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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
大學(xué).jpg){kind=logo}
一種基于菌膠團(tuán)顯微圖像分析的活性污泥特性確定方法
（專利號(hào)：ZL 201310446761.5） 簡(jiǎn)介：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于菌膠團(tuán)顯微圖像分析的活性污泥特性確定方法，屬于污水處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的具體步驟為：1）活性污泥菌膠團(tuán)圖像信息采集；2）菌膠團(tuán)圖像分析，包括測(cè)量活性污泥樣本中菌膠團(tuán)的直徑；將活性污泥中菌膠團(tuán)分為微型結(jié)構(gòu)、中型結(jié)構(gòu)、大型結(jié)構(gòu)3種類型；對(duì)3種類型的菌膠團(tuán)分別進(jìn)行計(jì)數(shù)；計(jì)算菌膠團(tuán)體積；最后計(jì)算菌膠團(tuán)結(jié)構(gòu)特征值Z；3）菌膠團(tuán)與活性污泥特性的相關(guān)性分析，建立菌膠團(tuán)結(jié)構(gòu)特征值Z
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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一種基于應(yīng)用性能損失分析的數(shù)據(jù)中心功率配給方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于應(yīng)用性能損失分析的數(shù)據(jù)中心功率配給 方法，數(shù)據(jù)中心管理員通過(guò)廠商或?qū)嶒?yàn)室實(shí)測(cè)獲得服務(wù)器機(jī)型的 CPU 使用率和功率對(duì)應(yīng)關(guān)系的配置信息，服務(wù)器中的監(jiān)控模塊提取 CPU 使 用率數(shù)據(jù)并上報(bào)給中心數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)分析模塊抽取中心數(shù)據(jù)庫(kù)中的 CPU 使用率數(shù)據(jù)，并比照服務(wù)器配置信息，分析計(jì)算服務(wù)器在任意功 率配給下的應(yīng)用性能損失值，計(jì)算完成后，數(shù)據(jù)分析模塊生成功率配 給調(diào)整指導(dǎo)單，用以指導(dǎo)數(shù)據(jù)中心管理員制定服
華中科技大學(xué)
2021-04-14
農(nóng)業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
基于云技術(shù)的商品溯源及消費(fèi)流向統(tǒng)計(jì)分析方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)一種基于云技術(shù)的商品溯源及消費(fèi)流向統(tǒng)計(jì)分析方法及系統(tǒng)，本發(fā)明中采用所述云計(jì)算平臺(tái)與云計(jì)算終端相互協(xié)作的云技術(shù)架構(gòu)，由所述云計(jì)算平臺(tái)負(fù)責(zé)億級(jí)加密二維碼的編碼、壓縮、加密、生成、激活、賦值及管理，并為消費(fèi)者提供商品溯源服務(wù)，為企業(yè)提供消費(fèi)流向統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)；所述云計(jì)算終端負(fù)責(zé)賦予商品加密二維碼標(biāo)識(shí)，本發(fā)明利用云技術(shù)強(qiáng)大的計(jì)算能力和性能，以及方便的
中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-14
基于云技術(shù)的商品溯源及消費(fèi)流向統(tǒng)計(jì)分析方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)一種基于云技術(shù)的商品溯源及消費(fèi)流向統(tǒng)計(jì)分析方法及系統(tǒng)，本發(fā)明中采用所述云計(jì)算平臺(tái)與云計(jì)算終端相互協(xié)作的云技術(shù)架構(gòu)，由所述云計(jì)算平臺(tái)負(fù)責(zé)億級(jí)加密二維碼的編碼、壓縮、加密、生成、激活、賦值及管理，并為消費(fèi)者提供商品溯源服務(wù)，為企業(yè)提供消費(fèi)流向統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)；所述云計(jì)算終端負(fù)責(zé)賦予商品加密二維碼標(biāo)識(shí)，本發(fā)明利用云技術(shù)強(qiáng)大的計(jì)算能力和性能，以及方便的
中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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基于豐度顯著性分析的高光譜圖像解混方法及系統(tǒng)
本發(fā)明提供基于豐度顯著性分析的高光譜圖像解混方法及系統(tǒng)，包括建立待處理的高光譜遙感圖像 的端元光譜庫(kù)；用基于稀疏回歸的混合像元分解方法對(duì)每個(gè)像元進(jìn)行初步混合像元分解并按照豐度值的 大小降序排列，對(duì)排序后的豐度序列進(jìn)行顯著性分析，得到顯著性豐度的臨界值，然后根據(jù)預(yù)設(shè)的顯著 性豐度閾值進(jìn)行判斷組成該像元的稀疏表示端元子集；最后采用豐度約束的最小二乘法再次進(jìn)行混合像 元分解，將結(jié)果作為最終的混合像元分解結(jié)果。本發(fā)明可以得到更為稀疏和準(zhǔn)確的像元表示端元
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種人行橫道線自動(dòng)檢測(cè)分析方法及系統(tǒng)
一種人行橫道線自動(dòng)檢測(cè)分析方法及系統(tǒng)，包括輸入街景的影像，將影像分為訓(xùn)練組和測(cè)試組，利 用訓(xùn)練組訓(xùn)練用于檢測(cè)人行橫道線的分類器；例如分類器對(duì)測(cè)試組影像進(jìn)行人行橫道線的檢測(cè)識(shí)別，通 過(guò)后期處理排除錯(cuò)誤檢測(cè)；利用分類器對(duì)訓(xùn)練組影像進(jìn)行人行橫道線的檢測(cè)識(shí)別，并通過(guò)后期處理排除 錯(cuò)誤檢測(cè)；根據(jù)步驟 4 所得各測(cè)試組影像的識(shí)別結(jié)果和步驟 5 所得各訓(xùn)練組影像的識(shí)別結(jié)果分別統(tǒng)計(jì)檢 測(cè)結(jié)果，包括對(duì)任一張測(cè)試組影像或訓(xùn)練組影像，依照橫坐標(biāo)值的不同，對(duì)每一個(gè)識(shí)別
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種光學(xué)元件支撐參數(shù)的蒙特卡洛分析方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了一種光學(xué)元件支撐參數(shù)的確定方法，該方法具體為：確定保證面形精度的最少支撐點(diǎn)數(shù)為最優(yōu)支撐點(diǎn)數(shù)，并計(jì)算支撐點(diǎn)的理想支撐力；依據(jù)理想支撐力定義多個(gè)不同支撐力波動(dòng)水平，計(jì)算不同支撐力水平下隨機(jī)支撐力引起的鏡片面形變化；統(tǒng)計(jì)并檢驗(yàn)鏡片面形畸變的隨機(jī)分布規(guī)律，建立不同支撐力水平與光學(xué)元件成像質(zhì)量的映射關(guān)系；根據(jù)質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)，確定支撐力的波動(dòng)范圍。本發(fā)明基于蒙特卡洛方法，解析不均勻支撐力作用下鏡片面形畸變的隨機(jī)分布規(guī)律，分析不同隨機(jī)支撐力水平對(duì)光學(xué)元件成像質(zhì)量的影響，從而確定合理的支撐力波動(dòng)范圍，為光
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于曲面擬合的電力系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)頻率響應(yīng)特性分析方法
本發(fā)明提供了一種基于曲面擬合的電力系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)頻率響應(yīng)特性分析方法，本發(fā)明綜合考慮了電 力系統(tǒng)初始運(yùn)行方式及故障形式、故障位置對(duì)觀測(cè)節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)頻率特性的改變和影響，并將節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)頻率 響應(yīng)特性擬合為多變量的空間曲面形式，采用離線仿真方式提取有限的節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)頻率響應(yīng)特性仿真值擬 合狀態(tài)曲面；同時(shí)采用節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)頻率響應(yīng)特性仿真值對(duì)曲面進(jìn)行校核和修正，使得節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)頻率響應(yīng)特 性在任意狀態(tài)下均為曲面上一個(gè)對(duì)應(yīng)的矢量點(diǎn)。本發(fā)明的計(jì)算快速性、簡(jiǎn)便性及準(zhǔn)確性均有了本質(zhì)性提 高，適用于頻率響應(yīng)快過(guò)程的電力系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)頻率響應(yīng)特性分析。
武漢大學(xué)
2021-04-13
蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué).jpg){kind=logo}
“鏡湖一號(hào)”——“高校對(duì)外宣傳數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)”一體機(jī)
當(dāng)前，高校內(nèi)部學(xué)院、部門網(wǎng)站更新不及時(shí)，僵尸網(wǎng)站、發(fā)布內(nèi)容存在不規(guī)范用語(yǔ)、錯(cuò)別字等情況較為普遍，造成了很大的安全風(fēng)險(xiǎn)。由內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué)自主開(kāi)發(fā)的“鏡湖一號(hào)——高校對(duì)外宣傳數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)一體機(jī)”，很好的解決了上述出現(xiàn)的問(wèn)題。同時(shí)，還具備了呈現(xiàn)學(xué)校對(duì)外宣傳數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析與挖掘的可視化態(tài)勢(shì)展現(xiàn)功能，支持大屏觀看和手機(jī)端查看。“鏡湖一號(hào)”基于高校對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布的各類數(shù)據(jù)，使用人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)設(shè)計(jì)應(yīng)用模型，讓學(xué)校的管理者實(shí)時(shí)掌握數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)。
應(yīng)用場(chǎng)景及創(chuàng)新點(diǎn)：
1.監(jiān)控敏感信息泄露，展現(xiàn)處置狀態(tài)。
2.代替人工發(fā)現(xiàn)更新不及時(shí)、不到位的網(wǎng)站。
3.對(duì)比分析高校黨建態(tài)勢(shì)，同時(shí)展現(xiàn)學(xué)校內(nèi)部各部門黨建狀態(tài)和成果。
3.實(shí)時(shí)展示高校發(fā)布的宣傳數(shù)據(jù)態(tài)勢(shì)，分析出最受歡迎、熱門文章等。
4.平臺(tái)支持國(guó)產(chǎn)化平臺(tái)部署。
5.實(shí)現(xiàn)一體機(jī)快速部署。
內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué)
2025-05-08
便攜式看譜分析儀的價(jià)格, 南京金牛分析儀
產(chǎn)品詳細(xì)介紹用途：廣泛應(yīng)用于分析鋼鐵中Cr、Mn、Ti、V、W、Mo、Ni、Co等合金元素的定性和牌號(hào)分類，區(qū)分各種牌號(hào)的混料，控制混料非破壞性，即對(duì)被測(cè)工件無(wú)損傷，100%逐件對(duì)成批鋼鐵原材料或成型零件全數(shù)檢測(cè)。特點(diǎn)：儀器輕便，采用光柵色散元件，譜線清晰，明亮，分辨率高。一機(jī)兩用，室內(nèi)、室外都能工作。使用范圍廣，攜帶方便。適用于機(jī)械廠、軋鋼廠理化室對(duì)進(jìn)廠的鋼鐵原料和鋼坯的牌號(hào)進(jìn)行復(fù)雜，不受場(chǎng)地環(huán)境的限制。具有快速、準(zhǔn)確、靈活、簡(jiǎn)便的特點(diǎn)。
南京金牛高速分析儀器有限公司
2021-08-23