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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
J0403演示電阻表
產(chǎn)品詳細(xì)介紹
揚(yáng)州市盛達(dá)教學(xué)儀器成套設(shè)備有限公司
2021-08-23
雙蹤教學(xué)示波器 J2472
產(chǎn)品詳細(xì)介紹 J2472型示波器是便攜式雙通道示波器,本機(jī)垂直系統(tǒng)具有5mV/DIV到5V/DIV的偏轉(zhuǎn)靈敏度,水平系統(tǒng)具有0.5S/DIV到0.2μS/DIV的掃描速度,并設(shè)有擴(kuò)展×10,可將掃速提高到20nS/DIV.
尺寸:310×130×418mm(寬×高×深)
頻帶寬度:DC~10MHz
重量:6.5kg
江蘇省泰州市永創(chuàng)教學(xué)儀器有限公司
2021-08-23
J0206電子節(jié)拍器
產(chǎn)品詳細(xì)介紹采用單片機(jī)控制，精確的節(jié)拍速度
三位數(shù)碼管顯示節(jié)拍速度，LED顯示拍點(diǎn)
節(jié)拍速度20~240拍/分，共221檔
聲光同步，顯示直觀，操作方便
浙江嘉興市華信科教儀器廠(chǎng)
2021-08-23
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一種面向多核集群的數(shù)據(jù)流編譯優(yōu)化方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種面向多核集群系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流編譯優(yōu)化方法，包括：確定計(jì)算任務(wù)與處理核映射的任務(wù)劃分與調(diào)度步驟；根據(jù)任務(wù)劃分與調(diào)度結(jié)果構(gòu)造集群節(jié)點(diǎn)間和集群節(jié)內(nèi)核間的流水線(xiàn)調(diào)度表的層次流水線(xiàn)調(diào)度步驟；根據(jù)所述多核處理器的結(jié)構(gòu)特性、集群節(jié)點(diǎn)間的通信情況和數(shù)據(jù)流程序在多核處理器上的執(zhí)行情況做做基于 cache 的緩存優(yōu)化步驟。本發(fā)明的方法結(jié)合了數(shù)據(jù)流程序與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化技術(shù)，充分發(fā)揮高負(fù)載均衡性以及同步與異步混合流水代碼在多核集群上的高并行性，而且針對(duì)多核集群上的緩存與通信方式，對(duì)程序的緩存訪(fǎng)問(wèn)和通信傳輸進(jìn)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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大規(guī)模集群云工作流分布式調(diào)度系統(tǒng)
本系統(tǒng)結(jié)合深度學(xué)習(xí)等智能化算法機(jī)理，研究出一套云工作流智能管理與調(diào)度優(yōu)化算法，面向復(fù)雜工業(yè)制造領(lǐng)域云工作流實(shí)現(xiàn)服務(wù)定制與靈活部署需求，達(dá)到云計(jì)算資源的集約利用和合理優(yōu)化調(diào)度的目的，能夠使大規(guī)模跨集群云數(shù)據(jù)中心資源得到充分利用。在不同典型應(yīng)用場(chǎng)景下，尤其是在用戶(hù)具有不同程度的偏好時(shí)，滿(mǎn)足用戶(hù)隱私安全保護(hù)和不同服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)要求，大幅降低執(zhí)行時(shí)間和耗費(fèi)成本。
北京理工大學(xué)
2022-11-28
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算量軟件和報(bào)價(jià)軟件培訓(xùn) 全國(guó)造價(jià)員初級(jí)資格認(rèn)證考試培訓(xùn)
項(xiàng)目概況 工程造價(jià)實(shí)訓(xùn)室可進(jìn)行算量軟件和報(bào)價(jià)軟件的培訓(xùn)，培訓(xùn)內(nèi)容是三維算量和未來(lái)軟件報(bào)價(jià)，采用現(xiàn)場(chǎng)演示和互動(dòng)答疑方式進(jìn)行，不斷推進(jìn)造價(jià)人員的電算化水平，深入推廣使用軟件以減輕造價(jià)人員的工作量。 造價(jià)員資格證書(shū)是初入建設(shè)行業(yè)的造價(jià)人員的執(zhí)業(yè)證書(shū)。主要特點(diǎn) 工程造價(jià)教研室?guī)熧Y力量雄厚，相關(guān)教師熟悉算量軟件和報(bào)價(jià)軟件的操作，能夠指導(dǎo)初學(xué)者在短時(shí)間內(nèi)學(xué)會(huì)相關(guān)軟件的操作；同時(shí)可以對(duì)參加全國(guó)初級(jí)造價(jià)員資格認(rèn)證的人員進(jìn)行考前培訓(xùn)。該教研室教師所教授的學(xué)生在初級(jí)考試中通過(guò)率近60%，效果較好。技術(shù)指標(biāo) 通過(guò)算量軟件和報(bào)價(jià)軟件的操作培訓(xùn)，以及造價(jià)員證書(shū)的培訓(xùn)，可以達(dá)到提高造價(jià)從業(yè)人員水平的目的。
南京工程學(xué)院
2021-04-13
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一種利用多系統(tǒng) GNSS 觀測(cè)值的高精度基線(xiàn)解算方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種利用多系統(tǒng) GNSS 觀測(cè)值的高精度基線(xiàn)解算方法，首先通過(guò)對(duì)各 GNSS 系統(tǒng)各頻 率的偽距、載波相位觀測(cè)值在基線(xiàn)兩端測(cè)站間做差構(gòu)建站間單差觀測(cè)值，之后選擇某類(lèi)觀測(cè)值的偽距硬 件延遲作為基準(zhǔn)以解決法方程秩虧問(wèn)題，并根據(jù)各 GNSS 系統(tǒng)的性質(zhì)對(duì)浮點(diǎn)單差模糊度估值處理去除組 合 UPD 影響，恢復(fù)單差模糊度的整周特性，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)基線(xiàn)高精度解算。本發(fā)明突破了現(xiàn)有多系統(tǒng) GNSS 基線(xiàn)解算方法存在的缺陷，具有理論嚴(yán)密、模型簡(jiǎn)單、易于實(shí)現(xiàn)
武漢大學(xué)
2021-04-14
基于同質(zhì)器件架構(gòu)的感算存一體化神經(jīng)形態(tài)硬件
該成果創(chuàng)新性地基于二維半導(dǎo)體的硅基同質(zhì)器件，首次提出了類(lèi)腦功能的“傳感-計(jì)算-存儲(chǔ)一體化”神經(jīng)形態(tài)芯片架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了光電傳感、放大運(yùn)算、信息存儲(chǔ)功能的一體化集成，為突破馮·諾依曼瓶頸和實(shí)現(xiàn)類(lèi)腦智能提供了一種全新思路。
繆向水教授團(tuán)隊(duì)，長(zhǎng)期從事相變存儲(chǔ)器芯片、存算一體憶阻器芯片技術(shù)研究。2018年出版了國(guó)內(nèi)第一本憶阻器專(zhuān)著《憶阻器導(dǎo)論》，2019年團(tuán)隊(duì)93項(xiàng)三維相變存儲(chǔ)器芯片專(zhuān)利許可給芯片公司并合作開(kāi)發(fā)產(chǎn)品，并與行業(yè)龍頭企業(yè)合作建立了聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，推動(dòng)存儲(chǔ)器芯片技術(shù)的成果轉(zhuǎn)化以及未來(lái)引領(lǐng)技術(shù)的探索。曾榮獲國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)2項(xiàng)、湖北省技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)1項(xiàng)。
同質(zhì)晶體管-存儲(chǔ)器架構(gòu)的原理及器件結(jié)構(gòu)
繆向水團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期從事相變存儲(chǔ)器芯片、存算一體憶阻器芯片技術(shù)研究。2018年出版了國(guó)內(nèi)第一本憶阻器專(zhuān)著《憶阻器導(dǎo)論》，2019年團(tuán)隊(duì)93項(xiàng)三維相變存儲(chǔ)器芯片專(zhuān)利許可給芯片公司并合作開(kāi)發(fā)產(chǎn)品，并與行業(yè)龍頭企業(yè)合作建立了聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，推動(dòng)存儲(chǔ)器芯片技術(shù)的成果轉(zhuǎn)化以及未來(lái)引領(lǐng)技術(shù)的探索。曾榮獲國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)2項(xiàng)、湖北省技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)1項(xiàng)。
華中科技大學(xué)
2022-08-12
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基于高性能計(jì)算集群機(jī)器學(xué)習(xí)的交通大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
本平臺(tái)實(shí)現(xiàn)交通數(shù)據(jù)的可視化、預(yù)測(cè)、關(guān)聯(lián)性分析
中山大學(xué)
2021-04-10
一種糾刪碼集群中失效節(jié)點(diǎn)的重構(gòu)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種糾刪碼存儲(chǔ)集群中失效節(jié)點(diǎn)的重構(gòu)方法，包 括：1）有節(jié)點(diǎn)失效時(shí)，根據(jù)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載和網(wǎng)絡(luò)帶寬，初始化所有存活 節(jié)點(diǎn)的權(quán)重值；2）選取權(quán)重值最大的 K 個(gè)存活節(jié)點(diǎn)，作為恢復(fù)該失效 節(jié)點(diǎn)中的數(shù)據(jù)塊讀取分布，其中 K 為存儲(chǔ)集群中數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的數(shù)目；3） 將上述 K 個(gè)存活節(jié)點(diǎn)的權(quán)重值分別減 1；4）判斷權(quán)值大于 0 的節(jié)點(diǎn)數(shù) 量是否小于 K，若是則轉(zhuǎn)到步驟 5），若否則轉(zhuǎn)到步驟 2）；5）根據(jù) 所有數(shù)據(jù)塊讀取分布，
華中科技大學(xué)
2021-04-14