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基于單幅圖像的三維模型重建（技術(shù)）

成果簡(jiǎn)介：計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、虛擬現(xiàn)實(shí)和電子游戲等領(lǐng)域的快速發(fā)展，導(dǎo)致對(duì) 具有高度真實(shí)感的三維模型的需求與日俱增。本項(xiàng)目充分利用鏡面對(duì)稱約束，同時(shí)利用特征點(diǎn)作為位置約束以及添加透視投影等約束，通過(guò)最小化線 性約束下的曲面二次目標(biāo)函數(shù)實(shí)現(xiàn)曲面重建，最后進(jìn)行紋理提取，從而獲得逼真的三維模型。該技術(shù)具有輸入信息簡(jiǎn)單，建模速度快，真實(shí)感強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，目前已經(jīng)獲得“基于單幅圖像的光滑對(duì)稱曲面重建方法”國(guó)家發(fā)明專利授權(quán)。 項(xiàng)目來(lái)源：自行開(kāi)發(fā) 技術(shù)領(lǐng)域：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，計(jì)算

北京理工大學(xué) 2021-04-14

XM-D004頭面部自主神經(jīng)分布電動(dòng)模型

XM-D004頭面部自主神經(jīng)分布電動(dòng)模型 ? XM-D004頭面部自主神經(jīng)分布電動(dòng)模型顯示頭面部副交感神經(jīng)的傳導(dǎo)路、腦干中的動(dòng)眼神經(jīng)副核、上泌涎核和下泌涎核，脊髓斷面上的灰質(zhì)側(cè)角等傳導(dǎo)通路。 ? 一、顯示內(nèi)容： ■ 副交感部低級(jí)中樞 ■ 動(dòng)眼神經(jīng)副核 ■ 上泌涎核 ■ 下泌涎核 ■ 脊髓灰質(zhì)側(cè)角 ? 二、技術(shù)參數(shù)： ■ 尺寸：49×23×65cm ■ 材質(zhì)：PVC材料+木框 ? 三、標(biāo)準(zhǔn)配置： ■ XM-D004頭面部自主神經(jīng)分布電動(dòng)模型：1臺(tái) ■ 電源線：1根 ■ 說(shuō)明書(shū)：1冊(cè) ■ 保修卡合格證：1張

上海欣曼科教設(shè)備有限公司 2021-08-23

用蘆葦根莖移栽重建和恢復(fù)濕地植被的方法

本發(fā)明涉及一種用蘆葦根莖移栽高效無(wú)性重建和恢復(fù)濕地植被的方法，屬于用蘆葦根莖移栽，在濕地進(jìn)行高效、快速大面積進(jìn)行人工無(wú)性重建和恢復(fù)蘆葦植被的方法。通過(guò)蘆葦根莖的挖取與收集、移栽地的整地、根莖的保濕運(yùn)輸與保存，以及根據(jù)蘆葦自身的生物生態(tài)學(xué)特性，在根莖移栽時(shí)切取較短的根莖段長(zhǎng)度，采取將根莖段完全平埋地下進(jìn)行溝栽或穴栽，栽后至出苗前保持土壤濕潤(rùn)狀態(tài)即可，其后蘆葦在自然條件下進(jìn)行生長(zhǎng)發(fā)育的簡(jiǎn)便步驟和方法，克服現(xiàn)有蘆葦根莖斜栽方法費(fèi)苗、費(fèi)時(shí)耗能等的不足，以達(dá)到節(jié)省根莖種苗與提高根莖繁殖系數(shù)，節(jié)省耗能和提高工效，從而達(dá)到高效、快速無(wú)性重建和恢復(fù)蘆葦植被的目的，獲得良好的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)效益。

東北師范大學(xué) 2021-04-29

肝臟三維重建數(shù)據(jù)信息處理設(shè)備

本實(shí)用新型公開(kāi)一種肝臟三維重建數(shù)據(jù)信息處理設(shè)備，包括中心處理單元、通過(guò)數(shù)據(jù)線與中心處理單元連接的若干第一類用戶終端以及通過(guò)數(shù)據(jù)線與中心處理單元連接的若干第二類用戶終端。中心處理單元進(jìn)一步包括：機(jī)殼、設(shè)置于機(jī)殼內(nèi)并將機(jī)殼內(nèi)部分為至少六個(gè)安置空間的支架、由上而下依次設(shè)置于機(jī)殼的各安置空間內(nèi)的第一散熱裝置、數(shù)據(jù)接收裝置、與數(shù)據(jù)接收裝置通過(guò)數(shù)據(jù)線連接的三維圖像處理裝置、與三維圖像處理裝置通過(guò)數(shù)據(jù)線連接的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置、與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置通過(guò)數(shù)據(jù)線連接的數(shù)據(jù)發(fā)送裝置以及第二散熱裝置，其中，第一類用戶終端通過(guò)數(shù)據(jù)線與中心處理單元的數(shù)據(jù)接收裝置相連，第二類用戶終端通過(guò)數(shù)據(jù)線與中心處理單元的數(shù)據(jù)發(fā)送裝置相連。

青島大學(xué) 2021-04-13

低成本、單目實(shí)時(shí)三維地形重建技術(shù)

本成果創(chuàng)造性地將即時(shí)定位與地圖構(gòu)建技術(shù)、多傳感器融合技術(shù)、稠密建圖技術(shù)進(jìn)行融合，構(gòu)建了一個(gè)功能完善、應(yīng)用前景廣泛的三維重建系統(tǒng)。 一、項(xiàng)目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、技術(shù)分析 三維地形相比二維平面能提供更多關(guān)于場(chǎng)景的信息，具有更廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景?，F(xiàn)有的三維地形重建系統(tǒng)為了追求更高的重建精度，往往在后端優(yōu)化上消耗大量時(shí)間，使得重建效率難以保證。此外，一些三維重建系統(tǒng)還需要激光雷達(dá)、深度相機(jī)等傳感器來(lái)獲取額外的信息，使得系統(tǒng)具有高昂的成本。 本成果的特點(diǎn)分述如下： 創(chuàng)新性。本成果創(chuàng)造性地將即時(shí)定位與地圖構(gòu)建技術(shù)、多傳感器融合技術(shù)、稠密建圖技術(shù)進(jìn)行融合，構(gòu)建了一個(gè)功能完善、應(yīng)用前景廣泛的三維重建系統(tǒng)。 實(shí)時(shí)性。傳統(tǒng)的三維重建技術(shù)往往需要大量的優(yōu)化時(shí)間，重建實(shí)時(shí)性難以保證。本成果針對(duì)此問(wèn)題，平衡了建圖時(shí)間和建圖精度的問(wèn)題，實(shí)時(shí)進(jìn)行三維地形重建。 低成本。本成果基于單目相機(jī)和慣性測(cè)量單元進(jìn)行三維地形的重建，搭載在無(wú)人機(jī)等飛行平臺(tái)，不需要額外的傳感器和設(shè)備。

北京理工大學(xué) 2022-08-16

新型冠狀病毒感染肺三維重建

目前，新型冠狀病毒疫情肆虐，牽動(dòng)著全國(guó)人民的心。2020年2月21日，北京科技大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院與解放軍總醫(yī)院第五醫(yī)學(xué)中心（302醫(yī)院）經(jīng)歷多天合作，實(shí)現(xiàn)了從新型冠狀病毒肺炎患者的CT影像中，進(jìn)行新型冠狀病毒感染肺的數(shù)字三維重建工作，為新型冠狀病毒診斷和治療提供數(shù)字模型和量化分析依據(jù)，對(duì)奮戰(zhàn)一線的醫(yī)療人員和后勤的科研團(tuán)隊(duì)提供理論指導(dǎo)。

北京科技大學(xué) 2021-04-10

通信原理癱瘓肢體運(yùn)動(dòng)功能重建微電子肢動(dòng)儀

相關(guān)成果已獲授權(quán)發(fā)明專利4項(xiàng)（其中國(guó)際發(fā)明專利1項(xiàng)）、實(shí)用新型專利兩項(xiàng)，已申請(qǐng)發(fā)明專利8項(xiàng)。獲中國(guó)僑界貢獻(xiàn)獎(jiǎng)（創(chuàng)新成果）、江蘇僑界貢獻(xiàn)獎(jiǎng)（創(chuàng)新成果）、第十三屆“挑戰(zhàn)杯”全國(guó)大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競(jìng)賽團(tuán)體二等獎(jiǎng)、第八屆全國(guó)研究生電子設(shè)計(jì)大賽全國(guó)總決賽“團(tuán)體特等獎(jiǎng)”、第十四屆中國(guó)國(guó)際工業(yè)博覽會(huì)高校展區(qū)優(yōu)秀展品二等獎(jiǎng)等多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)。2015年4月榮獲第43屆日內(nèi)瓦國(guó)際發(fā)明展特別金獎(jiǎng)。

東南大學(xué) 2021-04-10

基于仿生視覺(jué)的時(shí)空超分辨率重建方法研究

目前現(xiàn)有方法通過(guò)對(duì)常規(guī)模型算法的修改，或引入諸多約束條件, 或?qū)ο闰?yàn)?zāi)Ｐ偷暮?jiǎn)單概化、或通過(guò)學(xué)習(xí)（非生物）的方法獲取先驗(yàn)知 識(shí)參與重建等，以解決時(shí)空超分辨率圖像重建的求解病態(tài)或不適定問(wèn) 題，仍不同程度地存在著一定的局限性。本項(xiàng)研究受蠅類視覺(jué)系統(tǒng)的 啟發(fā)，與以往研究策略和角度不同，首先，有別于目前面向圖像或視 頻全域的時(shí)空超分辨率信息處理模式，基于生物視覺(jué)對(duì)感興趣區(qū)域或 目標(biāo)物體的注意機(jī)制，構(gòu)建多序列圖像的時(shí)空超分辨率仿蠅重建信息 處理系統(tǒng)模式。其次，通過(guò)超視銳度機(jī)理、大小場(chǎng)景系統(tǒng)、以及“共 

南京工程學(xué)院 2021-01-12

抑郁情緒快速評(píng)價(jià)與災(zāi)后心理重建腦機(jī)接口

北京工業(yè)大學(xué) 2021-04-14

一種大氣折射修正狀態(tài)下目標(biāo)重建方法

本發(fā)明公開(kāi)了一種大氣折射修正狀態(tài)下目標(biāo)重建方法，屬于圖像處理的三維重建方法，解決現(xiàn)有目標(biāo)重建方法未考慮大氣折射對(duì)光線傳播影響而導(dǎo)致的目標(biāo)定位誤差較大的問(wèn)題，可用于遠(yuǎn)距離預(yù)警系統(tǒng)。本發(fā)明方法包括：(1)確定過(guò)目標(biāo)和地心的直線方程；(2)根據(jù)相機(jī)C1 成像信息確定目標(biāo)位置 P1'；(3)根據(jù)相機(jī) C2 成像信息確定目標(biāo)位置P2'；(4)得到準(zhǔn)確的目標(biāo)實(shí)際位置 P'。本發(fā)明考慮了大氣折射的影響，并針對(duì)不同地區(qū)、不同季節(jié)、不

華中科技大學(xué) 2021-04-14