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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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一種機(jī)械三維密碼門(mén)鎖
一種機(jī)械三維密碼門(mén)鎖，其方舌(11)后部?jī)蓚?cè)向下伸出的卡條與密碼舌(20)后部的圓盤(pán)槽(21)配合，密碼舌(20)的形狀與鎖盒(10)前側(cè)板的密碼舌孔(26)的形狀適配；密碼舌(20)及圓盤(pán)槽(21)后部的軸貫穿水平的中塊(22)的水平軸孔；中塊(22)四角的豎孔中穿有豎桿(23)，豎桿(23)的兩端分別與固定在鎖盒(10)上的上塊(24)、下塊(25)相連構(gòu)成密碼舌架；密碼舌架分別與豎向撥動(dòng)機(jī)構(gòu)、縱向撥動(dòng)機(jī)構(gòu)、旋轉(zhuǎn)撥動(dòng)機(jī)構(gòu)相連。該密碼門(mén)鎖的制備工藝要求低，制造成本低，且使用方便，安全性好，可靠性強(qiáng)。
西南交通大學(xué)
2016-07-04
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三維場(chǎng)景自動(dòng)生成與繪制（技術(shù)）
成果簡(jiǎn)介：研究基于二維電子地圖的大規(guī)模三維場(chǎng)景自動(dòng)生成方法。基于用 戶(hù)輸入的二維目標(biāo)標(biāo)定和素材庫(kù)，實(shí)現(xiàn)三維場(chǎng)景快速生成、編輯和簡(jiǎn)化。主 要研究虛擬環(huán)境仿真中的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用，針對(duì)大規(guī)模虛擬環(huán)境的特殊問(wèn)題，研究了大規(guī)模仿真實(shí)體的實(shí)時(shí)繪制、內(nèi)外存實(shí)時(shí)調(diào)度、模型簡(jiǎn)化算法、 硬件自適應(yīng)算法等，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模虛擬戰(zhàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)漫游。 項(xiàng)目來(lái)源：合作開(kāi)發(fā) 應(yīng)用范圍：從事與虛擬現(xiàn)實(shí)仿真及其應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與生產(chǎn)的企業(yè)、研究所 等。 現(xiàn)狀特
北京理工大學(xué)
2021-04-14
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LED新型三基色熒光粉與封裝
本項(xiàng)目致力于研發(fā)發(fā)射光譜涵蓋范圍廣、發(fā)光波長(zhǎng)可調(diào)、轉(zhuǎn)換效率高、溫度特性?xún)?yōu)異、化學(xué)性質(zhì)穩(wěn)定的LED三基色熒光粉及封裝材料，用以制備暖白色、高顯色性新型LED光源。該技術(shù)可以簡(jiǎn)化LED封裝工藝，避免傳統(tǒng)LED封裝工藝的固有缺點(diǎn)，如硅膠或樹(shù)脂老化造成的LED光效下降及熒光粉的光衰等，具有廣闊的市場(chǎng)前景。
南京大學(xué)
2021-04-14
仿生智能感知三維成像技術(shù)
圍繞無(wú)人駕駛、智能制造領(lǐng)域，本項(xiàng)目針對(duì)傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)難以同時(shí)兼顧大視場(chǎng)、高分辨、實(shí)時(shí)性的技術(shù)瓶頸，從源頭打破常規(guī)成像規(guī)則，鑒于昆蟲(chóng)復(fù)眼具有大視場(chǎng)高靈敏的優(yōu)勢(shì)，以及人眼視覺(jué)具有變分辨率和冗余數(shù)據(jù)壓縮的優(yōu)勢(shì)，將兩者相結(jié)合，提出一種復(fù)合仿生三維成像感知方法，通過(guò)突破變分辨掃描發(fā)射、多通道并行接收、圖像重構(gòu)與成像感知算法等關(guān)鍵技術(shù)，形成了具有體系化的前沿技術(shù)成果，研發(fā)出了諸如收發(fā)探測(cè)模塊，多通道仿生曲面相機(jī)系統(tǒng)、在線光電檢測(cè)系統(tǒng)等實(shí)物成果。核心技術(shù)受到國(guó)家、省部級(jí)項(xiàng)目資助5項(xiàng)。
北京理工大學(xué)
2023-05-09
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三維細(xì)胞培養(yǎng)材料及服務(wù)
人體中的絕大多數(shù)細(xì)胞生活在三維的環(huán)境中，細(xì)胞必須通過(guò)細(xì)胞-細(xì)胞以及細(xì)胞-細(xì)胞外基質(zhì)之間的相互作用，獲得各種生化和機(jī)械信號(hào)，才能維持其正常的生理活動(dòng)。
一、項(xiàng)目分類(lèi)
重大科學(xué)前沿創(chuàng)新
二、成果簡(jiǎn)介
體外細(xì)胞模型是生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域必不可少的工具。眾所周知，人體中的絕大多數(shù)細(xì)胞生活在三維的環(huán)境中，細(xì)胞必須通過(guò)細(xì)胞-細(xì)胞以及細(xì)胞-細(xì)胞外基質(zhì)之間的相互作用，獲得各種生化和機(jī)械信號(hào)，才能維持其正常的生理活動(dòng)。大量研究表明，細(xì)胞與細(xì)胞外基質(zhì)以及細(xì)胞與細(xì)胞之間的相互作用對(duì)于調(diào)控細(xì)胞的遷移、增殖和分化有重要的作用。一般使用的二維單層培養(yǎng)的細(xì)胞缺乏這樣的信號(hào)傳遞，不能很好地模擬體內(nèi)細(xì)胞的微環(huán)境。相反，在三維細(xì)胞培養(yǎng)體系中細(xì)胞與外部環(huán)境之間的相互作用大部分得到重建。因此，三維細(xì)胞體系可更好地模擬真實(shí)組織中細(xì)胞的行為。課題組多年致力于三維細(xì)胞培養(yǎng)的研究，開(kāi)發(fā)了多種三維細(xì)胞培養(yǎng)技術(shù)，可為從事生物醫(yī)學(xué)研究的單位和課題組提供用于三維細(xì)胞培養(yǎng)材料和工具，或進(jìn)行相關(guān)的技術(shù)服務(wù)。
南開(kāi)大學(xué)
2022-08-11
牽引供電三維虛擬實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)
本成果來(lái)自有重大應(yīng)用前景的橫向項(xiàng)目，經(jīng)四川省科技廳鑒定，達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。該系統(tǒng)首次將基于動(dòng)作捕捉的人機(jī)交互技術(shù)、沉浸式顯示技術(shù)引入牽引供電系統(tǒng)培訓(xùn)，提高了設(shè)備認(rèn)知和系統(tǒng)培訓(xùn)演練的真實(shí)度；利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了虛擬培訓(xùn)與實(shí)際變電所、接觸網(wǎng)運(yùn)行系統(tǒng)的有機(jī)融合，實(shí)現(xiàn)了牽引供電系統(tǒng)的高效、集約化培訓(xùn)；研發(fā)了實(shí)時(shí)高效、自由可控的牽引供電系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程解析引擎，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)自由定制業(yè)務(wù)和功能擴(kuò)展。
西南交通大學(xué)
2016-06-27
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一種三氯蔗糖的制備方法
本發(fā)明提供了一種改進(jìn)的三氯蔗糖的合成工藝，以原乙酸三甲 酯和過(guò)量的蔗糖在 DMF 中反應(yīng)成環(huán)以提高價(jià)格昂貴的原乙酸三甲酯 的利用率，再向反應(yīng)液中加入低極性溶劑，使未反應(yīng)的蔗糖從反應(yīng)液 中結(jié)晶析出，經(jīng)分離后反應(yīng)液中蔗糖-4，6-環(huán)酯純度達(dá) 95％以上。再 經(jīng)開(kāi)環(huán)和?；w移，該反應(yīng)液中蔗糖-6-酯含量可達(dá) 90％以上。該蔗糖 -6-酯 DMF 溶液經(jīng)脫水處理后可直接進(jìn)行下一步的氯化反應(yīng)，氯化產(chǎn) 物經(jīng)甲醇鈉脫乙酰得到三氯蔗
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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三甲銨乙內(nèi)酯合成新技術(shù)
三甲銨乙內(nèi)酯是一種重要的化工產(chǎn)品，其化學(xué)合成雖然不是很困難，但是經(jīng)濟(jì)的分離并獲得高純度的三甲銨乙內(nèi)酯卻是非常不容易的，國(guó)內(nèi)基本上沒(méi)有化學(xué)合成的高純度三甲銨乙內(nèi)酯進(jìn)入市場(chǎng)。我們經(jīng)過(guò)多年努力，在化學(xué)合成三甲銨乙內(nèi)酯及其分離工藝方面取得了突破，經(jīng)高科技手段由化學(xué)合成法得到了含量達(dá)98%以上的高純度三甲銨乙內(nèi)酯。
山東大學(xué)
2021-04-14
三聚氰胺綠色生產(chǎn)新技術(shù)
三聚氰胺是一種用途十分廣泛的有機(jī)原料，現(xiàn)有的三聚氰胺生產(chǎn)技術(shù)原料利用率低，反應(yīng)溫度過(guò)高造成了副反應(yīng)的發(fā)生。三聚氰胺合成新方法的反應(yīng)機(jī)理與現(xiàn)有合成方法的不同之處是：
山東大學(xué)
2021-04-14
基于單幅圖像的三維模型重建
? 計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、虛擬現(xiàn)實(shí)和電子游戲等領(lǐng)域的快速發(fā)展，導(dǎo)致對(duì)具有高度真實(shí)感的三維模型的需求與日俱增。本項(xiàng)目充分利用鏡面對(duì)稱(chēng)約束，同時(shí)利用特征點(diǎn)作為位置約束以及添加透視投影等約束，通過(guò)最小化線性約束下的曲面二次目標(biāo)函數(shù)實(shí)現(xiàn)曲面重建，最后進(jìn)行紋理提取，從而獲得逼真的三維模型。該技術(shù)具有輸入信息簡(jiǎn)單，建模速度快，真實(shí)感強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，目前已經(jīng)獲得“基于單幅圖像的光滑對(duì)稱(chēng)曲面重建方法”國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)。
北京理工大學(xué)
2021-04-14