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西安交通大學科研人員在強場量子電動力學物理領域取得重要進展
近年來，超強激光技術的迅速發展，尤其是10-100PW超強激光時代的到來，為量子電動力學（QED）的理論驗證提供了前所未有的極端實驗條件。
西安交通大學
2022-05-09
西安交通大學能源與動力工程學院超快時間分辨光譜系統公開招標公告
能源與動力工程學院超快時間分辨光譜系統招標項目的潛在投標人應在詳見西安交通大學采購與招標管理辦公室網站（cgb.xjtu.edu.cn）獲取招標文件，并于2022年07月04日14點30分（北京時間）前遞交投標文件。
西安交通大學
2022-06-14
西安交通大學能源與動力工程學院微區X射線熒光光譜儀競爭性磋商
西安交通大學能源與動力工程學院微區X射線熒光光譜儀競爭性磋商
西安交通大學
2022-06-23
第二屆全國高校教師教學創新大賽第一次推進會在西安交通大學舉辦
2月26日，第二屆全國高校教師教學創新大賽第一次推進會在西安交通大學舉辦。中國高等教育學會副會長、秘書長姜恩來，陜西省人民政府學位委員會秘書長袁寧，西安交通大學黨委常委、副校長席光，復旦大學副校長徐雷等出席會議。
中國高等教育學會
2022-02-28
西安交通大學科研人員與清華大學合作實現固溶體合金中間隙溶質原子占位的直接觀察
近期，西安交大劉暢研究員等通過將大量間隙氧原子（12 at%）固溶進TiZrNb系中熵合金，將其屈服強度提升至接近理論強度的4.2 GPa（C. Liu et al.Nat. Commun.13, 1102 (2022)）。
西安交通大學
2023-02-23
西安交通大學醫學院第一附屬醫院主動脈內球囊反搏泵采購公開招標公告
西安交通大學醫學院第一附屬醫院主動脈內球囊反搏泵采購招標項目的潛在投標人應在西安市南二環西段58號成長大廈10層標書發售處獲取招標文件，并于2022年06月22日15點00分（北京時間）前遞交投標文件。
西安交通大學
2022-05-31
西安交通大學醫學院第一附屬醫院醫療動力系統(機械血栓切除系統)采購公開招標公告
西安交通大學醫學院第一附屬醫院醫療動力系統(機械血栓切除系統)采購招標項目的潛在投標人應在西安市南二環西段58號成長大廈10層標書發售處獲取招標文件，并于2022年06月22日15點00分（北京時間）前遞交投標文件。
西安交通大學
2022-05-31
西安交通大學能源與動力工程學院加速器中子源低能段真空設備競爭性磋商
西安交通大學能源與動力工程學院加速器中子源低能段真空設備競爭性磋商
西安交通大學
2022-06-07
西安西安防火涂層板
產品詳細介紹西安防火涂層板包括一個巖棉板基體層，在巖棉板基體層的正反兩面分別涂覆有一層防火涂料層。本產品采用巖棉板作為基體材料，同時在正反兩面覆蓋防火涂料，其密度小、重量輕，易于運輸和施工。本產品遇火膨脹，釋放的氣體無毒無害環保無污染，無鹵素成分。適用于電力、石油、石化、冶金、通訊、建筑等行業各種電壓等級電纜的防火保護。 1、應用范圍: 電氣盤柜孔洞、電纜穿墻 孔洞 單根電纜、 電纜束、 電纜橋架的穿越 風管的穿越 可燃性管道和不可燃性管道的穿越 大型開口的封堵2安裝說明 1.清潔開孔， 保持表面干燥 2.電纜及電纜橋架必須保證干燥、 無塵、 無油 有關認證的注意事項: 依據不同的防火時效選擇對應的系統 單層板系統(1塊板，50mm厚以上) 雙層板系統(2塊板，100mm厚以上) 注意事項: 1.如果是雙層板系統，可用相同步驟安裝第二塊板，與背面基材齊平，也可用-粘結兩塊板; 2.如果板上某個部位預涂層被破壞，可用涂料涂刷以恢復涂層厚度。
西安鑫博安防技術有限公司
2021-08-23
新一代基座大模型GLM-4
項目負責人：唐杰，清華大學計算機系WeBank講席教授、大模型研究中心主任，國家級人才，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究興趣包括人工智能、知識圖譜、數據挖掘、社交網絡、大語言模型等。曾獲ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳論文）、IEEE ICDM研究貢獻獎、國家科技進步二等獎。
運營團隊：2019年，智譜AI成立，迅速形成以清華大學計算機系98級張鵬為CEO、高文院士弟子劉德兵為董事長、清華創新領軍博士王紹蘭等為核心的運營團隊。
清華大學計算機系知識工程實驗室李涓子、唐杰、許斌等人建立了完全自主知識產權的科技情報挖掘與智能服務平臺，申請專利40余項。2019年，通過科技成果轉化，北京智譜華章科技股份有限公司（以下簡稱“智譜AI”）成立，致力于打造新一代認知智能大模型，與學校合作研發了雙語千億級超大規模預訓練模型GLM-130B，并基于此千億基座模型打造了對話模型ChatGLM，具有雙語、高精度、快速推理、可復現、跨平臺等核心優勢，在此基礎上開源單卡版模型ChatGLM-6B，全球下載量已超過1000萬次。
2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，整體性能相比上一代大幅提升，比肩世界先進水平。它支持更長上下文，具備更強多模態能力，推理速度更快，支持更高并發，大大降低推理成本。同時，GLM-4的智能體能力得到大幅提升，可根據用戶意圖，自動理解、規劃指令以完成復雜任務。GLMs個性化智能體定制功能亦同時上線，用戶用簡單提示詞指令即能創建屬于自己的GLM智能體，由此任何人都能實現大模型的便捷開發。
清華大學
2025-05-16