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本發明提供一種基于迭代梯度搜索的兩通道正交鏡像濾波器組設計方法.其利用迭代梯度搜索(IGS,iterative gradient searching)技術,將原本高度非線性非凸的優化問題,轉成凸優化問題進行迭代求解.我們發明的方法和以往方法相比,不再局限于對某一個固定的目標函數進行求解,可以根據設計的需要,靈活的更改目標函數,不僅能將目標函數表達成最小二乘準則的形式,還能夠直接實現最小極大化準則的表達形式.并且我們的方法和國內外其它方法相比,原型濾波器迭代初始系數的正常選取幾乎不影響仿真結果,且所獲得的濾波器性能指標更具有優越性.

產品詳細介紹1. 樣品臺，標準模塊96×0.2ml+77×0.5ml模塊；另可選384well模塊和原位板模塊；模塊更換更加方便、快捷2. 溫度范圍：0~100℃3. 超高的升降溫速率，升溫速度：≥4.0℃/s，降溫速率≥3.5℃/s4. 精確的溫度準確性控制和均勻度控制；5. 超寬的溫度梯度范圍：30~100℃6. 溫度梯度寬度：1~30℃7. 熱蓋溫度可調，并帶有壓力調整及指示8. 程序存儲量：200個9. 最大循環數：9910. 5.7寸大屏幕TFT彩屏中英文顯示，帶圖形顯示功能，更方便程序設定及過程觀察11. 帶USB2.0接口，支持多機聯網運行，支持程序無限量下載及轉移12. 支持U盤13. 帶時間/溫度遞增/遞減功能，適合長鏈基因擴增及支持TouchDown PCR實驗14. 高品質的基因擴增儀產品，適合于科研用戶高標準的PCR實驗要求。

產品詳細介紹96孔梯度pcr擴增儀報價|梯度pcr擴增儀維修|dna擴增儀|梯度pcr擴增儀價格|96孔梯度PCR儀|pcr擴增目的基因|ABI梯度PCR儀 |PCR儀veriti|pcr擴增原理|影響pcr擴增的因素|ABI Veriti 96孔梯度PCR儀|基因分析儀|veriti基因擴增儀|96孔梯度PCR儀價格|梯度pcr儀原理技術參數：型號： Veriti 96孔（梯度） 品牌：美國ABI溫度控制范圍：4.0-99.9℃；升降溫模式選擇：快速模式和標準模式（快速模式25分鐘完成PCR反應）；基座升降溫速率：≥3.9℃/秒（快速5.0℃/秒）；樣品升降溫速率：≥3.35℃/秒（快速4.25℃/秒）；溫度均一性：＜±0.5℃（到達95℃20秒后）；溫度精確性：±0.25℃（35-99.9℃）；可儲存程序：800個，并可通過USB接口無限拓展；快速模式：可選擇快速模式，25分鐘完成PCR反應；孔板支持模式：0.1ml和0.2ml體系可選；軟件：自動計算引物解鏈溫度，擁有其他ABI傳統功能體積：長：48.5cm（19.1”）寬：23.7cm（9.3”）高：24.5cm（9.6”）ABI Veriti 96孔梯度PCR儀技術特點： Veriti 96孔PCR儀可以提供6個溫控模塊用于PCR優化一輪反應中同時運行6種退火溫度，適合進行快速和標準形式的PCR反應 如您所愿的可靠性能 非常易于操作更多產品信息，請點擊此處查看：http://www.17gang.com/goods.php?id=96847有意請登陸儀器港：http://www.17gang.com聯系電話：021-55097959  傳真：021-55236681QQ：1425169552   郵箱：10000@17gang.com地址：上海市翔殷路165號A區319室

心情搜索，是情感分析和搜索引擎的有機結合，在情感分析的基礎上，對海量微博數據進行統計分析。用戶可以搜索感興趣的話題，獲知該話題隨著時間變化大眾情感的變化，獲知公眾對該話題的主流看法和討論。 技術實現：本成果包括情感分析、情感值與關鍵詞統計、索引建立和熱點話題提取4大部分。情感分析部分負責完成對文本內容進行情感分析。情感值與關鍵詞統計部分對情感分析的結果進行統計，分析每個話題隨著時間的推移，各種情感出現頻率的變化，并提取涉及該話題的文本內容中的出現頻次最高的關鍵詞。索引建立部分對情感值和關鍵詞統計數據建立索引，便于對其檢索。熱點話題提取部分對當前的網絡文本進行實時分析，發現大家議論的熱點話題。本發明在對網上言論進行情感分析的基礎上，分析每個話題的熱度曲線和網民議論該話題時提到的關鍵詞，并實現話題搜索和熱點話題的提取。市場前景：為特定需求進行定制，實時分析特定對象的關注熱點和情感傾向或特定事件在一段時間內的情感變化趨勢，可應用于需要關注網上言論的機構或企業。

成果簡介：JZSearch 精準搜索引擎由北理工副教授張華平博士精心設計，具 有專業精準、高擴展性和高通用性的特點。可支持文本、數字、日期、字符串等各種數據類型的高效索引，支持豐富的查詢語言和查詢類型，支持少 數民族語言的搜索。同時，全文搜索中間件通過可視化界面，可以快速地配 置相關參數，啟動搜索服務，并提供測試程序，可以無縫地與現有數據庫系統融合，實現全文搜索與相關的數據庫管理應用系統。 項目來源：自行開發 技術領域：信息技術

現代互聯網、通信和信息科技應用涉及海量異構數據，有效管理和使用數據需要對其進行組織優化和 預處理。索引是重要的預處理方法，以其為基礎可提供高效的數據搜索功能。常用的開源搜索引擎Lucene第一部分 電子與信息領域技術成果采用屬于關鍵字索引的分詞倒排技術，可滿足自然語言數據搜索的需求，但是對詞較多或者無法分詞的異 構數據，比如信號、日志、代碼和基因等，需要使用SA（suffix array，后綴數組）索引，在技術原理和應 用范圍上均區別于關鍵字索引。

成果簡介：LJParser 大數據搜索與挖掘開發平臺針對互聯網內容處理的需要， 融合了自然語言理解、網絡搜索和文本挖掘的技術，提供了用于技術二次開 發的基礎工具集。開發平臺由多個中間件組成，各個中間件API 可以無縫地 融合到客戶的各類復雜應用系統之中，可兼容 Windows，Linux， Android， Maemo5, FreeBSD 等不同操作系統

本發明公開一種動基座重力梯度儀自梯度補償方法，包括對自梯度模型中環境物體特征參數進行標定，然后實時檢測載體的姿態，將姿態數據輸入自梯度模型，實時計算出自梯度，實現自梯度補償。當梯度儀的環境物體發生改變時，只需重新標定環境物體特征參數，該自梯度補償方法，適應性強，操作簡單易實施。

產品詳細介紹  梯度PCR基因擴增儀|pcr基因擴增儀|pcr擴增儀|dna擴增儀|pcr擴增儀價格|pcr基因擴增|臨床基因擴增檢驗技術|基因擴增實驗室|基因擴增技術|基因擴增儀用途|pcr擴增儀介紹|細胞基因能量治療儀|腦基因優化健腦儀|基因分析儀|非特異性擴增|梯度PCR基因擴增儀科研及教學專用TCT3型上海領成   產品規格：0.2ml×96孔、12×8聯排管、96微孔板、0.5ml×77孔 產品簡介：PCR儀適用于分子生物學、醫學、食品工業、司法科學、生物技術、環境科學、微生物學、臨床診斷、流行病學、遺傳學、基因芯片、基因檢測、基因克隆、基因表達等領域以聚合酶鏈式反應（Picymerase Chain Reaction , PCR）為特征的、以檢測DNA/RNA為目的的各種及基因分析。 產品詳情： 梯度PCR儀TCT3型除具有上述標準PCR儀功能外，其梯度模塊還能同時進行多達12個不同退火溫度的PCR反應，在梯度模塊上，可實現對梯度溫度和梯度寬度等參數的調整，自由編程12道溫度，梯度實現不同樣品的退火溫度并同時進行熱循環。僅一次實驗就能確定特定體系相應的最優退火溫度。從而可在短時間內對PCR實驗進行優化，大大提高PCR科研效率。 產品技術性能： 產品型號 TCT3 樣品規格 0.2ml×96孔、12×8聯排管、96微孔板、0.5ml×77孔 控溫模式 基座BLOCK模式、管內TUBE模擬模式 反應體積 10-80ul 溫控范圍 0～99.9℃ BLOCK升降溫速率（Max.） ≥4.0℃/sec 樣品升降溫速率（Max.） ≥3.5℃/sec 溫度顯示精度 ±0.1℃ 溫度準確度 ±0.2℃ 溫度均勻性 ±0.2℃ 梯度溫度設定范圍 1~99℃ 梯度溫度可調寬度 0~30℃ 梯度準確性 ≤±0.3℃ 每排均勻性 ≤±0.3℃ 梯度最高溫度 99.9℃ 熱蓋溫度 預設105℃，可在50℃～115℃間程控調節 壓蓋高度 可調，滿足0.2ml/0.5ml管及反應板等高度要求 可記憶程序數目 800 最大程序段數 6 最大溫階步數 16 最大循環次數 99 最大保溫時間 99分59秒或長時間保溫 溫度遞增/遞減幅度 0～30℃可選 時間遞增/遞減幅度 0～60s可選 最小設定溫度單位 0.1℃ 單文件內可設置多個循環段 多達6個 多文件連接 多達9個 Tm計算器 Yes 亮色帶背光液晶顯示屏 Yes 停電保護功能 Yes 產品外形尺寸 29cm×24cm×25cm 產品重量 7kg 使用環境 溫度5—40℃; 相對濕度≦80% 使用電源 AC220×（1±10%）V；50×（1±10%）Hz，1100VA http://www.tocan.cn/index.php?do=product&CategoryID=1004 詳情請鏈接網址：www.tocan.cn  聯系電話：021-51863860、18917331948 聯系QQ：278622785                        傳　　真：021-55236681 公司地址：上海市翔殷路165號A區319室 郵編：200433

 本發明屬于無線通信技術領域，具體涉及廣義空間調制(generalized spatial modulation，GSM)通信系統中的一種信號迭代檢測方法。本發明提出一種低復雜度廣義空間調制迭代檢測方法。對于所有的N種可能的激活天線組合，分別通過B?MMSE檢測得到一組候選符號，最終得到一個N元的候選集，然后進行ML檢測，取其中歐氏距離最小的組合作為最終結果。