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本發(fā)明公開了一種自支撐類石墨多孔非晶碳薄膜的制備方法，包括下述步驟：S1：對(duì)金屬鎳片襯底進(jìn)行超聲清洗，并烘干后放置于管式爐中；S2：向所述管式爐中通入惰性氣體；S3：對(duì)所述管式爐進(jìn)行升溫處理使其達(dá)到 600℃-720℃，向所述管式爐中通入氫氣，并對(duì)所述金屬鎳片襯底進(jìn)行熱處理；S4：向所述管式爐中通入碳?xì)浠衔铮沟媒?jīng)過熱處理后的金屬鎳片襯底催化碳?xì)浠衔锪呀夂笊L(zhǎng)非晶碳薄膜；S5：對(duì)所述管式爐進(jìn)行降溫處理，并將生長(zhǎng)有非晶碳薄膜的鎳片浸泡在腐蝕液中腐蝕掉襯底鎳片后獲得自支撐類石墨多孔非晶碳薄膜。采用本

本發(fā)明公開了一種三維跨尺度碳電極陣列結(jié)構(gòu)及其制備方法， 該方法包括如下步驟： （1）清洗硅片，去除表面雜質(zhì)和氧化層； （2）在硅片上涂覆負(fù)性光刻膠，并進(jìn)行前烘； （3）用 PDMS 模板作為壓印 模板，進(jìn)行壓印工藝，得到光刻膠半球陣列結(jié)構(gòu)； （4）用氧等離子體 進(jìn)行刻蝕，得到跨尺度的光刻膠陣列結(jié)構(gòu)； （5）將跨尺度的光刻膠陣 列結(jié)構(gòu)進(jìn)行熱解，得到三維跨尺度碳電極陣列結(jié)構(gòu)。 該方法簡(jiǎn)單，便 于控制，重復(fù)性好，制備的碳電極陣列結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，具有大的比表面積 和良好的生物兼容性，可廣泛應(yīng)用于微型超級(jí)電容、微型電池、生物 芯片和微型傳感器等微機(jī)電系統(tǒng)領(lǐng)域。

實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)，是內(nèi)蒙古落實(shí)國(guó)家戰(zhàn)略的重大政治責(zé)任，也是內(nèi)蒙古產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。科技創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)的關(guān)鍵。

本發(fā)明公開了一種氣固混合物中顆粒物濃度的測(cè)量裝置和測(cè)量方法，該測(cè)量裝置包括稱重裝置、第一鼓泡裝置、第二鼓泡裝置、彈簧拉力裝置和補(bǔ)重裝置組成；稱重裝置為杠桿結(jié)構(gòu)，杠桿結(jié)構(gòu)的兩側(cè)分別為受重桿和測(cè)量桿，第一鼓泡裝置和第二鼓泡裝置分別設(shè)置在受重桿和測(cè)量桿上，補(bǔ)重裝置設(shè)置在測(cè)量桿上，第一鼓泡裝置和第二鼓泡裝置為裝有液體的封閉式容器，第一鼓泡裝置上設(shè)有第一進(jìn)氣管和第一出氣管，第二鼓泡裝置上設(shè)有第二進(jìn)氣管和第二出氣管。優(yōu)點(diǎn)是：首先，本測(cè)量裝置簡(jiǎn)單，不受顆粒物理性質(zhì)的影響，可以通過增加曝氣頭數(shù)目減少操作時(shí)間；其次，通過微小放大原則，將固體顆粒物的質(zhì)量累積量放大成較明顯的彈簧拉力裝置的受力變化。

本發(fā)明屬于電法地質(zhì)預(yù)測(cè)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，并公開了一種適用于 測(cè)試固相試樣與供電電極之間面極化效應(yīng)的系統(tǒng)，其包括信號(hào)發(fā)生單元、試樣測(cè)量單元、數(shù)據(jù)采集單元和中央處理單元，其中信號(hào)發(fā)生單 元用于產(chǎn)生幅值恒定且頻率變化的正弦波電壓信號(hào)，然后放大及轉(zhuǎn)換 為幅值恒定的正弦波電流信號(hào);試樣測(cè)量單元在供電電極與固相試樣 之間的界面上加載正弦波電流信號(hào)來激發(fā)極化效應(yīng)，并采用多個(gè)測(cè)量 電極等距插入固相試樣中，由此對(duì)各測(cè)量點(diǎn)與供電電極之間的電壓值 進(jìn)行測(cè)量;數(shù)據(jù)采集單元多通路采集測(cè)量數(shù)據(jù)，然后輸送至中央處理 單元計(jì)算得出結(jié)果

成果描述：本發(fā)明公開了一種柴油機(jī)微粒捕集器DPF碳累積量估計(jì)方法，通過壓差傳感器測(cè)得DPF前后總壓力差，根據(jù)DPF前后總壓力差和廢氣體積流量得到DPF的總流阻，根據(jù)灰分質(zhì)量和廢氣體積流量得到DPF殘余碳產(chǎn)生的流阻，總流阻減去白載體流阻及殘余碳產(chǎn)生的流阻即可得到積碳所產(chǎn)生的流阻，根據(jù)積碳產(chǎn)生的流阻與廢氣體積流量即可得到碳積累量；所述灰分質(zhì)量通過廢氣質(zhì)量流量和發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速經(jīng)過積分計(jì)算得到。本發(fā)明提出了碳積累量增量估計(jì)方法，可以基于當(dāng)前總流阻、當(dāng)前灰分質(zhì)量和當(dāng)前廢氣體積流量計(jì)算出碳積累量的增量，然后得到當(dāng)前的碳積累量。本發(fā)明方法得到的DPF碳累積量估計(jì)精度更高，而且避免了使用現(xiàn)有估計(jì)方法中物理意義不明確的參數(shù)，估計(jì)過程更加快速精確，從而大大提高了判斷DPF再生時(shí)機(jī)的準(zhǔn)確性。市場(chǎng)前景分析：內(nèi)燃機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：技術(shù)先進(jìn)，性價(jià)比較高。

本發(fā)明公開了一種三氧化二鐵/碳蛋黃-蛋殼納米復(fù)合結(jié)構(gòu)的制備方法，以三氧化二鐵納米顆粒為核心，通過控制正硅酸乙酯的量來控制包覆的二氧化硅的厚度，再通過熱分解的方法在二氧化硅外面包覆一層碳，通過去除中間層的二氧化硅得到了三氧化二鐵/碳蛋黃-蛋殼納米復(fù)合結(jié)構(gòu)。本發(fā)明通過簡(jiǎn)單的包覆過程合成了三氧化二鐵/碳的蛋黃-蛋殼復(fù)合納米結(jié)構(gòu)，降低了成本，可大批量生產(chǎn)。另外，這種中空的三氧化二鐵/碳蛋黃-蛋殼復(fù)合納米結(jié)構(gòu)有利于提高鋰離子電池負(fù)極材料的性能。

北京大學(xué)物理學(xué)院顏學(xué)慶教授/馬文君研究員團(tuán)隊(duì)近期在激光加速重離子領(lǐng)域獲得重要進(jìn)展。他們利用人工設(shè)計(jì)的雙層納米靶材，獲得了能量高達(dá)580兆電子伏特（MeV）的碳離子，將飛秒激光加速重離子能量記錄提高了兩倍。相關(guān)結(jié)果以” Laser Acceleration of Highly Energetic Carbon Ions Using a Double-Layer Target Composed of Slightly Underdense Plasma and Ultrathin Foil”為題發(fā)表在物理評(píng)論快報(bào)上（Physical Review Letters 122，014803 （2019））。 高能重離子在腫瘤治療、生物輻照、核物理與核能等領(lǐng)域有著廣泛的用途。利用超強(qiáng)飛秒脈沖激光加速重離子一直是激光加速領(lǐng)域的難點(diǎn)。之前的大量實(shí)驗(yàn)研究中，通常只能獲得最高能量為幾兆電子伏特每核子（MeV/u）的重離子。而在相同條件下，質(zhì)子可被加速至近百兆電子伏特，遠(yuǎn)高于重離子。這是因?yàn)椋行Ъ铀僦仉x子，需要將其在加速初始階段就電離到高電荷態(tài)注入到加速場(chǎng)中，并且保持足夠長(zhǎng)的加速時(shí)間。一般情況下，這兩點(diǎn)很難同時(shí)實(shí)現(xiàn)。馬文君研究員團(tuán)隊(duì)在前期工作的基礎(chǔ)上（PRL 115, 064801 (2015)，PRL 113, 235002 (2014), Adv Mater 21(5),603 (2009), Nano Lett 7(8), 2307(2007)），設(shè)計(jì)并制備出了一種由超薄超低密度碳納米管泡沫與類金剛石納米薄膜組成的雙層復(fù)合靶材，成功地同時(shí)實(shí)現(xiàn)了這兩個(gè)條件。復(fù)合靶材在超強(qiáng)飛秒脈沖激光作用下，位于類金剛石納米薄膜中的碳離子，先后經(jīng)歷了光壓電離注入與長(zhǎng)達(dá)數(shù)百飛秒的鞘場(chǎng)加速兩個(gè)過程，最終速度達(dá)到了光速的30%。這是首次利用超短脈沖在實(shí)驗(yàn)中實(shí)現(xiàn)了重離子的級(jí)聯(lián)加速。圖：本研究結(jié)果（）與已有重離子加速實(shí)驗(yàn)結(jié)果匯總。 他們的理論與數(shù)值模擬工作表明，這種高效的加速方案也適用于金、釷、鈾等重離子。在現(xiàn)有激光條件下，可產(chǎn)生能量為數(shù)十兆電子伏特每核子、密度為傳統(tǒng)束流10^9倍的高能高密度重離子束流。這種高能高密度重離子束團(tuán)將為超重元素合成、短壽命核素加速、溫稠密物質(zhì)等溫加熱等重要物理難題的解決提供新的方案。，將為科學(xué)前沿領(lǐng)域及新興交叉學(xué)科的迅猛發(fā)展帶來新的機(jī)遇。 馬文君研究員為論文第一作者與通訊作者。顏學(xué)慶教授與韓國(guó)基礎(chǔ)科學(xué)研究所的Nam，Chang Hee教授為共同通訊作者。論文主要作者還包括陳佳洱院士、賀賢土院士、M. Zepf教授, J. Schreiber教授, Kim, I Jong教授、林晨研究員、盧海洋研究員和余金清博士等。該項(xiàng)目得到國(guó)家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施培育項(xiàng)目（2017ZF22）、科技部重大儀器專項(xiàng)、自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、核物理與核技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和北京市卓越青年科學(xué)家等項(xiàng)目的支持。 相關(guān)文章鏈接如下：Phys. Rev. Lett. 122, 014803 （2019）https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.122.014803Phys. Rev. Lett. 115, 064801 (2015)https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.115.064801

我校黑龍江帽兒山森林生態(tài)系統(tǒng)國(guó)家野外科學(xué)觀測(cè)研究站（生態(tài)研究中心）教師王興昌（王傳寬教授研究團(tuán)隊(duì)）,在農(nóng)林科學(xué)著名學(xué)術(shù)期刊Agricultural and Forest Meteorology（農(nóng)林科學(xué)1區(qū)，IF = 3.887）上先后發(fā)表了題為“Improving the CO2 storage measurements with a single profile system in a tall-dense-canopy temperate forest”、“Quantifying and reducing the differences in forest CO2-fluxes estimated by eddy covariance, biometric and chamber methods: A global synthesis”等系列研究論文，推進(jìn)了森林生態(tài)系統(tǒng)碳通量的測(cè)定，對(duì)改進(jìn)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳通量觀測(cè)技術(shù)有重要意義。 地球系統(tǒng)碳循環(huán)與全球氣候變化息息相關(guān)，但目前陸地生態(tài)系統(tǒng)（特別是森林生態(tài)系統(tǒng)）CO2收支的定量測(cè)定依然是全球碳循環(huán)估測(cè)中不確定性的主要來源之一。精確測(cè)定森林生態(tài)系統(tǒng)碳通量是合理評(píng)估森林生態(tài)系統(tǒng)在生物地球化學(xué)循環(huán)及其調(diào)節(jié)氣候變化作用的基礎(chǔ)。據(jù)論文第一作者王興昌博士和通訊作者王傳寬教授介紹，目前森林生態(tài)系統(tǒng)尺度CO2通量測(cè)定的3種主要方法（測(cè)樹學(xué)方法、箱式法、渦動(dòng)協(xié)方差法），各有優(yōu)缺點(diǎn)，其中渦動(dòng)協(xié)方差方法以其高時(shí)間分辨率、原位無干擾連續(xù)監(jiān)測(cè)等優(yōu)點(diǎn)而應(yīng)用越來越廣泛。然而，全球森林生態(tài)系統(tǒng)復(fù)雜多樣、冠層高大、地形起伏多變等因素，給渦動(dòng)協(xié)方差方法的有效應(yīng)用帶來了很大的挑戰(zhàn)。經(jīng)過在帽兒山森林生態(tài)站歷時(shí)10年的連續(xù)觀測(cè)研究發(fā)現(xiàn)：利用常用的單點(diǎn)觀測(cè)或標(biāo)準(zhǔn)廓線估計(jì)森林冠層CO2儲(chǔ)存通量，均會(huì)明顯低估森林與大氣之間的凈CO2交換，從而帶來顯著的測(cè)定誤差。進(jìn)一步的全球數(shù)據(jù)整合分析發(fā)現(xiàn)：渦動(dòng)協(xié)方差方法獲得的森林凈固碳量比測(cè)樹學(xué)法的測(cè)定結(jié)果高25%，但其生態(tài)系統(tǒng)呼吸又比箱式法的測(cè)定結(jié)果低10%，而且這種誤差在地形復(fù)雜和冠層濃密的森林生態(tài)系統(tǒng)更為突出。究其原因，與開路渦動(dòng)協(xié)方差系統(tǒng)的表面加熱效應(yīng)顯著相關(guān)。這些研究結(jié)果有利于提高森林碳收支的估算精度，而且為全球CO2通量觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合與評(píng)估提供了重要的方法學(xué)依據(jù)。