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一種面向云存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)分類加密方法，屬于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)安全領(lǐng) 域，解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)加密方法不識(shí)別數(shù)據(jù)內(nèi)容，對所有數(shù)據(jù)采用單一加 密算法，導(dǎo)致存在的計(jì)算量大，效率低下的問題。本發(fā)明順序包括： (1)構(gòu)建安全特征庫步驟、(2)數(shù)據(jù)分類步驟、(3)數(shù)據(jù)按類加密步驟和(4) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)步驟。本發(fā)明只對涉及隱私需要高安全保護(hù)的那部分?jǐn)?shù)據(jù)采 用高安全性的加密算法，而對于占大部分的一般數(shù)據(jù)采用安全性較低、 計(jì)算復(fù)雜度較低的加密算法，在對隱私數(shù)

1.項(xiàng)目系統(tǒng)的web端、移動(dòng)端的研發(fā)，完成系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集模塊、海量數(shù)據(jù)管理模塊、業(yè)務(wù)應(yīng)用模塊、可視化展示模塊及移動(dòng)App模塊的開發(fā)。2.實(shí)現(xiàn)設(shè)備記錄數(shù)據(jù)百億條規(guī)模的存儲(chǔ)、分析，支持B/S模式，支持移動(dòng)端系統(tǒng)。3.系統(tǒng)達(dá)到在 200 用戶并發(fā)下平均響應(yīng)時(shí)間不高于5秒的性能指標(biāo)。

華棲云與浙大深度聯(lián)合，創(chuàng)新智慧教學(xué)新模式，將傳統(tǒng)課堂搬上云端，實(shí)現(xiàn)線上、線下、混合式教學(xué)、智慧學(xué)習(xí)等多樣化學(xué)習(xí)方式，構(gòu)建集數(shù)字化教學(xué)組織、實(shí)施、分析和評價(jià)一體的智慧教學(xué)生態(tài)。

團(tuán)隊(duì)以深地工程地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警與防控為切入點(diǎn)，將微震監(jiān)測、智能云與新型支護(hù)技術(shù)相融合，打造了一套從底層算法到頂層智能物聯(lián)網(wǎng)算法完整的解決方案，最終實(shí)現(xiàn)了 “精準(zhǔn)監(jiān)測”到“云端預(yù)警”再到“智能防控”。  一、項(xiàng)目進(jìn)展 創(chuàng)意計(jì)劃階段 二、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時(shí)間 李想 環(huán)工院/土木水利 2020.09-2023.06 曾俊 環(huán)工院/建筑與土木工程 2019.09-2022.06 馬佳驥 環(huán)工院/地質(zhì)工程 2019.09-2022.06 吉翔 環(huán)工院/土木水利 2020.09-2023.06 盧向前 環(huán)工院/地質(zhì)資源與地質(zhì)工程 2020.09-2023.06 喻妮 環(huán)工院/土木工程 2020.09-2023.06 代坤坤 環(huán)工院/土木工程 2021.09-2025.06 文倩 商學(xué)院/應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué) 2019.09-2022.06 彭豐 環(huán)工院/土木工程 2020.09-2024.06 李超飛 環(huán)工院/地質(zhì)工程 2020.09-2024.06 宋濤 環(huán)工院/地質(zhì)工程 2017.09-2023.06 張航 環(huán)工院/土木工程 2016.09-2022.12 鄧葉林 環(huán)工院/土木工程 2019.09-2022.06 馬俊杰 環(huán)工院/地質(zhì)工程 2019.09-2022.06 朱玥 商學(xué)院/應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué) 2021.09-2023.06 三、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 職務(wù)/職稱 研究方向 馬春馳 環(huán)工院/ 無/副教授 隧道與地下工程 李天斌 環(huán)工院/ 院長/教授 隧道與地下工程 朱星 環(huán)工院 無/副教授 邊坡工程 崔圣華 環(huán)工院 無/講師 地質(zhì)工程 楊曉軒 環(huán)工院 無/助教 無 趙偉華 環(huán)工院 系主任/副教授 邊坡工程 四、項(xiàng)目簡介 團(tuán)隊(duì)以深地工程地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警與防控為切入點(diǎn)，將微震監(jiān)測、智能云與新型支護(hù)技術(shù)相融合，打造了一套從底層算法到頂層智能物聯(lián)網(wǎng)算法完整的解決方案，最終實(shí)現(xiàn)了 “精準(zhǔn)監(jiān)測”到“云端預(yù)警”再到“智能防控”。 根據(jù)國家西部大開發(fā)、扶貧開發(fā)、川藏鐵路、國防重大專項(xiàng)深地工程項(xiàng)目等重大戰(zhàn)略相繼開設(shè)，未來將有超過5.2萬億元的市場容量。①自主研發(fā)一套以傳感器—采集站—便攜檢測儀—云平臺(tái)為一體的高精度的微震監(jiān)測系統(tǒng)。②基于智能云構(gòu)架+MOC多輸出技術(shù)+BIM，研發(fā)了深地災(zāi)害智能預(yù)警與防控云平臺(tái)。 ③自主研發(fā)了深地災(zāi)害新型支護(hù)裝置。已完成智能預(yù)警與防控云平臺(tái)的研發(fā)設(shè)計(jì)，以及四個(gè)核心設(shè)備+三種新型支護(hù)裝置的小規(guī)模生產(chǎn)，具有專業(yè)背景的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)已通過云平臺(tái)遠(yuǎn)程處理監(jiān)測數(shù)據(jù)。本項(xiàng)目正對硬件產(chǎn)品進(jìn)行投入生產(chǎn)，計(jì)劃于2023年完成軟硬件的升級(jí)，2024年上線深地工程地質(zhì)災(zāi)害大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，2025年實(shí)現(xiàn)掌上云技術(shù)。學(xué)生團(tuán)隊(duì)已發(fā)表30篇高水平論文，申請發(fā)明專利18項(xiàng)，新型實(shí)用專利12項(xiàng)，軟件著作權(quán)5項(xiàng)，獲10余項(xiàng)國家、省部級(jí)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類競賽獎(jiǎng)勵(lì)。依托學(xué)校平臺(tái)已完成或參與國家、省部級(jí)項(xiàng)目10余項(xiàng)，合同總價(jià)值超千萬元，并獲得央視報(bào)道，引起了國內(nèi)外社會(huì)的高度關(guān)注。

本發(fā)明屬于無人艇領(lǐng)域，并公開了一種基于云網(wǎng)絡(luò)的無人艇監(jiān)控系統(tǒng)，包括本地監(jiān)控站、云端服務(wù)器和云終端監(jiān)控站，所述本地監(jiān)控站包括本地通信單元、本地顯示單元和本地控制單元，所述云端服務(wù)器包括云端接收單元、云端存儲(chǔ)單元和云端發(fā)送單元，所述云終端監(jiān)控站包括終端通信單元、終端顯示單元和終端控制單元。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)無人艇本地監(jiān)視與控制、數(shù)據(jù)信息云存儲(chǔ)與云共享、遠(yuǎn)程云終端監(jiān)視與控制等功能，可通過無人艇航行狀態(tài)數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)和控制命令的云存儲(chǔ)與云共享實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程云終端與無人艇的信息交互。

針對傳統(tǒng)的信息安全領(lǐng)域老三件(防火墻、VPN、IDS)已無法滿足移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境、特別是移動(dòng)云計(jì)算環(huán)境和云計(jì)算環(huán)境中的信息安全要求，在系統(tǒng)、全面地分析了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境、移動(dòng)云計(jì)算環(huán)境和云計(jì)算環(huán)境中數(shù)據(jù)安全保護(hù)可能存在的各種安全隱患之后，立足于“數(shù)據(jù)主動(dòng)防止泄漏”的創(chuàng)新理念，認(rèn)為“當(dāng)對用戶數(shù)據(jù)和用戶應(yīng)用數(shù)據(jù)以密文形式進(jìn)行存儲(chǔ)、傳輸和訪問時(shí)，能最大程度地保護(hù)信息安全”。為此，項(xiàng)目組圍繞這一理念系統(tǒng)地展開移動(dòng)云計(jì)算環(huán)境下數(shù)據(jù)主動(dòng)防止泄漏的關(guān)鍵技術(shù)和技術(shù)實(shí)現(xiàn)架構(gòu)的研究，圍繞密文的存儲(chǔ)、傳輸和訪問針對性地研發(fā)出動(dòng)態(tài)透明加密技術(shù)、雙向雙因子認(rèn)證技術(shù)、密文檢索調(diào)度技術(shù)、基于可信計(jì)算的密文存儲(chǔ)技術(shù)，以及面向數(shù)據(jù)主動(dòng)防止泄漏的支撐平臺(tái)研發(fā)。支撐平臺(tái)通過在客戶端與云端之間架構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理層，構(gòu)筑防止數(shù)據(jù)泄漏的 3 層防御體系，通過利用所研發(fā)的動(dòng)態(tài)透明加密技術(shù)對所產(chǎn)生的敏感信息和重要文件實(shí)現(xiàn)可選透明加密和強(qiáng)制透明加密，從而實(shí)現(xiàn)從源頭上確保信息的安全性，實(shí)現(xiàn)“事前‘預(yù)防’”；通過利用所研發(fā)的雙向雙因子認(rèn)證技術(shù)、密文的可信存儲(chǔ)技術(shù)、密文的透明調(diào)度和訪問技術(shù)以及外發(fā)文件的安全控制管理技術(shù)，避免越權(quán)訪問事件和系統(tǒng)管理人員主動(dòng)泄密事件的發(fā)生，實(shí)現(xiàn)“事中‘控制’”；通過綜合利用審計(jì)追蹤技術(shù)，對訪問日志、用戶操作進(jìn)行監(jiān)控跟蹤，實(shí)現(xiàn)“事后‘追蹤’”，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)主動(dòng)防止泄漏的多級(jí)、立體化安全防御。這一技術(shù)架構(gòu)能同時(shí)兼顧隱私保護(hù)、防止信息泄密的技術(shù)要求。 創(chuàng)新要點(diǎn)： (1)動(dòng)態(tài)透明加密技術(shù)。在傳統(tǒng)強(qiáng)制透明加密技術(shù)基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了可選、動(dòng)態(tài)透明加密； (2)雙向雙因子認(rèn)證技術(shù)。面向終端設(shè)備的物理特征，實(shí)現(xiàn)用戶與終端、終端與終端之間的多重雙向認(rèn)證; (3)密文檢索技術(shù)； (4)面向云存儲(chǔ)的可信程序操作文件備份技術(shù); (5)通過研究創(chuàng)新、現(xiàn)有技術(shù)改進(jìn)和綜合應(yīng)用多項(xiàng)信息安全技術(shù)構(gòu)筑了一個(gè)“事前預(yù)防、事中控制、事后追蹤”的多級(jí)、立體的數(shù)據(jù)主動(dòng)防止泄漏安全防御體系。 效益分析： 該技術(shù)適用于信息隱私保護(hù)和防止信息泄密的多數(shù)應(yīng)用場合；適用于對傳統(tǒng)信息安全保護(hù)軟件、信息安全軟件產(chǎn)品的升級(jí)改造；適用于傳統(tǒng)信息管理系統(tǒng)在向云計(jì)算環(huán)境、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境移植時(shí)，同樣能保護(hù)信息全生命周期的安全。 應(yīng)用情況： 全部或局部地通過與數(shù)家高科技公司合作，改造、升級(jí)了若干件軟件產(chǎn)品，為公司創(chuàng)造了一定規(guī)模的經(jīng)濟(jì)效益。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹

云瓴智慧教育科技集團(tuán)有限公司成立于2017年05月23日，經(jīng)營范圍包括教育科技領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)開發(fā)、技術(shù)推廣、技術(shù)服務(wù)、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)開發(fā)及銷售、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)、技術(shù)服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)科技創(chuàng)新平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)公共服務(wù)平臺(tái)技術(shù)開發(fā)及應(yīng)用、教育信息咨詢、創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)服務(wù)、人力資源服務(wù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)、公民出國留學(xué)服務(wù)、教育文化活動(dòng)組織與策劃、會(huì)議及展覽展示服務(wù)、設(shè)計(jì)、制作、發(fā)布國內(nèi)外各類廣告。

武漢噢易云計(jì)算股份有限公司（簡稱：噢易云）成立于2013年，是專業(yè)的桌面云方案提供商，是國內(nèi)桌面云技術(shù)第一梯隊(duì)，致力于成為全球桌面服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，為教育、政府、企業(yè)、醫(yī)療、金融等行業(yè)用戶，提供云電腦辦公、智慧教育、信創(chuàng)云等系列軟硬件產(chǎn)品及全場景一體化解決方案。 

南京智農(nóng)云芯大數(shù)據(jù)科技有限公司(簡稱AgriBrain)是一家專注農(nóng)業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)分析與人工智能解決方案的高科技公司，基于自主研發(fā)的無代碼AI平臺(tái)GrowthBrain、自動(dòng)化表型引擎PhenoBrain和高精度全基因組選擇算法平臺(tái)GSBrain，旨在為科研、教育和企業(yè)用戶提供低成本、高效率、智能化的AI解決方案。 GrowthBrain無需編程簡單拖拽即可實(shí)現(xiàn)海量算法訓(xùn)練和分析，傻瓜式設(shè)計(jì)無需用戶具備算法背景，旨在降低AI應(yīng)用門檻讓用戶更專注自身業(yè)務(wù)領(lǐng)域。PhenoBrain可以使得客戶根據(jù)自身場景進(jìn)行快速的本地分析、調(diào)用或集成,同時(shí)相比業(yè)內(nèi)高昂的表型平臺(tái)，具備低成本、高個(gè)性化等優(yōu)勢；GSBrain中的全基因組選擇算法，經(jīng)三組數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證比當(dāng)前國際開源算法穩(wěn)定提升 9%~45%，可更高效的進(jìn)行子代篩選和更精準(zhǔn)的指導(dǎo)基因編輯。 公司核心團(tuán)隊(duì)由美國上市公司的研發(fā)、南農(nóng)等頂尖高校的機(jī)器學(xué)習(xí)、表觀遺傳、農(nóng)學(xué)等專業(yè)背景成員組成，合作客戶包括上海交大、中國農(nóng)大、上海農(nóng)科院等知名單位。