名高校碩博畢業(yè)高級知識分子構成的研發(fā)團隊，涵蓋建筑結構、建筑材料、算法開發(fā)、軟件開發(fā)、機械設計、電控設計等多專業(yè)、多學科融合，主要研發(fā)人員包括清華大學、浙江大學、澳大利亞斯威本科技大學等知名高校的6名博士、6名碩士，其中6人具有高級職稱，6人具有中國建筑科學研究院、中國建筑技術中心等國內建筑領域知名央企高管從業(yè)背景。

高校教研大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 數(shù)據(jù)洞察現(xiàn)在，智慧決策未來 核心功能 群體動態(tài)畫像 用動態(tài)發(fā)展變化的眼光，采用數(shù)據(jù)動態(tài)描繪“學生”、“教師”的群體特征，為“學生分群施教”、“教師分群管理”提供最新的分析決策依據(jù)。 動態(tài)學情跟蹤、預警 關注學情動態(tài), 跟蹤每個學生實時的出勤率、課堂參與度、作業(yè)完成率&優(yōu)秀率，進行學業(yè)趨勢預測、作業(yè)抄襲預警、掛科預警，幫助學校針對性調整教學過程。 教學質量評價跟蹤 定期師生評價、同行評價，質量量化及趨勢對比，正向激勵教師、對教學質量異常預警。 成績分析、預警 多維度洞察教學問題、卷面命題分析，持續(xù)改進，驗證決策措施有效性。 命題質量分析 支持單卷單題區(qū)分度&變化、難度&變化、得分率及平均水平、錯題難度及知識情況分析。 學生成績分析 學生個人的各科成績在班級、年級位置、變化趨勢，以及知識點強弱分析、偏科分析、學業(yè)預測和實際結果對比。 教師成績分析 班級學生總體情況（得分率、各難度題目作答情況分析、錯題難度-知識點分析），與其它班級對比等 學院、校級管理者成績分析 多維度數(shù)據(jù)洞察（公共課/核心課程分別從科次、平均分分布、學科、學院、教師、班級多維度交錯分析，洞察本質）。 產品優(yōu)勢 數(shù)據(jù)全流程 打通日常教學、教學質量評價、學期考試、成績分析等教學數(shù)據(jù)周期及各環(huán)節(jié)。 全角色 面向高校教學組織的各個角色成員（學生、學科教師、班主任/輔導員、學科負責人、院級及校級管理者等）提供數(shù)據(jù)應用場景。 數(shù)據(jù)可視化及洞察 分析展現(xiàn)及數(shù)據(jù)挖掘，可進行數(shù)據(jù)下鉆，對異常預警進行抽絲剝繭、逐層深入，深度展開數(shù)據(jù)洞察。 隨時隨地 用戶可隨時隨地掌握教學動態(tài)及異常預警，支持微信業(yè)務通知、審批待辦，分析數(shù)據(jù)實時查看。 API集成 提供API接口，便于與教務系統(tǒng)和第三方系統(tǒng)數(shù)據(jù)對接。