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1. 痛點問題 本項成果涉及新型疫苗的設(shè)計與應(yīng)用，具體涉及生物大分子藥物及疫苗的研發(fā)過程中的抗原精準(zhǔn)設(shè)計。 2. 解決方案 基于AI的大分子藥物及疫苗抗原設(shè)計。

“國家示范性高等職業(yè)院校”

石河子工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院坐落于“戈壁明珠”、“軍墾新城”石河子市，是經(jīng)自治區(qū)人民政府批準(zhǔn)，教育部備案的公辦高等職業(yè)院校，隸屬于兵團(tuán)教育局管理。 學(xué)院創(chuàng)辦于1976年，前身為石河子地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化學(xué)校，學(xué)院占地555畝，總建筑面積8.6萬平方米，實習(xí)實訓(xùn)設(shè)備總值5221萬元，圖書資料25萬冊，專兼職教職工260人，高級職稱占37%，中級職稱占58%，雙師型教師占52%。 開設(shè)機(jī)電一體化技術(shù)、新能源汽車技術(shù)、工業(yè)機(jī)器人技術(shù)、建設(shè)工程管理、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用等16個普通大專專業(yè)，開設(shè)汽車運用與維修、電氣運行與控制、建筑工程施工、化學(xué)工藝等7個普通中專專業(yè)，在校學(xué)生4000余人，職工培訓(xùn)年均2000余人。 學(xué)院先后被授予“全國教育系統(tǒng)先進(jìn)集體”、“全國職業(yè)教育先進(jìn)單位”、“中央財政重點支持建設(shè)的示范性職業(yè)院校”等榮譽(yù)稱號，汽車運用與維修、建筑技術(shù)專業(yè)是國家級技能緊缺型人才培訓(xùn)培養(yǎng)基地。 學(xué)院立足兵團(tuán)，服務(wù)全疆，根據(jù)人才需求主動調(diào)整專業(yè)設(shè)置，形成了以智能制造、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為主的一批特色品牌專業(yè)。學(xué)院始終堅持走校企合作、產(chǎn)教融合的辦學(xué)模式，學(xué)院擁有兵團(tuán)工程職業(yè)教育集團(tuán)產(chǎn)教園區(qū)，北京同創(chuàng)天航科技有限公司、新疆疆天航空科技有限公司、新疆三芳服飾有限公司、石河子金開元農(nóng)機(jī)有限公司、江蘇匯博機(jī)器人技術(shù)股份有限公司、石河子勝利硬面工程技術(shù)有限公司入住產(chǎn)教園，建有6個生產(chǎn)性實訓(xùn)基地，生產(chǎn)與教學(xué)融合，為培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能人才奠定良好基礎(chǔ)。 學(xué)院在天業(yè)集團(tuán)、天富集團(tuán)、天筑集團(tuán)、九州通醫(yī)藥、陜汽集團(tuán)新疆分公司、亞龍科技集團(tuán)、華興玻璃等多家疆內(nèi)外知名企業(yè)建立31個校外實訓(xùn)基地;與九州通醫(yī)藥、陜汽集團(tuán)新疆分公司、天山鋁業(yè)、正大集團(tuán)等企業(yè)開辦企業(yè)冠名班。 學(xué)院是國家級石河子經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)技能型人才訂單培養(yǎng)基地、烏魯木齊經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)技能型人才訂單培養(yǎng)基地，國家高技能人才培訓(xùn)培養(yǎng)基地。學(xué)院建立了兵團(tuán)第四十國家職業(yè)技能鑒定所、兵團(tuán)壓力容器焊工、起重機(jī)機(jī)械作業(yè)、廠內(nèi)機(jī)動車輛作業(yè)特種設(shè)備使用技能培訓(xùn)站。 學(xué)院歷屆畢業(yè)生就業(yè)率高達(dá)98%以上，在兵團(tuán)、八師企事業(yè)單位和團(tuán)場就業(yè)的達(dá)70%，已成為兵團(tuán)和八師石河子市高技能技術(shù)人才培養(yǎng)的搖籃。 多年來，學(xué)校堅持“以就業(yè)為導(dǎo)向，以技能為核心，以服務(wù)為宗旨”的教育理念，為社會培養(yǎng)了大批德才兼?zhèn)洹⒁粚６嗄艿募夹g(shù)技能型人才，受到社會各界的廣泛贊譽(yù)。

本實用新型公開了一種瓷柱式絕緣子在線監(jiān)測系統(tǒng)，包括：應(yīng)力監(jiān)測裝置和污穢檢測裝置，用來實 時監(jiān)測瓷柱式絕緣子的應(yīng)力數(shù)據(jù)和污穢數(shù)據(jù)；應(yīng)力監(jiān)測裝置和污穢檢測裝置的輸出均連接 A/D 轉(zhuǎn)換電路， A/D 轉(zhuǎn)換電路的輸出連接數(shù)字處理電路，數(shù)字處理電路用來將 A/D 轉(zhuǎn)換電路輸出的數(shù)字信號遠(yuǎn)距離傳輸 到移動終端；移動終端連接數(shù)據(jù)存儲器；太陽能電池給應(yīng)力監(jiān)測裝置、污穢檢測裝置、A/D 轉(zhuǎn)換電路、 數(shù)字處理電路供電；控制電路與應(yīng)力監(jiān)測裝置、污穢檢測裝置、A/D 轉(zhuǎn)換電路、數(shù)字處理電路和移動終 端均相連。本實用新型可實現(xiàn)高壓輸電線路上瓷柱式絕緣子的遠(yuǎn)程實時監(jiān)控，從而及時發(fā)現(xiàn)并排除絕緣 子的安全隱患。 

項目概況 該靜態(tài)模型提供了一個融建筑平臺、空調(diào)設(shè)備、中央空調(diào)系統(tǒng)于一體的、具有自由拼裝搭接功能的實時教學(xué)環(huán)境、產(chǎn)品展示平臺。 本項目處于國內(nèi)先進(jìn)水平，擁有自主知識產(chǎn)權(quán)。主要特點 該模型將平臺、設(shè)備及系統(tǒng)融為一體。具有三大部分： （1）建筑平臺。我們認(rèn)為，建筑平臺與中央空調(diào)系統(tǒng)是一個有機(jī)的整體，離開建筑平臺談中央空調(diào)，有如無水養(yǎng)魚，這正是市面上諸多空調(diào)模型的弊端所在。 我們提供的建筑平臺以建筑的梁、柱、墻體等為基本部件，按建筑模數(shù)等比例制作，部件之間采用了拼裝結(jié)構(gòu)，可拼出任意種建筑形式。讓學(xué)生在自由拼裝中了解建筑知識。 （2）設(shè)備模型。包括了中央空調(diào)從主機(jī)到末端的各類設(shè)備的實體靜態(tài)模型。各模型均按主流品牌的設(shè)備外形等比例制作，效果逼真，接口清晰。 （3）系統(tǒng)搭建。利用上述建筑平臺、設(shè)備模型，以及配套的管材、配件，學(xué)生可自行搭建各類中央空調(diào)系統(tǒng)。 系統(tǒng)可用于教學(xué)，也可用于產(chǎn)品展示。 技術(shù)指標(biāo)     模型按建筑模數(shù)等比例制作，通用接口，觀察、搭接方便、實用性強(qiáng)，可反復(fù)使用。是一種新穎的教學(xué)和產(chǎn)品展示平臺。市場前景     近年來在部分教學(xué)活動中使用，贏得了眾多客戶的信任和支持，具有良好的市場前

業(yè)界首個針對AI在極端和對抗環(huán)境下的算法安全性檢測與加固的工具平臺“對抗樣本”成新型病毒，算法安全問題亟待解決隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能在諸多場景正逐漸替代或協(xié)作著人類的各種勞動，它們可以成為人類的眼睛、耳朵、手臂甚至大腦。其中，機(jī)器視覺作為AI時代的基礎(chǔ)技術(shù)，其背后的AI算法一直是各科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司共同追逐的熱點。然而在機(jī)器視覺諸多主流應(yīng)用場景的背后，往往也藏著由技術(shù)性缺陷導(dǎo)致的算法安全風(fēng)險。例如，在一些訓(xùn)練數(shù)據(jù)無法覆蓋到的極端場景中，自動駕駛汽車的識別系統(tǒng)可能出現(xiàn)匪夷所思的決策，危害乘車人的人身安全。從2016年至今，Tesla、Uber等企業(yè)的輔助駕駛和自動駕駛系統(tǒng)就都曾出現(xiàn)過類似致人死亡的嚴(yán)重事故。并且這類極端情形也可能被惡意制造并利用，發(fā)動“對抗樣本攻擊”，去年7月，百度等研究機(jī)構(gòu)就曾經(jīng)通過3D技術(shù)打印出能讓自動駕駛“無視”的障礙物，讓車輛面臨撞擊風(fēng)險。而以上攻擊之所以能成功，主要是機(jī)器視覺和人類視覺有著很大的差異。因此可以通過在圖像、物體等輸入信息上添加微小的擾動改變(即上述故意干擾的“對抗樣本”)，就能導(dǎo)致很大的算法誤差。此外，隨著AI的進(jìn)一步發(fā)展，AI算法模型將運用金融決策、醫(yī)療診斷等關(guān)鍵核心場景，這類AI“漏洞”的威脅將愈發(fā)凸顯出來。近年來，包括清華大學(xué)人工智能研究院院長張鈸院士、前微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋等均提倡要發(fā)展安全、可靠、可信的人工智能以及負(fù)責(zé)任的人工智能，其中AI的安全應(yīng)用均是重點方向。而且，AI安全作為新興領(lǐng)域，在開源社區(qū)、工具包的加持下，對抗樣本等攻擊手段日益變得復(fù)雜，相關(guān)防御手段的普及和推廣卻難以跟上。并且對抗樣本等算法漏洞檢測存在較高的技術(shù)壁壘，目前市面上缺乏自動化檢測工具，而大部分企業(yè)與組織不具備該領(lǐng)域的專業(yè)技能來妥善應(yīng)對日益增長的惡意攻擊。從安全測評到防御加固，RealSafe讓AI更加安全可控就如網(wǎng)絡(luò)安全時代，網(wǎng)絡(luò)攻擊的大規(guī)模滲透誕生出殺毒軟件，RealAI團(tuán)隊希望通過RealSafe平臺打造出人工智能時代的“殺毒軟件”，幫助企業(yè)高效應(yīng)對人工智能時代下算法漏洞孕育出的“新型病毒”。目前，RealSafe平臺主要支持兩大功能模塊：模型安全測評、防御解決方案。其中，模型安全評測主要為用戶提供AI模型安全性評測服務(wù)。用戶只需接入所需測評模型的SDK或API接口，選擇平臺內(nèi)置或者自行上傳的數(shù)據(jù)集，平臺將基于多種算法生成對抗樣本模擬攻擊，并綜合在不同算法、迭代次數(shù)、擾動量大小的攻擊下模型效果的變化，給出模型安全評分及詳細(xì)的測評報告(如下圖)。目前已支持黑盒查詢攻擊方法與黑盒遷移攻擊方法。防御解決方案則是為用戶提供模型安全性升級服務(wù)，目前RealSafe平臺支持五種去除對抗噪聲的通用防御方法，可實現(xiàn)對輸入數(shù)據(jù)的自動去噪處理，破壞攻擊者惡意添加的對抗噪聲。根據(jù)上述的模型安全評測結(jié)果，用戶可自行選擇合適的防御方案，一鍵提升模型安全性。另外防御效果上，根據(jù)實測來看，部分第三方的人臉比對API通過使用RealSafe平臺的防御方案加固后，安全性可提高40%以上隨著模型攻擊手段在不斷復(fù)雜擴(kuò)張的情況下，RealSafe平臺還持續(xù)提供廣泛且深入的AI防御手段，幫助用戶獲得實時且自動化的漏洞檢測和修復(fù)能力。準(zhǔn)確度99.99%也難逃被“惡意干擾”，RealSafe高效應(yīng)對算法威脅 考慮到公眾對于對抗樣本這一概念可能比較模糊，RealSafe平臺特意選取了公眾最為熟知的人臉比對場景(人臉比對被廣泛用于金融遠(yuǎn)程開戶、刷臉支付、酒店入住登記等場景的身份認(rèn)證環(huán)節(jié))提供在線體驗。并且，為了深入研究“對抗樣本”對人臉比對系統(tǒng)識別效果的影響，RealAI 團(tuán)隊基于此功能在國內(nèi)外主流 AI 平臺的演示服務(wù)中進(jìn)行了測試。實測證明，“對抗樣本”可以極大的干擾人臉比對系統(tǒng)的識別結(jié)果，而測試的這幾家互聯(lián)網(wǎng)公司平臺開放的人臉比對API或SDK，幾乎覆蓋了目前市面上很多中小型企業(yè)在落地人臉識別應(yīng)用時的選擇，如果他們的人臉比對技術(shù)存在明顯的安全漏洞，意味著更廣泛的應(yīng)用場景將存在安全隱患。因此，為了幫助更大范圍內(nèi)的企業(yè)高效應(yīng)對算法威脅，RealSafe平臺具備以下兩大優(yōu)勢：·  組件化、零編碼的在線測評：相較于ART、Foolbox等開源工具需要自行部署、編寫代碼，RealSafe平臺采用組件化、零編碼的功能設(shè)置，免去了重復(fù)造輪子的精力與時間消耗，用戶只需提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)即可在線完成評估，學(xué)習(xí)成本低，無需擁有專業(yè)算法能力也可以上手操作。·可視化、可量化的評測結(jié)果：為了幫助用戶提高對模型安全性的概念，RealSafe平臺采用可量化的形式對安全評測結(jié)果進(jìn)行展示，根據(jù)模型在對抗樣本攻擊下的表現(xiàn)進(jìn)行評分，評分越高則模型安全性越高。此外，RealSafe平臺提供安全性變化展示，經(jīng)過防御處理后的安全評分變化以及模型效果變化一目了然。從數(shù)字世界到物理世界 RealAI落地更多安全周邊產(chǎn)品隨著機(jī)器學(xué)習(xí)模型不斷的升級演化，“對抗樣本”已經(jīng)演變成一種新型攻擊手段，并且逐漸從數(shù)字世界蔓延到物理世界：在路面上粘貼對抗樣本貼紙模仿合并條帶誤導(dǎo)自動駕駛汽車拐進(jìn)逆行車道、胸前張貼一張對抗樣本貼紙在監(jiān)控設(shè)備下實現(xiàn)隱身……因此，除了針對數(shù)字世界的算法模型推出安全評測平臺，RealAI團(tuán)隊也聯(lián)合清華大學(xué)AI研究院圍繞多年來積累的領(lǐng)先世界的研究成果落地了一系列AI攻防安全產(chǎn)品，為更多場景保駕護(hù)航。比如通過佩戴帶有對抗樣本圖案的“眼鏡”，黑客可以輕易破解商用手機(jī)的面部解鎖，通過在胸前張貼特制花紋實現(xiàn)在AI監(jiān)控下的“隱身”，以及通過在車輛上涂裝特殊花紋躲避AI對車輛的檢測。發(fā)現(xiàn)類似新型漏洞的同時，RealAI也推出相應(yīng)的防御技術(shù)，支持對主流AI算法中的安全漏洞進(jìn)行檢測，并提供AI安全防火墻對攻擊AI模型的行為進(jìn)行有效攔截。人工智能的大潮滾滾而來，隨之而來的安全風(fēng)險也將越來越多樣化，尤其近年來因AI技術(shù)不成熟導(dǎo)致的侵害風(fēng)險也頻頻發(fā)生，可以說，算法漏洞已逐漸成為繼網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全后又一大安全難題。所幸的是，以RealAI為代表的這些頂尖AI團(tuán)隊早已開始了AI安全領(lǐng)域的征程，并開始以標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品助力行業(yè)降低應(yīng)對安全風(fēng)險的門檻與成本。此次上線RealSafe人工智能安全平臺是RealAI的一小步嘗試，但對于整個行業(yè)而言，這將是人工智能產(chǎn)業(yè)邁向健康可控發(fā)展之路的一大步。?

  腸癌合并同時性腹膜轉(zhuǎn)移（PC）的發(fā)病率約為5-10%，復(fù)發(fā)時合并腹膜轉(zhuǎn)移發(fā)病率為25-44%。“腹膜轉(zhuǎn)移如果能夠早期診斷，可以增加徹底減瘤手術(shù)的機(jī)會，未來能夠明顯延長腸癌患者的生存期。”王輝教授說。2018年團(tuán)隊和深圳騰訊AI lab建立了合作關(guān)系，研發(fā)一個基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的ResNet3D系統(tǒng)。經(jīng)查，這是世界上第一個診斷腸癌腹膜轉(zhuǎn)移的AI平臺，能夠自動識別原發(fā)腫瘤特征，同時提取腫瘤臨近腹膜的影像學(xué)特征，構(gòu)建基于人工智能的SVM分類器。訓(xùn)練組一共納入了19814張CT圖像，驗證組包括了7837張CT圖像。    研究發(fā)現(xiàn)，ResNet3D的AI系統(tǒng)僅需花費34秒就自動識別并診斷了所有驗證圖像。“ResNet3D+SVM分類器”的腸癌腹膜轉(zhuǎn)移診斷的準(zhǔn)確性高達(dá)94%，AUC為0.922，敏感性和特異性均高達(dá)94%，明顯優(yōu)于常規(guī)增強(qiáng)CT的診斷能力。

人工智能機(jī)器人實訓(xùn)平臺采用先進(jìn)的實感技術(shù)，搭載高精度激光雷達(dá)、高清攝像頭和紅外傳感器，可以實現(xiàn)人臉掃描，微秒識別；環(huán)境認(rèn)知，物體識別；動作捕捉，即時反饋；手勢認(rèn)知，人性互動等功能，同時可完成自主建圖，自主導(dǎo)航避障、自主充電等續(xù)航問題。擁有25套基礎(chǔ)表情動作和486類情感語言表達(dá)，能實現(xiàn)語音、動作、手勢、表情、觸控、感應(yīng)等多模態(tài)交互，以及多語種和國內(nèi)多方言互動。通過對人工智能機(jī)器人進(jìn)行仿生模塊化的拆解裝配，可以實現(xiàn)聲控識別、自然語言理解、人臉識別、情緒識別等多模塊人工智能技術(shù)實訓(xùn)，培養(yǎng)智能機(jī)器人開發(fā)及應(yīng)用能力。

XM-N4高級人工流產(chǎn)模擬子宮 ? 一、功能特點： ■ XM-N4高級人工流產(chǎn)模擬子宮采用高分子材料制成，柔軟有彈性，外形真實。 ■ 為學(xué)習(xí)人工流產(chǎn)刮宮技術(shù)而設(shè)計，包括三個模塊：孕6-7周水平位子宮、孕6-7周前傾，孕6-7周后傾子宮。 ■ 三個懷孕子宮都可以打開，放入模擬妊娠囊。 ■ 宮頸口可插入擴(kuò)宮器、刮匙，可以模擬刮宮操作，模擬妊娠囊可被刮下。 ■ 帶有底托，可使子宮固定在正確位置。 ■ 可反復(fù)進(jìn)行練習(xí)。 ? 二、標(biāo)準(zhǔn)配置： ■ 高級人工流產(chǎn)模擬子宮：1套 ■ 模擬妊娠囊：1袋 ■ 說明書：1冊 ■ 保修卡合格證：1張