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柴油機排氣管分支流場測試和三維流場計算分析項目
項目簡介 “柴油機排氣管分支流場測試和三維流場計算分析”項目由中國船舶重工集團公司 地七一一研究所委托開展。對柴油機排氣管分支進行流場進行 PIV（Particle Image Velocimetry）測試，并通過結合數值模擬技術分析排氣管分支內的流場結構以及進行優 化改進工作。項目主要解決難點為高速流場的實驗臺搭建、精確計算以及光學測量。 產品性能、指標 提供柴油機排氣管分支在各個工況下
江蘇大學
2021-04-14
發布包含兩萬多擬南芥公共RNA-seq文庫的生物大數據在線分析平臺
翟繼先課題組此次發布的數據庫（Arabidopsis RNA-seq database, ARS）整合了來自GEO、SRA、ENA和DDBJ數據庫的20,068個擬南芥RNA-seq數據，提供了“Google-style”在線查詢工具。該研究對所有文庫進行了基因表達水平定量和共表達網絡分析，并將所有文庫進行分類，總共涉及1176個突變體、1102種處理條件、12個組織和176個發育時期，同時也對突變體和處理條件分別同對應的對照組進行差異表達分析。
南方科技大學
2021-04-14
4024A/B/C/D/E/F/G頻譜分析儀 10MHz~67GHz
上海啟莫科技有限公司
2022-03-17
科技部辦公廳關于印發《國家重大科研基礎設施和大型科研儀器開放共享評價考核實施細則》的通知
為進一步落實《國務院關于國家重大科研基礎設施和大型科研儀器向社會開放的意見》（國發〔2014〕70號）和《國家重大科研基礎設施和大型科研儀器開放共享管理辦法》（國科發基〔2017〕289號）的相關要求，規范國家重大科研基礎設施和大型科研儀器開放共享評價考核和獎懲工作，科技部會同財政部制定了《國家重大科研基礎設施和大型科研儀器開放共享評價考核實施細則》。現予以印發，請參照執行。
科技部辦公廳
2022-07-06
《廣東省科學技術廳關于深入推進重大科研基礎設施與大型科研儀器開放共享的若干措施》政策解讀
為深入實施創新驅動發展戰略，進一步提高科技資源利用效率，加快推進重大科研基礎設施和大型科研儀器（簡稱大型儀器設施）面向社會開放共享，經廣東省人民政府同意，省科技廳制定了《廣東省科學技術廳關于深入推進重大科研基礎設施與大型科研儀器開放共享的若干措施》（以下簡稱《若干措施》）。
廣東省科學技術廳
2023-03-20
北京科研團隊實現人工智能四維重建技術提升冷凍電鏡分析精度
近日，北京市自然科學基金資助的重點研究專題項目“超高分辨冷凍電子顯微鏡成像方法研究與應用”取得重要進展。在該項目支持下，北京大學毛有東教授團隊于2022年4月27日在國際頂級學術期刊Nature雜志在線發表了題為“USP14-regulated allostery of the human proteasome by time-resolved cryo-EM”的研究論文，闡明了原子水平人源蛋白酶體動力學調控和構象重編程機制，并在國際上首次展示了人工智能四維重建技術用于大幅提升時間分辨冷凍電鏡分析精度。
北大科研
2022-05-11
東南大學分析測試中心電子順磁共振波譜儀采購公開招標公告
東南大學分析測試中心電子順磁共振波譜儀采購招標項目的潛在投標人應在南京市建鄴區嘉陵江東街8號綜合體B3棟一單元16層獲取招標文件，并于2022年06月14日14點30分（北京時間）前遞交投標文件。
東南大學
2022-05-27
東南大學分析測試中心聚焦離子束雙束系統采購公開招標公告
東南大學分析測試中心聚焦離子束雙束系統采購 招標項目的潛在投標人應在微信公眾號“蘇美達達天下”獲取招標文件，并于2022年06月16日 14點00分（北京時間）前遞交投標文件。
東南大學
2022-05-27
一種基于運行數據對中央空調系統節能診斷及節能潛力分析的方法
成果描述：本發明公開了一種基于運行數據對中央空調系統節能診斷及節能潛力分析的方法，基于中央空調系統實際運行數據，經對輸入數據進行數據預處理后，再經數據分析步驟對已進行預處理的數據進行系統工況模式識別、系統設備運行時長與均等運行策略分析、系統設備運行次序分析、系統設備變頻特性分析、系統設備出力與能耗特性分析、系統及設備運行約束條件分析，基于此再經節能潛力計算步驟對系統最小運行能耗(或費用)進行計算，得到系統節能診斷結果及節能潛力情況。本發明方法通過對系統實際運行數據的分析，給使用者提供更全面、更符合實際的節能診斷和節能潛力結果，為系統節能優化運行和節能改造等提供重要決策依據。市場前景分析：暖通工程領域。與同類成果相比的優勢分析：技術先進，性價比較高。
西南交通大學
2021-04-10
基于Raman光譜分析的非接觸便攜式人與動物血液鑒別儀研發
研發了基于拉曼分析和納米增強拉曼技術的便攜式非接觸人與動物血液 鑒別儀。根據血液樣本特征拉曼光譜，確定光譜檢測波段和激發波長，對分光 核心元件、系統光路、光纖探頭等進行針對性設計與優化，降低系統雜散光, 提高特征拉曼光譜分辨力、信噪比和檢測靈敏度；針對甄別對象特征，研究 血液樣本專用拉曼增強納米材料，進一步提高檢測靈敏度；研制出便攜式非接 觸血液鑒別儀樣機；針對不同種屬血液的拉曼光譜，結合研發的儀器，開展分 析測試方法學研究，建立血液拉曼檢測新體系和新方法。研制具有自主知識 產權的基于Raman光譜分析的非接觸便攜式人與動物血液鑒別儀工程化樣機， 實現對人及常見動物血液樣本的甄別，服務于我國進出口檢驗檢疫部門，達到 2分鐘內檢測一個樣品，識別率高于95%的測試要求。
重慶大學
2021-04-11