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　　英荔創造學堂人工智能普及教育整體解決方案 一站式 · 全流程 · 開放互聯 最快3 天升級實驗室，1 周內開課，快速開展AI 教學 助力學校實現「六個一」 　　一、教學硬件Hardware 　　英荔AI 互聯主機 　　運行著「AI 空間聯接系統」，具備Wi-Fi、Bluetooth、Zigbee 等多種標準無線通訊能力。它是AI 空間中「聯接」的核心，擔任「傳聲筒」和「翻譯」的職能，賦能空間內各種硬件實現交互聯動。 　　智能空間編程套件 　　配置在AIoT 空間中的智能交互硬件，與品牌教育硬件互聯互通，使項目創作從鼠標、鍵盤、屏幕擴展至整個空間，創造性地打破固化的空間交互規則，增加交互性、趣味性與沉浸感，打造更生活化的AI 學習。 　　英荔比特電子套裝 　　基于編程教育常用開源硬件micro:bit 的電子積木套裝，包含20 多個傳感器，兼容樂高結構件，方便學生動手搭配組合，完成各類指定或自創的AI 實體應用項目。 　　品牌聯盟教育硬件 　　跳出單一品牌桎梏，英荔可將眾多品牌的智能教育硬件引入到AI?教學中，讓其成為實驗與創作可用的組件。 　　二、人工智能教學空間 AI Makerspace 　　開放的AIoT 空間聯接能力 　　英荔創造學堂不僅可聯接、使用豐富的教學硬件，更基于AIoT（人工智能物聯網），把智能家居硬件引入到教學中，讓學生直觀理解「萬物互聯」，并得以通過AI 與編程對空間交互進行自主設計。 　　靈活的空間設計方案 　　提供從零開始的「整體空間建設」及因地制宜的「既有空間改造」，打造更貼合需求的AI 教學環境。 　　AI 教學空間分為教學引導區、創作實踐區、互動體驗區、作品展示區及材料儲藏區。 　　三、課程體系Curriculum 　　英荔創造學堂提供完整的AI 課程體系，覆蓋整個K12 階段，提供對應的教師手冊、學生手冊、活動手冊、教學課件及教學視頻等完整的教學配套資料。 　　四、教學實施Teaching 　　英荔編程創作平臺 　　基于圖形化編程進行創作的平臺，學生可以像拼積木一樣用簡單、直觀的方式編寫代碼，提高學習體驗的開放性及互動性。 　　1、支持Python，C++ 等34 種編程語言 　　2、接入TensorFlow、OpenCV 等開源AI 算法 　　3、大量擴展插件，增強與AI、硬件、空間互動的功能 　　英荔AI 訓練平臺 　　與英荔編程創作平臺互通，讓學生直觀理解機器學習原理，并在圖形化界面上實際操作。提供數據匯集與標注、模型訓練、實時運算等功能，將AI 算力得出的結果與實驗、創作相結合，提高學生應用AI 解決問題的能力。 　　英荔空間管理平臺 　　方便總體了解空間設備情況，界面采用直觀易懂的「動態磁貼」設計，內置自發現機制，支持快速添加新設備。 　　英荔教學云 　　教師可利用教學云集中管理班級成員，快速批量創建班級團隊及分配賬號，支持「詞組密鑰」與「圖形密鑰」兩種登錄方式，無需記憶復雜密碼，方便更多年齡段學生參與創作。 　　五、教師培訓及派駐服務 　　英荔擁有一支以美國卡耐基· 梅隆大學博士——楊威教授為代表的專業教研團隊，面對不同教師群體提供講師派駐服務及多樣化的教師培訓支持，通過在線錄播、直播及面授等形式，使教師理論知識及實操能力得到快速提升。 　　六、賽事活動Competitions 　　世界青少年人工智能競賽（WAICY）中國區賽事 　　1、CodeLab 開源社區、英荔教育共同承辦 　　2、發改委主管中國信息協會大力支持 　　3、由卡耐基· 梅隆大學博士楊威教授擔任顧問 　　英荔將主辦2021 年世界青少年人工智能競賽（WAICY）中國區賽事，并提供完善的參賽指導。該賽事得到中國信息協會的大力支持，面向6~18 歲青少年，方便學校對外展示科創實力和成果，并為AI 教育提供更好的教學出口，拓寬學生的成長通道。 　　WAICY 是由全球人工智能與計算機學科排名第一的卡耐基· 梅隆大學組織舉辦的首個世界青少年教育類人工智能大賽。 　　七、合作案例Cases 　　北京王府學校 　　北京頂尖的國際學校之一——北京王府學校與英荔創造學堂達成合作，校方正式引進人工智能編程課和專業師資。此次合作是北京王府學校推進人工智能教育的重要一步，旨在全面發展中小學生科學素養和創新思維能力。 　　作為北京市首家中外合作制學校，北京王府學校曾獲「中國民辦十大知名品牌學?！辜啊?014年度最具影響力國際教育品牌」等榮譽，是美國大學理事會授予的中國唯一的AP 教學示范校，也是北京首家劍橋大學國際教育考試中心。 　　新會尚雅雙語實驗學校 　　新會尚雅學校是一所辦學思想獨特，教育理念鮮明，教學設備先進的現代化學校。 　　英荔創造學堂與學校正式達成合作，整體建設人工智能實驗室，提供包括課程、空間建設、教學硬件等方面的全流程人工智能教育服務，積極培養學生的人工智能應用能力。英荔更在學校的「未來精英」夏令營舉辦「AI 編程體驗活動」，將近500 名學生現場親身操作可編程機器人及智能硬件。 　　深圳實驗承翰學校 　　深圳實驗承翰學校是一所融小學、初中、高中和國際課程教育于一體的國際化、現代化的學校，秉承「讓平凡不平凡，讓優秀更優秀」的育人理念。英荔創造學堂對教室進行智能化改造，并開辦「人工智能430 課堂」，旨在鍛煉學生的創造性思維，培養全面發展型人才。 　　廣東外語外貿大學附設佛山外國語學校 　　廣外佛山外校是一所15 年一貫制全寄宿的國際化外國語學校，以「堅持全人教育，為學生終身發展負責，培養走向世界的現代人」為辦學宗旨。學校引進英荔創造學堂的整體解決方案，正式開展人工智能教學，打造以學生動手實驗與創作為核心人工智能實驗室，幫助學生真正了解人工智能學科。 　　臺州科學研學實踐教育基地 　　2020 年8 月，由中科院主導、臺州市椒江區教育局和前所街道助力的臺州科學研學實踐教育基地正式投入使用。英荔創造學堂作為人工智能教育領域的代表正式落地臺州，成立創造學堂臺州園區，打造臺州人工智能教育的新窗口。 　　科技需要不斷創新，創造學堂助力臺州研學基地開展人工智能教學板塊，將前沿科技融于實踐教育中。 ? ??? ?聯系我們： 　　官網網站：https://longan.link/ 　　官方微信：英荔創造學堂 　　電話：400-931-8118（工作日9:00 - 18:00） 　　地址：廣州市天河區天河北路233 號中信廣場1005 室

近年來，濫用抗生素產生的耐藥性問題日益嚴重，對人類疾病造成了巨大的威脅。尋找新的可替代抗生素的新藥迫在眉睫?？咕模ˋntimicrobial peptides），是生物體經誘導產生的一類具有抗菌活性的小分子多肽，來源廣泛，其分子量小，大約在 3~6 kD 之間，有耐熱、 耐酸性強，水溶性好，快速的殺菌能力等特點（Hancock REW，Scott MG. Proc Natl AcadSci USA，2000，97（16）：8856~ 8861）?？咕牡目咕鷻C制不同于普通抗生素，抗菌機制一般包括①

本發明公開了一種 H.264/AVC 中 4x4 子宏塊的并行幀內預測方 法，包括以下步驟：統一幀內預測公式、參考值數組、參考位置表和 并行幀內預測的具體執行步驟，統一幀內預測公式是根據 CUDA 和幀 內預測計算公式的特性改進而成的，通過將 9 種預測模式對應的預測 公式變換成一個計算公式，滿足了 CUDA 多線程單指令多數據流的需 求，實現了幀內預測子宏塊中細粒度并行，參考值數組及參考位置表 是為了配合統一幀內預

中試階段/n該技術可用于提高植物對病毒病、病原菌引起的病害的抗病性，Gep1多糖激發子分離純化自煙草疫霉，具有熱穩定性，可耐受酸堿，在100℃高溫處理60min后和pH2-10條件下仍具有活性，將其噴施在植物葉面，可以誘導煙草產生抗性，對煙草花葉病毒病有較好的防效。每升發酵液可分離獲得6克多糖激發子，產量遠高于蛋白類激發子。該激發子施用在田間后，對環境無污染，具有廣闊的應用與市場前景。可用于多種植物抗病性的誘導劑。所需配套條件：適于真菌發酵的發酵罐，沉淀、離心濃縮設備和廠地，所需資金為100萬元，用

成果描述：本發明涉及互聯網技術，公開了一種郵件行為特征庫生成方法、垃圾郵件判斷方法、垃圾郵件特征庫更新方法。本發明實施采用分類已知的垃圾郵件的行為特征庫生成方法，并使用生成的特征對分類未知的郵件進行判斷。市場前景分析：本發明實施采用分類已知的郵件行為特征庫生成方法，并使用生成的特征對分類未知的郵件進行判斷。此發明方案，在應對當前不斷變化的垃圾郵件具有顯著優勢，可為垃圾郵件過濾產品采用，具有一定的市場推廣前景。與同類成果相比的優勢分析：在數據庫更新時，用已經識別的垃圾郵件，通過克隆變異算法實現抗體庫的更新，更能適應一定時期內垃圾郵件行為特征變化趨勢和垃圾郵件變化趨勢。

本發明涉及互聯網技術，公開了一種郵件行為特征庫生成方法、垃圾郵件判斷方法、垃圾郵件特征庫更新方法。本發明實施采用分類已知的垃圾郵件的行為特征庫生成方法，并使用生成的特征對分類未知的郵件進行判斷。

本發明公開了一種含納米銀多孔硅橡膠/聚氨酯雙層人工皮膚及其制備方法。其特點是人工皮膚含有真皮和表皮雙層結構；真皮由疏松多孔聚氨酯制作；表皮由含有抗菌藥物的硅橡膠制作，真皮層的制備是將聚氨酯溶解后加入致孔劑，脫泡后流延成膜，揮發溶劑，浸泡瀝濾出致孔劑，烘干成多孔聚氨酯膜；表皮層的制備是將硅橡膠前驅體溶解，超聲分散納米銀溶液，加入致孔劑，脫泡后刮涂或流延涂膜，揮發溶劑，固化成胚膜，浸泡洗出致孔劑，烘干成硅橡膠微孔膜。然后，將聚乙烯醇、酸液及交聯劑涂覆于聚氨酯膜上，再覆蓋硅橡膠膜，揮發溶劑，熱處理成雙層人工皮膚。它具有防水、透氣、抑菌、殺毒，并有效吸收積液的作用。

本發明提供一種HVDC系統換流母線外部故障的人工智能識別方法。其特點是該方法利用小波變換多尺度分解算法，把系統故障信號分解到不同頻段，以不同頻段信號小波能量偏度作為故障診斷特征向量，再結合BP神經網絡實現交流系統故障類型的準確識別。該方法與以往交流系統故障類型識別方法相比較，從能量分布的角度，只需對一個故障信號進行特征提取，不受系統運行方式的影響，操作簡單，準確性好，可性度高。