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本發(fā)明公開了一種金屬零件的增減材復(fù)合制造裝備及方法。該裝備包含增材制造組件、減材制造組件、氣氛調(diào)控組件和控制系統(tǒng)。所述增材制造組件用于對(duì)待加工零件實(shí)施激光選區(qū)熔化；減材制造組·826·件用于對(duì)已熔化成形的金屬零件切片層實(shí)施機(jī)械加工；氣氛調(diào)控組件用于在零件制造過(guò)程中為激光輻照區(qū)域提供保護(hù)氣體和清除激光輻照區(qū)域產(chǎn)生的金屬煙塵；控制系統(tǒng)用于處理待成形金屬零件 CAD 模型，生成增材制造組件與減材制造組件的加工

用于軸類零件尺寸測(cè)量的傳動(dòng)測(cè)量裝置，本實(shí)用新型屬于軸類零件檢測(cè)設(shè)備，解決現(xiàn)有基于機(jī)器視覺的尺寸測(cè)量設(shè)備使用不方便、精度不高的問(wèn)題。本實(shí)用新型包括鈑金外殼及其內(nèi)的水平基座、支架、視覺系統(tǒng)、步進(jìn)電機(jī)、滾珠絲杠、定位夾具和拖鏈，支架固定于水平基座上，視覺系統(tǒng)固定于支架上，滾珠絲杠位于支架的兩條立柱之間，滑臺(tái)與滾珠絲杠的滑塊固連，定位夾具的組成部分分別固定于滑臺(tái)和滾珠絲杠端部。定位夾具完成對(duì)軸的定位和夾緊，軸類零件在視覺系統(tǒng)下方做直線運(yùn)動(dòng)，只用一個(gè)工業(yè)相機(jī)即可測(cè)量較長(zhǎng)的軸類零件，具有高效、穩(wěn)定、高精度的特點(diǎn)

本發(fā)明公開了一種復(fù)雜曲面零件非接觸式三維匹配檢測(cè)優(yōu)化方 法，包括：對(duì)待檢測(cè)的復(fù)雜曲面零件 CAD 模型與掃描模型執(zhí)行采樣； 將復(fù)雜曲面零件 CAD 模型與掃描模型執(zhí)行重心對(duì)齊；計(jì)算復(fù)雜曲面 CAD模型與掃描模型之間的對(duì)應(yīng)點(diǎn)對(duì)；基于布谷鳥算法得到轉(zhuǎn)換矩陣； 根據(jù)轉(zhuǎn)換矩陣更新復(fù)雜曲面零件的掃描模型；復(fù)雜曲面零件掃描模型 與 CAD 模型之間執(zhí)行匹配誤差計(jì)算，并執(zhí)行迭代更新。通過(guò)本發(fā)明， 能夠有效解決現(xiàn)有技術(shù)中計(jì)算收斂速度慢、且易陷入局部最優(yōu)的問(wèn)題， 并尤其適用于大型復(fù)雜曲面零件如航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片的高精度質(zhì)

本發(fā)明公開了一種基于輪廓特征的金屬零件增材制造方法，包括以下步驟：①建立金屬零件 CAD 幾何模型，并提取 STL 模型；②根據(jù)零件輪廓特征及復(fù)雜程度確定其制造方向，并進(jìn)行零件增材制造的路徑規(guī)劃；③利用分層切片軟件對(duì) STL 模型進(jìn)行合理切片，由計(jì)算機(jī)根據(jù)這些輪廓信息生成控制指令；④板料送料機(jī)構(gòu)在控制指令的控制下送出設(shè)定寬度及厚度的板料并剪斷；⑤在電阻焊或摩擦攪拌焊產(chǎn)生的熱量及輥壓作用下完成層與層之間的焊合，同時(shí)復(fù)合同工位銑削完成輪廓毛刺的去除；重復(fù)上述④至⑤過(guò)程，直至完成整個(gè)零件的成形加工，如未達(dá)

零件與模具的熔積成形復(fù)合制造方法及其輔助裝置，屬于零件與模具的無(wú)模生長(zhǎng)制造與再制造方法，解決現(xiàn)有方法中，熔融材料流淌、坍塌，以及成形件易開裂、變形和殘余應(yīng)力大、組織性能不穩(wěn)定的問(wèn)題。本發(fā)明的方法包括模型分層、生成數(shù)控代碼和熔積成形步驟，在與熔融軟化的區(qū)域相接觸處，安裝微型軋輥或微型擠壓裝置；在進(jìn)行熔積成形步驟的同時(shí)，微型軋輥或微型擠壓裝置隨著熔積區(qū)域同步移動(dòng)，對(duì)熔積區(qū)域作壓縮成形與加工。本發(fā)明的微型軋輥，包括左、右側(cè)立輥和水平輥。本發(fā)明防止熔融材料下落、流淌、坍塌，避免成形件開裂、減輕或消除殘余應(yīng)力

通過(guò)結(jié)構(gòu)的局部強(qiáng)度和強(qiáng)度場(chǎng)把結(jié)構(gòu)抗疲勞設(shè)計(jì)和抗疲勞制造技術(shù)有機(jī)的耦合起來(lái)，為結(jié)構(gòu)的材料、毛坯、熱處理、強(qiáng)化工藝等的要求設(shè)計(jì)提供了理論依據(jù)。基于結(jié)構(gòu)和零件的局部強(qiáng)度和強(qiáng)度場(chǎng)提出了材料要求設(shè)計(jì)、毛坯要求設(shè)計(jì)、熱處理強(qiáng)化要求、工藝強(qiáng)化要求的設(shè)計(jì)理論和方法。提出了基于毛坯-制造-產(chǎn)品的熱處理硬度場(chǎng)的設(shè)計(jì)要求，包括熱處理表面硬度、硬化層深度、芯部硬度以及硬度度等。提出了基于制造工藝-熱處理-產(chǎn)品的毛坯結(jié)構(gòu)尺寸和力學(xué)特性要求設(shè)計(jì)，通過(guò)控制毛坯的力學(xué)特性進(jìn)行工藝設(shè)計(jì)，提高產(chǎn)品的

他汀類藥物(statins)是一類羥甲基戊二酰輔酶 A (HMG-CoA)還原酶選擇性抑制劑，能夠降低血漿膽固醇和脂蛋白水平，是防治冠心病、腦中風(fēng)、高血脂、動(dòng)脈粥樣硬化的首選用藥。目前，工業(yè)化生產(chǎn)他汀類藥物側(cè)鏈關(guān)鍵中間體主要途徑為化學(xué)合成法，此法反應(yīng)步聚復(fù)雜，條件不易控制，所需手性試劑價(jià)格昂貴， 污染嚴(yán)重，收率低。而酶法催化生產(chǎn)他汀類藥物側(cè)鏈關(guān)鍵中間體具有工藝簡(jiǎn)單、周期短、耗能低、專一性強(qiáng)、收率高、提取方便等優(yōu)點(diǎn)，因而受到越來(lái)越多的關(guān)注。采用酶法合成瑞舒伐他汀鈣側(cè)鏈關(guān)鍵中間體，體現(xiàn)降耗環(huán)保的時(shí)代需求；采用非水相體系進(jìn)行酶催化反應(yīng)，解決了底物難溶的瓶頸問(wèn)題。 

5G+AI 云邊一體化智慧出行解決方案，針對(duì)道路事故率高、交通擁堵困局、道路交通監(jiān)管難、公共交通信息阻塞等問(wèn)題，匯集了5G 通信、AT 算力資源平臺(tái)、AI 算法、邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)、車路協(xié)同、智慧燈桿、大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)等諸多軟硬件技術(shù)成果，具有充分的綜合性、創(chuàng)新性、協(xié)同性、大集成等特征，同時(shí)將 5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云邊一體化等技術(shù)交互融合，實(shí)現(xiàn)交通流感知、交通事件感知、配時(shí)方案優(yōu)化、智慧燈桿、邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)等功能。 建設(shè)進(jìn)展 研發(fā)方向一：網(wǎng)絡(luò)建設(shè)規(guī)劃南京移動(dòng)在新港地區(qū)優(yōu)先投入5G建設(shè)資源，目前新港開發(fā)區(qū)范圍內(nèi)，共 規(guī)劃5G站點(diǎn)114個(gè)，其中宏站82個(gè)，桿站32個(gè)；已開通宏站27個(gè)。本項(xiàng) 目規(guī)劃恒競(jìng)路需求站點(diǎn)11個(gè)，宏站9個(gè)，桿站2個(gè)，廠區(qū)內(nèi)部宏站2個(gè)，興 智路需求站點(diǎn)6個(gè)，其中宏站2個(gè)，桿站4個(gè)。 研發(fā)方向二：AI云平臺(tái)研發(fā) 南郵信產(chǎn)院投入建設(shè)AI云平臺(tái)，為人工智能提供算力支撐，為算法模型訓(xùn)練提供海量數(shù)據(jù)和開發(fā)環(huán)境，為區(qū)內(nèi) 人工智能企業(yè)及高校科研人員提供一站式人工智能產(chǎn)業(yè)服務(wù)，帶動(dòng)人工智能技術(shù)的提升。目前已建成。 研發(fā)方向三：智慧燈桿+邊緣網(wǎng)關(guān) 智慧燈桿：場(chǎng)景載體，環(huán)境感知等多功能實(shí)現(xiàn)。 邊緣網(wǎng)關(guān)：各個(gè)功能互通互聯(lián)的媒介 目前智慧燈桿進(jìn)入融合各家設(shè)計(jì)階段。 研發(fā)方向四:車路協(xié)同/無(wú)人駕駛交通流感知-實(shí)時(shí)感知城市交叉口內(nèi)車流量、速度、排隊(duì)長(zhǎng)度、占有率等數(shù)據(jù)。交通事件感知-提供停車，逆行，超速，擁堵，變道等事件信息，并提供照片和視頻。車路協(xié)同-將感知數(shù)據(jù)下發(fā)至無(wú)人駕駛車輛，車輛根據(jù)獲得的信息自動(dòng)優(yōu)化行駛路線。配時(shí)方案優(yōu)化-將感知數(shù)據(jù)直接下發(fā)到交通信號(hào)機(jī)，實(shí)時(shí)生成交通信號(hào)配時(shí)方案，下發(fā)至交通信號(hào)機(jī)，實(shí)現(xiàn)路口單點(diǎn)自適應(yīng)控制。 研發(fā)方向四：車路協(xié)同/無(wú)人駕駛建設(shè)面向L4級(jí)無(wú)人駕駛的車路協(xié)同系統(tǒng)。主要是車路協(xié)同系統(tǒng)車端建設(shè)。通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方面：參與對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)的驗(yàn)證，協(xié)助驗(yàn)證5G網(wǎng)絡(luò)與無(wú)人駕駛的互聯(lián)互通。 大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)方面：其無(wú)人駕駛車可以在多場(chǎng)景應(yīng)用，充當(dāng)城市各種數(shù)據(jù)收集的載體。 車路協(xié)同云控平臺(tái)建設(shè)方面：承擔(dān)車路協(xié)同云控平臺(tái)建設(shè)。 關(guān)注重點(diǎn) 開放性場(chǎng)景定義：一般是指城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)運(yùn)營(yíng)管理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、民生服務(wù)等領(lǐng)域，對(duì)新技術(shù)新產(chǎn)品有應(yīng)用需求的各類工程、項(xiàng)目。通過(guò)應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)建設(shè)，可以推進(jìn)新技術(shù)新產(chǎn)品的示范應(yīng)用和迭代升級(jí)，助力新技術(shù)新產(chǎn)品推廣應(yīng)用。《南京市關(guān)于加快應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)建設(shè)2021年行動(dòng)方案》圍繞5G+AI云邊一體化創(chuàng)新應(yīng)用示范道路，向全產(chǎn)業(yè)鏈（企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等）開放能力。一是路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施開放，在南京南郵信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院有限公司統(tǒng)籌管理下，開放路側(cè)龍門架、桿位等資源，以及相應(yīng)的供電 、聯(lián)網(wǎng)能力，為路側(cè)生態(tài)參與者提供寶貴的示范場(chǎng)地；二是數(shù)據(jù)開放，在保障信息安全和公共隱私的前提下，開放路側(cè)時(shí)空全覆蓋的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，形成"興智路數(shù)據(jù)集"，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入珍貴的稀缺數(shù)據(jù)資源；三是應(yīng)用開放，建立其他生態(tài)參與者加入的申請(qǐng)入口，規(guī)范開放"數(shù)據(jù)集"，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、展廳等線上線下渠道向全社會(huì)展示 5G+AI云邊一體化創(chuàng)新應(yīng)用示范道路的成效。 示范性在中國(guó)（南京）智谷的指導(dǎo)下，本項(xiàng)目參與四方集聚各自技術(shù)及資源優(yōu)勢(shì)，群策群力，協(xié)同創(chuàng)新，緊密且高效地推進(jìn)建設(shè)計(jì)劃；將5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云邊一體化等技術(shù)交互融合，期望建成經(jīng)開區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)方向上的標(biāo)志性應(yīng)用場(chǎng)景，樹立良好的示范典型。 先進(jìn)性5G+AI云邊一體化創(chuàng)新應(yīng)用示范道路"項(xiàng)目，針對(duì)道路事故率高、交通擁堵困局、道路交通監(jiān)管難、公共交通信息阻塞等問(wèn)題；匯集了5G通信、AI算力資源平臺(tái)、邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)、車路協(xié)同、智慧燈桿、大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)等諸多軟硬件技術(shù)成果；與其他單純的車路協(xié)同場(chǎng)景、智慧燈桿場(chǎng)景相比，具有充分的綜合性、創(chuàng)新性、協(xié)同性、大集成等獨(dú)特特征和 充分的先進(jìn)性。

當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)發(fā)展的主流是向全息安全(Holistic Security)發(fā)展。無(wú)論是網(wǎng)關(guān)與端點(diǎn)的結(jié)合即網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)入控制(Network Admission Control)，還是入侵防御與泄露防范 (Information Leakage Prevention)的共生，無(wú)論是無(wú)線與有線兼容，亦或信息安全與數(shù)據(jù)安 全的結(jié)合，都是安全防護(hù)技術(shù)一體化和集成化在不同側(cè)面的具體表現(xiàn)。在這一發(fā)展潮流之中， 傳統(tǒng)的安全網(wǎng)關(guān)也從單純防火墻的邊界保護(hù)(perimeter protection)門衛(wèi)角色，發(fā)展到統(tǒng)一 威脅管理(UTM)的區(qū)域保護(hù)(local protection)首領(lǐng)地位，不但監(jiān)控經(jīng)過(guò)的各類流量，而 且監(jiān)控鄰域以致虛擬鄰域的終端、應(yīng)用和數(shù)據(jù)。本項(xiàng)目將自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的專利技術(shù)研究與成熟的工程隊(duì)伍和技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制相結(jié)合，研制 了基于軟硬件協(xié)同的應(yīng)用系統(tǒng)，具有完善的多層次協(xié)議分析與過(guò)濾能力;具備細(xì)粒度訪問(wèn)控 制、入侵檢測(cè)和防御、防病毒、VPN、反垃圾郵件、內(nèi)容過(guò)濾、流量監(jiān)控、安全策略統(tǒng)一部 署等安全能力。由于單臺(tái)設(shè)備能夠承受超過(guò) 20G 的系統(tǒng)吞吐量、10G 的安全能力、7G 的內(nèi)容過(guò)濾流量，依照電信 2M 上網(wǎng)帶寬的標(biāo)準(zhǔn)，可以為電信提供至少 3500 個(gè)用戶的接入，效益十分可觀。 對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，通過(guò)高性能 UTM 的內(nèi)容過(guò)濾，將大大降低遭受病毒、垃圾、釣魚等攻擊的 危險(xiǎn)性，為企業(yè)良好的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行提供了有力的保障。在 UTM 領(lǐng)域，內(nèi)容過(guò)濾的準(zhǔn)確度、內(nèi)容過(guò)濾性能提高和協(xié)議兼容性是應(yīng)用層處理所面 臨的共同問(wèn)題。例如 NAI-McAfee 的防病毒網(wǎng)關(guān)每秒最多只能處理幾十個(gè)電子郵件，防垃 圾郵件處理能力性能更低，其他廠家針對(duì)性能的提高提出了各種方案，將性能提升到上百封 的處理能力，但是如何解決慢速網(wǎng)絡(luò)連接下的協(xié)議兼容性和流暢性并未得到改善，局部性能 的提高，并不能在整體上帶來(lái)好的用戶體驗(yàn)。再比如，在 http 協(xié)議的處理上，傳統(tǒng)代理架 構(gòu)的方式必將被淘汰，就算在內(nèi)容過(guò)濾上能夠做到每秒上 G 的性能，但是代理過(guò)程的延時(shí) 幾乎沒有用戶可以接受，如何在流的方式下提高并行處理能力，如何在協(xié)議允許的范圍內(nèi)提 高反饋能力，都是需要值得延伸的技術(shù)研究。應(yīng)用層安全網(wǎng)關(guān)功能的發(fā)展呼喚著新的軟硬件 解決方案，像 Tarari 這樣專門從事內(nèi)容過(guò)濾(特別是 XML 處理)芯片設(shè)計(jì)的廠商將在短期 內(nèi)增多并大有用武之地。總之，安全功能在 OSI 協(xié)議架構(gòu)單層上的集成正在完成，多層間 的集成未艾，并需要有新的硬件平臺(tái)和軟件實(shí)現(xiàn)來(lái)突破性能瓶頸。當(dāng)前最重要的目標(biāo)是帶動(dòng)國(guó)產(chǎn) UTM 性能上突破 10Gbps，從而推動(dòng)國(guó)產(chǎn)高端 UTM 產(chǎn)品 的成熟和完善，提高國(guó)產(chǎn)高端 UTM 產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，使自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的國(guó)產(chǎn) UTM 在高 端市場(chǎng)上逐步占據(jù)主導(dǎo)地位，滿足國(guó)內(nèi)迅速增長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品市場(chǎng)需求，為建設(shè)我國(guó)信息 安全框架提供基礎(chǔ)產(chǎn)品，更好地保障我國(guó)網(wǎng)絡(luò)信息安全。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹