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N，N-二甲基苯胺（DMA）主要用于三苯甲基甲烷類染料生產(chǎn)，還可作為溶劑、炸藥、醫(yī)藥等原料，也用于生產(chǎn)堿性嫩黃素O；堿性紫5BN、堿性艷蘭RB、陽(yáng)離子紅2BL等，也用于生產(chǎn)堿性染料中間體四甲基米氏酮等。我國(guó)生產(chǎn)的DMA除供國(guó)內(nèi)消費(fèi)外，每年有一定量出口。DMA的主要消費(fèi)部門是染料工業(yè)和香料工業(yè)。由于近年來堿性嫩黃、堿性紫等品種銷路趨好，DMA消費(fèi)有所上升。在香料工業(yè)中，DMA主要用于香蘭素生產(chǎn)中。 南開大學(xué)針對(duì)國(guó)內(nèi)DMA生產(chǎn)工藝的落后現(xiàn)狀，經(jīng)多年開發(fā)研究，成功地開發(fā)了常壓、氣相、連續(xù)合

產(chǎn)品詳細(xì)介紹特點(diǎn):TQ1000/TQ400（T2000/T3000）　獨(dú)特的設(shè)計(jì)藝術(shù)品級(jí)的電子部件，先進(jìn)的脈沖信號(hào)過濾能力直接立即讀出扭力值高精度: ± 0.5% 或1個(gè)數(shù)位完全不受螺母螺栓擰緊測(cè)試時(shí)連接形式及摩擦因素影響操作簡(jiǎn)單工廠校準(zhǔn),方便再校準(zhǔn)結(jié)構(gòu)結(jié)實(shí)可在 110/220 VAC, 60 Hz 之間切換脈沖讀數(shù) 300 到 1,800 每分鐘大范圍的扭力讀數(shù):T-2000: 0 到 550 N?mT-3000: 30 到 1,300 N?m大范圍工業(yè)應(yīng)用中，維修保養(yǎng)必不可少的儀器:轎車，卡車，巴士維修站安裝操作沖擊扳手和脈沖工具維修各種要求檢測(cè)手動(dòng)扭力扳手準(zhǔn)確性的場(chǎng)合

（1）主要功能和應(yīng)用領(lǐng)域 項(xiàng)目是北京市交通運(yùn)行監(jiān)測(cè)調(diào)度中心牽頭多家合作單位共同承擔(dān)的交通運(yùn)輸部信息化技術(shù)研究項(xiàng)目，應(yīng)用于交通領(lǐng)域。旨在分析重點(diǎn)區(qū)域行人導(dǎo)引需求，研發(fā)區(qū)域行人交互式導(dǎo)引服務(wù)技術(shù)，在樞紐內(nèi)行人可能面臨決策的關(guān)鍵位置，設(shè)置信息導(dǎo)引點(diǎn)，通過智能終端實(shí)現(xiàn)定制化、交互式行人導(dǎo)引服務(wù)。研發(fā)用于行人定位導(dǎo)引的導(dǎo)引點(diǎn)設(shè)備、WiFi設(shè)備，并進(jìn)行定制加工，在大型交通換乘樞紐開展測(cè)試驗(yàn)證和示范應(yīng)用，提高導(dǎo)引服務(wù)的實(shí)時(shí)性和精準(zhǔn)化水平。研究面向復(fù)合目標(biāo)優(yōu)化的一體化出行智能決策支持技術(shù)，實(shí)現(xiàn)面向出行鏈的多方式無縫銜接和動(dòng)態(tài)誘導(dǎo)。 （2）特色及先進(jìn)性 在重點(diǎn)區(qū)域內(nèi)為行人提供實(shí)時(shí)交互式導(dǎo)引信息服務(wù)。設(shè)計(jì)了室內(nèi)高精度定位算法，提出了基于方向的室內(nèi)路由導(dǎo)引策略。研發(fā)了基于智能終端的室內(nèi)導(dǎo)引App和樞紐監(jiān)控系統(tǒng)。可以為用戶提供基于目的地、無目的地、多目的地的定位和導(dǎo)引服務(wù)。 申請(qǐng)專利2項(xiàng)。 （3）技術(shù)指標(biāo) 導(dǎo)引信息獲取時(shí)間不超過2秒； 導(dǎo)引差錯(cuò)率小于千分之一，定位精準(zhǔn)度受環(huán)境影響帶來的誤差降低20%以上； 建立支持WiFi、蜂窩網(wǎng)等2種以上的無線技術(shù)接口的精準(zhǔn)定位技術(shù)試驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)； 可實(shí)現(xiàn)行人在樞紐走行的全過程連續(xù)導(dǎo)引。 （4）解決問題與實(shí)施效果 項(xiàng)目應(yīng)用在大型交通樞紐(如機(jī)場(chǎng)、火車站等)內(nèi)實(shí)現(xiàn)旅客導(dǎo)引服務(wù)，也可以擴(kuò)展到其他室內(nèi)區(qū)域的導(dǎo)引服務(wù)，如大型商場(chǎng)、旅游景區(qū)、隧道、礦井等。可以克服GPS無法在室內(nèi)提供導(dǎo)航服務(wù)的問題，與GPS導(dǎo)航結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)任意場(chǎng)地?zé)o縫導(dǎo)引的服務(wù)。

項(xiàng)目是北京市交通運(yùn)行監(jiān)測(cè)調(diào)度中心牽頭多家合作單位共同承擔(dān)的交通運(yùn)輸部信息化技術(shù)研究項(xiàng)目，應(yīng)用于交通領(lǐng)域。旨在分析重點(diǎn)區(qū)域行人導(dǎo)引需求，研發(fā)區(qū)域行人交互式導(dǎo)引服務(wù)技術(shù)，在樞紐內(nèi)行人可能面臨決策的關(guān)鍵位置，設(shè)置信息導(dǎo)引點(diǎn)，通過智能終端實(shí)現(xiàn)定制化、交互式行人導(dǎo)引服務(wù)。研發(fā)用于行人定位導(dǎo)引的導(dǎo)引點(diǎn)設(shè)備、WiFi設(shè)備，并進(jìn)行定制加工，在大型交通換乘樞紐開展測(cè)試驗(yàn)證和示范應(yīng)用，提高導(dǎo)引服務(wù)的實(shí)時(shí)性和精準(zhǔn)化水平。研究面向復(fù)合目標(biāo)優(yōu)化的一體化出行智能決策支持技術(shù)，實(shí)現(xiàn)面向出行鏈的多方式無縫銜接和動(dòng)態(tài)誘導(dǎo)。

本發(fā)明公開了一種行人重識(shí)別的度量學(xué)習(xí)方法和系統(tǒng)，其中方法的實(shí)現(xiàn)包括：收集兩個(gè)攝像頭下行人目標(biāo)的特征向量，建立正樣本對(duì)特征向量集合和負(fù)樣本對(duì)特征向量集合，計(jì)算正、負(fù)樣本對(duì)特征向量的距離，對(duì)正樣本對(duì)特征向量進(jìn)行單閾值約束，對(duì)負(fù)樣本對(duì)特征向量采用雙閾值進(jìn)行約束，在正、負(fù)樣本對(duì)特征向量的距離約束條件下建立基于度量矩陣的損失函數(shù)，以損失函數(shù)值最小為目標(biāo)迭代更新度量矩陣，這種方法可以有效的減輕圖像背景、噪聲等無關(guān)變量對(duì)矩陣