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本發(fā)明公開了一種基于相關(guān)系數(shù)和EMD濾波特性的碰摩聲發(fā)射信號降噪方法。本方法對含白噪聲和粉紅噪聲的碰摩聲發(fā)射信號具有很好的降噪效果，并具有不受主觀參數(shù)影響，結(jié)果穩(wěn)定，自適應(yīng)等優(yōu)點。本發(fā)明對碰摩聲發(fā)射試驗裝置采集的聲發(fā)射信號加入不同信噪比的白噪聲和粉紅噪聲，對含噪信號EMD分解，求出分解得到的各階本征模態(tài)函數(shù)與含噪信號的相關(guān)系數(shù)，結(jié)合EMD的濾波特性找到各階本征模態(tài)函數(shù)所對應(yīng)的相關(guān)系數(shù)的變化規(guī)律，通過重構(gòu)碰摩聲發(fā)射信號能量相對較大的本征模態(tài)函數(shù)得到降噪后的信號。

本發(fā)明公開了基于粒子群優(yōu)化的心電信號自適應(yīng)非局部均值降噪方法，包括以下步驟：(1)對原始心電信號進(jìn)行非局部均值濾波，得到濾波結(jié)果；(2)采用粒子群算法對每一信號點 i 自適應(yīng)確定非局部均值濾波方法中的兩個關(guān)鍵參數(shù)，即衰減參數(shù)和搜索窗口；(3)利用自適應(yīng)確定的上述兩個參數(shù)，對原始心電信號進(jìn)行非局部均值濾波，獲得最終的降噪信號。

科研團(tuán)隊經(jīng)過3年多研究，形成了集理論分析、試驗測試和計算機仿真于一體的技術(shù)方法，為工程單位整機性能進(jìn)行振動與噪聲評估、分析、優(yōu)化及驗證。 一、項目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡介 科研團(tuán)隊經(jīng)過3年多研究，形成了集理論分析、試驗測試和計算機仿真于一體的技術(shù)方法，為工程單位整機性能進(jìn)行振動與噪聲評估、分析、優(yōu)化及驗證。 研究成果早期應(yīng)用與寧波大學(xué)與玉柴動力的發(fā)動機減振降噪、方太葉輪異音減振項目，并在山東巨明集團(tuán)的452、688等玉米機械上進(jìn)行了減振降噪的優(yōu)化改進(jìn)上，使其發(fā)動機、駕駛室的傳遞率分別從156%降低至75%、157%降低至78%，駕駛室舒適性也得以大幅度改善，有效地提升了該款產(chǎn)品市場競爭力。2019年該兩款產(chǎn)品的銷售量為22500萬元，年增長約20%。 2019年寧波大學(xué)與柳工集團(tuán)所簽訂的TC800起重機減振降噪技術(shù)合同是本項目技術(shù)的進(jìn)一步推廣應(yīng)用。