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一種防止路基邊坡表層土體沖刷流失的方法，其步驟為： .測定路基邊坡坡面土體性質：測定路基邊坡坡面土體的物理力學性質； .澆筑制作直角六棱空心砌塊：確定直角六棱空心砌塊尺寸：左右兩個內角為 ，其余四個內角為 ；兩側的棱邊長度 ，上下棱邊長度 ，壁厚 ，高度 由邊坡角度，土體力學性質等經過力學分析計算得到；按確定的直角六棱空心砌塊尺寸制模、澆筑、養護成型； .鋪設直角六棱空心砌塊：使坡面平整密實，自下而上鋪設并確保直角六棱空心砌塊的90°內角位于左右兩側，鋪設完畢后，填土并夯實。該方法既能較好地防止路基邊坡表層土體在降雨時沖刷流失，進而保證整個路基邊坡的穩定性；又能避免砌塊材料的浪費，降低了材料成本。

可自動調節腦脊液分流量和防止分流管堵塞的裝置，包括壓力傳感器、Y形分流管、轉流泵、第一程控開關、第二程控開關、裝載板、第一電子控制系統、第一電源、第二電子控制系統和第二電源；第一程控開關用于導通或截斷腦脊液在Y形分流管兩根上臂導管之間的通路，第二程控開關用于導通或截斷腦脊液通過Y形分流管下臂導管進入腹腔的通路，轉流泵用于驅動Y形分流管內腦脊液的流動，壓力傳感器用于對顱內的壓力進行采集，第一電子控制系統用于根據顱內的壓力狀況控制轉流泵、第一程控開關和第二程控開關所處的狀態，并將相關信息傳輸給第二電子控制系統，第二電子控制系統用于接收和顯示第一電子控制系統的信息，并向第一電子控制系統發送指令。

中試階段/n該成果屬于獸用微生物添加劑制備技術應用領域，具體涉及一株緩解畜禽應激的枯草芽孢桿菌選育及應用。本發明從禽源分離篩選的對養殖動物常見腸道致病菌如金黃色葡萄球菌、大腸桿菌、沙門氏菌具有明顯的抑菌效果的枯草芽孢桿菌(Bacillus?subtilis)HDRaBS1，該菌株保藏在中國典型培養物保藏中心(CCTCC)保藏編號為CCTCC?NO：M2011034。生物功能驗證表明該菌株具有抗逆性強和抗應激等特點，可用于制備抗畜禽應激的微生物制劑，其中的制劑包括畜禽飼用微生物添加劑。本發明還公開了該

中試階段/n該成果屬于獸用微生物添加劑制備技術應用領域，涉及一株緩解畜禽應激的枯草芽孢桿菌選育及應用。該發明從禽源分離篩選的對養殖動物常見腸道致病菌如金黃色葡萄球菌、大腸桿菌、沙門氏菌具有明顯的抑菌效果的枯草芽孢桿菌（Bacillus subtilis）HDRaBS1。生物功能驗證表明該菌株具有抗逆性強和抗應激等特點，可用于制備抗畜禽應激的微生物制劑，其中的制劑包括畜禽飼用微生物添加劑。還公開了該枯草芽孢桿菌HDRaBS1的分離鑒定方法及其在畜禽用單菌劑制備中的應用。

疫情防控，快速識別出潛在的感染者是關鍵。近日，西安交大管理學院劉躍文副教授研發出新冠肺炎感染風險的大數據評估模型，可基于旅行大數據，綜合計算新冠肺炎感染風險指數和級別。該模型在云南省全面推廣應用，大幅度提升了防控一線現場核查工作的效率，在一定程度上控制了疫情傳播風險，得到了云南省委、省政府領導的高度認可。 當前，在阻斷新型冠狀病毒傳播的工作中，存在三個盲區也是關鍵點，嚴重影響著疫情防治的效果，即：一是很難知道某個人是否在公共交通工具及場所中與已確診人員或疫源地人員接觸過；二是個別人員近期到過疫源地或接觸過確診人員，但是毫不在意，不匯報也不主動自我隔離；三是個別人員甚至刻意隱瞞自己曾到過疫源地或接觸過確診人員的歷史。為此，上述三種類型人員給疫情防治工作帶來了巨大的挑戰，使其無法開展有效核查，也無法有效規避風險。據劉躍文介紹，2月4日，新型冠狀病毒感染風險的大數據評估模型及系統在云南省正式上線應用，基于個人的旅行數據，自動分析其是否到過疫源地、是否與疫源地人員接觸、是否與已感染病例接觸等多項指標，利用貝葉斯方法，計算其感染新冠病毒的可能性指數，并預警高風險人員。

按照《新型冠狀病毒肺炎診療方案（試行第五版修正版）》，湖北省增加了“臨床診斷病例”分類，對疑似病例具有肺炎影像學特征者，確定為臨床診斷病例，以便患者能及早按照確診病例相關要求接受規范治療，進一步提高救治成功率。因此，對患者的影像學分析在確定“臨床診斷病例”上就具有極為重要的意義。 根據國家指南這一重要變化，西安交通大學第一附屬醫院影像學郭佑民團隊，在前期承擔國家衛健委重大行業專項《基于“數字肺”的呼吸系統疾病評價體系與診斷標準研究》基礎上，針對新冠肺炎肺部影像學特點與醫學成像技術公司合作，第一時間研發了新冠肺炎肺部感染輔助診斷系統，實現了對新冠肺炎感染者肺內病變部位快速檢出、定量評價病變范圍和病變演變過程評估 CT掃描是新冠肺炎診斷的重要環節，已成為確定“臨床診斷病例”的重要標準。但是在影像診斷過程中，每位患者的CT檢查多達幾百幅甚至上千幅圖像，單靠影像診斷醫師從龐雜的圖像特征中篩選出新冠肺炎所具有的特征，不僅要求醫師具備肺炎診斷與鑒別診斷的經驗，還需要相當的觀察時間，嚴重影響病例篩查的效率。 同一患者3次檢查結果對比，紅色區域為病變，相比較病變體積逐漸縮小，提示病情好轉。  同一患者3次檢查結果對比，紅色區域范圍增大，數目增多，提示病變進展，同時還能觀測到病變密度的變化。  圖為同一患者4次檢查結果對比，圖中紅色區域體積逐漸增大，提示病情進展。 郭佑民教授團隊利用AI技術為新冠肺炎的影像診斷“賦能”。依托專家訓練，人工智能結合傳統的計算機視覺技術，對新冠肺炎患者肺部病變區域進行分割、計算，可以同時獲取病變區域的體積、密度、磨玻璃成分等定量參數，尤其是對于患者隨訪的數據，可以實時進行圖相配準，精準定位病灶位置、大小，方便比較病變的消長。  通過臨床試驗發現，該系統能夠輔助臨床醫生對新冠肺炎進行快速診斷，并能提供智能診斷報告，適應阻斷疫情擴散蔓延的公共衛生緊急應對要求，具有很好的臨床應用效果。該系統已在包括華中科技大學協和醫院等多家醫院部署，為了鼎力支持抗“疫”一線，新冠肺炎輔助診斷系統將開放全國同行免費使用。

我國每年采用鈦網進行顱骨損傷修復手術約30萬例，但目前應用的鈦網不具有抗菌功能，導致部分患者發生術后感染，甚至危及生命，本成果已經研究出產品，發展具有抗菌功能的新型三維鈦網，具有較大的市場應用價值，中國市場約5億元。

一、產品簡介： 本系統由傳感節點、控制節點、中繼節點、網關、基站、現場監控終端、本地監控終端及遠程監控終端（包括遠程監控中心、客戶監控終端、便攜式移動監控終端）等組成，采用以無線傳感器網絡（Wireless Sensor Networks—WSN）為核心的物聯網對諸如雞、豬、奶牛等畜禽設施養殖環境進行監控。 本系統根據畜禽設施養殖需求，采集畜禽室內環境溫度、濕度、照度、有害氣體濃度或/和二氧化碳氣體濃度、硫化氫氣體濃度、氨氣氣體濃度等參數，以及畜禽室外環境溫度、濕度、照度、風速、風向等參數，以多跳路由方式無線自組網、路由傳輸到無線傳感器網絡基站；無線傳感器網絡基站處理及存儲網絡數據，并根據畜禽室內環境信息控制排風扇、水簾、噴淋設備、照明燈和加料設備等執行設備，調控畜禽室內環境；無線傳感器網絡基站又與本地監控終端和遠程監控終端進行通信交互，各監控終端向用戶實時提供監測數據以及執行裝置的工作狀況，用戶還能通過監控終端遠程控制監控現場執行設備的工作。 本系統還能擴展采集、傳輸圖像、視頻和語音信息。系統能進行室內參數超限和室外自然災害（極端氣候）應急報警，并且系統各監控終端具有智能決策功能，人機操作界面采用層次結構，數據及狀態顯示多樣。本系統能實現設施畜禽業技術、生態修復技術、健康養殖技術的有機融合，對畜禽室內環境進行綜合監控與修復，改善畜禽養殖環境，使畜禽在適宜的環境下生長，增強畜禽的抗病能力，減少和避免大規模病害的發生，并且能實現畜禽產品溯源與質量安全控制， 有效提高畜禽產品的產量和質量。系統實時性強、穩定性好、可靠性高、成本低、安裝維護使用方便。 本系統產品獲授權國家發明專利 4 項、實用新型專利 3 項、軟件著作權登記1 項和外觀設計 1 項，并獲江蘇省農業裝備產品推廣資質證書。本產品經部省級組織專家鑒定，其成果達到國際先進水平。產品系統架構及部分產品實物如圖1～圖 7 所示。 圖 1 畜禽設施養殖物聯網系統架構 圖 2 無線溫室采集器     圖 3 單通道無線控制器 圖 4 8 通道無線控制器 圖 5 WSN 基站 圖 6 8 通道采集控制及現場監控終端 圖 7  物聯網遠程監控終端 二、主要功能和性能指標 主要功能指標： （1）能實現畜禽室內環境溫度、濕度、照度、有害氣體濃度或/和二氧化碳氣體濃度或/和硫化氫氣體濃度、氨氣濃度以及畜禽室外環境溫度、濕度、照度、風速、風向等參數數據的采集、處理、傳輸、存儲、顯示及遠程無線網絡化監控、決策和管理。 （2）能根據多媒體信息、各種標量信息及內建的專家數據庫，協助用戶明確問題，構建和修改完善模型，列舉可能的方案，然后在多方案、多目標、多準則的情況下加以自動比較、分析、綜合處理和優化，以完成所需的決策和估計任務，即選定和實施最佳方案。 （3）無線傳感器網絡的無線信號繞射性強、分布性強、實時性強、自組織性強、擴展性強、魯棒性強、帶寬效率高。 （4）能根據不同畜禽、各種季節對畜禽室內環境指標的要求，通過監控終端自行設定溫度、濕度、照度和有害氣體濃度或/和二氧化碳氣體濃度或/和硫化氫氣體濃度、氨氣濃度等環境參數的采集時間和監控范圍，并且能通過監控終端遠程控制監控現場執行裝置的工作以及進行相應的狀態顯示。 （5）能夠根據畜禽設施養殖室內環境要求自適應控制畜禽室內相關設備如：排風扇、水簾、噴淋裝置、照明燈和加料裝置的開啟和關閉，使畜禽一直保持在相對適宜的溫度、濕度、照度和有害氣體濃度或/和二氧化碳氣體濃度或/和硫化氫氣體濃度、氨氣濃度等參數環境中。 （6）除能檢測和/或控制畜禽室內環境溫度、濕度、照度、有害氣體濃度或/和二氧化碳氣體濃度或/和硫化氫氣體濃度、氨氣濃度等畜禽室內環境參數以及設施畜禽室外環境溫度、濕度、照度、風速、風向等參數外，還能擴展采集、傳輸圖像、視頻和語音信息以及擴展畜禽產品溯源與質量安全控制，并能進行溫室內參數超限和溫室外自然災害（極端氣候）應急報警。 （7）能對實時測量的所有參數數據及其融合數據進行實時處理、實時繪制曲線及表格，并能實現虛擬現實的實時顯示； （8）能進行歷史采集數據查詢、表格及曲線繪制、報表統計、打印。 （9）能實現設施畜禽業技術、生態修復技術、健康養殖技術的有機融合， 對畜禽室內環境進行綜合修復，增強畜禽的抗病能力，減少和避免大規模病害的發生，從而有效提高畜禽產品的產量和質量。 主要性能指標： （1）環境溫度、濕度和照度的測量量程、精度、靈敏度（或分辨率）為： 溫度測量指標： 量程：-20℃～70℃；精度：示值誤差不超過±0.5℃(溫度范圍 0℃～55℃)， 示值誤差不超過±1.0℃(其余溫度范圍)；靈敏度：0.5mV/℃。 濕度測量指標： 量程：0％RH～95％RH；精度：示值誤差不超過±4%RH(濕度范圍 20％RH～ 80％RH)，示值誤差不超過±5%RH(其余濕度范圍)；分辨率：0.5％RH。照度測量指標： 量程：0 lx～40000 lx；精度：示值誤差不超過±5% rdg。有害氣體濃度測量指標： 量程：0 ppm～100ppm (典型探測范圍：0～30 ppm)；精度：示值誤差不超過±0.5 ppm；靈敏度：0.15～0.5。 （2）智能決策選擇熟練度≥ 95%。 （3）智能決策學習熟練度≥ 95%。 （4）智能決策制定精確度≥ 98%，其中關鍵智能決策制定精確度 100%。 （5）WSN無線通信頻段：433MHz ISM/SRD。 （6）模擬信號輸入/輸出接口：4mA～20mA、0～10mA 、0～5V、0～5V。 （7）數字信號輸入/輸出接口：I/O、UART、RS-485、RS-232、開關量、頻率量。 （8）網卡接口：RJ45。 （9）WSN節點工作溫度：-20℃～70℃（其中 WSN 中繼節點和 WSN 網關工作溫度：-40℃～85℃）。 （10）WSN基站工作溫度：-40℃～85℃。 （11）WSN節點和基站系統工作濕度：≤95%RH。 （12）WSN供電電壓：AC 150V～265V、50Hz。 （13）WSN各節點、網關防護等級：IP65 或 IP55。

成果簡介：  2013年黃浦江死豬事件和2014年江西高安病死豬流入市場事件，都引起社會各界對動物衛生安全、動物源性食品安全和公共衛生安全的廣泛關注，病死畜禽處理問題成為社會熱點。本項目針對“高溫高壓蒸煮干化法”、“焚燒處理法”等方法建設的病死畜禽無害化處理中心投資大、占用場地大、運營成本高、且高溫高壓存在安全隱患等問題，研制了低成本、安全可靠

可以量產/n本技術體系中的藻、菌聯合處理養殖廢水和養殖廢水循環利用技術可與現行集約化養殖工藝對接。適用范圍廣，處理效率高。收獲的藻菌物質可作為功能性飼料使用，能大大降低處理成本，起到變廢為寶的效果。該技術體系實現畜禽廢水處理成本較現行處理成本降低15%以上。將養殖廢水的COD日均排放降低到150mg/L以下，總氮（TN）降低到20mg/L以下，總磷（TP）降低到5mg/L以下。水質達到《農田灌溉水質標準》GB5084-2005），同時能生產微藻功能性動物和水產飼料。該技術體系適用于全國集約化畜禽養殖