|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
Tempo Talents大數據分析科研平臺
平臺以拖拽式、低代碼方式進行數據處理、可視化分析，為教師科研、學生自助數據分析探索應用提供工具支撐。在大數據分析平臺中，用戶能夠隨時更改觀察數據的維度、指標，讓數據能夠以豐富的圖表方式進行迅速、直觀的表達，同時借助聯動、鉆取、鏈接等交互操作，發現數據內部的細節規律，在操作交互過程中與數據進行直接、實時的對話。1、數據準備可視化分析平臺能夠快速完成數據的添加，并支持對于數據表的數據分析與洞察。根據分析需求，系統提供數據關聯、數據過濾、數值替換、重命名、數據分組、分段、去除空格、數據列合并、拆分、自定義列、地理分析等數據預處理功能，滿足基礎的數據清洗、轉化、集成需求。2、可視化設計支持學生通過拖拽的方式更改觀察數據的維度、指標，并將數據以豐富的圖表方式，進行迅速、直觀的表達。整體分析過程無需編碼，為學生提供極簡易用的操作體驗。平臺提供圖形的智能匹配與圖形切換功能，支持學生隨時更改圖形類型，尋找更貼切的圖形表達方式來詮釋業務含義。支持多數據表的分析模式，學生在分析時，可選擇多個表的字段直接制圖，無需提前建立數據集（寬表）。系統會自動檢索表關系，在后臺自動生成數據關系，學生也可手工指定多表之間的多種關聯關系，關聯關系支持常見的雪花、星型等模式。關聯關系一旦設定后，可被其他圖形復用，極大的增強了數據模型的靈活度，滿足了更為復雜的業務分析場景。3、圖形組件開發作為“計算機”、“大數據”專業技術學科的學生，除了掌握圖形基礎用法和分析方法外，可以利用每一個圖形的“編碼”功能實現圖形深層次的開發和自定義。還可以利用R\JS編碼的方式，進行全新的可視化圖表開發，圖表可以與當前頁面融為一體，形成完整的分析場景。4、成果管理監控總覽提供對可視化發布后成果的全局監控與管理。教師可以了解到發布的成果數量，成果收藏情況，成果訪問情況等信息。幫助教師更好的進行全局可視化成果的管理。5、數據門戶主要是針對科研人員已經發布的可視化場景、報告、Word報告進行分類管理，支持針對研發成果進行統一權限管理。
美林數據技術股份有限公司
2022-07-15
北京返程客流溯源監測與疫情相關分析
隨著返京高峰的到來，計算機學院軟件開發環境國家重點實驗室童詠昕教授團隊與滴滴出行公司開展合作研究，全力攻關首都返程客流溯源監測與疫情相關分析，完成如下三方面內容：（1）協助北京市有關部門追溯確診或疑似病例，并預警具有疫情接觸風險的相關人員；（2）溯源外埠返京客流到北京各城區的人群流動模式，監測分析北京市各居民小區中外埠經歷人群的動態移動模式；（3）分析外埠返京客流來源與首都各居民小區疫情變化的相關性。為服務社會大眾了解疫情走勢，并為相關部門提供決策支持，北航大數據與腦機智能高精尖創新中心劉旭東教授、胡春明教授、李建欣教授等組織師生，與復雜系統可靠性實驗室李大慶研究員聯合組成團隊，全力投入建模和系統研發，已向決策部門提供疫情數據評估與預警報告、區域物資保障評估專項報告等，并迅速開發“新冠肺炎疫情數據導航服務”平臺，數據單日訪問量近 5 萬次。此外，中心還進行新型冠狀病毒的疫情評估與預測報告并開發疫情實時更新系統。中心對疫情現狀進行分析和預測，為公眾提供及時、準確的疫情態勢分析、走勢預測、輿情動態和政策措施等智能數據服務，實現全國及重點城市日度傳播系數計算、短期確診人數預測和長期疫情拐點。
北京航空航天大學
2021-04-10
旋轉機械動平衡分析儀和軟件
不平衡是旋轉機械最常見振動故障。動平衡儀用于測試各類旋轉機械啟停和正常運轉時振動數據，提供頻譜圖、波形圖等各類分析圖表。動平衡分析軟件融入了火電機組振動國家工程研究中心20多年來從事動平衡工作的理論和經驗，功能全面，已被成功應用于300多臺機組動平衡工作，并被30多家電廠、電力試驗研究所和制造廠選用。
東南大學
2021-04-11
計算機輔助牙齒矯正分析軟件系統
虛擬牙齒矯正系統是為隱形牙套制造系統輸出模擬矯正數據的軟件。通過對患者牙齒的 CT、MRI 等圖像進行三維重構，患者只需按牙科醫生指示，不同時期佩戴不同的牙套就可以達到預期矯正效果。 隱形牙齒矯正具有美觀、易摘取、無刺激、易控制、可以預先看到虛擬的治療過程等優點，虛擬牙齒矯正系統的開發具有很高的商業價值和應用前景。 計算機輔助牙齒矯正分析軟件系統項目獲得陜西省自然科學基金資助，已獲發明專利1項，發表高水平學術論文20余篇。
西安科技大學
2021-04-11
工業大數據分析平臺與應用
研制背景：企業數據處理與數據分析需求在擴大，數據投入在持續增加；數據種類多，數據量大，潛在價值高；使用者難以有效地操作使用；業務復雜，調參靜態組合參數過程繁瑣；
平臺技術：
微服務的構建方式，微服務、前后端完全分離。
分布式開發框架——SpringCloud
Web開發框架——SpringBoot 、VUE（ELE）
機器學習算法框架——R、Spark集群計算
數據存儲工具——Mysql、JPA、Hadoop（集群）
中間件: RabbitMQ
山東大學
2021-05-11
高靈敏化學發光免疫分析儀
該儀器是我們自主研發的具有完全知識產權的一款新產品，適用于生物化學發光、免疫發光分析等研究工作，能夠自動檢測任何標準96 微孔板。產品可應用于醫院臨床檢驗、試劑公司生化發光試劑盒測試、高校院所生物醫學研究和實驗教學、質量檢驗檢疫部門樣品檢測等，具有廣闊的應用市場。
產品特點：
儀器所用試劑是開放的，可應用任何一家公司的試劑來檢測；
可實現全部微孔檢測或者任選微孔檢測，檢測方式十分靈活；
使用高靈敏光電器件，噪音低、靈敏度高，可達10-18mol ATP/孔；
動態范圍大，跨度可達8 個數量級；
可選配精準可靠的自動加液、沖洗模塊；
對各種酶標板，如平底板、圓底板、錐形底板等都能得到準確的結果；
分析軟件功能全面，既可以提供原始發光值、也可以通過輸入校準參數提供最終樣品濃度含量，還為試劑開發提供發光動力學分析等功能；
建有后臺數據庫，可存放EXCEL 格式數據，也可以存儲檢測報告照片；
具有獨特的光阱系統，防止光信號交叉干擾。
山東大學
2021-05-11
機械結構可靠性設計與分析軟件
機械結構可靠性設計及分析軟件是一個模塊化的機構\結構零部件和系統的可靠性設計及概率分析的軟件系統，采用了最新的概率算法和通用數字分析方法以計算工程系統的概率響應和可靠性；提供了豐富的可靠性分析仿真功能和圖視化前后處理界面；可以在虛擬樣機和有限元模型等數字化環境中，協同三維建模、控制仿真、有限元分析和動力學分析等成熟的商業化CAD、CAE 工具實現復雜機械結構和機構的可靠性定量性設計、可靠性預計和設計方案仿真評價、優化設計。 該軟件先進性體現在：先進的可靠性設計分析方法；先進的集成框架技術；良好的開放性和二次開發平臺。 機械結構可靠性設計及分析軟件包括可靠性定量分析、產品可靠性預計、設計方案可靠性定量仿真評價及機械結構可靠性設計。可滿足航空、航天、兵器、船舶、核等軍民品企業開展復雜機械結構和機構產品的可靠性、參數化定量設計和綜合分析評價、優化等設計分析工作的需要。 該軟件的功能模塊圖如圖1所示，其中可靠性優化設計界面如圖2所示。 圖1 本平臺功能模塊圖 圖2 可靠性優化設計界面
電子科技大學
2021-04-10
機械結構可靠性設計與分析軟件
機械結構可靠性設計及分析軟件是一個模塊化的機構\結構零部件和系統的可靠性設計及概率分析的軟件系統，采用了最新的概率算法和通用數字分析方法以計算工程系統的概率響應和可靠性；提供了豐富的可靠性分析仿真功能和圖視化前后處理界面；可以在虛擬樣機和有限元模型等數字化環境中，協同三維建模、控制仿真、有限元分析和動力學分析等成熟的商業化CAD、CAE 工具實現復雜機械結構和機構的可靠性定量性設計、可靠性預計和設計方案仿真評價、優化設計。
電子科技大學
2021-04-10
南開深海行業領域大數據智能分析平臺
南開深海大數據智能分析平臺，是面向公共安全、電子政務、醫 療衛生、金融保險等行業領域的大數據智能分析平臺。在處理多源異 構大數據問題上，平臺具有先進的信息融合與深度分析技術，其中包 括異質多源行業領域大數據的融合處理、異構行業領域大數據的存儲 管理、面向行業領域大數據的深度分析等關鍵共性技術；此外，平臺 為行業領域大數據的智能分析提供支持，有效輔助管理部門感知、響 應、追蹤與處理各類事件。已申請相關軟件著作權兩項:《南開深海行 業領域大數據智能輔助決策平臺》、《大數據多任務調度計算平臺》。以及相關專利一項：《一種多源異構行業領域大數據處理全鏈路解決 方案》。 項目特色： ? 平臺提供了多源異構行業領域大數據處理的全鏈路解決方案， 覆蓋了數據的全部生命周期，包括數據抽取、數據轉換、數據 加載、數據挖掘、數據存儲、數據可視化等步驟。 ? 平臺提供了高性能的多源異構行業領域大數據的清洗集成方 法以及特有的三層存儲模型，實現了對行業領域信息的實時清 洗、高度融合以及高效存儲管理。 ? 平臺提供了適用于海量異構行業領域大數據的多層次多維度 數據分析與知識發現方法，此外平臺還支持自定義方法，具有 很強的擴展性。 ? 平臺提供了集群管理及多任務調度管理的功能，適用于不同級 別的用戶群體的使用需求。
南開大學
2021-04-11
智能物聯大數據分析決策系統
“智能物聯大數據分析決策系統”是以復雜裝備及過程在工程現場的指揮決 策為需求、以對大規模運行工況進行智能化分析與決策作為切入點、以對使用先 進物聯手段獲取到的裝備過程運行監測數據進行采集、處理、分析、呈現、交互 等為途徑，完成了 “大規模的系統裝備運行監測數據的完整實時存儲與檢索”“大 數據環境下運行監測數據的智能分布式交互處理”“利用運行監測數據深度解析 直觀呈現系統裝備運行狀況”“具有多層級特征的系統裝備運行監測數據的云架 構服務平臺”等系統性研究，研發了一系列具有自主知識產權的智能物聯大數據 分析決策關鍵技術，以此為基礎申請了 53項發明專利（其中授權21項），發展 成為了相應的方法體系，并在航天測試發射任務、智能消防綜合服務、熱軋無人 化行車生產、機電設備安裝調試及運維等多類對象及場景中進行了指揮控制、在 線監測、診斷評估、決策支持等方面的系統級應用。成果針對系統裝備運行提供了智能化的決策和監控手段，為系統裝備運行工 況監測和運行機理認識和發現形成了完備的數據基礎和先進的技術支撐。
重慶大學
2021-04-11