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鏡頭型號 YF-WXUA 類型 短焦定焦 電動位移 NO 焦距（mm） 11.4 F值 2.0 鏡頭直徑（mm） 80 重量（KG) 0.8 離軸率 1:0 投射比 0.75:1 投影距離(m) 尺寸（英寸） 長*寬（m） 0.6 40 0.8*0.6 0.9 60 1.2*0.9 1.2 80 1.6*1.2 1.5 100 2.0*1.5 1.8 120 2.4*1.8 2.2 150 3.0*2.3 3 200 4.1*3.0 3.8 250 5.1*3.8 4.5 300 6.1*4.6 5.3 350 7.1*5.3 6 400 8.1*6.1 使用機器型號：三洋XU1050C， XU1060C

天使投資人;第四屆中國“互聯網+”大學生創新創業大賽專家。

安徽大學材料科學與工程學院杜袁鑫副教授、化學化工學院朱滿洲教授與中國科學技術大學陳艷霞教授、朱彥武教授課題組合作，通過調控金屬納米團簇的內在活性，合理設計并合成了高效的M4Ni2NCs(M=Au,Ag)催化劑進行N2合成NH3反應。

項目來源】江蘇省科技廳社會發展項目“脈安顆粒劑治療早搏的臨床和實驗研究”。 【類    別】中藥新藥六（2）類。 【劑    型】顆粒劑。 【處方來源】南京中醫藥大學中醫資深專家臨床有效經驗方。經正交試驗對臨床經驗方進行進一步篩選優化，制成“脈安顆粒”。 【功能主治】活血復脈。用于心律失常（早搏）。 【主要技術指標】 1．工藝研究：采用綜合法提取及高速離心純化工藝和噴霧干燥、干法造粒及揮發成分制成β-CD包合物等新技術，將臨床有效驗方研制成無糖型顆粒劑。 2．藥效學研究：脈安顆粒能明顯對抗烏頭堿、氯化鈣引起的大鼠室性心律失常。對多種動物心律失常模型具有明顯的保護作用，顯示了其良好的抗心律失常效應。 3．口服給藥最大給藥量試驗：小鼠一日灌胃最大給藥量為臨床成人一日口服劑量等效量的328倍。 4．臨床研究：對于各類早博均有良好的治療作用，有效率達88.9%，治療組患者癥狀改善明顯優于對照組，且未發現明顯毒副作用。 【推廣應用前景】該研究闡明早搏“心氣不足，血脈瘀滯”的病理本質，提出調理氣機對于“活血復脈”具有重要意義。“脈安顆粒”處方配伍嚴謹，辨證與辨病相結合，藥簡力專，在目前治療早搏的中成藥制劑中頗具特色，對豐富和發展早搏的中醫證治理論有所貢獻，具有創新性和先進性。具有較高的臨床實用價值與良好的推廣應用前景。 【進展情況】已完成臨床前主要研究工作。

中信智慧安監系統是針對安監部門信息化的痛點和需求，利用自身在行政信息化領域長期積累的經驗及IT信息化技術優勢，建立起一個智慧、連通、高效的環境，讓執法部門在行政執法管理、案件管理、績效管理、企業溝通等方面獲得信息化支持，幫助各級執法部門打造出“智慧安監”的行政執法生態系統，助力實現全面行政執法信息化。

產品詳細介紹超薄尺寸  作為內置型結構，實現了超薄設計和裝配允許工作溫度范圍  -55℃~+155℃防護等級高  耐震動和沖擊高旋轉速度  最高可以達到60000 RPM高可靠性 由于采用了和馬達相似的結構，但是由于轉子無繞線， 因此具有很高的可靠性低成本  通過減少元件數目大幅度的降低了旋變的成本可滿足不同外形尺寸的設計  可提供不同的保護等級（IP）器應用范圍：廣泛應用于混合動力汽車，純電動汽車系統。

項目負責人：唐杰，清華大學計算機系WeBank講席教授、大模型研究中心主任，國家級人才，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究興趣包括人工智能、知識圖譜、數據挖掘、社交網絡、大語言模型等。曾獲ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳論文）、IEEE ICDM研究貢獻獎、國家科技進步二等獎。 運營團隊：2019年，智譜AI成立，迅速形成以清華大學計算機系98級張鵬為CEO、高文院士弟子劉德兵為董事長、清華創新領軍博士王紹蘭等為核心的運營團隊。 清華大學計算機系知識工程實驗室李涓子、唐杰、許斌等人建立了完全自主知識產權的科技情報挖掘與智能服務平臺，申請專利40余項。2019年，通過科技成果轉化，北京智譜華章科技股份有限公司（以下簡稱“智譜AI”）成立，致力于打造新一代認知智能大模型，與學校合作研發了雙語千億級超大規模預訓練模型GLM-130B，并基于此千億基座模型打造了對話模型ChatGLM，具有雙語、高精度、快速推理、可復現、跨平臺等核心優勢，在此基礎上開源單卡版模型ChatGLM-6B，全球下載量已超過1000萬次。 2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，整體性能相比上一代大幅提升，比肩世界先進水平。它支持更長上下文，具備更強多模態能力，推理速度更快，支持更高并發，大大降低推理成本。同時，GLM-4的智能體能力得到大幅提升，可根據用戶意圖，自動理解、規劃指令以完成復雜任務。GLMs個性化智能體定制功能亦同時上線，用戶用簡單提示詞指令即能創建屬于自己的GLM智能體，由此任何人都能實現大模型的便捷開發。

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