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本發(fā)明提供了一種基于ＡＴＲＰ法的油水分離聚醚砜超濾膜及其制備方法與應(yīng)用，步驟如下：通過(guò)２?溴異丁酰溴在４?二甲氨基吡啶催化下對(duì)聚氧乙烯聚氧丙烯醚（Ｆ１２７）進(jìn)行酰溴化反應(yīng)，生成引發(fā)劑Ｆ１２７?Ｂｒ；再將此引發(fā)劑與單體甲基丙烯酸羥乙酯（ＨＥＭＡ）及配合物通過(guò)原子轉(zhuǎn)移自由基聚合，在５０℃下反應(yīng)３?２４ｈ，生成不同比例的Ｆ１２７?ｂ?ＰＨＥＭＡ，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)聚合反應(yīng)程度的控制；然后以合成的Ｆ１２７?ｂ?ＰＨＥＭＡ為改性物質(zhì)，添加到鑄膜液中，進(jìn)行共混改性；最后在平板刮膜機(jī)上刮出２２０μｍ的有機(jī)膜。改性后的聚醚

本發(fā)明的基于硅基微機(jī)械懸臂梁Ｔ型結(jié)直接加熱式毫米波信號(hào)檢測(cè)器，由懸臂梁耦合結(jié)構(gòu)、Ｔ型結(jié)、直接加熱式微波功率傳感器和開(kāi)關(guān)構(gòu)成。懸臂梁耦合結(jié)構(gòu)包括兩組懸臂梁，每組懸臂梁由兩個(gè)對(duì)稱的懸臂梁構(gòu)成，兩個(gè)懸臂梁之間ＣＰＷ傳輸線的電長(zhǎng)度在所測(cè)信號(hào)頻率范圍內(nèi)的中心頻率３５ＧＨｚ處為λ／４。功率通過(guò)第一直接加熱式微波功率傳感器進(jìn)行檢測(cè)；頻率檢測(cè)通過(guò)利用直接加熱式微波功率傳感器測(cè)量?jī)陕吩谥行念l率處相位差為９０度的耦合信號(hào)的合成功率實(shí)現(xiàn)；相位檢測(cè)通過(guò)將兩路在中心頻率處相位差為９０度的耦合信號(hào)，分別同兩路等分后的參考信號(hào)合

成果簡(jiǎn)介： 該項(xiàng)技術(shù)針對(duì)汽車產(chǎn)品，結(jié)合多體動(dòng)力學(xué)與有限元分析等技術(shù)進(jìn)行多平臺(tái)聯(lián)合動(dòng)態(tài)仿真，獲取其在多種工況下的載荷譜，通過(guò)靈敏度分析方法甄選出可優(yōu)化對(duì)象，在保證其整車性能的前提下，結(jié)合載荷對(duì)其進(jìn)行合理的優(yōu)化，達(dá)到優(yōu)化設(shè)計(jì)與可靠性兼顧的工程目標(biāo)。

基于血漿ctDNA靶向深度測(cè)序的HER2基因拷貝數(shù)變異（SCNA）檢測(cè)結(jié)果與FISH檢測(cè)結(jié)果高度一致，且HER2 SCNA動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)相比CEA能更好地預(yù)測(cè)腫瘤退縮或進(jìn)展，表明基于靶向深度測(cè)序的液體活檢能夠預(yù)測(cè)曲妥珠單抗的治療療效。進(jìn)一步的研究還發(fā)現(xiàn)大多數(shù)對(duì)曲妥珠單抗原發(fā)耐藥的患者在疾病進(jìn)展后展現(xiàn)出更高的HER2 SCNA，而獲得性耐藥患者HER2 SCNA相對(duì)基線明顯下降。PIK3CA基因突變?cè)谇字閱慰乖l(fā)耐藥患者中顯著富集，在部分曲妥珠單抗耐藥患者的基線和進(jìn)展后的血漿ctDNA中可檢測(cè)到ERBB2/4基因突變。基線血漿中PIK3CA/R1/C3和ERBB2/4基因的突變與更差的PFS顯著相關(guān)。此外，本研究通過(guò)體外和體內(nèi)的細(xì)胞與動(dòng)物實(shí)驗(yàn)研究證實(shí)了NF1基因突變可導(dǎo)致曲妥珠單抗耐藥，且HER2和MEK/ERK雙重阻斷可克服NF1突變導(dǎo)致的曲妥珠單抗耐藥。       本研究的一系列研究成果表明持續(xù)的ctDNA檢測(cè)可動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)曲妥珠單抗耐藥的發(fā)生，揭示潛在的耐藥機(jī)制，并為下一步治療方案的調(diào)整提供有用的線索。

本發(fā)明涉及納米材料、催化及分析化學(xué)領(lǐng)域，具體包括一種基于多肽作生物模板合成二氧化錳納米片的制備方法及其在催化及分析化學(xué)方面的應(yīng)用。該方法利用多肽的納米結(jié)構(gòu)特征及其官能團(tuán)的性質(zhì)，將多肽與二價(jià)錳離子混合，加入氫氧化鈉后常溫反應(yīng)以使二氧化錳納米片在多肽的穩(wěn)定下生成。該材料具有仿酶催化特性，使其在分析化學(xué)、環(huán)境工程和催化領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。該方法以生物材料為模板，制備工藝簡(jiǎn)單，反應(yīng)條件溫和環(huán)保，納米結(jié)構(gòu)易控。

成果介紹針對(duì)我國(guó)中藥廢渣產(chǎn)率逐年增加、常規(guī)處理處置方法效率低、資源浪費(fèi)嚴(yán)重及二次污染等迫切問(wèn)題，開(kāi)發(fā)以高含水的中藥廢渣為燃料，通過(guò)先進(jìn)化學(xué)鏈燃料轉(zhuǎn)化技術(shù)，將其就地轉(zhuǎn)化為高品質(zhì)合成氣和熱能的技術(shù)和工藝，實(shí)現(xiàn)中藥渣的無(wú)害化、減量化和資源化綜合利用。技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)及參數(shù)（1）避免使用純氧做氣化劑，具有比常規(guī)固體燃料氣化、熱解技術(shù)更高熱效率和燃料轉(zhuǎn)化率；（2）直接以高水分中藥渣為燃料，充分利用生物質(zhì)成分和水分，生成的合成氣熱值和品位均高于常規(guī)氣化技術(shù)，或用來(lái)直接生產(chǎn)濃度較高的氫氣用作車用燃料；（3）以廉價(jià)合成鐵基材料、天然鐵基材料或煉鋁廢棄物作為高溫傳氧材料，實(shí)現(xiàn)傳氧、傳熱和催化氣化功能，提高燃料轉(zhuǎn)化率，大幅降低合成氣中焦油含量；（4）反應(yīng)器結(jié)構(gòu)采用多級(jí)分步反應(yīng)，并與傳熱-傳質(zhì)過(guò)程高度耦合集成，易于實(shí)現(xiàn)連續(xù)規(guī)模化生產(chǎn)。以上關(guān)鍵技術(shù)的開(kāi)發(fā)，將瞄準(zhǔn)氫氣或合成氣燃料生產(chǎn)及藥企行業(yè)內(nèi)廢棄物能源資源化利用等目標(biāo)，緊緊依靠強(qiáng)大的能源化工優(yōu)勢(shì)，避免同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)，確保技術(shù)開(kāi)發(fā)成功的同時(shí)形成產(chǎn)業(yè)錯(cuò)位發(fā)展的優(yōu)勢(shì)。市場(chǎng)前景通過(guò)廢棄中藥渣的中高溫氣化方式生產(chǎn)高品質(zhì)的合成氣的綜合效果最好，符合國(guó)家固體廢棄物資源化和能源化利用政策，也可直接用于藥企以替代部分燃料；產(chǎn)生的極少量生物質(zhì)灰渣易于處理，在與相關(guān)中藥企業(yè)密切合作中，形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，加速整體技術(shù)和關(guān)鍵設(shè)備開(kāi)發(fā)，根據(jù)需求側(cè)的行業(yè)分布、廢棄物產(chǎn)地、燃料及產(chǎn)物運(yùn)輸?shù)忍攸c(diǎn)，逐步形成規(guī)模適中的、模塊化的燃料轉(zhuǎn)化平臺(tái)。形成針對(duì)解決中藥企業(yè)生物質(zhì)廢棄物的資源化、無(wú)害化和減量化的系統(tǒng)性綜合解決方案與推廣模式，建立示范基地，促進(jìn)該領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于納秒-皮秒-飛秒激光技術(shù)的金屬制品 3D 打印方法，該方法采用集成光纖激 光器提供納秒激光對(duì)金屬原材料進(jìn)行燒結(jié)熔化及固化，同時(shí)，使用皮秒或飛秒激光對(duì)精加工區(qū)域進(jìn)行 精加工。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可采用多種宏觀和微觀檢測(cè)手段，具體選用哪些檢測(cè)手段取決于待制作產(chǎn)品所 需精度。本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)更精確的尺寸控制，提高了打印效率，省去了傳統(tǒng) 3D 打印后所需的清

本實(shí)用新型涉及功率放大器技術(shù)，具體涉及基于 FIR 數(shù)字濾波器原理的數(shù)字幅頻均衡功率放大器裝 置，包括依次連接的信號(hào)預(yù)處理模塊、前級(jí)放大模塊、數(shù)字幅頻均衡模塊、DAC 后級(jí)濾波模塊和功率 放大模塊，與數(shù)字幅頻均衡模塊連接的 FPGA 模塊，以及與 FPGA 模塊連接的觸摸屏模塊。該放大器裝 置基于 FPGA，以嵌入式處理器 NIOSⅡ?yàn)榭刂坪诵模敵龉β士蛇_(dá)到 10W，電路效率達(dá) 66%，經(jīng)過(guò)數(shù) 字幅頻均衡處理后，以 10KHz 時(shí)輸出信號(hào)電壓

本發(fā)明提出了一種基于 3D 協(xié)同濾波與低秩矩陣重建的視頻去噪系統(tǒng)及方法，本發(fā)明首先對(duì)含噪視頻進(jìn) 行 3D 協(xié)同濾波預(yù)處理，得到基礎(chǔ)估計(jì)然后對(duì)基礎(chǔ)估計(jì)再進(jìn)行低秩矩陣重建來(lái)進(jìn)行進(jìn)一步的去噪，來(lái)得到最 終估計(jì)；本發(fā)明主要應(yīng)用于視頻去噪中，特別是應(yīng)用于基于 3D 協(xié)同濾波與低秩矩陣重建的視頻去噪；同時(shí) 本發(fā)明所提出去噪方法也適用于圖像的去噪，對(duì)于較大分辨率的圖像、視頻源也具有良好的去噪效果；此外， 本發(fā)明不僅對(duì)單純的高斯噪聲具有良好的去噪效果，同時(shí)對(duì)含