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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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基于人工蜂群和量子粒子群算法的一維水質(zhì)模型參數(shù)率定方法
本發(fā)明公開了一種基于人工蜂群算法和量子粒子群算法的優(yōu)化計算方法，其包括以下主要步驟：(1)根據(jù)實際問題編制待優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)；(2)輸入算法的通用運行參數(shù)：種群數(shù)目、迭代次數(shù)、變量維數(shù)、變量取值范圍、待優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)；(3)選取ABC、QPSO、QPSO+ABC和ABC+QPSO的一種或多種計算方法進行計算；(4)若只使用一種，直接判斷結(jié)果是否滿足優(yōu)化要求；若多于一種計算方法，綜合比較計算結(jié)果及評價最優(yōu)的結(jié)果是否滿足此次優(yōu)化的要求；(5)若滿足要求，運算結(jié)束，輸出計算結(jié)果和迭代曲線；(6)否則，修改算法的
安徽建筑大學(xué)
2021-01-12
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一種基于改進的 SVD-Krylov 算法的數(shù)控機床進給系統(tǒng)建模方法
本發(fā)明公開了一種基于改進的 SVD-Krylov 算法的數(shù)控機床進給 系統(tǒng)建模方法，該算法包括如下步驟：基于動力學(xué)方程建立數(shù)控機床 進給系統(tǒng)的狀態(tài)空間方程模型；獲得原始系統(tǒng)狀態(tài)空間矩陣，原始系 統(tǒng)和傳遞函數(shù)模型；設(shè)定降階系統(tǒng)階次，啟動多點矩匹配 SVD-Krylov·112·算法進行降階；輸出降階系統(tǒng)狀態(tài)空間矩陣，降階系統(tǒng)及相應(yīng)降階傳 遞函數(shù)模型；采用正交實驗方法和時間響應(yīng)法進行降階算法仿真驗證。 提出的降階建模算法降階后的模型能夠保證漸近穩(wěn)定，計算效率高， 同時采用迭代
華中科技大學(xué)
2021-04-14
技術(shù)需求，自然語言處理，文本信息提取算法，政策知識圖譜、企業(yè)知識圖譜
1、自然語言處理，文本信息提取算法。
2、政策知識圖譜、企業(yè)知識圖譜。
政和科技股份有限公司
2021-06-15
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基于紅外圖象的熱設(shè)備運行狀況、故障分析與診斷系統(tǒng)
任何具有溫度的物體表面都會產(chǎn)生紅外線，利用紅外線感應(yīng)裝置和計算機信息處理與成象技術(shù)，可以將物體表面的溫度場以可視畫面形式顯示出來——紅外圖象。采用現(xiàn)代的圖象分析與處理技術(shù)，結(jié)合被檢測設(shè)備的結(jié)果參數(shù)和現(xiàn)場可方便采集的一些其它數(shù)據(jù)，如電信號、壓力、流量等參數(shù)，利用先進的模糊聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能等理論可以對熱設(shè)備的運行狀況進行有效的在線檢測、故障分析與趨勢預(yù)測。 設(shè)備運行狀況的在線評估與故障分析和診斷一直是生產(chǎn)實際中有待解決的問題。本項目的主要特點是：紅外圖象可以實現(xiàn)非接觸的、在線（或離線）檢測，也可以做離線普查。基于紅外圖象的熱設(shè)備運行狀況、故障分析與診斷系統(tǒng)除紅外圖象以外的其它信息可根據(jù)現(xiàn)場實際情況適當(dāng)提供，并不強行要求。當(dāng)然信息越多越準(zhǔn)則判斷的結(jié)果越客觀，因此具有智能性。目前已有針對催化裂化、加熱爐、常用電器設(shè)備等多套專用的設(shè)備運行狀況評價和故障診斷系統(tǒng)通過鑒定，并在多處投入實際使用，受到普遍好評。
北京科技大學(xué)
2021-04-11
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一種基于距離評估因子勢能函數(shù)的滾動軸承故障診斷方法
根據(jù)滾動軸承故障部位的不同，將滾動軸承故障分為：內(nèi)圈故障、外圈故障、滾動 體故障三類。一般來說，故障識別主要可以有確定故障類型，選擇診斷方法，提取特征參數(shù)， 執(zhí)行故障診斷四個主要環(huán)節(jié)。其中，在故障診斷中重要的兩個環(huán)節(jié)是故障特征選擇和分類器的選擇。針對滾動軸承故障識別，盡管不同特征能夠從不同方面來識別故障，但是他們對識別故障有不同的靈敏度。一些特征對于故障是靈敏并且關(guān)聯(lián)密切的，而其他特征則不然。因此對于分類器，獲得一種約簡輸入特征維數(shù)的方法以減少分類器計算消耗,從而實現(xiàn)分類器的高精度的故障診斷。
遼寧大學(xué)
2021-04-11
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大型離心式壓縮機組運行狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)
本系統(tǒng)以化工、石化行業(yè)的大型回轉(zhuǎn)機械為對象，采用先進的計算機技術(shù)、光纖傳輸技術(shù)和獨創(chuàng)的全息譜監(jiān)測診斷方法，全面、實時、連續(xù)地實現(xiàn)機械運行狀態(tài)的監(jiān)測和故障診斷。本系統(tǒng)采用高性能的ARCNET光纖網(wǎng)絡(luò)，傳輸速率高、誤碼率低。系統(tǒng)上下位機并行工作，實現(xiàn)了分布式的在線監(jiān)測；監(jiān)測軟件首次實現(xiàn)了以多任務(wù)切換為基礎(chǔ)的前后臺并行監(jiān)測機制，有效地實現(xiàn)了事故追憶功能，保證了突
西安交通大學(xué)
2021-01-12
一種基于 WAMS 時間斷面信息和拓?fù)湫畔⒌?em>故障診斷方法
本發(fā)明公開了一種基于 WAMS 時間斷面信息和拓?fù)湫畔⒌墓收?診斷方法。該方法包括： (1)通過 WAMS 獲取互聯(lián)電網(wǎng)中各量測點的三 相電壓和電流的幅值和相角數(shù)據(jù)；(2)使用獲取的三相電壓和電流的幅 值數(shù)據(jù)按照故障診斷啟動判據(jù)進行計算；(3)對滿足故障啟動判據(jù)的量 測點三相電壓和電流的幅值數(shù)據(jù)進行實時特征量提取，形成實時模式 向量；(4)將量測點 i 提取的實時模式向量與預(yù)設(shè)的已知故障類型的基 準(zhǔn)模式向量集合相匹配，根據(jù)匹配結(jié)果給出初步故障結(jié)果；(5)根據(jù)時 間信息和電網(wǎng)拓?fù)湫畔M足啟動判據(jù)的量
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種動態(tài)條件下的輸電線路故障雙端測距方法
一種動態(tài)條件下的輸電線路故障雙端測距方法，它經(jīng)過輸電線路兩端相量測量單元獲取兩端電壓電流信號后，依據(jù)線路參數(shù)的估計和動態(tài)線路參數(shù)的方法，得到動態(tài)正序阻抗、導(dǎo)納、波阻抗和傳播系數(shù)，最后依據(jù)兩端推導(dǎo)至故障點的正序電壓相等，應(yīng)用牛頓迭代法求解關(guān)于故障距離的非線性方程，從而得到輸電線路故障動態(tài)測距結(jié)果。該方法能更有效地解決動態(tài)條件下的線路參數(shù)和故障距離估計，故障測距結(jié)果精確、可靠。
西南交通大學(xué)
2016-10-21
感應(yīng)電機矢量控制系統(tǒng)功率管開路故障的在線檢測方法
本發(fā)明公開了一種感應(yīng)電機矢量控制系統(tǒng)功率管開路故障的在線檢測方法，包括：通過矢量控制驅(qū)動系統(tǒng)中已有的電流傳感器和速度傳感器分別測出三相電流和轉(zhuǎn)速；再通過坐標(biāo)變換計算出轉(zhuǎn)子磁鏈定向的同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下的 d 軸電流和 q 軸電流；將正常工作時的初始角代替故障時的初始角來重構(gòu) a 相電流相位角，將重構(gòu)的電流相位角劃分為六個階段；將檢測的 d 軸、q 軸電流與給定的 d 軸、q 軸電流進行比較，獲得電流偏差 Eid 和 Ei
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于分層時間模糊 Petri 網(wǎng)的輸電網(wǎng)故障診斷方法
本發(fā)明公開了一種基于分層時間模糊 Petri 網(wǎng)的輸電網(wǎng)故障診斷 方法，屬于電力技術(shù)領(lǐng)域；現(xiàn)有技術(shù)中的 Petri 網(wǎng)模型應(yīng)對不確定及缺 失的報警信息的容錯能力仍有待加強；本發(fā)明的分層時間模糊 Petri 網(wǎng) 模型，包括分層子模型和綜合診斷模型，在保護和斷路器發(fā)生誤動或 拒動、報警信息缺失以及發(fā)生多重故障等情況下，均能給出正確的診 斷結(jié)果，具有較好的應(yīng)用前景。
華中科技大學(xué)
2021-04-14