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本實(shí)用新型公開(kāi)了一種非圓滾道滾動(dòng)軸承。軸承外圈內(nèi)表面和軸承內(nèi)圈外表面的滾道為非圓滾道，滾動(dòng)體被保持架均勻間隔隔開(kāi)，在軸承外圈和軸承內(nèi)圈之間的非圓滾道中滾動(dòng)；軸承外圈和軸承內(nèi)圈非圓滾道的截面形狀是正態(tài)曲線、拋物線、懸鏈線、蚌線、橢圓弧、箕舌線其中的一種或者是上述不同曲線的組合；軸承外圈滾道中間處的曲率半徑比軸承內(nèi)圈滾道中間處的曲率半徑大。本實(shí)用新型能減小滾道的曲率半徑，減小軸承的軸向游隙，減少軸承的振動(dòng)；并且能增大滾道與滾子的綜合曲率半徑，使得內(nèi)外圈滾道與滾動(dòng)體接觸應(yīng)力變小，軸承承載能力增大，軸承的接觸疲勞壽命變長(zhǎng)。

    基于公共建筑節(jié)能和空調(diào)系統(tǒng)余熱回收，研制出具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的以小溫差常溫?zé)岷缥転楹诵脑母咝Х墙佑|式換氣熱回收機(jī)組，有效化解了熱回收效率與氣流交叉污染間的矛盾。主要特點(diǎn)是：(1) 高效節(jié)能，熱回收效率可達(dá) 66%； (2) 廢氣與新鮮空氣不接觸，杜絕交叉污染；(3) 智能控制，與環(huán)境溫度最佳匹配，變工況下仍保證高效運(yùn)行；(4) 無(wú)運(yùn)動(dòng)部件，熱回收過(guò)程不消耗能量，成本低，可靠性高；(5) 安裝位置靈活，不需要附屬設(shè)施，通電即可使用。若按全新風(fēng)工況計(jì)算可使整個(gè)空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能30% 以上。

在日常生活和工業(yè)生產(chǎn)中，尋求熱物理性能優(yōu)良的冷卻介質(zhì)并發(fā) 展新型的強(qiáng)化換熱和流動(dòng)控制技術(shù)成為提高能源利用效率與節(jié)能減排 的重要途徑和有效手段。而液態(tài)金屬流體（如傢、傢錫、鐐錮錫和鋰 鉛等）由于其對(duì)流換熱系數(shù)高、液相溫區(qū)寬、耐極限熱流密度能力強(qiáng)、 特定工況下材料相容性好及易于進(jìn)行電磁控制等諸多優(yōu)點(diǎn)備受關(guān)注。 如電磁冶金、芯片散熱、熔融3D金屬流體打印、鐐基合金焊接等。與 常規(guī)流體相比，液態(tài)金屬流體與電磁場(chǎng)相互作用可產(chǎn)生洛侖茲力，進(jìn) 而實(shí)現(xiàn)對(duì)不同流動(dòng)區(qū)域

本發(fā)明涉及無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域，具體涉及一種重構(gòu)非均勻介質(zhì)中的缺陷形狀的方法，具 體包括以下步驟：首先利用超聲波檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)非均勻介質(zhì)，獲得非均勻介質(zhì)中的缺陷回波 幅值，在計(jì)算機(jī)中利用工程計(jì)算軟件進(jìn)行程序編寫，然后輸入相應(yīng)的缺陷回波的幅值即可實(shí) 現(xiàn)非均勻介質(zhì)的缺陷形狀的重構(gòu)；所以本發(fā)明的重構(gòu)非均勻介質(zhì)中缺陷形狀的方法簡(jiǎn)單方 便，能快速、準(zhǔn)確、低成本的重構(gòu)出非均勻介質(zhì)中三維缺陷的形狀。 

為滿足武器裝備領(lǐng)域精確制導(dǎo)、夜視槍瞄及單兵頭盔系統(tǒng)等國(guó)防重點(diǎn)工程對(duì)非制冷紅外焦平面陣列器件的急需，以打破國(guó)外壟斷和封鎖為目標(biāo)，提出了以納米氧化釩多層復(fù)合薄膜為敏感材料的單片集成微光腔低應(yīng)力焦平面結(jié)構(gòu)；突破了在高TCR下氧化釩薄膜的工藝兼容性、片內(nèi)均勻性和片間重復(fù)性技術(shù)難題與低熱導(dǎo)、小尺寸的微橋結(jié)構(gòu)產(chǎn)生形變的瓶頸；實(shí)現(xiàn)了低噪聲運(yùn)算放大器，有效降低了器件的NETD和提高器件占空比的讀出電路設(shè)計(jì)技術(shù)。實(shí)現(xiàn)了我國(guó)UIRFPA探測(cè)器的"從無(wú)到有、從設(shè)計(jì)制造到應(yīng)用"兩大跨越式發(fā)展。該成果主要技術(shù)指標(biāo)達(dá)到國(guó)際先

新型生物柴油管式反應(yīng)系統(tǒng)，以新型ZrO2多晶泡沫陶瓷作為催化劑，具有反應(yīng)時(shí)間短、轉(zhuǎn)化效率高、原料來(lái)源廣泛，催化劑可重復(fù)利用，反應(yīng)過(guò)程中不需要水洗、中和操作，減少原料預(yù)處理且沒(méi)有工業(yè)三廢產(chǎn)生等特點(diǎn)。十分適合催化加氫、酯交換、脫羧、裂化以及異構(gòu)化等反應(yīng)。 該系統(tǒng)以廢棄油脂為原料對(duì)其工藝特性等指標(biāo)進(jìn)行了驗(yàn)證，成功實(shí)現(xiàn)了廢棄油脂向生物柴油的轉(zhuǎn)化。目前，已經(jīng)連續(xù)運(yùn)行1年，各項(xiàng)指標(biāo)均達(dá)到了設(shè)計(jì)要求。高技術(shù)申請(qǐng)專利14項(xiàng)。

本技術(shù)采用大數(shù)據(jù)智能分析算法，處理高速列車運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，智能辨識(shí)高速列車運(yùn)行狀態(tài)。以高速列車外部受流裝備為對(duì)象，從受電弓狀態(tài)實(shí)時(shí)感知與能耗分項(xiàng)統(tǒng)計(jì)兩個(gè)角度，展示非侵入式智能感知技術(shù)在高速列車的最新應(yīng)用。 1.受電弓狀態(tài)實(shí)時(shí)感知 獲取受電弓的原始信號(hào)并進(jìn)行預(yù)處理，獲取多個(gè)原始數(shù)據(jù)向量；對(duì)原始數(shù)據(jù)向量進(jìn)行多尺度分解，從每個(gè)子頻帶提取特征量并構(gòu)建時(shí)序特征向量；將特征向量和受電弓故障的分類標(biāo)記作為特征映射數(shù)據(jù)，訓(xùn)練故障識(shí)別預(yù)判機(jī)制；以原始數(shù)據(jù)向量和故障類型分別作為輸入輸出數(shù)據(jù)，訓(xùn)練故障識(shí)別模型。對(duì)受電弓的實(shí)時(shí)電流信號(hào)進(jìn)行處理，得到原始數(shù)據(jù)向量和特征向量，故障識(shí)別預(yù)判模型根據(jù)特征向量對(duì)受電弓進(jìn)行故障預(yù)判，若有故障，故障識(shí)別模型根據(jù)原始數(shù)據(jù)向量對(duì)受電弓的故障類型進(jìn)行識(shí)別。實(shí)現(xiàn)列車運(yùn)行狀態(tài)下，對(duì)受電弓進(jìn)行實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)與故障類型識(shí)別，且無(wú)需在列車外部及路網(wǎng)沿線另外加裝硬件設(shè)備。 2.列車能耗分項(xiàng)統(tǒng)計(jì) 通過(guò)大數(shù)據(jù)智能分析方法，結(jié)合位于電路關(guān)鍵位置部分傳感器提供的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，可對(duì)動(dòng)力系統(tǒng)、空調(diào)系統(tǒng)、照明系統(tǒng)、廚衛(wèi)系統(tǒng)、用戶交互系統(tǒng)等不同功能模塊，提供非侵入式能耗分項(xiàng)統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果能為鐵路管理部門提供參考，優(yōu)化列車運(yùn)行管理模式，改進(jìn)各系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制，降低高速列車運(yùn)行能耗。 圖1 高速列車受電裝置 圖2 受流裝置故障特征映射及辨識(shí)方法 圖3 不同功能模塊設(shè)備的提取特征 圖4 不同設(shè)備的分項(xiàng)能耗統(tǒng)計(jì)

本發(fā)明公開(kāi)了一種雙模非局部均值濾波方法，該方法首先利用目標(biāo)先驗(yàn)知識(shí)確定濾波模型參數(shù)，根據(jù)圖像中待處理像素，定位相似窗以及下一幀圖像中的干涉區(qū)域，然后遍歷干涉區(qū)域像素，定位匹配窗，對(duì)于每一個(gè)匹配窗，首先提取相似窗向量和匹配窗向量，分別計(jì)算相似窗和匹配窗的目標(biāo)模型相似度以及背景模型相似度，然后利用·752·目標(biāo)模型相似度和背景模型相似度計(jì)算高斯模型和復(fù)合指數(shù)模型權(quán)值，根據(jù)干涉區(qū)域內(nèi)所有雙模權(quán)值得到相似窗中心