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隨著返京高峰的到來，計算機學院軟件開發(fā)環(huán)境國家重點實驗室童詠昕教授團隊與滴滴出行公司開展合作研究，全力攻關首都返程客流溯源監(jiān)測與疫情相關分析，完成如下三方面內容：（1）協(xié)助北京市有關部門追溯確診或疑似病例，并預警具有疫情接觸風險的相關人員；（2）溯源外埠返京客流到北京各城區(qū)的人群流動模式，監(jiān)測分析北京市各居民小區(qū)中外埠經歷人群的動態(tài)移動模式；（3）分析外埠返京客流來源與首都各居民小區(qū)疫情變化的相關性。為服務社會大眾了解疫情走勢，并為相關部門提供決策支持，北航大數據與腦機智能高精尖創(chuàng)新中心劉旭東教授、胡春明教授、李建欣教授等組織師生，與復雜系統(tǒng)可靠性實驗室李大慶研究員聯(lián)合組成團隊，全力投入建模和系統(tǒng)研發(fā)，已向決策部門提供疫情數據評估與預警報告、區(qū)域物資保障評估專項報告等，并迅速開發(fā)“新冠肺炎疫情數據導航服務”平臺，數據單日訪問量近 5 萬次。此外，中心還進行新型冠狀病毒的疫情評估與預測報告并開發(fā)疫情實時更新系統(tǒng)。中心對疫情現狀進行分析和預測，為公眾提供及時、準確的疫情態(tài)勢分析、走勢預測、輿情動態(tài)和政策措施等智能數據服務，實現全國及重點城市日度傳播系數計算、短期確診人數預測和長期疫情拐點。

智能視頻客流系統(tǒng)通過圖創(chuàng)自主研發(fā)的先進智能分析算法對圖書館讀者進行出入統(tǒng)計，根據人體頭部特征判斷是人或其他物體，分辨出人的進、出行動方向，統(tǒng)計出客流分析結果，并可通過大屏幕展示實時數據和館內熱點區(qū)域效果圖。

在機場、地鐵、展覽中心等場所，客流密度、實時流量、平均行人通過時間等是非 常重要的參數，對于安全防衛(wèi)、日常管理、設計規(guī)劃具有重要的意義。 客流量檢測系統(tǒng)利用現有的閉路電視監(jiān)控系統(tǒng)，結合計算機視覺與圖像處理領域的 最新研究成果，對客流密集場所的客流密度、一定時間內通過檢測區(qū)域的人數，以及行 人經過該區(qū)域的通過時間等參數進行實時檢測。 系統(tǒng)通過對視頻圖像中行人的運動信息，以及紋理信息的提取，結合特征軌跡的聚 類，完成對單個行人的跟蹤，從而得到客流的實時參數。 

在機場、地鐵、展覽中心等場所，客流密度、實時流量、平均行人通過時間等是非 智能汽車自主安全系統(tǒng) 車輛多目標跟蹤與異常檢測 常重要的參數，對于安全防衛(wèi)、日常管理、設計規(guī)劃具有重要的意義。 客流量檢測系統(tǒng)利用現有的閉路電視監(jiān)控系統(tǒng)，結合計算機視覺與圖像處理領域的 最新研究成果，對客流密集場所的客流密度、一定時間內通過檢測區(qū)域的人數，以及行 人經過該區(qū)域的通過時間等參數進行實時檢測。 系統(tǒng)通過對視頻圖像中行人的運動信息，以及紋理信息的提取，結合特征軌跡的聚 類，完成對單個行人的跟蹤，從而得到客流的實時參數。

客流檢測項目研制于2010年，利用激光、視頻等多傳感器融合技術，可實現軌道交通換乘通道的實時客流數據采集、監(jiān)控和分析。系統(tǒng)采用了計算機視覺技術、紅外探測、RFID技術和3G無線視頻傳輸等先進技術，系統(tǒng)設計為包括“換乘通道客流檢測設備—車站級客流檢測系統(tǒng)—軌指中心客流檢測中心平臺”的三層體系架構，正在為北京市交通委員會、北京市軌道交通指揮中心提供全路網大客流實時監(jiān)測與服務?？土鳈z測項目前已工程化，其研究成果經進一步推廣，可對人流量大、人群密集地區(qū)進行實時監(jiān)控、分析和預警，幫助工作人員優(yōu)化客流組織，提高緊急疏散能力，有效預防突發(fā)事件發(fā)生，提升運營管理水平，因此，具有良好的應用推廣價值和商業(yè)前景。

智能燕窩分選溯源系統(tǒng)是針對燕盞稱重及打標、溯源貼標、匹配分選、信息錄入等流程開發(fā)的智能化裝備。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 智能燕窩分選溯源系統(tǒng)是針對燕盞稱重及打標、溯源貼標、匹配分選、信息錄入等流程開發(fā)的智能化裝備，以替代傳統(tǒng)的人工作業(yè)，提高生產效率，降低成本。

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熒光技術是近 20 年來興起的新型分析方法，靈敏度高、適用范圍廣。污水和水體的熒光光譜是多物質產生的復合光譜，它們與水樣唯一對應，被稱為“水質熒光指紋”，簡稱“水紋”。該法在污染性質快速判斷方面具有獨特優(yōu)勢。熒光指紋是水樣內蘊特征的反映，還攜帶了有機物總量信息，可作為新型的水質表征方法。課題組從 2003年開始從事水紋研究，在清華大學基礎研究基金、教育部科技重點項目、清華大學自主研究項目、國家重大水專項等項目資助下，掌握了數百種水紋，創(chuàng)新性開發(fā)出基于水紋比對的新型預警和污染識別原理，并研發(fā)出污染預警溯源儀。獲得 2 項發(fā)明專利，第 16 屆中國國際工業(yè)博覽會高校展區(qū)二等獎。

1 成果簡介我國水污染事故頻發(fā)， 以有機污染為主?，F有技術不能迅速確定污染類型，因此事故發(fā)生后無法迅速采取恰當的應對， 是產生重大經濟和環(huán)境損失以及負面國際影響的主要原因。為維護水環(huán)境安全，保障人民生活和生產， 需要一種能迅速確定污染類型的、環(huán)境友好的水體有機污染預警技術。 水質指紋與水樣唯一對應， 簡稱水紋。課題組從 2003 年開始從事水紋研究，在清華大學基礎研究基金、教育部科技重點項目、教育部清華大學自主研究項目、國家十一五重大水專項等項目資助下， 掌握了上百種水紋，創(chuàng)新性開發(fā)出基于水紋比對的新型污染識別原理，并研發(fā)出有機污染溯源儀，填補了迅速確定污染類型的儀器的空白。該儀器由水紋采集儀、水紋比對軟件和豐富的水紋數據庫組成，可以識別數十種有機污染類型。儀器的特點如下：自動取樣，自動測量，自動比對；數據庫設計人性化，可以自動添加新指紋；數據自動保存；水紋采集儀性能穩(wěn)定，使用、維護簡便，當儀器光源老化時，自動提示更換等。上述優(yōu)點表明該儀器既適合在線實時監(jiān)測，也可以作為監(jiān)測車和實驗室的專用儀器。查新表明，國內外目前尚未發(fā)現有相似原理的儀器。 性能參數：靈敏度高，信噪比達到 250；完成一次溯源任務不足 15 分鐘，測量時間短，重現性好；工作溫度/濕度 15-350℃， 45-80%（不可有冷凝現象，350℃以上時濕度為 70%以下)；不加任何試劑，取樣量少，不產生二次污染；連續(xù) 24 小時使用耗電僅數度，成本低。 圖1 有機污染預警溯源儀2 應用說明2011 年 7 月至 2012 年 3 月，水質有機污染溯源預警儀在京杭運河江蘇蘇州段進行了為期 3 個月的實地連續(xù)測試運行， 儀器檢測出數次水質異常，并及時進行了報警， 現場測試表明，該儀器能夠靈敏、及時地監(jiān)測到污染的發(fā)生和變化， 預警迅速，并能給污染類型的信息，對于快速確定有針對性的采取污染應對措施大有益處。 目前正在太湖水源地進行示范運行。 儀器經過了權威第三方的檢測。3 效益分析由于目前國內外尚無同類產品，而污染預警和溯源的需求比較迫切，因此本儀器具有較大的推廣空間。本儀器價格每臺約 60 萬元。而本儀器運行穩(wěn)定、靈敏?？傮w上，儀器成本低，維護省，快速，無二次污染， 24 小時連續(xù)使用，運行費每月在 3000 元左右，具有明顯的經濟和技術優(yōu)勢。

本項目主要針對生物制品、血液制品、藥品研制一套定位跟蹤系統(tǒng)，主要具 有如下功能： （1）無源保溫。在小規(guī)模冷鏈運輸過程中，利用相變材料實現長時間（兩 天以上）溫度范圍控制。 （2）精確定位。開發(fā)了 10 米內的定位裝置。 （3）具有運輸過程責任人安全管理，RFID 權限管理；溫度超限報警、開箱 報警、偏離預定運輸路徑報警； （4）多傳感器的信息融合的實時溫度區(qū)間范圍監(jiān)測報警技術研究。通過多 傳感器信息融合，提高冷運過程中溫度檢測的準確率，降低誤判及報警概率。 （5）開發(fā)了冷鏈定位技術規(guī)范和監(jiān)管云平臺?；?WEB 技術的應用，研發(fā) 冷鏈運輸物品監(jiān)管平臺，實現監(jiān)控、報警、追溯、數據分析等功能，提升冷鏈的 監(jiān)管效率。 授權專利： 自主移動傳感器網絡動態(tài)建模與控制技術 200710024100.8 一種雙核八路車載視頻監(jiān)控系統(tǒng) 201120156496.3