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一種基于 CO2 激光器的自校準(zhǔn)測量 SF6 濃度的裝置及方法
本發(fā)明公開了一種基于 CO2 激光器的自校準(zhǔn)測量 SF6 濃度的裝置及方法，運(yùn)用波長可調(diào)諧 CO2 激光器，在傳統(tǒng)光聲光譜技術(shù)的基礎(chǔ)上，檢測兩個(gè)不同波長的光聲信號(hào)，并通過數(shù)據(jù)處理計(jì)算出 SF6 濃度。該裝置成功實(shí)現(xiàn)了自校準(zhǔn)的 SF6 濃度測量，避免了傳統(tǒng)光聲光譜技術(shù)中運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)氣標(biāo)定檢測系統(tǒng)的過程，從而排除了標(biāo)定過程中氣壓、溫度、緩沖氣等因素對檢測結(jié)果準(zhǔn)確性的影響，從而提高了光聲光譜技術(shù)的測量精度和實(shí)用性。此外該自校準(zhǔn)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
技術(shù)大學(xué).jpg){kind=logo}
基于動(dòng)點(diǎn)馬達(dá)蛋白CENP-E抑制劑Syntelin的抗三陰性乳腺癌的靶向治療
首個(gè) CENP-E 馬達(dá)驅(qū)動(dòng)域結(jié)合的有機(jī)小分子化合物 Syntelin，對實(shí)驗(yàn)性乳腺癌的有較好的治療作用，可用于制備抑制腫瘤細(xì)胞增殖藥物。對實(shí)驗(yàn)性乳腺癌的有較好的治療作用，可用于制備抑制腫瘤細(xì)胞增殖藥物。
中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
2023-05-24
旦大學(xué).jpg){kind=logo}
一種基于三嗪類化合物的金屬主鏈高分子及其合成方法
本發(fā)明屬于高分子材料合成技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于三嗪類化合物的金屬主鏈高分子及其合成方法。本發(fā)明借助三嗪類化合物高效的反應(yīng)活性、優(yōu)異的配位能力以及有效的電子調(diào)控特性，實(shí)現(xiàn)輔助配體框架的高效精準(zhǔn)合成；然后，利用配體輔助合成策略，以配體作為模板在加熱條件下與金屬離子化合物進(jìn)行配位反應(yīng)，實(shí)現(xiàn)金屬離子的有序聚合，最終合成出分子量為11.14 KDa的三嗪類鎳金屬主鏈高分子。本發(fā)明首次合成出分子量達(dá)到一萬閾值的金屬主鏈高分子，具有分子結(jié)構(gòu)精準(zhǔn)可控、金屬?金屬鍵相互作用力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)，分子量的提升為金屬主鏈高分子帶來吸收可見光的能力、半導(dǎo)體的電學(xué)帶隙以及溶液加工性，推動(dòng)金屬主鏈高分子材料的合成技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展。
復(fù)旦大學(xué)
2021-01-12
大學(xué).jpg){kind=logo}
一種基于雙陽極的單室電芬頓礦化抗生素的裝置和方法
本發(fā)明公開一種基于雙陽極的單室電芬頓礦化抗生素的裝置和方法，裝置中單室內(nèi)依次設(shè)置空氣陰極、第一陽極和第二陽極，電解液中含有抗生素，第一陽極包括產(chǎn)電生物膜和原位合成的納米FeS，第二陽極包括典型抗生素降解中間體的降解生物膜，空氣陰極表面涂有氧還原催化劑。本發(fā)明以第一陽極驅(qū)動(dòng)Fe(III)/Fe(II)循環(huán)，加速•OH生成，同時(shí)利用納米FeS保護(hù)細(xì)胞免受損傷，從而提升抗生素降解效率并促進(jìn)中間體生成；以第二陽極促使陽極生物降解與陰極化學(xué)氧化偶聯(lián)，快速礦化中間體并釋放電子驅(qū)動(dòng)陰極電芬頓反應(yīng)，最終實(shí)現(xiàn)抗生素的徹底礦化。本發(fā)明的裝置和方法，可實(shí)現(xiàn)抗生素廢水的高效綠色低碳處理，在環(huán)境保護(hù)以及資源利用方面有重要的應(yīng)用前景。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
一種基于吩硒嗪衍生物的有機(jī)力致磷光材料及其制備方法和應(yīng)用
本發(fā)明公開了一種基于吩硒嗪衍生物的有機(jī)力致磷光材料及其制備方法和應(yīng)用，所述力致磷光材料具有如式(I)所示的結(jié)構(gòu)：其中，?X?為?O?、?S?、?Se?、?Te?或?SO<subgt;2</subgt;?中的一種；R<subgt;1</subgt;至R<subgt;7</subgt;各自獨(dú)立地選自F、Cl、Br、I、?CH<subgt;3</subgt;中的任意一種。本發(fā)明首次基于吩硒嗪衍生物構(gòu)建新的力致發(fā)光分子，工藝簡單、成本低廉，磷光效率高，拓展了力致發(fā)光材料的應(yīng)用范圍。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
一種基于聚谷氨酸的核殼結(jié)構(gòu)水凝膠微膠囊菌劑及其制備方法
本發(fā)明公開了一種基于聚谷氨酸的核殼結(jié)構(gòu)水凝膠微膠囊菌劑，包括內(nèi)核和外殼；所述內(nèi)核是由微生物、陰離子多糖和γ?聚谷氨酸在鈣離子交聯(lián)作用下制成的凝膠內(nèi)核；所述外殼是在殼聚糖、陰離子多糖和γ?聚谷氨酸之間的靜電作用下形成的殼聚糖外殼。本發(fā)明的微膠囊菌劑具有較高的包埋率以及菌劑緩釋效果，微膠囊內(nèi)層類生物膜結(jié)構(gòu)的水凝膠內(nèi)核可以誘導(dǎo)菌劑形成生物膜結(jié)構(gòu)，“核殼”的致密結(jié)構(gòu)還可以緩解氧化脅迫對菌劑的損害從而進(jìn)一步提高菌劑儲(chǔ)藏活性。本發(fā)明的微膠囊菌劑應(yīng)用于水稻根部時(shí)可通過提高水稻可溶性蛋白與可溶性糖含量進(jìn)一步促進(jìn)水稻生長及緩解鹽脅迫對水稻的損害，并顯著提高菌劑在水稻根部的定殖效率。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
基于光固化絲蛋白水凝膠邊緣封閉的一體化雙層絲蛋白支架用于骨軟骨再生
新生軟骨與缺損周圍軟骨間的水平整合是骨軟骨修復(fù)中常被忽略的問題，也是軟骨修復(fù)成功的關(guān)鍵。
科技部生物中心
2022-04-12
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一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制的雙進(jìn)雙出球磨機(jī)控制系統(tǒng)及控制方法
本發(fā)明公開了一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制的雙進(jìn)雙出球磨機(jī)控制系統(tǒng)及控制方法，控制系統(tǒng)包括基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測控制器、控制量初始化模塊以及被控對象，被控對象為雙進(jìn)雙出球磨機(jī)模型，其輸出連續(xù)被控量經(jīng)離散化后生成的離散被控量和被控量當(dāng)前設(shè)定值輸入控制量初始化模塊和預(yù)測控制器，控制量初始化模塊輸出控制量初始值輸入給預(yù)測控制器，預(yù)測控制器輸出離散控制向量經(jīng)零階保持器轉(zhuǎn)換為連續(xù)控制量輸出給雙進(jìn)雙出球磨機(jī)模型。控制方法采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正向模型和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆向模型實(shí)現(xiàn)對被控對象的預(yù)測控制。本發(fā)明可以對系統(tǒng)進(jìn)行提前控制和調(diào)節(jié)，適用于大滯后系統(tǒng)的控制，被控量響應(yīng)快、超調(diào)量小，同時(shí)具有良好的魯棒性。
東南大學(xué)
2021-04-11
基于力覺信息和姿態(tài)信息的肢體運(yùn)動(dòng)意圖理解與上肢康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人及其控制方法
本發(fā)明公開一種基于力覺信息和姿態(tài)信息的肢體運(yùn)動(dòng)意圖理解與上肢康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人及其控制方法，通過姿態(tài)傳感器分別獲取人體手臂的各個(gè)姿態(tài)信息，并輸入至控制器，人體手臂發(fā)力通過搖桿作用于六維力傳感器上，六維力傳感器輸入相應(yīng)信號(hào)至控制器，控制器將獲取到的姿態(tài)參數(shù)以及力覺參數(shù)，通過建立的意圖識(shí)別模型解算，并控制康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人做出相應(yīng)動(dòng)作，對康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人實(shí)現(xiàn)控制，以實(shí)現(xiàn)微弱主動(dòng)力下的輔助主動(dòng)訓(xùn)練。
東南大學(xué)
2021-04-11
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一種基于CZT變換和剪除分裂基快速傅里葉變換的三維攝像聲納波束形成方法
本發(fā)明公開了一種基于CZT變換和剪除分裂基快速傅里葉變換的三維攝像聲納波束形成方法，包括以下步驟：分別計(jì)算每個(gè)換能器接收到的聲波中，與載波頻率fk對應(yīng)的第k個(gè)DFT變換系數(shù)；利用所得變換系數(shù)，構(gòu)建矩陣C；對應(yīng)方位角方向，對矩陣C的每一列，進(jìn)行一維離散卷積運(yùn)算，得到P×N的矩陣MD；對應(yīng)仰視角方向，對矩陣MD的每一行，進(jìn)行一維離散卷積運(yùn)算，得到P×Q的矩陣ME；利用矩陣ME，構(gòu)建矩陣MF；計(jì)算矩陣MF中每個(gè)元素的模，得到三維攝像聲納波束。本發(fā)明在FFT運(yùn)算過程中識(shí)別和去除不必要的運(yùn)算操作，有效降低了三維攝像聲納波束形成方法所需的運(yùn)算量。
浙江大學(xué)
2021-04-11