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XM- 617C-2腦干、小腦和第四腦室模型 ? XM-617C-2腦干、小腦和第四腦室模型可分為小腦和腦干3部分，縱向切片，顯示顱神經的內部解剖結構。 尺寸：18×12×13cm 材質：PVC材料

XM-604C腦外形及右半側腦血管模型 ? XM-604C腦外形及右半側腦血管模型可拆分為5部件，大腦作正中矢狀切面，顯示腦的外形結構、大腦外側面主要結構、大腦半球內側面和底面的主要結構、腦干各面的主要結構、小腦的主要結構、右半側腦的動脈分布。 尺寸：自然大，20×20×15cm 材質：PVC材料

產品詳細介紹Consort 電化學分析儀C860 可測量PH，mV，電導率，鹽度，總溶解度TDS，溫度 PH：0...+14 PH mV：±1000 mV 電導率：0...1000 mS/cm 鹽度：0...70 ppt TDS：0...100 g/l 溫度：0...+100°C 分辨率：0.01 pH, 1 mV, 0.01 μS/cm, 1°C Consort 電化學分析儀C860 輸入 一個普通的PH，mV輸入 一個電導率輸入， 一個Pt1000自動溫度電極輸入 低壓直電流輸入，如主電源適配器 Consort 電化學分析儀C860 數據記錄 可儲存300組值包括溫度 Consort 電化學分析儀C860 外殼 結實的防塵防污外殼 Consort 電化學分析儀C860 顯示器 明亮的LCD顯示屏帶有白色背景光，方便讀數 當需要記錄數據時，連續穩定的指示提醒用戶 定格功能可將數據保留在顯示屏上方便讀數或記錄 互交式LCD顯示屏提供逐步操作指示（英語，荷蘭語，法語，德語） 實時時鐘顯示時間和日期 在LCD上顯示實驗報告 Consort 電化學分析儀C860特征 可選12伏汽車電源適配器 3年保修期 Consort 電化學分析儀C860試驗規范 所有試驗步驟顯示在儀器顯示屏上

簡單介紹： ZL-04C多通道小動物麻醉機采用英國進口的揮發罐體，國內組裝而成，產品輸出氣體穩定。多通道小動物麻醉機無需氧氣瓶，自帶空氣輸出機，小動物麻醉機對氧氣濃度有要求可以選配氧氣輸出機。 是一款全新型小動物麻醉機，擁有的同軸回路設計，節省實驗空間，操作方便、安全。同時可輕松搭配呼吸機、多通道麻醉、尾氣吸收裝置等。 詳情介紹： 產品特點： 1、小動物專用麻醉機，適合5.2KG 以內的動物，適合嚙齒類大/小鼠等小動物；2、采用單呼吸管路，無再循環呼吸系統，減少死腔；3、玻璃管流量計，調節范圍0-1000毫升/分鐘，可調，適合小動物低流量麻醉；4、整體外形采用磨具一體成型，重量輕，方便便攜；5、揮發罐源自英國，帶流量和溫度自動補償功能，精度0.1,控制間隔0.5%；6、異氟醚揮發罐輸出穩定，密閉性好，安全可靠，輸出濃度0-5%可調；7、配有專業加液連接裝置，簡單的操作方便使用者；8、結構緊湊，美觀大方;內置式旋鈕，歸零自動鎖緊，操作方便;9、配備小動物麻醉誘導盒，可以清晰觀察麻醉動物的麻醉深度;10、專業手術平臺以及各種規格的面罩：能滿足大小不同動物的需求，另有多個大小鼠專用面罩(特制)，可以根據動物大小自行裁剪面罩大小；11、麻醉機上有專門的閥門可一方面與預麻箱系統連接，一方面可與手術平臺相連；12、廢氣吸收裝置：將開放式麻醉產生的廢氣吸收，確保實驗環境的安全。技術參數：1、可以進行1~4路進行實驗2、氣源電源：220V 50Hz3、氣泵氣體輸出量：0~10L/min4、氧氣輸出濃度：0.5%~5%可調5、輸出精度：0.1%6、主機美國流量計范圍0~5000ml7、4通道分支流量計范圍：0.1~1000ml8、廢氣過濾器：透明可更換過濾材料9、過濾器適用：活性碳或鈉石灰10、麻醉誘導盒：帶溫度、濕度顯示11、適用麻醉劑：異氟烷12、揮發罐產地：英國13、設備組成：小動物麻醉機1臺，氣體輸出機1臺，麻醉過濾器1個，預麻箱1個，手術臺4套，動物面罩4個，氣體分配閥1套

以數字化、網絡化、智能化、安全化、平臺化為客戶實現“化N為1”，一鍵既所見，打造智能高效、節能、安全、環保的管、控、營一體化平臺，提供一站式的物聯網解決方案。為了解決系統工程集成商項目應用中存在的設備管理，數據分析，用電安全，運維保養，可視化應用，外部系統對接等繁瑣痛點。

該研究對國際金融機構在水環境保護融資機制方面的先進經驗進行了系統研究，并結合我國政府“一帶一路”戰略的實施，針對環保部的職能提出了一系列針對性的政策建議，包括環境投融資體系的建設，水基金的設置，水貸款的開發等相關觀點得到環保部的肯定。

本發明公開了一種多徑網絡中基于鏈路時延控制的軟負載均衡 方法。在此算法模型中，決定流量的最佳路徑分配時，同時考慮了傳 播時延和鏈路帶寬，在無額外開銷的基礎上，一方面，可以實現最小 化最大鏈路端到端時延，減小接收端數據包重排序的等待時延；另一 方面，可以使各條鏈路的端到端時延差最小，因此減小了數據包時延 抖動，降低了數據包進行重排序的風險。數據包進行重排序的風險越 低、等待時延越小，數據包重排序進程帶來的時延越小。因此，本發 明提出的算法模型不僅能減小端到端時延，還能減小數據包重排序進 程的時延，進而使得成功傳輸一個數據包的時延減小，優化多徑網絡 整體的吞吐量。

該項目是863計劃項目，現處于實驗室研究階段。項目成果受專利保護。 1、項目概述 本項目針對高速公路進出城路段交通擁堵嚴重、事故頻發，以及高速公路監控系統和城市快速路監控系統各自為政、協同性差的普遍現象，構建了基于互聯網的分布式交通特征信息共享平臺，實現了不同監控系統的信息共享；借助信息共享平臺，系統分析了結合部的動態交通特征，提出了適應不同交通條件的短時交通特征預測技術；采用分層遞階控制和神經網絡控制的方法，研發了多匝道的協同控制系統軟件，并實現了結合部道路交通系統的微觀仿真。 2、技術創新點 在監控系統的信息共享研究方面，初步建立了交通特征信息共享的平臺，其中對異構監控系統之間交通特征級信息共享的內容和模式進行了系統分析，對異構信息進行了融合處理，實現了特征級信息的發布。 在短時交通特征預測研究方面，已對京津塘高速公路及北京市快速環路監控系統的海量交通流實測數據進行了特征與關聯分析，完成了短時交通特征的預測，并實現了交通擁擠的預判。 在結合部的協同控制方面，利用模糊神經網絡的建模和學習方法，對高速公路多匝道控制系統算法進行設計，并進行了控制效果仿真。   3、能為產業解決的關鍵技術 （1）基于服務水平的特征級交通動態信息融合技術 針對目前高速公路和城市快速路監控系統所采集的交通流基礎數據格式和像素級融合技術都有所不同，控制目標參數不統一的現實情況，項目提出的交通特征信息共享平臺首先要處理現有高速公路和城市快速路服務水平判定標準不統一的問題，其次需要解決區域交通監控系統的特征級數據融合問題，尋求基于服務水平的動態信息融合技術和方法。 （2）交通特征信息共享平臺的設計技術 針對集中式信息共享平臺投資大、實施困難的缺點，提出采用成熟的互聯網技術，以及分布式技術建立交通信息共享平臺，為異構監控系統的信息共享模式提供了一種新的建設思路。不需要增加額外的硬件投資、操作方便，就現有的管理體制來說，也容易實現。 （3）基于關聯分析和智能控制技術的短時交通特征預測模型 將時間序列理論與關聯理論引入交通狀態分析，并根據不同交通條件建立的短時交通預測模型，在很大程度上提高了預測方法的實時性、準確性和可靠性，有利于預測技術的應用和推廣。 （4）高速公路和城市快速路結合部實現協同控制的關鍵技術 基于區域道路交通網絡動態信息采集系統數據資源的綜合利用與共享，在交通服務水平判定技術的支持下，運用系統論、控制論的思想以及智能交通系統工程的理論方法，實現高速公路和城市快速路結合部的協同控制。 4、相關的行業發展水平，以及同類技術產品或成果比較 目前，我國已建設的交通信息系統中，各子系統基本上是作為一個個分支存在的，不僅子系統自身的數據尚未實現充分融合，集成度很低，而且系統之間存在行政分割問題，異構情況嚴重；在信息共享平臺設計上，大都采用集中式為主，需要新建一個監控總中心，投資大，操作困難。 與本項目所提出的預測思路及預測方法相比，現有預測方法的適用性方面還存在不少缺陷。 目前，我國高速公路和城市快速路交通控制所采取的區域控制策略尚未形成較成熟的控制模式，高速公路和城市快速路的協同控制模式更是處于起步階段，尚未形成成熟的技術產品。 應用范圍： 本課題針對的主要對象是高速公路與城市快速路的結合部，課題研究成果不僅充分利用了現有的道路監控系統硬件資源，節省了建設成本，而且可以滿足結合部的交通控制與管理需要，具有較強的應用和推廣價值。在實際的應用和推廣中，還需進一步擴充和細化協同控制目標，優化大范圍內的多匝道協同控制模型及其算法，并對具體的控制策略和控制設施進行詳細設計，以提升協同控制的實際效果。 預期效果： 運用系統論和其他相關領域研究的最新成果，探索建立區域高速公路和城市快速路交通信息共享平臺的新思路和新方法，并在系統平臺的基礎上研究協同控制的策略和方法，并形成整套協同控制系統算法和軟件。在實踐中，研究成果能夠得到較好的應用，并且能夠部分解決高速公路和城市快速路結合部的交通問題。

本發明公開了一種基于勢能場梯度線的平面加工混合刀路生成 方法，其利用勢能場梯度線長度的變化趨勢對加工區域分區，并在不 同的加工區域分別產生單向行切刀路和螺旋刀路，包括：在平面加工 區域生成一個虛擬勢能場，得到一系列梯度線。從毛坯的拐角處出發， 沿毛坯外邊界采用基于梯度線長度的搜尋算法獲得兩種刀路區域的分 界線的極限位置。通過引入比例因子(用單向行切刀路加工的區域占整 個加工區域的比例)，在極限分界線基礎上根據毛坯和葉片的具體形狀 決定兩種刀路所占的比例，從而得到兩種刀路的加工區域，分別在兩 個區域上